词族

摘要： “音近义通”是同源词的基本判定方法。本文通过格林定律和维尔纳定律判定“音近”关系,运用当代美国英语语料库进行在线检索,得出c-v辅音结构及其变体辅音结构的(语料库中)所有单词,然后对这些单词进行筛选并且进行词义分析,从而组建cave词族,来帮助词汇的深层理解和记忆。

摘要： “返青”是茶叶行业里一个常用术语。“返青”也是茶叶品鉴和储存过程中经常要面对的一个问题。但大型词典对茶叶语域中“返青”一词的释义却是缺失的。通过对茶叶行业术语的调查与分析,可见茶叶“返青”一词的语义生成是由“X青”构式中的动宾式词族的意义类聚、孳乳而来的。茶叶语义域下该词的产生是语言模因和行业发展两个机制共同作用的结果。

摘要： 语言多义系统严格遵循隐喻路径及其逻辑进行生成、演化和拓展。人体词族的衍生与泛化是该系统的典型代表与展示舞台。从基本意象到测量意象,“手(hand)”词群扩张的隐喻路径有七种。该词族在汉英两种语言中共享大部分的认知投射,整体上呈现“大同小异”的趋势。两种语言中的“手(hand)”隐喻因两个民族具有的相同生理基础和具身感知呈现诸多相似之处,又因两者不同的文化认知观而具有一定差异性。汉英语言对“手(hand)”的认知路径存在分野,其原因是两民族文化的趋异性。人类的认知模式大致相同,但个体之间因为地理环境和生活条件的影响,必然存在异质性。

摘要： 新词族“X侠”是一个以三音节为主的后附式积淀型词族,名词性,主要通过类推工具载体、类推动作行为、类推外貌特征、类推作用或意义、类推情感态度、类推属性性质等类推机制产生新词语。一方面,“侠”具有极高的单向高搭配性,结构类型个别性较强,具有极强的类化作用和定位性。另一方面,“侠”从最初的“超脱于钱财物欲之外、仗义行道的武士”逐渐发展到现在的“具有某种行为、特点的普通群体的总称”,语义泛化度高,核心搭配也从以前的单音字转移到双音节词,且具有较强的组合能力与新生类推潜能以及较高的生成向周遍性,由此得出“侠”是一个类后缀。

摘要： 现代汉语词族有一定的构词范式,符合语言系统的多样性、动态性原则,是汉语言生态系统不可或缺的部分.从语言生态学视角来看,现代汉语词族的生成直接反映了当代社会环境的变化,体现了当代不同语言文化的接触,折射出人们对当代社会变化的评价和调侃心理,同时也是一个不断发展变化的过程,具有明显的动态性.

摘要： 形声字的声符不仅有表音作用,还具有示源功能。对“氐”进行形义分析,找出“氐”的源义素,运用音近义通理论,将以“氐”为谐声偏旁的一组同源字进行系联,发现“氐”声词主要沿“根柢”义、“趋向”义、“土石”义三条路径延伸,形成多层多向的同源系列,构建出具有规律性的“氐”声词族。

摘要： 形声字的声符不仅有表音作用,还具有示源功能.对"氐"进行形义分析,找出"氐"的源义素,运用音近义通理论,将以"氐"为谐声偏旁的一组同源字进行系联,发现"氐"声词主要沿"根柢"义、"趋向"义、"土石"义三条路径延伸,形成多层多向的同源系列,构建出具有规律性的"氐"声词族.

摘要： 窄式阅读研究表明,对内容相关文本的阅读利于降低学习者词汇负荷以及提高理解度。基于窄式阅读,针对字幕影视学习提出窄式观看模式,并对三种不同关联度的二语字幕影视节目中的生词密度、类符和词族数量、低频词族复现率等进行比较分析。结果表明,强关联型或窄式观看的生词密度、类符和词族数量显著低于弱关联和无关联组,低频词族复现率5次与10次以上的族数也显著多于弱关联和无关联组。进一步分析表明,强关联型或窄式观看的词汇负荷最小,最有利于学习者理解以及低频词族的附带性词汇习得,因而窄式观看是二语字幕影视学习的一种有效途径,它可以更好地降低学习者理解影视时的词汇要求、激发词汇学习潜力并带来显著的附带性词汇习得收益。

摘要： "精"在指人类"X精"词族中呈现出类词缀的特点,其类词缀化过程始于"妖精"义的虚化,虚化引申出的指人义在逐渐泛化的指人形式和用法中得以明确。究其发展演变原因,一是语言内部隐喻和类推机制的共同作用,二是社会文化和语用心理的共同影响。"精"的类词缀化过程反映了汉语中潜在的语言现象在新兴网络文化刺激下由潜到显的发展变化,属于当代汉语中正在进行的语法化现象。

摘要： "精"在指人类"X精"词族中呈现出类词缀的特点,其类词缀化过程始于"妖精"义的虚化,虚化引申出的指人义在逐渐泛化的指人形式和用法中得以明确.究其发展演变原因,一是语言内部隐喻和类推机制的共同作用,二是社会文化和语用心理的共同影响."精"的类词缀化过程反映了汉语中潜在的语言现象在新兴网络文化刺激下由潜到显的发展变化,属于当代汉语中正在进行的语法化现象.

