配电网重构

摘要： 面对电动汽车在配电网中的大规模接入,利用其在车辆到电网模式下向电网反馈电能的能力协助配网进行网络重构,有助于优化网络潮流,对实现配电网安全、稳定经济运行有重要意义。为此,文章提出了一种车辆到电网模式下计及数据不确定性的配电网重构优化方法。所提出的重构模型以最小化网损、最小化供电不足期望和最小化开关操作费用为目标函数。在模型求解方面,使用区间分析法处理数据不确定性,结合二进制粒子群算法及和声搜索算法对模型进行求解。针对IEEE-33节点系统算例,不同场景下的实验结果证明了所提出算法的有效性。

摘要： 针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题。文章综合考虑配电网的经济性和可靠性,以有功网损和电压稳定性指标作为目标函数建立配电网重构模型,并对传统算法在全局收敛性、收敛速度和编码策略等方面进行了改进。引入遗传算法中的锦标赛选择策略,扩大种群多样性,提高全局收敛能力;采用混沌公式改进初始种群和扰动适应度值较差粒子,增加计算精度,加快收敛速度;采用十进制环状编码策略并增加拓扑检测步骤,降低不可行解的产生概率,提高运算效率。算例表明,该方法适用于含多种分布式电源的配网重构,能有效地降低网损、改善节点电压和降低电压稳定性指标,且计算精度高,具有一定的实用性。

摘要： 随着分布式电源并网和负荷类型的日益复杂,传统配电网重构模型尚未考虑复杂的综合负荷模型。提出了考虑ZIP综合负荷模型的有源配电网混合整数线性规划方法。在辐射状配电网二阶锥潮流模型的基础上,通过线性回归法将ZIP负荷模型等效为ZP负荷模型,建立基于混合整数二阶锥规划的有源配电网重构模型。通过多面体近似将二阶锥约束进行线性化,建立基于混合整数线性规划的有源配电网重构模型。在三个不同规模配电系统的仿真结果表明,基于混合整数线性规划的有源配电网重构模型精度与基于混合整数二阶锥规划的几乎相同,但优化效率提高了15%~30%,具有较高的优化精度和效率。

摘要： 为了能够更好地解决配电网重构的相关问题,构建了以最小有功网损为目标函数的有源配电网重构模型;为了提升模型的求解效率,引入大猩猩优化算法应用到模型的求解中,并使用IEEE33节点算例对有源配电网重构模型进行了验证分析。通过多种算法的结果对比,表明该算法具备更好的寻优效率,更快的收敛速度,从而验证了其在配电网重构模型求解中应用的有效性和实用性。

摘要： 提出了一种计及快充负荷的低压直流互联配电网多时间尺度协同经济调度方法。以交、直流配电网的总运行成本最小为目标函数,建立了配电网设备模型、二阶锥潮流模型和配网重构模型;依据设备灵活度的不同,提出了日内-日前-实时的多时间尺度协同调度方法,以满足不同的控制需求。采用44节点交直流配电网算例,并讨论分析了不同场景下的调度结果及经济成本,验证了多时间尺度经济调度方法的有效性。

摘要： 为了适应当前配电网结构日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的量子粒子群优化算法并成功应用于含分布式电源的配电网优化重构中。该算法通过在标准量子粒子群算法中引入遗传算法的“遗传”和“变异”操作,对粒子各等位基因实行概率进化,以提高种群基因的多样性,克服原算法前期易陷入局部收敛的缺陷。改进算法后通过设置变异因子,并以轮盘赌的方式对各粒子实行自我交叉操作,既保留了进化过程中的优秀基因,同时也兼顾了全局性和收敛性。对多种算例进行仿真分析结果表明,该算法可以快速搜寻到较优的电网结构,有效降低有功网损,提高各节点电压水平,为含分布式电源的配电网重构研究提供了思路和参考。

摘要： 针对不同周期的负荷预测存在可能的差异提出的基于有序优化算法的配电网两级重构思想;在最优模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCMC)的基础上建立以相异度为指标用来评估2次负荷预测差异的重构方法,可以有效地避免实时负荷波动与预测值差异较大带来的影响;建立以网损为目标函数的优化重构模型,采用有序优化算法求解此模型。通过IEEE33节点系统进行算例分析计算,算例结果验证了上述方法的有效性。

摘要： 提出了高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构方法。首先,以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标,建立高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构模型。然后,针对配电网重构模型的非凸性,引入中间变量并对其进行二阶锥松弛,构建混合整数凸规划模型,使其能够在获得全局最优解的同时提高求解效率。最后,采用改进的IEEE 33节点配电网进行算例仿真,分析了需求响应措施和清洁能源渗透率对配电网重构结果的影响。算例结果表明,计及需求响应的配电网重构方法,可以有效提升清洁能源消纳能力,平移负荷峰谷差,提升运行经济性。

