云理论

摘要： 现有的大坝整体性态评价方法以定性评价为主,主观性较强.针对这一问题,以单测点监控模型的计算值与监测仪器实测值之间的残差为基础,提出采用多测点融合残差表征大坝整体性态.结合信息熵理论研究了不同测点的残差变化规律,从而对各测点残差的融合权重进行了分配,计算了融合残差.通过对融合残差进行分布分析,利用逆向云发生器、正向云发生器建立了表征大坝不同性态的概念云,即评价标准.在此基础上,结合云相似度算法,建立了大坝整体性态的评价模型.算例表明,该模型能够有效识别大坝监测资料中的异常测值,并能够定量、客观地评价大坝整体性态,评价结果合理、可靠,可为保障大坝安全运行提供重要参考.

摘要： 为降低传感器网络的数据积聚量、提高数据并行聚集精度,提出了一种考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集方法。将传感器网络数据并行聚集过程分为两个阶段。首先,采用减法聚类的方法来获取节点簇头。通过保障簇头地理位置的合理分布,提升节点分簇效率。然后利用以云理论为基础的节点信誉度度量模型获取信誉云的数值特征值,量化局部窗口内传感器节点的信誉度。在数据传输阶段,以多属性决策过程描述簇头节点确定下一跳数据转发节点的建模过程,结合节点信誉度分析结果,确定由整体评价最佳的簇头节点转发聚集数据。仿真结果表明:本文方法的精度最高可达98.1%,由此可知,利用该方法可实现高精度的传感器网络数据并行聚集。

摘要： 针对战术信息系统效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,建立战术信息系统效能评估指标体系,提出了基于云理论的战术信息系统效能评估方法.在描述层次分析法和云理论评估步骤的基础上,结合具体实例,通过计算各指标的云模型及各指标参数的权重,实现了战术信息系统效能评估.实例证明,此方法能有效集成定量指标和定性指标的不确定性和模糊性,可操作性强,可为基于网络信息体系的战术信息系统综合效能评估提供一种科学、客观的方法.

摘要： 针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法.考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法.通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级.评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据.

摘要： 针对轴承振动信号的不确定性和非平稳性以及BP神经网络学习算法收敛速度慢、稳定性差等问题,提出了基于云模型和集成极限学习机的滚动轴承故障模式识别方法.将经预处理之后的信号进行云化,产生滚动轴承在不同状态下的信号云;提取出决定信号云分布的期望、熵和超熵三个参数作为表征轴承状态的特征量并依此构造出原始的轴承状态数据集;再将故障特征数据集经归一化处理后送入集成极限学习机进行识别.研究结果表明:云-集成极限学习机方法可以有效地实现轴承故障模式识别,与传统神经网络识别方法相比,该方法拥有更高的识别准确率和稳定性,并且集成极限学习机在抗噪性方面有较好的表现.

摘要： 为了充分利用海量数据中蕴含的信息并对轴承故障进行有效识别,采用云理论方法将轴承的故障数据与其对应的故障类型进行映射,建立了滚动轴承在不同状态下各个特征的云分布模型,并依此构造出轴承故障的云判断知识库.同时,引入Relief-F算法确定训练集各特征的权重系数,结合云分布隶属度系数,提出了样本对于轴承故障的最终隶属度计算方法.通过根据不同数目的训练样本建立的云分类知识库在分类精度上的对比,证明了该方法具备对数据的学习能力.将该分类方法与常用的分类方法在含有噪声的测试样本上进行对比实验,证明了该分类方法在抗噪性方面的优越性.

摘要： 针对仿真行动条件下修理分队战场抢修能力考核评估问题,提出基于云模型的野战修理所(battlefield maintenance shop,BMS)选址能力模糊综合评估方法.以抢修行动准备阶段BMS选址能力为评估对象,以传统模糊综合评判方法为基础,考虑评估过程中定性指标主观评价带来的不确定性,引入云模型理论进行改进,并通过Matlab仿真将综合评价云模型与评语云模型进行对比.结果表明:改进后的方法充分体现模糊性和随机性,减少各种不确定因素,实现定性与定量指标的相对精确转换.

