贸易总值

摘要： 2020年,中国和东盟首次互为对方最大的贸易伙伴,标志着双方的经济合作关系跃上了新的台阶。根据海关提供的最新数据,2022年1-5月份,东盟与中国贸易总值为2.37万亿元人民币,同比增长8.1%,占同期中国外贸总值的14.8%,此三项数据均超过同期的欧盟,已经重返中国第一大贸易伙伴的位置。

摘要： 2021年一季度,台湾地区是祖国大陆第7大贸易伙伴,两岸贸易总值为717.9亿美元,比去年同期(下同)增长40.3%。其中,对台湾地区出口171.1亿美元,增长37.6%;自台湾地区进口546.8亿美元,增长41.1%。贸易逆差375.7亿美元,扩大42.8%。

摘要： 当前我国外贸形势喜忧参半。一方面,取得了突出的成绩,出口贸易总值由2011年的1.9万亿美元增加到2020年的2.6万亿美元,“十三五”期间进出口总值多次位居全球第一;在新业态上,2020年我国跨境电商进出口额达到1.69万亿元,增长31.1%,跨境电商规模5年增长近10倍。另一方面,我国外贸依然面临四大突出问题,一是出口贸易不够稳定,近20年增速起伏较大,从35.4%到-16.0%不等;二是世界疫情依然严峻,国际需求不振,经济复苏困难重重;三是人民币汇率波动加大,企业出现了“有单不敢接、出口不盈利”的现象;四是原材料价格上涨,企业成本高企。

摘要： 中国东盟贸易逆势上扬11日,商务部发言人高峰在例行发布会表示,东盟成为中国第一大贸易伙伴。据中国海关总署发布的最新数据,今年前5个月,中国与东盟贸易总值1.7万亿元人民币,增长4.2%,占中国外贸总值的14.7%。其中,我国对东盟出口9366.2亿元,增长2.8%,自东盟进口7598.6亿元,同比增长了6%,均高于同期我国外贸进出口整体增速。

摘要： 志合者不以山海为远,道同人不以风雨为惧。2020年对于世界各国而言都是不平凡的一年,复杂的国际形势和突如其来的新冠肺炎疫情,让“握手合作”变得并不容易。但风雨之下,中国-东盟合作强势前行,2020年1~8月中国与东盟贸易总值达2.93万亿元,东盟历史性地成为中国第一大贸易伙伴,形成了中国与东盟互为第一大贸易伙伴的良好格局。

摘要： 地缘相近,文缘相通。从历史中携手走来的中国与东盟,随着人文交流、经贸合作等领域的不断深入,双方关系愈加紧密。2020年一季度,东盟一举超过欧盟和美国,成为中国最大的贸易伙伴。6月7日,海关总署最新数据显示,前5个月,中国与东盟贸易总值达1.7万亿元,同比增长4.2%,占中国外贸总值的14.7%。

摘要： 新中国成立70年来,对外贸易作为连接国内经济和世界经济的重要桥梁和纽带,发生了翻天覆地的变化,见证了新中国从“站起来”到“富起来”再到“强起来”的跨越式发展奇迹,实现了从全球贸易“旁观者”到“跟跑者”再到“引领者”的华丽蜕变。我国进出口总值从1950年的1135亿美元起步,到2018年已达4.62万亿美元的历史新高,年均增长13%,从新中国成立初期占全球贸易份额不足1%、排名第28位,一路高歌猛进、弯道超车,到2018年已第5度捧起全球贸易第一大国桂冠,占全球贸易总值的11.8%。我国对外贸易发展的历程并非一帆.