摘要： 随着城乡电网的大规模建设改造,电力系统面临着日益繁重的规划任务,这对配电网提出了更高的要求,对配电网供电能力合理挖掘能够最大程度利用配电网现有资源,有助于对配电网进行合理投资。但是目前关于配电网供电能力挖掘研究较少,因此,本文从配电网供电能力挖掘角度出发,提出考虑配电网重构的供电能力挖掘,以网络潮流等为约束条件,通过计算系统的最大供电能力,提升配电网的负荷供应能力。同时将最新的蜉蝣算法应用到最大供电能力的计算中,拓宽问题的求解方法。经验证,本文所提的配电网供电能力挖掘的方法能够有效提高配电网供电能力,同时,蜉蝣算法能够更好求解配电网供电能力挖掘的问题。

摘要： 配电网重构属于复杂的多目标、多约束非线性组合优化问题。基于Pareto多目标优化理论,本文对应用于配电网重构的小生境遗传算法作了改进,并将改进后的算法对一个实际配电网络进行算例分析与验证。结果表明算法具有实时性、高收敛速率和强全局稳定性的优点。

摘要： 作为一个复杂的多目标非线性的整数组合优化问题，目前配电网重构使用较常见的是以遗传算法为代表的现代优化方法，但收敛性差和计算速度慢依旧是个有待解决的问题。由此本文将遗传算法首次引入配电网重构的问题，并针对其自身的问题进行了改进，由此得到了本文所应用的改进育种算法,它将遗传算法中的三个算子（选择、交叉、变异）简化为一个算子（变异），较好的提高了计算速度和收敛性。

摘要： 配电网络重构是降低网损、提高电网运行经济性和供电可靠性的主要途径之一.在满足各种运行约束条件下,以网损最小为目标的配电网重构问题是一个典型的非线性组合优化问题.根据配电网的特点,本文对基本遗传算法的编码、遗传等操作进行了改进,减小了染色体长度和生成不可行解的概率,提高了算法的求解效率并使算法不易陷入局部最优,算例结果验证了该方法的有效性和实用性.

摘要： 提出了配电网重构的协同进化算法,将配电网的重构分成了各个环网优化的子问题,采用分开进化、定期协同的思想来优化各个子问题,缩短了染色体的编码,提高了搜索效率;使用特殊的基因操作保证进化过程中产生的不可行解数目大大减少；采用“确定树”的方法修复不可行解,保留了有益的基因位.算例计算结果表明本算法具有较高的计算效率.

摘要： 大规模配网重构问题的非线性组合优化特点对算法的速度效率造成了极大的困难.本文根据功率分布理论,根据电网能量分布规律构造一种新的物理寻优方法.该方法基于功率分布理论得出电网中任意支路的线损对应的电源能量成分依据网络结构和参数按复系数线性分布,并据此根据配电网重构实施前后的节点阻抗矩阵信息求取由于网络结构变化造成的全网网损变化,从而实现对各重构方案效果的比较,并找出最佳的重构方案.由于节点阻抗矩阵表征的是网络结构信息,因此该方法属于物理寻优方法方法,从而避免了潮流计算过程中难于收敛的情况.算例分析表明,该算法能够快速而有效地优化网络结构,能够应用到实际工程当中.

摘要： 根据电力系统配电网重构的特点本文主要介绍了在基本蚁群算法基础上的改进型混合蚁群算法在配电网重构中的应用,在IEEE69节点系统的计算中,混合算法与禁忌算法相比提高了优化效果,从而证明了蚁群禁忌混合算法的实用性.

摘要： 分布式电源大量接入配电网以后,网络的拓扑结构发生了深刻的变化.通过分析分布式电源对配电网重构的影响,以网络损耗为目标函数建立含分布式配网重构的模型,采用考虑种群约束的编码规则,改进遗传算法,对模型进行求解.分布式电源采用恒功率模型,计算时作为负功率负荷进行前代回代的潮流计算.算例表明,分布式电源对降低配电网络损耗有积极的作用,而且分布式电源选址定容的变化对网损影响明显.