摘要： 软件定义网络(Software-defined Networking,SDN)是一种逻辑控制与数据转发分离的新型网络体系结构,它能够为互联网提供满足当前及未来需求的平滑演进能力,已成为未来互联网的发展方向,为解决网络安全问题提供了新思路.目前SDN网络缺乏有效的网络动态访问控制机制,为此文章提出了一种基于零信任的SDN网络访问控制方法:首先引入“零信任”的安全概念构建SDN网络下的网络访问控制框架,该框架对用户入网后的行为实现了实时监测与信任度量,并能够根据度量结果动态调整用户资源访问权限;然后设计了一套面向SDN网络的用户行为信任分级度量指标,选取SDN网络中南向协议Openflow支持计量的行为度量指标,使指标结果易于测度;接着设计了基于云理论的用户行为信任度量算法,并提出基于行为的用户信任度动态度量机制和基于流表的SDN网络资源访问控制方法,通过采取“从不信任并始终验证”的立场对用户在网络中的行为进行周期性持续监测,并根据其行为数据度量用户的信任值,当用户的信任等级降到不可信时,通过SDN控制器迅速下发流表以阻止其继续访问网络;最后通过仿真实验验证了文章模型及方法的有效性,结果表明文章方法能实现更细粒度和动态的访问控制.

摘要： 针对电子商务系统安全评估中既包含定量指标,又包含定性指标,而对这些指标进行科学合理地统一评价尚存在很多困难的问题,本文提出了一种基于证据推理和云理论的综合评价算法.首先,建立电子商务系统安全评估的指标体系,通过评估专家对各安全状态程度赋值,然后采用证据理论对评估值进行融合,克服了专家经验和知识不同所带来的证据高冲突性;最后结合属性云的合并及相似度计算算法,实现了电子商务系统安全状态的综合评价及决策.仿真结果表明:该评估方法简单有效,还可适用于其他的多属性决策领域.

摘要： 针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型.利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系.通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化.利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权.运用云理论的计算方法得出最终的评判结果.在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同时给出评判结果和评判结果置信度信息的优点.实际算例分析验证了该模型的实用性和有效性.

摘要： 本文针对C4ISR系统作效能评估的复杂性, 借鉴云理论的原理，提出基于云理论的C4ISR 系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上，通过求各指标的 云模型表征及各指标参数的权重, 用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离量，采用包含一维云发 生器的改进型云模型实现了C4ISR 系统作战效能评估。实例证明此方法能较好地融合主客观信息， 有效的集成了模糊性和随机性，简单易行, 可操作性强, 为C4 ISR 系统作战效能评估提供了一种有 效方法。

摘要： 利用云理论构建了C4ISR系统作战效能评估模型，介绍了利用云理论实现评估的具体步骤，并通过实例验证了该模型的可行性。此方法简单易行，可操作性强，为C4ISR系统作战效能评估提供了有效的方法。

摘要： 将云理论与信任的概念相结合，从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述，提供可信度量指标对信息的可信程度进行评价，还可以对整体信息系统的可信程度进行判断，提高各种网络安全应用的安全可靠性。通过对基于云理论的可信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典改进以及存在的问题进行全面的综述，分析可信云模型实现机理，指出可信云模型今后的研究发展方向。

摘要： 本文针对港口航道环境复杂,航道信息模糊性等特点,而当前评价方法的主观随意性强等缺点,提出一种结合云模型确定权重的模糊综合评价方法.针对主观赋权法和客观赋权法的不足提出利用云模型确定指标权重,然后与模糊综合评价方法相结合的综合评价方法.通过对3段航道实证研究,表明该模型能够较客观的评价航道环境危险程度,对航道环境的改善提供科学的决策依据.

摘要： 本文针对港口航道环境复杂,航道信息模糊性等特点,而当前评价方法的主观随意性强等缺点,提出一种结合云模型确定权重的模糊综合评价方法.针对主观赋权法和客观赋权法的不足提出利用云模型确定指标权重,然后与模糊综合评价方法相结合的综合评价方法.通过对3段航道实证研究,表明该模型能够较客观的评价航道环境危险程度,对航道环境的改善提供科学的决策依据.

摘要： 人类对事物认识的局限性决定了对复杂对象评价的模糊性与不确定性,随之产生大量不确定性评估语言信息,对此类评估指标的精确量化与权重分析,是实现决策科学性与准确性的前提.本文利用AHP方法对定性评估语言信息进行因素分解,利用云模型数字特征及正向、逆向发生器对定性进行指标进行量化并形成云图,判断得出准确的量化值,并利用Matlab平台对量化值进行合理性检验.

