造船完工量

摘要： 资料来源国际船舶网中船协2022年1~3月,全国造船完工量961万载重吨,同比下降1.9%,其中海船为272万修正总吨;新接订单量993万载重吨,同比下降42.3%,其中海船为441万修正总吨。截至3月底,手持订单量9910万载重吨,同比增长26.3%,其中海船为3878万修正总吨,出口船舶占总量的87.4%。1~3月,我国造船完工量、新接订单量和手持订单量以载重吨计分别占世界总量的46.2%、48.6%和47.3%,较去年同期分别提高2.8、1.2和2.7个百分点,国际市场份额继续保持全球领先。其中,全国完工交付最多的船舶产品是散货船,新接船舶产品增速最快的是LNG船。

摘要： 2022年前五个月,我国船舶工业生产经营逐步企稳回升。1~5月,全国造船完工量1427.7万载重吨,同比下降15.3%;新承接船舶订单量1769.2万载重吨,同比下降46%;截至5月底,手持船舶订单量10220万载重吨,同比增长20.2%。1~5月,中国造船完工量、新接订单量、手持订单量分别占世界市场份额的44.0%、52.5%和48.2%。

摘要： 第1位2022年1—6月,我国造船完工量、新接订单量和手持订单量以载重吨计分别占世界总量的45.2%、50.8%和47.8%,按修正总吨计分别占42%、47.7%和41.5%,国际市场份额均位居世界第1位。4.68亿元7月11日,财政部下达水利救灾资金4.68亿元,用于支持和引导浙江、福建、江西、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南等10省(自治区、直辖市)积极做好暴雨洪水及地震灾损应对工作,切实保障防汛安全。

摘要： 近年来,中国的交通运输发展取得巨大成就。其中,中国航海业在科技创新、开放合作等方面不断取得突破,造船业三大指标(造船完工量、新接订单量、手持订单量)2021年保持全球第一,占世界总量的50%左右;在航空领域,中国与128个国家和地区签署了双边航空运输协定,开通国际航线895条,旅客运输量连续18年稳居全球前两位,正在从航空大国走向航空强国;在轨道交通领域,中国高速列车技术身世界先进行列,城市轨道交通线网规模和客流规模位居全球第一……。

摘要： “十三五”时期中国造船业贯彻落实党中央、国务院关于推进供给侧结构性改革、建设海洋强国和制造强国战略部署,全面深化结构调整,加快转型升级发展。全行业经受住国际市场低迷等外部形势严峻考验,造船规模保持全球领先地位。“十四五”时期是中国造船业实现由大到强的战略机遇期,亟须增强科技创新能力,提升产业链、供应链现代化水平,推动全行业高质量发展。基于此,本文全面总结“十三五”时期中国造船业取得的成绩和存在的问题,深入分析“十四五”时期中国造船业面临的新机遇和新挑战,系统提出中国船舶业高质量发展的重点方向。

摘要： cqvip:今年前9个月,我国造船企业造船完工量、新承接船舶订单量和手持船舶订单量三大造船指标增幅明显,继续保持全球第一的市场份额。大多数中国骨干船厂接单火爆,以集装箱船为代表的新船订单得到快速释放,但各大船厂在接单量增加的喜悦背后,是原材料成本大幅上涨,船厂增量不增利的压力也在不断增加。其中,钢材价格大幅上涨极大挤压了船厂的利润空间。今年前8个月,我国470家规模以上船舶制造企业实现主营业务收入1821.6亿元,同比增加10.2%,但利润总额仅有19.4亿元,同比下降21.8%。

摘要： 180万人据交通运输部海事局统计,我国船员队伍总体数量稳步增长,当前注册船员总数达180万余人。目前,船员队伍总体数量充足,基本满足我国航运业发展需求。223.3%2021年1-9月,全国造船完工量3034.0万载重吨,同比增长6.2%,其中海船为859.6万修正总吨;新承接船舶订单量5415.6万载重吨,同比增长223.3%,其中海船为1982.3万修正总吨。

摘要： 曾经很长一段时间里，人们对靖江的认识仅限于“肉脯”和“蟹黄汤包”。现在，造船已成为靖江这座滨江新城的一张崭新名片。靖江，是江苏省船舶出口基地，也是全国最大的民营造船基地，从这里驶出的船舶占全球的4%、全国的13%、江苏的40%。2009年，全市船舶行业完成工业总产值390亿元，同比增长14.56%，占全市工业总产值的3成。全市造船完工量近500万载重吨、交船90艘，同比分别增长59.98%、24%，承接新船订单112.27万载重吨。

摘要： 2008年上半年，我国造船完工量1024万载重吨，同比增长36%（表1）；新承接船舶订单3664万载重吨（表2），同比下降14%；手持船舶订单19217万载重吨，同比增长82%。

摘要： 本发明提供了一种基于完工时间的提前派车方法、系统及计算机设备，提前派车方法包括：对各机台上的当前晶圆完工时间进行预测，获取当前晶圆完工时间在第一预设时间范围内的全部机台，得到机台集合；对各小车从当前位置出发分别前往所述机台集合中各机台处的行驶时间进行预测，获取小车行驶时间在第二预设时间范围内的全部小车，得到小车集合；将所述机台集合和所述小车集合进行最优匹配，获得所有运输时间之和最小的小车与机台指派方案。本发明能够对晶圆在机台上的完工时间进行预测，提前派车前往即将完工的机台，减小晶圆占用机台的时间和晶圆在搬送过程中的等待时间，提高AMHS系统的搬送效率。