摘要： 一种芳香族聚酯，作为构成单元，其包含：(A)下述式(a)所表示的重复单元、(B)芳香族二羧酸来源的重复单元、(C)选自芳香族二胺及具有羟基的芳香族胺中的芳香族胺来源的重复单元、和(D)芳香族二醇来源的重复单元；相对于(A)至(D)的重复单元的合计，(A)的重复单元的含有率为10摩尔％以上且小于20摩尔％，(B)的重复单元的含有率超过40摩尔％且为45摩尔％以下，(C)的重复单元和(D)的重复单元的合计含有率超过40摩尔％且为45摩尔％以下，(D)的重复单元的含有率超过0摩尔％且小于15摩尔％。‑O‑Ar1‑CO‑ (a)式中，Ar1表示1,4‑亚苯基、2,6‑亚萘基或4,4’‑亚联苯基；Ar1所表示的基团中的至少一个氢原子任选分别独立地被卤素原子、烷基或芳基取代。

摘要： 本发明提供使氮化铬层面内的三棱锥形状的氮化铬微晶所占的面积比率提高的III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法。该III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法的特征在于，其具备：成膜工序，在生长用基底基板上形成铬层；氮化工序，通过在规定的条件下氮化该铬层，从而形成氮化铬层；晶体层生长工序，在该氮化铬层上外延生长至少一层III族氮化物半导体层，其中，前述铬层通过溅射法以溅射粒子射程区域的成膜速度为

摘要： 本发明提供使氮化铬层面内的三棱锥形状的氮化铬微晶所占的面积比率提高的III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法。该III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法的特征在于，其具备：成膜工序，在生长用基底基板上形成铬层；氮化工序，通过在规定的条件下氮化该铬层，从而形成氮化铬层；晶体层生长工序，在该氮化铬层上外延生长至少一层III族氮化物半导体层，其中，前述铬层通过溅射法以溅射粒子射程区域的成膜速度为

摘要： 公开不仅在生长温度为1050°C下或低于1050°C的AlGaN、GaN或GaInN的情况下，而且在生长温度高并且具有高的Al组成的Al

摘要： 本发明提供一种催化活性的降低得以抑制、能高效地制造芳香族烃的芳香族烃制造用催化剂结构体以及具备该芳香族烃制造用催化剂结构体的芳香族烃制造装置。本发明的芳香族烃制造用催化剂结构体的特征在于，具备：多孔质结构的载体，由沸石型化合物构成；以及至少一种催化剂物质，存在于所述载体内，所述载体具有相互连通的通道，所述催化剂物质为金属微粒，存在于所述载体的至少所述通道。

摘要： 一种芳香族聚酯，作为构成单元，其包含：(A)下述式(a)所表示的重复单元、(B)芳香族二羧酸来源的重复单元、(C)选自芳香族二胺及具有羟基的芳香族胺中的芳香族胺来源的重复单元、和(D)芳香族二醇来源的重复单元；相对于(A)至(D)的重复单元的合计，(A)的重复单元的含有率为10摩尔％以上且小于20摩尔％，(B)的重复单元的含有率超过40摩尔％且为45摩尔％以下，(C)的重复单元和(D)的重复单元的合计含有率超过40摩尔％且为45摩尔％以下，(D)的重复单元的含有率超过0摩尔％且小于15摩尔％。‑O‑Ar1‑CO‑ (a)式中，Ar1表示1,4‑亚苯基、2,6‑亚萘基或4,4’‑亚联苯基；Ar1所表示的基团中的至少一个氢原子任选分别独立地被卤素原子、烷基或芳基取代。

摘要： 本发明提供使氮化铬层面内的三棱锥形状的氮化铬微晶所占的面积比率提高的III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法。该III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法的特征在于，其具备：成膜工序，在生长用基底基板上形成铬层；氮化工序，通过在规定的条件下氮化该铬层，从而形成氮化铬层；晶体层生长工序，在该氮化铬层上外延生长至少一层III族氮化物半导体层，其中，前述铬层通过溅射法以溅射粒子射程区域的成膜速度为

摘要： 本发明提供使氮化铬层面内的三棱锥形状的氮化铬微晶所占的面积比率提高的III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法。该III族氮化物半导体元件制造用基板的制造方法的特征在于，其具备：成膜工序，在生长用基底基板上形成铬层；氮化工序，通过在规定的条件下氮化该铬层，从而形成氮化铬层；晶体层生长工序，在该氮化铬层上外延生长至少一层III族氮化物半导体层，其中，前述铬层通过溅射法以溅射粒子射程区域的成膜速度为

摘要： 一种谷歌趋势的热词族的地域搜索指数的生成方法，包括以下步骤：第一步，利用谷歌趋势搜索该词族的趋势比较曲线，下载比较趋势的数据表；第二步，对timeline.csv的每个关键词所在的列的数据求和，得到该词族的每一个词的搜索强度总和；第三步，遍历词族的每一个词，将该词输入谷歌趋势，在输出的第二功能的有关该词的地域搜索分布中下载该分布的数据；第四步，对geoMap.csv文件的数据列进行求和，得到每一个地域的搜索强度的权重；第五步，得到该词的各地域的搜索强度分布；第六步，对每一个地域的各个词的搜索强度分布值按该词族的各词组进行求和，得到搜索强度值。本发明有效实现某时间段内的不同地域的搜索强度的比较。

摘要： 一种谷歌趋势的热词族的地域搜索指数的生成方法，包括以下步骤：第一步，利用谷歌趋势搜索该词族的趋势比较曲线，下载比较趋势的数据表；第二步，对timeline.csv的每个关键词所在的列的数据求和，得到该词族的每一个词的搜索强度总和；第三步，遍历词族的每一个词，将该词输入谷歌趋势，在输出的第二功能的有关该词的地域搜索分布中下载该分布的数据；第四步，对geoMap.csv文件的数据列进行求和，得到每一个地域的搜索强度的权重；第五步，得到该词的各地域的搜索强度分布；第六步，对每一个地域的各个词的搜索强度分布值按该词族的各词组进行求和，得到搜索强度值。本发明有效实现某时间段内的不同地域的搜索强度的比较。