摘要： 面对现今复杂的作战环境,传统的平台中心战已难以满足战场需求.网络中心化已成为地空导弹作战系统的必然选择和发展趋势.对于网络化地空导弹作战效能分析,由于效能指标体系的不完备,作战效能分析也存在局限性.本文充分考虑传统地空导弹作战过程中的技战能力以及网络化作战性能,提出一个完备的作战效能指标体系.效能指标体系中既含有定量的精确数值也含有定性的语言值,难以全面系统地给出网络化地空导弹作战效能评估值.通过采用基于云理论的云重心评判方法,全面考虑定量与定性指标,得出更为客观全面的效能评估值.通过实例分析,证实所用方法现实有效.

摘要： 针对大多盲源分离算法全局收敛性能不理想,收敛速度慢的缺陷,借鉴自适应粒子群算法的思想,利用云模型中云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种云理论的自适应粒子群(CAPSO)盲源分离算法,以分离信号的峭度为目标函数,用自适应调整策略把粒子群分为三个子群,根据云方法修改普通子群的惯性权重,使惯性权重随着适应度值自适应调整.仿真结果表明,改进算法能完成含噪信号分离,并且有效地避免了早熟收敛,较基本PSO提高了全局搜索能力和收敛速度,分离效果好.

摘要： 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的低压配电网边‑云协同故障检测方法。采用边‑云协同的方式，包括运行于边缘物联代理的故障快速检测和运行于配电网控制中心的故障定时定位分析。在边缘物联终端基于时滞相关性分析快速检测故障，构建长时间序列模型，使用自回归滑动平均模型拟合时间序列，基于时间序列的极限谱密度函数典型值快速判断故障；边缘物联终端检测到故障后，经过数据筛选向配电网控制中心上传故障相关数据，集成历史数据与实时数据，构建高维随机矩阵模型，并使用谱偏离度指标对故障进行定时定位分析。本发明不需要详细的物理参数，节约了配电网控制中心的计算资源，同时对数据异常、通信丢包等异常情况具有较好的耐受能力。

摘要： 本发明涉及一种基于云模型理论的网络攻击面评估方法。该方法：首先，借鉴系统攻击面的三元组体系，根据影响网络攻击面的因素构建了层次型评估指标体系，结合攻击扫描数据定义了基础指标量化方式；其次，通过AHP的判断矩阵和专家经验法，计算各指标权重值，建立各指标和网络攻击面的关联性；最终，通过云模型相关法算法和设定的评语集对各指标及网络攻击面进行量化分析，得到量化值和评估结果。本发明有助于防御者直观了解网络攻击面及其组成元素的危害性大小，能直观判断面向网络攻击的动态防御机制的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的低压配电网边‑云协同故障检测方法。采用边‑云协同的方式，包括运行于边缘物联代理的故障快速检测和运行于配电网控制中心的故障定时定位分析。在边缘物联终端基于时滞相关性分析快速检测故障，构建长时间序列模型，使用自回归滑动平均模型拟合时间序列，基于时间序列的极限谱密度函数典型值快速判断故障；边缘物联终端检测到故障后，经过数据筛选向配电网控制中心上传故障相关数据，集成历史数据与实时数据，构建高维随机矩阵模型，并使用谱偏离度指标对故障进行定时定位分析。本发明不需要详细的物理参数，节约了配电网控制中心的计算资源，同时对数据异常、通信丢包等异常情况具有较好的耐受能力。