摘要： 本发明公开了一种已完工程电梯吊钩后置结构，包括：设置于已完工工程的井道口中的支承梁，所述支承梁的两端分别连接有锚板，所述锚板通过机械锚栓安装于所述井道口的相对的两内侧壁，所述锚板与所述内侧壁之间填充有结构胶；滑移结构，包括分别设置于所述支承梁的相对两侧且贴合于所述支承梁的侧部的两侧板，两所述侧板的下部伸至所述支承梁的下方且连接有连接杆，两所述侧板的上部伸至所述支承梁的上方并对向延伸形成有顶板，所述顶板可转动地安装有滚珠，所述支承梁支撑于所述滚珠；以及吊钩，安装于所述连接杆。本发明解决了在既有建筑结构后置安装电梯吊钩的传统做法存在屋面防水隐患的问题。

摘要： 本发明公开了一种考虑资源影响下的关键链完工时间弹性优化方法，针对资源的不确定因素对关键链项目完工时间造成的影响，本发明在考虑了订货周期、物流供应链的基础上应用数学模型探究对资源汇入的影响，采用甘特图计算出时间弹性区间，应用熵权法计算出各类资源影响系数的权重，得出资源汇入对完工时间概率的影响，运用时间弹性区间实现关键链项目完工概率的优化；算例验证了该方法对寻找关键链完工时间弹性优化的有效性，能更好的指导项目管理上工序进度的工作安排。

摘要： 本发明公开了一种兼顾蓄水期导流隧洞生态流量泄放和永久堵头完工后隧洞充水排气的方法，本发明不需要局部开启闸门泄放生态流量，避免了闸门振动造成对闸门和门槽的损伤；本发明通过控制进水支管的水下深度实现对生态流量的动态调节，实现水库蓄水和生态泄放双目标的平衡。本发明同时解决了导流隧洞永久堵头完工后隧洞充水、排气的难题，实现多重利用，节约工程费用。

摘要： 本发明提供了一种基于完工时间的提前派车方法、系统及计算机设备，提前派车方法包括：对各机台上的当前晶圆完工时间进行预测，获取当前晶圆完工时间在第一预设时间范围内的全部机台，得到机台集合；对各小车从当前位置出发分别前往所述机台集合中各机台处的行驶时间进行预测，获取小车行驶时间在第二预设时间范围内的全部小车，得到小车集合；将所述机台集合和所述小车集合进行最优匹配，获得所有运输时间之和最小的小车与机台指派方案。本发明能够对晶圆在机台上的完工时间进行预测，提前派车前往即将完工的机台，减小晶圆占用机台的时间和晶圆在搬送过程中的等待时间，提高AMHS系统的搬送效率。

摘要： 本发明涉及完工分段安装舾装件管子的辅助装置及安装方法，包括管子夹持部、高度调节部、滚轮，管子夹持部安装在高度调节部的上端，滚轮安装在高度调节部的下端；管子夹持部包括底板、固定在底板两侧的支撑板，两侧的支撑板上分别安装有一个侧面夹持块，两个侧面加持块之间形成用于舾装件管子夹持的夹持空间，侧面夹持块之间的距离可调。通本发明的完工分段安装舾装件管子的辅助装置能够避免在舾装件管子吊运过程中产生的磨损、倾斜等问题，同时大大降低了现场吊运舾装件管子难度大的问题。

摘要： 考虑按时完工和能耗的综合调度算法，本发明方法包括：采用能耗优先级策略确定工序的调度顺序；对非子树关键能耗工序，采用设备时耗分配策略确定加工设备；对子树关键能耗工序，采用工序时耗均衡策略确定初始加工设备；当子树关键能耗工序在初始加工设备上调度后不满足时间约束时，采用工序设备调整策略重新确定工序加工设备；采用交货期回溯调整策略对不满足按时完工的工序进行最终设备调整。

摘要： 本发明提供一种RMFS最大完工时长确定方法、装置和设备，属于仓储管理技术领域，该方法包括：获取多个机器人的搬运任务中各个子任务的最短耗时；根据各个子任务的最短耗时，确定各个机器人的完工时长；根据各个机器人的完工时长，确定RMFS最大完工时长。本发明的方法实现了RMFS最大完工时长的确定。

摘要： 本发明具体涉及一种核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法，包括如下步骤：获取历史完工报告数据，形成核电厂完工报告数据库；以生产不符合项数据作为输入数据，通过核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配，并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据进行排序；推送匹配分值W大于设定的W限定分值的历史完工报告数据。本发明的核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法，实现核电厂缺陷类工单完工报告数据的智能、精准推送，减少生产不符合项填报人的查找时间。

摘要： 本发明公开了一种基于GCN‑GRU的订单剩余完工期预测方法，首先采用车间物联设备采集制造过程数据，并进行归一化处理；针对制造过程所蕴含的时空特性，建立制造过程图模型和时序模型，进而构建时序数据集和图数据集；构建空间特征提取模型，采用图卷积神经网络提取制造过程中的空间特征；构建时序特征提取模型，采用门控循环单元网络提取制造过程中的时序特征；针对时序特征和空间特征，建立特征融合模型，采用深度神经网络融合时序特征，并引入Dropout和L2正则化项来防止模型出现过拟合问题。本发明考虑制造过程所表现的时空特性，更全面地描述制造过程，提高模型的预测精度和泛化性能，为在线决策与优化提供依据，提高车间制造过程智能化管控水平。