电子商务系统

摘要： 不同网络电子商务系统网页、控制组件等的建设,要借助于ASP.NET的Web开发平台、SQL Server2000云数据库等技术,建立与开发Web窗体应用程序、移动端应用程序等电子商务端口,为广大用户提供多样化的商品浏览、购买服务。利用C#编程语言进行ASP.NET、ADO.NET等集成开发环境的搭建,包括用户控件、数据库表、系统功能模块等组成结构,对外部用户访问权限、数据表结构信息进行设置,以及设置会员管理、商品展示、商品搜索、购物车操作、结算与支付的管理模块,并通过代码程序汇编来保证电子商务系统的功能实现。

摘要： 基于广电网络的电视购物直播电商系统是集电视互动购物、直播和电商于一体的广电式新零售平台,本文对其系统框架、技术架构、电视互动购物、电商直播和数据安全进行了说明。该系统可对视频节目、电视互动购物、直播、订单、客户、物流、售后等数据进行统一管理和运营,目前已投入实际运行,效果良好。

摘要： 随着铁路货运组织改革的深化,货运票据电子化将原有依靠传递纸质运单、货票贯穿作业全过程的方式,改为信息数据传输实现,保价运输工作也从大量的纸质凭据书写、签认、保管转化为电子信息传递、储存。面对新的作业模式,从保价系统业务和集中办理后存在的问题2方面,分析铁路保价运输发展现状,并提出铁路货运票据电子化集中办理后保价工作优化对策,以促进保价运输创新发展,提升铁路货运服务质量,提高铁路货运作业效率和市场竞争力。

摘要： PHP是计算机、信息管理与信息系统、电子商务等专业的专业选修课,属于Web开发技术的高级课程.PHP课程目标是使学生具备一定的动态网站分析、设计、编程实现能力,能够较好地进行企业网站、电子商务网站的开发、运营管理.针对专业的特点以及PHP课程的要求,本文设计与实现了一个PHP电子商务系统案例,该系统主要功能包括用户管理模块、商品展示模块、购物车模块和订单模块.

摘要： 为了满足农产品电子商务系统中分散货源的集中管理功能,本研究对系统的需求进行了分析,确定了农产品收购模块的主要功能.根据系统的功能需求分析,明确了收购模块的流程,配合数据库设计方法,给出了收购信息的实体-属性.在Apache服务器环境下,采用B/S架构、PHP技术、MySQL数据库实现了系统的运行.结果表明本研究所设计的农产品电子商务系统中收购模块的功能和性能测试结果较好,能够为电子商务系统中收购模块的设计和实现提供有益参考.

摘要： 为了满足农产品电子商务系统中分散货源的集中管理功能,本研究对系统的需求进行了分析,确定了农产品收购模块的主要功能。根据系统的功能需求分析,明确了收购模块的流程,配合数据库设计方法,给出了收购信息的实体-属性。在Apache服务器环境下,采用B/S架构、PHP技术、MySQL数据库实现了系统的运行。结果表明本研究所设计的农产品电子商务系统中收购模块的功能和性能测试结果较好,能够为电子商务系统中收购模块的设计和实现提供有益参考。

摘要： 电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动.电子商务系统与其他数据库系统软件相比,由于业务需求不同,导致功能模块不同.笔者使用C#编程语言、ASP.NET技术对电子商务系统的核心功能进行详细设计.

摘要： 针对电子商务系统安全评估中既包含定量指标,又包含定性指标,而对这些指标进行科学合理地统一评价尚存在很多困难的问题,本文提出了一种基于证据推理和云理论的综合评价算法.首先,建立电子商务系统安全评估的指标体系,通过评估专家对各安全状态程度赋值,然后采用证据理论对评估值进行融合,克服了专家经验和知识不同所带来的证据高冲突性;最后结合属性云的合并及相似度计算算法,实现了电子商务系统安全状态的综合评价及决策.仿真结果表明:该评估方法简单有效,还可适用于其他的多属性决策领域.

摘要： 随着计算机网络的发展，更多的人习惯于在网络购物，这也推动了电子商务飞速发展。与此同时，电子商务的各种安全问题也暴露出来。本文对电子商务的安全问题进行了系统的研究和阐述。分析了电子商务面临的常见安全威胁。罗列了相应的解决方法。最后提出如何构建一个安全的电子商务系统。

摘要： 在分析中国长途公路客运站现状和存在问题的基础上,结合公路长途客运站服务的特点和需求,详细阐述了基于互联网的公路客运电子商务系统的研发思路、设计方法和功能,以及建设运营该系统的社会经济效益,对实现中国公路客运的可持续发展具有重要的指导意义,同时也可解决一定的实习与就业问题.