摘要： 本发明公开了一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法，包括：步骤1、获取变压器油中溶解气故障样本，建立变压器的故障样本集；步骤2、采用故障样本集建立各类型故障的故障标准云模型；步骤3、计算待诊断样本与故障标准云模型间的最终隶属度矩阵；步骤4、根据最终隶属度矩阵确定不同故障下的基本概率分配；步骤5、利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，引入平均支持度加权优化证据融合规则，并使用改进D‑S证据理论对基本概率分配进行融合，以得到最终融合结果；步骤6、在最终融合结果中，选取基本概率最大值对应的变压器状态作为诊断结果。本发明有效地提高了变压器智能诊断方法的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性理论的边云协同任务调度方法，用于边缘计算系统，包括：所述边缘服务器接收对应物联网终端上传的任务；所述边缘服务器计算迁移策略，并执行所述迁移策略；所述边缘服务器处理自身接收到的未迁移的任务以及邻居边缘服务器的已迁移的任务；其中，所述迁移策略为在保证所述任务的延迟要求的前提下，使得所述边缘计算系统的李雅普诺夫漂移函数与惩罚函数之和最小。本发明基于李雅普诺夫稳定性理论，确定任务迁移策略，使得在满足任务延迟要求的前提下，同时均衡能耗和系统稳定性，既满足物联网应用的差异化延迟服务要求又降低系统能耗，实现绿色高性能移动边缘计算。

摘要： 本发明提供一种基于云模型和改进D‑S证据理论的多传感器数据融合方法及其在空气环境质量数据采集中的应用。本发明提供的方法包括以下步骤：首先利用云模型确定基本概率分配函数，基于余弦相似度和Jaccard系数计算证据间的相似度，结合相似度和冲突系数确定证据的冲突度，利用证据确定区间的海林格距离衡量证据的确定度，融合确定度与冲突度生成新的权重系数，得到加权平均证据后按D‑S规则进行融合。本发明对多传感器采集到的数据利用云模型完成多传感器数据定量至定性的转换，可以很好地刻画信息的模糊性。通过试验和应用分析证明了本发明提供的方法可以有效地解决多传感器数据融合时产生的冲突和并提高融合时的聚焦能力。

摘要： 本发明涉及一种基于云模型理论的网络攻击面评估方法。该方法：首先，借鉴系统攻击面的三元组体系，根据影响网络攻击面的因素构建了层次型评估指标体系，结合攻击扫描数据定义了基础指标量化方式；其次，通过AHP的判断矩阵和专家经验法，计算各指标权重值，建立各指标和网络攻击面的关联性；最终，通过云模型相关法算法和设定的评语集对各指标及网络攻击面进行量化分析，得到量化值和评估结果。本发明有助于防御者直观了解网络攻击面及其组成元素的危害性大小，能直观判断面向网络攻击的动态防御机制的有效性。

摘要： 本方法公开了一种基于云模型下的概率语言术语集VIKOR理论的性能优选分析方法，主要解决现有技术由于主观选择和随机赋值带来的不确定性和随机性问题。其实现方案为：1)标准化处理原始PLTSs；2)高斯集成法转化PLTSs为云模型；3)确定正、负理想解；4)确定客观权重得到群体效用决策值和个体遗憾值；5)利用群体效用决策系数v的取值来确定利益比率；6)条件迭代筛选升序排列结果。本发明构建的PC‑VIKOR法，有效解决由于个人偏好不同导致的主观赋值问题，提高了多属性决策问题中的权重精确度，可用于各个领域的科学决策问题。图1所示为本发明方法的流程图。

摘要： 本发明公开了一种基于云理论的聚乙烯管道地震易损性评估方法，包括：建立燃气聚乙烯管道地震易损性评估指标体系；采用主客观综合赋权法对评估指标进行赋权；根据对评估指标的赋权结果，建立评估指标的综合云模型，利用基于加权相似度的云重心评估法对燃气聚乙烯管道地震易损性进行评估。本发明提出了一种针对燃气聚乙烯管道地震易损性评估的方法，考虑管道震害影响因素，建立了燃气聚乙烯管道地震条件下易损性指标体系；同时基于云理论，将云模型作为评估工具，降低了评估工作的主观性。

摘要： 本发明提供了一种基于云理论模型的环境仿真真实度的综合评估方法，包括评估指标体系、评估标准和指标权重的确定、目标评估指标(最顶层指标唯一)的语言值评估集的一组云模型的确定，仿真真实度评估结果综合云模型的确定等步骤。首先根据特定评估目的给出评估指标(含数值型评估指标和模糊语言值型评估指标)和指标权重，然后通过对以往历史数据的分析和专家经验综合计算出目标评估指标的语言值评估集的一组云模型；再请专家对某场仿真按指标体系进行评估，根据专家评估数据算出最终的评估结果综合云模型，最后通过得到最终的评估结果云模型和目标评估指标的语言值评估集的一组云模型进行云模型图比对，得出最后的评估结果语言值描述。