摘要： 1-5月,中国货物贸易进出口总值12.1万亿元,同比增长4.1%。其中,出口6.5万亿元增长6.1%;进口5.6万亿元增长1.8%;贸易顺差8933.6亿元扩大45%.1-5月,中美贸易总值为1.42万亿元,下降9.6%,占中国外贸总值的11.7%.5月浙江出口额为2034.1亿元,同比增长10.8%,环比增长20.5%,这是自2017年5月以来,浙江外贸出口环比增速第二快的月份,仅次于创单月出口历史纪录的今年1月份。

摘要： 据中国海关统计,2018年前11个月,中国货物贸易进出口总值27.88万亿元已超过2047年全年,同比增长41.1%。其中,出口14.92万亿元增长8.2%;进口12.96万亿元增长14.6%;贸易顺差1.96万亿元收窄21.1%.对欧盟、美国等主要市场进出口均增长。2018年前11个月,中欧贸易总值4/I万亿元增长8.7%,占外贸总值的14.7%;中美贸易总值为3.83万亿元增长7.2%,占外贸总值的13.7%。

摘要： 本发明提供一种技术，在买卖当事人彼此远离的贸易交易中，保证贸易交易中的债务的同时履行，以避免因债务没有被同时履行而使买卖当事人承担由对方不履行债务而产生的风险。本发明提供使用了一个以上的计算机的贸易结算系统，其中各个计算机包括：关于包含关于伴随通过贸易进行买卖的物品的所有权转移归属方的从合同当事人的一方向另一方进行的名义变更、和关于该买卖涉及的等价报酬利用规定的电子化货币进行的结算这两个债务的双务合同，通过区块链中的智能合约进行结算的结算处理部；和在结算成功了的情况下通过区块链中的智能合约对名义变更进行处理的处理部。

摘要： 本发明公开了一种水生态系统生产总值的核算方法，方法包括：(1)获取待评估水生态系统所属类别，所述类别包括河流、湖泊、水库和沼泽；(2)按照待评估水生态系统所属类别，获取其物质产品指标、调节服务指标和文化服务指标；(3)从数据库中提取物质产品指标、调节服务指标和文化服务指标所对应的数据；(4)根据各指标数据计算物质产品价值、调节服务价值和文化服务价值；(5)将物质产品价值、调节服务价值和文化服务价值相加得到待评估水生态系统的生产总值。本发明准确性更高。

摘要： 本申请提供了一种地块生态系统生产总值的可视化呈现方法及装置，涉及遥感技术领域，包括：选取固定地块，制定所述固定地块的生态产品清单并获取相关数据，得到第一数据；根据可视化方法对所述第一数据按照所述生态产品清单进行价值量计算，得到第二数据；根据第二数据并通过栅格计算器将所述物质产品的价值量、所述调节服务的价值量、所述文化服务的价值量进行叠加计算，得到所述固定地块的生态系统生产总值图像。本方案利用遥感数据的易获取性、空间上可视化及最小统计范围取决于影像的特点，可避免识别生态系统时带来的误差、降低GEP核算的数据门槛，提高实时性，并生成可视化图像，通过该图像可以更直观的分析GEP的情况，进行生态文明建设指导。

摘要： 本发明属于数据处理领域，提供了一种基于地块尺度的生态系统生产总值核算方法及系统。该方法包括，获取核算区域对应的生态系统核算对象，以及生态系统核算对象的核算指标；针对生态系统核算对象和核算指标，确定生态图斑；以生态图斑为最小核算粒度，从数据库中获取与核算指标对应的核算数据，计算核算区域物质产品价值总量、核算区域调节服务产品价值总量和核算区域文化服务产品价值总量；根据所述核算区域物质产品价值总量、核算区域调节服务产品价值总量和核算区域文化服务产品价值总量，得到核算区域对应的生态系统生产总值。

摘要： 本申请公开了一种陆地生态系统生产总值的快速估算方法及其系统，其中，陆地生态系统生产总值的快速估算方法，包括如下步骤：确定评估区域，根据评估区域获取评估区域范围；获取初始数据，根据评估区域范围对初始数据进行预处理，获得待计算数据，其中，待计算数据至少包括：遥感影像、数字高程模型数据、土壤数据、气象数据和归一化植被指数数据；输入待计算数据，通过计算模型对待计算数据进行计算，获得价值量，其中，价值量至少包括：土壤保持价值、产品供给价值、固碳释氧价值、气候调节价值和水源涵养价值；对价值量进行汇总，获得陆地生态系统生产总值。本申请具有能够实现自动估算所选区域的陆地生态系统生产总值的技术效果。

