运动信息

摘要： 针对基于视频行人检测的深度学习检测框架不能充分利用上下帧的运动信息,且计算复杂度较高的问题,提出一种改进的SSD检测框架。框架将SSD的基础特征提取网络VGG-16替换为改进的MobileNet,从而实现计算量的减少,并将GRU与改进的SSD结合以建立帧与帧之间的关联性。实验表明:与传统检测框架相比,所提方法有效提升了检测速度,并提升了检测准确率。

摘要： 现有的视频显著性检测算法通常采用双流结构提取视频的时空线索,其中运动信息作为双流结构的一个分支,在显著物体发生剧烈或慢速移动时存在运动估计准确率低的问题,并且不合理的训练数据或方案使得权重偏向单个分支结构。提出一种基于多流网络一致性的视频显著性检测算法MSNC。设计并使用一种新的三重网络结构提取预选目标区域的颜色信息、时序信息和先验特征,通过先验特征补偿运动流的缺陷,并提高运动线索的利用率。采用多流一致性融合模型优化三流分支,得到不同特征的最佳融合方案。同时通过循环训练策略平衡三重网络的权重,以避免网络过度拟合单流分支,从而有效地提高运动估计和定位的准确率。在Davis数据集上的实验结果表明,相比PCSA、SSAV、MGA等算法,该算法的鲁棒性更优,其maxF和S-Measure值分别达到0.893和0.912,MAE仅为0.021。

摘要： 随着目标检测模型的日趋成熟,基于检测的追踪成为多目标追踪研究的主要方向.借助几乎完美的目标检测结果,在数据关联时可以采用只使用IoU信息的方法.但是在实际使用中,少量丢失的检测会造成大量的身份互换和轨迹断裂,进而严重影响追踪效果.针对这一问题,该算法引入图像信息,使用IoU模型进行初步追踪,结合行人特征向量对初步追踪的结果进行校验,对没有通过校验的轨迹进行再匹配.对于目标间遮挡的问题,该算法采用预测目标的运动轨迹,提前采取措施的方法应对.该算法采用MOT16和2DMOT15数据集进行实验,均取得了较好的效果.该算法采用在线追踪模式,更适合在实际应用中使用.

摘要： 运动信息监测系统能够为运动人员提供实时运动数据,帮助人们动态调整运动状态,以达到更好的锻炼效果。本文使用物联网和嵌入式技术,设计了一套运动信息无线监测系统,实现对心跳、体温和运动步数的实时采集和显示。主控制器采用Arduino Mega2560,心跳数据采集使用ADS1292传感器模块,体温数据采集使用LMT70传感器模块,步数数据采集使用BMA456三轴加速度传感器模块,无线数据传输采用基于ESP8266的WiFi透传模块,运动数据通过Android手机APP显示。ADS1292传感器采用SPI接口,LMT70传感器采用模拟量接口,BMA456传感器采用IC接口,WiFi模块采用UART接口。Android显示软件采用Android Studio 3.6.3集成环境开发。经过硬件调试、嵌入式系统软件开发和Android应用程序开发,实现了对运动数据的采集和无线显示功能。

摘要： 乒乓球运动在当今时代接发球难度降低,接发球技术预判能力的高低对比赛成绩具有重要影响。接发球技术预判能力既是防守的重要能力,也是取得进攻机会的重要能力。影响乒乓球接发球技术预判能力的主要因素有:运动员赛前状态、运动员技术水平、运动员自身生理素质,结合乒乓球运动特点以及接发球技术预判能力的影响因素,从运动信息输入、运动信息处理、运动信息输出3个预判阶段进行专项练习,提高接发球技术的预判能力,丰富乒乓球接发球技术的训练方式。

摘要： 弱光背景下的目标检测是航站楼夜间巡检机器人的主要任务之一。为充分提取与利用动态场景视频数据中的运动信息,提高检测方法在人体被遮挡、图像边缘的人体目标不完整等实际复杂情况下的检测效果,避免因单帧检测结果不完全引起的歧义,提出一种机场航站楼热成像视频下融入运动信息的显著人体检测方法。该方法首先通过背景模型初步分离图像数据的前景和背景,借由特征点轨迹聚类和运动估计仿射模型进一步分离因摄像机运动被误判的背景区域,最后将运动目标检测结果作为运动信息与单帧检测算法结果相融合。在4个数据集中的实验表明,该方法能够有效地从动态场景视频数据中提取运动信息,且能够有效提升单帧检测精度,并避免检测不完全情况的发生。