摘要： 随着网络化进程的不断深入和加快,越来越多的企业借助电子商务系统从事商务活动和拓展市场。但是电子商务系统项目大多数无法实现企业价值增值的预期目标,本文将生态理论引入电子商务系统建设中,重点分析了影响电子商务系统生长的各个因素,利用生态理论思想,把电子商务系统看成一个生命体,将其生长过程分为电子商务系统建设萌芽、电子商务系统生存环境构建、电子商务系统生长阶段以及电子商务系统发育阶段。在企业内外作用力下形成企业信息生态链,构建完整的电子商务系统生长模型,为企业建设信息系统提供科学依据和指导作用,有助于实现电子商务系统价值增值。

摘要： 目前,基于J2EE的架构已逐渐成为电子商务系统的主流开发技术。rn 在对Struts 和 Hibernate框架进行分析的基础上,设计出整合Struts 和 Hibernate 框架技术的网络购物系统,通过充分发挥Struts 和 Hibernate各自的优势,降低了各层间的耦合度,解决了Web应用系统开发过程中由于系统结构复杂而带来的问题。

摘要： 虽然很多信息系统文献研究了系统开发失败,但是很少有人研究信息系统,尤其是企业间电子商务系统使用失败。本文从跨学科集成的社会技术视角,构建了一个由技术、组织、管理和社会政治等四个维度构成的企业间电子商务系统使用失败模型,使用此模型识别了导致企业间电子商务系统使用失败的关键影响因素。研究表明,系统使用失败是导致企业无法从一个成功的企业间电子商务系统中获取预期IT收益的根本原因,而且,企业在管理这四个维度及其之间依赖关系时的低效或无效是系统使用失败的决定性因素。

摘要： 经过历代网络的电子冲击后,电子商务无疑是进入21世纪后IT行业里最热门的话题.电子商务代表着未来贸易方式的发展方向,其应用和推广将给社会和经济带来极大地效益.正由于经济全球化趋势日益加强,各行各业都面临着新的机遇和挑战,中石油物资采购在不断摸索新的采购模式,寻求最理想化的采购行为,电子商务的运用开启了中石油物资采购的新篇章.电子商务利用网络资源共享,其采购模式优势日益显现.互联网和电子商务的应用,为宣传企业形象、实现网上交易、构造网上供应链和虚拟核心企业发挥了巨大作用,极大地增强了企业和企业群的竞争力和市场应变能力,带动了一个企业乃至一个行业的管理.

摘要： 用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库,设计了DAS(Data As a Service)模式下的电子商务模型,主要包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等。结合xml索引技术与基于层次的Dewey编码搜索方法实现用户订单xml加密数据的查询处理。该方案在保证系统的安全性、稳定性前提下,大大减小了系统的维护成本,提高了系统的性能和运行效率,有利于促进企业的效益。

摘要： 传统的Web挖掘模型以Web日志作为数据源，存在诸多问题。为此，在简要分析了当前Web挖掘模型的基础上，提出了一种基于应用层日志的Web挖掘模型AWMM。该模型采用Java和XML技术在应用服务器层收集用户访问数据，提供了内容齐全、准确度高的数据源；使用一种新算法进行用户会话识别，具有较高的会话识别精度和性能。实验表明，本模型在电子商务系统中具有较高的应用价值。

摘要： 针对基于移动Agent的电子商务系统环境,给出了移动Agent交易实体间的信任与信任风险的定义,并对电子商务中的风险问题进行了深入的研究,建立了信任与风险之间的定量关系,以帮助消费者了解对商家信任多带来的风险,以便做出正确的购买决策。

摘要： 本发明公开了一种电子商务实现方法及电子商务服务器以及电子商务客户端，用于提高用户体验。本发明方法包括：电子商务服务器接收电子商务客户端发送的项目参与请求，所述项目参与请求中包含第一商品标识；在预置的商品标识与商品类别信息的对应关系中查询所述第一商品标识对应的第一商品类别信息；在预置的商品类别信息与项目类别信息的对应关系中查询所述第一商品类别信息对应的第一项目类别信息；向所述电子商务客户端反馈所述第一项目类别信息。本发明还提供一种电子商务服务器以及电子商务客户端。本发明可以有效地提高用户体验。

摘要： 一个电子商务服务器(10)包括一个时间调整信息存储单元(10b)、一个不规则日信息比较电路(43)以及一个不规则日通知电路(44)。时间调整信息存储单元(10b)记录关于时间调整的信息。不规则日信息比较电路(43)比较交易可用时段和时间调整信息。不规则日通知电路(44)通知执行时间调整日的出现。电子商务服务器(10)检查是否有地区在交易可用时段中执行时间调整。如果出现夏令时的开始日期或结束日期，该日期被不规则日信息比较电路(43)所检查。不规则日通知电路(44)向卖主的计算机(1a)发送时间调整日的出现。卖主更改交易可用时段，买主得知下列事实：在交易可用时段中出现了不规则日，即开始日期或结束日期，以及交易可用时段与当前时钟时间有何差别。