摘要： 本申请公开了一种评估电力消费量与国内生产总值相关性的方法及装置。其中，该方法包括：获取电力消费量和国内生产总值GDP；以电力消费量为因变量、以GDP为自变量对电力消费量和GDP进行协整检验；当协整检验的结果表征电力消费量与GDP具有协整关系时，建立误差修正模型；根据误差修正模型确定电力消费量与GDP之间的相关性，其中，相关性为正相关。本申请解决了由于统计数据体量大采用人工统计电力消费量与国内生产总值之间的关系造成的统计周期长、人力成本较高及效率低下的技术问题。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种生态系统生产总值数据处理系统、方法、程序、存储介质，获取待评估区域对应的生态系统核算对象，为海洋生态系统；获取海洋生态系统对应的核算指标；从数据库中分别获取与核算指标对应的核算数据，根据核算数据计算得到海洋生态系统对应的核算指标的价值；根据各个核算指标的价值计算得到待评估区域对应的海洋生态系统生产总值。本发明填补了目前国内海洋生态系统生产总值核算方法的空白，为国家和地方政府的海洋生态文明建设、环保绩效考核和领导干部的离任审计提供技术支撑，也为制定国民经济与社会发展规划提供重要生态数据，具有推广应用前景。

摘要： 本申请涉及一种生态系统生产总值(GEP)的核算方法，该方法包括：获取待评估区域对应的生态系统核算对象，包括：自然生态系统和人居环境生态系统；获取自然生态系统对应的自然核算指标，获取人居环境生态系统对应的人居核算指标；从数据库中分别获取与自然核算指标对应的自然核算数据、与人居核算指标对应的人居核算数据；根据自然核算数据计算得到自然生态系统对应的自然生产价值，根据人居核算数据计算得到人居环境生态系统对应的人居生产价值；根据自然生产价值和人居生产价值计算得到待评估区域对应的生态系统生产总值。该方法能够全面且准确地计算得到生态系统生产总值。此外，还提出了一种生态系统生产总值(GEP)的核算装置、计算机设备及存储介质。

摘要： 一种基于大数据实时监测生产总值统计分析方法，其包括步骤：连续获取至少6个周期内的用电量、用水量物流发件量、通话时长以及上市公司总体股价上升值，以第一个周期的数据作为基准数据，获取后5个周期与第一个周期之间的差值；基于DBSCAN算法，设计基于距离的空间聚类算法，对样本的个体出行时空序列数据上的插值点进行空间聚类，提取出节点的节点聚类簇，从中提取出节点聚类簇中的核心点作为当前个体的驻留点；对得到的经济活动进行扩样，完成对于经济活动的动态监测，根据经济活动的变化获取生产总值的数据。本发明可以根据企业的用电量、用水量、物流发件量、通话时长以及股价上升值准确的对生产总值进行预测估计，以便政府制定相应的经济规划。

摘要： 本申请公开了一种基于线性回归模型的国民生产总值预测方法及系统，涉及宏观经济领域，包括：将新增企业注册数量作为自变量x、国民生产总值增长率作为因变量y，建立线性回归方程；通过最小二乘法估计线性回归方程中的系数，得到增长率预测模型；对增长率预测模型进行模型评估，获取标准预测模型；利用标准预测模型，计算得到预测季度的国民生产总值增长率的标准预测值。本申请无需大量统计繁杂的基础数据，只需获取新增企业注册数量，即可快速简单的预测出国民生产总值增长率，因此有利于降低统计难度，减小时间延迟，从而能够及时预测国民生产总值增长率的变化情况，及时发现宏观经济存在的问题，有利于及时作出调整，避免错过干预的最佳时间。