摘要： 在室外监控视频的场景下,由于场景的复杂性及目标的多样性,监控视频中的目标存在难以检测的情况,如目标被遮挡、目标尺寸变化等,目标检测任务仍然存在挑战。基于此,提出了一种利用运动信息引导基于卷积神经网络的目标检测算法来提高目标检测的准确率。对运动目标检测算法进行一定的改进,使得到的运动前景图中能够保持静止目标前景的存在;利用运动前景图中的前景可以指示目标空间位置的特点,在特征层面将网络提取的特征图与获取的以运动前景图为主的运动信息相融合,提高特征图可能存在目标区域的响应值;在目标检测算法的检测器中,引入一个定位分支,利用视频帧的运动前景图,学习候选目标的定位置信度,并与目标的分类置信度加权求和,作为目标最终的置信度,再通过非极大值抑制方法得到检测结果。实验证明,在固定摄像机下采集的数据集中,所提算法能够提升目标检测的准确率。

摘要： 传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长.提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法.方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感器数据.同时建立虚拟人体结构模型作为动作仿真的主坐标点,获取具有时空域意义的人体动作特征,结合时空域意义分析运动信息的正向运动参数,将其导入人体结构模型中,并利用虚拟现实技术实现人体时空域运动信息捕捉仿真.为验证所提仿真方法的可用性,设计实验.志愿者携带动作捕捉传感器来做定义好的相应动作,利用设计方法以及传统方法仿真相同动作.实验结果显示所提方法能够更好捕捉人体时空运动信息,且时延较短,与传统方法相比应用效果更好.

摘要： 为了检测人体心电、运动姿态以及体温生理信息,设计实现了一种基于STM32系列MCU的多功能心电信号监测系统,系统包含心电信号采集模块、体表温度采集模块、运动信息测量模块、无线数据传输模块、系统控制模块.实现对人体心电信号、体表温度信息、走路运动信息的实时采集、计算、显示与无线传输.实验测试可得心率测量相对误差在3％以内,体表温度测量误差绝对值小于0.3°C,运动步数记录相对误差小于1％,运动距离记录相对误差小于5％,实验结果表明该设计具有较高的实用价值.

摘要： 基于相机的无人驾驶汽车视觉同步定位与地图构建(SLAM),可完成无人驾驶汽车的定位与建图.针对传统ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法在提取图像特征点时容易造成冗杂、分布集中的问题,提出一种限制四叉树算法分裂深度的改进ORB (A-ORB)算法.该算法构造图像金字塔解决尺度不变性问题;根据所提取的特征点总数计算出每层金字塔所需要提取的特征点数;对每层金字塔图像采用自适应区域划分,根据图像信息计算特征点提取阈值;利用改进四叉树算法来均匀化分布特征点.进行了模拟实验.结果表明:相较于ORB、MA以及S-ORB算法,该算法运行效率提高了30%以上,匹配精度提高了10%以上.

摘要： 视频监控中背景提取是重要又具有挑战性的问题.传统方法存在背景建模不准确、更新不及时等问题,本文提出一种自适应的背景提取方法.根据改进的帧间差分方法确定视频中的运动区域,按照一定的概率增量更新由运动信息确定的背景区域.综合考虑了运动物体的速度、运动区域的不准确性等问题,给出显式的背景提取的终止条件.在实际应用中,该方法可用来提取复杂背景,也可以为其他方法提供背景初始化.实验中对该方法和其他背景提取方法进行了性能比较,在两个数据库上的实验结果显示了该方法的有效性.同时,实验表明通过提供背景初始化,可以显著改善其他基于背景建模方法的运动物体检测的准确性.

摘要： 本文提出一种基于运动信息与背景信息相结合的视频序列配准方法.传统的方法在对视频特征进行描述时,仅仅考虑了图像间的对极几何信息或者是轨迹本身的形状信息.与此不同,本算法首先将运动目标与背景特征的空间位置关系作为一种描述符引入轨迹点的描述,同时考虑了背景图像间的对极几何约束,从而使得轨迹点的描述具有更高的区分性.实验结果表明,本算法与基于时间线约束和基于轨迹射影不变表示的方法相比,能够获得更加精确的配准结果,尤其对于场景中运动目标的轨迹近似是直线并与其对极线重合或者轨迹中存在大量局部特征相似的轨迹段的视频序列,提出的算法依然能够获取很好的配准效果.

摘要： 近十几年来，图像和视频客观质量评价方法广泛应用在各个领域，很多研究者基于人类视觉系统HVS做了广泛而深入的研究．最近Guan-Hao Chen在zhou Wang提出的MSSIM方法基础上，提出了一种基于边缘结构失真的测量方法ESSIM，这种方法在一定程度上弥补了MSSIM在严重模糊图像评价上效果差的缺陷，但是这种方法主要应用在图像领域，不能够很好的直接应用到视频领域．基于现如今人类对于人眼视觉系统的一些研究发现，人眼对于结构信息和运动信息比较敏感，我们提出一种考虑人眼视觉特性，依据结构信息和运动信息的视频质量评价方法MESSIM．

摘要： 本文提出了一种运用图像的运动信息和彩色信息实现复杂背景下人脸自动检测的方法,实验结果表明,这种方法快速有效.