摘要： 本申请实施例提供一种电子商务数据处理方法、装置、电子商务系统及服务器，通过记录电子商务订单对应的订单加密组件，同时获取电子商务订单在生成过程中的业务覆盖信息，并建立与业务覆盖信息对应的订单加密节点序列，将电子商务订单包括的各订单项目信息按照预设的关联顺序关联到订单加密节点序列中，从而基于电子商务订单对应的订单加密组件，在订单加密节点序列中，确定至少部分目标订单加密节点，并根据目标订单加密节点对电子商务订单包括的对应的订单项目信息进行数据加密。如此，能够充分考虑到电子商务订单在生成过程中的业务覆盖情况，从而使得加密过程中能够很好地适配覆盖的业务，以提高业务访问成功率，降低业务访问失败的风险。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种用于电子商务虚假交易的识别方法、系统及电子商务系统。本发明的用于电子商务虚假交易的识别方法包括以下步骤：确定分析虚拟交易所需的特征，并计算所需的特征基准值；基于所述分析虚拟交易所需的特征，生成虚假交易推理规则；根据所述虚假交易推理规则，判断电子商务订单是否为虚假交易。本发明的用于电子商务虚假交易的识别方法可使用人工智能技术对虚拟交易的进行分析和识别，并进行后续处理，保证电子商务平台交易的公平性和真实性。

摘要： 本发明涉及数字数据处理技术领域，公开一种电子商务数据处理方法及电子商务系统，以提高大件物流在最后一公里转运的灵活性、智能性及扩容能力。方法包括：县域站点服务器获取所管辖任一子区域当前库存所剩余大件包裹的第一信息，并根据物流后台数据预测所述子区域在下一大件发货时间前将抵达站点的新增大件包裹的第二信息；所述县域站点服务器根据所述第一信息和所述第二信息判断大件包裹在所述下一大件发货时间前的累积数据是否超过设定的大件库存告警阈值，如果是，获取用户所设置的相应解决模式并执行相应的跟踪或调校处理，所述解决模式包括混搭模式和并行模式。

摘要： 本申请提供的电子商务数据处理方法、电子商务系统及云平台，获得第一服务交易数据、参考互动主题的参考描述内容、参考互动主题的不少于一个参考互动主题标签。对第一服务交易数据进行关键内容挖掘处理，得到互动主题的第一描述内容。获得互动主题的不少于一个第一互动主题标签。通过第一描述内容和参考描述内容之间的关联性、以及不少于一个第一互动主题标签和不少于一个参考互动主题标签的映射情况，得到互动数据处理结果。本申请通过多维度的分析方式进行合理的分析，这样一来，能够有效地规避现有技术中单一的分析方式导致的分析不合理的问题。因此，本申请能够更加可观地对电子商务数据进行分析，从而提高互动数据处理结果准确性和完整性。

摘要： 本申请实施例提供一种电子商务数据处理方法、电子商务系统及服务器，通过记录电子商务订单对应的订单加密组件，同时获取电子商务订单在生成过程中的业务覆盖信息，并建立与业务覆盖信息对应的订单加密节点序列，将电子商务订单包括的各订单项目信息按照预设的关联顺序关联到订单加密节点序列中，从而基于电子商务订单对应的订单加密组件，在订单加密节点序列中，确定至少部分目标订单加密节点，并根据目标订单加密节点对电子商务订单包括的对应的订单项目信息进行数据加密。如此，能够充分考虑到电子商务订单在生成过程中的业务覆盖情况，从而使得加密过程中能够很好地适配覆盖的业务，以提高业务访问成功率，降低业务访问失败的风险。

摘要： 本申请实施例提供一种电子商务数据处理方法及电子商务系统，通过记录电子商务订单对应的订单加密组件，同时获取电子商务订单在生成过程中的业务覆盖信息，并建立与业务覆盖信息对应的订单加密节点序列，将电子商务订单包括的各订单项目信息按照预设的关联顺序关联到订单加密节点序列中，从而基于电子商务订单对应的订单加密组件，在订单加密节点序列中，确定至少部分目标订单加密节点，并根据目标订单加密节点对电子商务订单包括的对应的订单项目信息进行数据加密。如此，能够充分考虑到电子商务订单在生成过程中的业务覆盖情况，从而使得加密过程中能够很好地适配覆盖的业务，以提高业务访问成功率，降低业务访问失败的风险。

摘要： 本公开实施例提供一种基于人工智能的电子商务大数据挖掘方法及电子商务系统，采用获取第一电子商务会话服务的电子商务会话大数据以及第一电子商务会话服务上的会话趋势大数据，并输入到第一会话兴趣预测模型，得到第一会话兴趣预测模型输出的第一会话兴趣信息，根据第一会话兴趣信息，确定从电子商务应用中的第一应用导向业务跳转到第一应用推荐业务的会话兴趣预测信息的方式，通过从电子商务应用中获取第一电子商务会话服务的电子商务会话大数据以及第一电子商务会话服务的会话趋势大数据，以输入会话兴趣预测模型，进而确定会话兴趣预测信息，提高了会话兴趣预测信息的准确率。

摘要： 本公开实施例提供一种基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统，通过确定目标推送特征所包括的每个目标推送标签对应电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述，通过热点话题追踪模型对画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列，查找热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果，从至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息，可以对目标推送特征所包括的每个目标推送标签进行与该电子商务用户的用户画像的热点追踪匹配，从而提高热点追踪过程中的用户画像匹配准确性，进而提高热点信息推送的指向性。