摘要： 本文设计研制出能有效锻炼大腿上股二头肌及具有延缓膝关节蜕变的坐姿腿屈伸训练器。该设备既能将运动锻炼的运动指标实时反馈给用户，为用户分析、评价自身的动作技能，合理制定锻炼计划提供科学依据；也能为用户摆脱教练、锻炼场地等因素的限制，进行个性化、个体化的运动锻炼。本坐姿腿屈伸训练器在实现以太阳能供电方式进行长时间工作的基础上，安装表头；对健身者的运动信息数据进行实时采集，经计算分析后将运动指标数据通过表头显示反馈给用户。方便用户了解自身的运动状态、科学指导用户进行个性化与有效的运动锻炼。本设计的创新点体现在两点。其一，采用太阳能供电，绿色环保无污染，解决了户外健身路径由传统机械式到智能信息化的升级过程中所面临的供电问题；其二，设备可视化、智能化，实现了户外健身人群运动数据信息的实时采集与反馈。

摘要： 提出了一种基于SURF(speeded-up robust features)特征点检测的立体视觉里程计方法.利用SUFR特征点的旋转及尺度不变性,结合BBF(best-bin-first)快速搜索算法,实现左、右图像对特征点的准确匹配及前后帧间的特征点跟踪.利用极线约束、方向约束、唯一性约束等剔除误匹配点.对特征点坐标变换及三维重建之后,采用最小中值定理的方法估计出车体的运动信息.试验表明,该方法在不同图像间匹配、跟踪和运动估计中具有较强的鲁棒性.

摘要： 针对前景视频对象的运动信息对视频融合结果真实感的影响，提出了一种基于视频对象轮廓曲线的曲率特征匹配的视频对象运动信息消除技术。通过提取对象视频的轮廓曲线，在尺度空间计算轮廓曲线的曲率并进行曲率特征匹配，从而稳定得到块运动估计矢量。实验表明：该算法能有效消除视频对象的运动信息。

摘要： 数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域中起着十分重要的作用.最近Guan-Hao Chen在Zhou Wang提出的MSSIM方法基础上,提出了一种基于边缘结构失真的测量方法(ESSIM),但是这种方法不能够很好的直接应用到视频领域.本文就人类视觉系统(HVS)做了一定的研究,提出了一种考虑人眼视觉特性,结构信息和根据运动信息进行场景分类的视频质量评价方法(SISD).实验结果表明,在压缩损失、模糊和部分椒盐噪声损失上,其评价结果要好于现有的几类通用的评价方法.

摘要： 下肢运动力学信息是下肢假肢控制的基础。论文选择下肢表面肌电信号、足底压力和膝关节角度等三个参数作为下肢的运动力学信息。在统一平台下建立了三类下肢运动力学信息的获取系统，为下肢假肢智能控制创造了条件。

摘要： 下肢运动力学信息是下肢假肢控制的基础。论文选择下肢表面肌电信号、足底压力和膝关节角度等三个参数作为下肢的运动力学信息。在统一平台下建立了三类下肢运动力学信息的获取系统，为下肢假肢智能控制创造了条件。

摘要： 本发明提供运动分析装置、运动分析系统、运动分析方法、运动分析信息的显示方法及程序，其能够形成运动分析的结果和击球方向的关联。运动分析装置(20)包括：动作检测部(202)，其使用被安装在高尔夫球杆(3)及被测者(2)中的至少一方上的传感器单元(10)所测量出的测量数据，而对被测者(2)在击球之后以与击球方向相对应的方式实施的第一动作进行检测；击球信息生成部(204)，其根据第一动作来特定击球方向，并生成包括所述击球方向的击球信息；运动分析部(203)，其对被测者(2)击球的运动进行分析，并生成运动分析信息；存储处理部(205)，其将运动分析信息和所述击球信息以相对应设置的方式存储。

摘要： 针对所输入的一种运动图像数据，分别嵌入不同内容的多个电子水印，作成多个运动图像数据序列，进行编码，根据附加ID信息，由多个水印嵌入运动图像数据生成新的运动图像数据，传送或通过网络发送，在接收侧，进行解码/再生，对所再生的图像数据进行分割，分别针对每个分割区域进行电子水印检测，检测出附加ID信息。

摘要： 提供一种视频解码方法，包括：将当前块的预测模式确定为跳过模式和合并模式之一；当要使用从当前块的合并候选者列表确定的运动向量和合并运动向量差时，通过应用一条上下文信息对比特流执行熵编码，获得指示合并候选者列表中的一个候选者的合并候选者信息；基于合并候选者信息，确定来自从合并候选者列表确定的一个候选者的基本运动向量；和通过使用当前块的合并运动向量差的距离索引和合并运动向量差的方向索引来确定当前块的运动向量，以使用基本运动向量和合并运动向量差。

摘要： 本发明的实施方式涉及用于利用运动信息集成生成编码运动信息/恢复运动信息的方法和装置，并且涉及利用该方法和装置的图像编码/解码方法和装置。本发明的实施方式涉及用于利用运动信息集成生成编码运动信息/恢复运动信息的方法和装置，其中，该方法和装置基于已经编码的信息确定是否通过集成对运动信息进行编码，并且有效地集成运动信息并对该运动信息进行编码。本发明的实施方式还涉及利用上述方法和装置的图像编码/解码方法和装置。

摘要： 本发明提供运动信息测定装置、运动信息测定装置的控制方法和运动信息测定装置的控制程序，能够抑制耗电，并且能够向使用者提供利用近距离无线通信功能所获得的附加价值。运动信息测定装置(10)包括：体动检测部(1)，检测与使用者的动作对应的信息；通信部(3)，用于与具有测定使用者的运动信息的功能的其他装置进行近距离无线通信；声音检测部(6)，检测声音；以及控制部(2)，基于由体动检测部(1)检测出的信息来测定使用者的运动信息，基于由声音检测部(6)检测出的声音来判定人的存在，并且基于上述判定结果来控制通信部(3)的动作状态。

摘要： 本发明的实施方式涉及用于利用运动信息集成生成编码运动信息/恢复运动信息的方法和装置，并且涉及利用该方法和装置的图像编码/解码方法和装置。本发明的实施方式涉及用于利用运动信息集成生成编码运动信息/恢复运动信息的方法和装置，其中，该方法和装置基于已经编码的信息确定是否通过集成对运动信息进行编码，并且有效地集成运动信息并对该运动信息进行编码。本发明的实施方式还涉及利用上述方法和装置的图像编码/解码方法和装置。

摘要： 本发明公开了基于预测运动矢量索引编码产生/恢复运动信息的设备和方法及用于使用该运动信息进行视频编码/解码的设备和方法。根据本发明的实施方式的视频编码/解码设备包括：视频编码器，配置成：当通过使用参考帧执行当前块的帧间预测时，基于与当前块相邻的块的运动矢量和所述参考帧的相同定位的块的运动矢量而产生当前块的预测运动矢量的索引信息；并且产生和编码当前块的运动信息，所述运动信息包括预测运动矢量索引信息和参考帧索引信息以及通过从当前块的运动矢量减去预测运动矢量产生的差分运动矢量；以及视频解码器，其基于预测运动矢量索引信息而恢复预测运动矢量，相加恢复的预测运动矢量和差分运动矢量以恢复将被解码的目标块的运动矢量，并且所述将被解码的目标块的恢复的运动矢量而恢复目标块。

摘要： 根据实施例的一种对运动信息进行解码的方法包括：从比特流获得指示改变或不改变邻近块的运动信息的改变信息；当所述改变信息指示改变所述运动信息时，改变所述邻近块的预测方向，以将所述邻近块的预测方向确定为所述当前块的预测方向；当所述邻近块的预测方向为第一单向并且所述当前块的预测方向为第二单向或双向时，通过考虑当前画面与包括在第一参考画面列表中的所述邻近块的参考画面之间的距离从第二参考画面列表选择所述当前块的参考画面；通过将差分运动矢量应用于从所述邻近块的运动矢量缩放得到的运动矢量来获得所述当前块的运动矢量；并且通过使用所述当前块的参考画面中的由所述当前块的运动矢量指示的参考块来重建所述当前块。

摘要： 公开了一种对运动信息进行解码的方法，其中，所述方法包括以下步骤：从比特流获得指示邻近块的运动信息是否被改变的改变信息；当所述改变信息指示改变所述运动信息并且上级块能够使用一个参考画面列表时，检查包括在当前块的参考画面列表中的画面的数量；考虑所述画面的数量，选择所述邻近块的参考画面或与所述邻近块的参考画面不同的画面作为所述当前块的参考画面；当所述邻近块的参考画面被选为所述当前块的参考画面时，通过将偏移应用于所述邻近块的运动矢量的x分量或y分量中的至少一个来获得所述当前块的运动矢量；并且通过使用所述当前块的参考画面中的由所述当前块的运动矢量指示的参考块来重建所述当前块。

摘要： 本发明公开了一种结合人体生理信息与运动信息之运动健身设备的使用方法，该使用方法系使用一种运动管理装置执行，用户使用运动健身器从事运动时，可将该用户的生理信息与该运动健身器作动状态的运动信息结合，提供该用户或专业的运动健身教练随时检视，作为该用户后续从事运动项目的选择或运动强度是否需要调整的参考依据。