摘要： 本文提出了一种基于禁忌搜索和人工鱼群算法的配电网重构方法。该方法先利用人工鱼群算法搜索到全局极值解域,然后运用禁忌搜索找到全局最优解。此算法结合了人工鱼群算法广域搜索能力强及禁忌搜索算法局部寻优效果好的特点,克服了使用单一优化算法寻优的不足。对IEEE 典型69节点系统进行优化计算,并将其结果与单一使用遗传算法及人工鱼群算法的计算结果进行比较,证实了本文方法的可行性,同时验证了本文提出的方法具有更高的搜索效率。

摘要： 随着分布式电源在现有电力系统的逐步推广，考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。本文提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法，并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向，从而跳出局部极值点，提高了优化的效果。算例结果表明分布式电源的引入提高了节点电压，降低了有功网损，并验证了算法的可行性。

摘要： 本文通过网络化简,应用混合粒子群算法,求解分布式电源存在条件下的配电网重构,提高了传统粒子群算法(PSO)的收敛性与全局寻优能力。求解过程中利用十进制编码简化编码过程,并提出节点分层前推回代方法计算辐射状网络潮流,最后对典型33节点算例进行仿真,结果表明：该方法可适应动态计算配网潮流需要,提高潮流计算速度；网络重构中引入分布式电源,可大幅降低网损,且对节点电压有一定提升作用。

摘要： 提出一种结合Bayesian统计推断理论和分布估计思想的混合遗传算法,利用这种算法进行配电网络的优化调整,给出了一种新的配网重构方法.工作原理为:以有功网损最小作为目标函数,随机产生一定规模种群,通过优势群体及群体中的最优个体提供的信息,不断更新先验概率和条件概率,并用更新后的先验概率模型和条件概率模型通过贝叶斯推理得到后验概率模型,通过后验概率模型不断的采样产生新的适应度更好的个体,最终得到全局最优解.最后,通过算例仿真证明了这种混合遗传算法能够找到全局最优解,通过和单纯的分布估计算重构结果比较,表明该算法在计算速度、寻解的准确性方面更有效.

摘要： 本发明公开了一种基于VSC与高压配电网拓扑重构的输电网阻塞管控方法，利用高压配电网拓扑重构为VSC构建潮流调整路径，利用VSC功率调节能力调整潮流分布，以控制代价、负荷损失最小为优化目标，采用烟花优化算法求解输电网阻塞管控模型，保障连续时间下城市输电网安全稳定运行。

摘要： 本发明涉及一种高压配电网分区重构与储能协同的电网阻塞管控方法，包括以下步骤，S1：采集城市高压配电网及输电网的拓扑信息、交流节点信息、电力信息及配电网的分区信息；S2：建立储能电站双层规划模型，规划储能电站选址、容量及其功率；S3：构建上层输电网阻塞管控优化模型，获取各区域高压配电网最优转移容量；S4：构建下层区域单元组分组重构及储能充放模型，获取各区域高压配电网最优拓扑状态；S5：反馈调节当前时刻的储能系统有功出力；S6：根据各区域高压配电网最优拓扑状态，计算输电网中交流节点的有功负荷，根据输电网中交流节点的有功负荷，判断输电网是否还有阻塞状态。本发明具有快速有效消除输电网阻塞的优点。

摘要： 一种农村架空配电网网架重构系统及自动化重构方法，属于电网技术领域。该系统在第一馈线基础上，在同一变电站内不同变压器母线（或者同一变压器的不同母线）与负荷端之间增加第二馈线，其沿用现有的变电站杆（塔）同杆架设，实现网架重构，利用联络开关在第一馈线和第二馈线间形成环网，开环运行实现配网自动化功能，在第一馈线或第二馈线出现故障时，通过分段开关、联络开关及分支开关的相互配合，自动隔离故障区段，保证故障线路区段外上、下游区域的供电，极大的提高供电可靠性，并具有资金投入小、施工周期短、经济效益高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于配电自动化终端的配电网故障重构设备，包括重构设备外架、固定外架、吸尘设备、配电连接终端和故障分析设备，本发明通过设置的伺服电机，在伺服电机作用下，重构设备外架外侧固定外架内部的直臂丝杆能够以一定速度转动，通过直臂丝杆与其表面的位置调节螺环旋转作用力，位置调节螺环能够在直臂丝杆外表面滑动，在位置调节螺环滑动时，与位置调节螺环内侧相连的吸尘设备能够在重构设备外架外表面滑动，与此同时，吸尘设备内端的吸尘端口能够在重构设备外架内表面滑动，通过在吸尘设备内部泵机的作用下，能够使吸尘端口对重构设备外架内部的灰尘和杂质进行吸附，从而减少重构设备外架内部从外界进入的灰尘。

摘要： 本发明涉及一种高压配电网分区重构与储能协同的电网阻塞管控方法，包括以下步骤，S1：采集城市高压配电网及输电网的拓扑信息、交流节点信息、电力信息及配电网的分区信息；S2：建立储能电站双层规划模型，规划储能电站选址、容量及其功率；S3：构建上层输电网阻塞管控优化模型，获取各区域高压配电网最优转移容量；S4：构建下层区域单元组分组重构及储能充放模型，获取各区域高压配电网最优拓扑状态；S5：反馈调节当前时刻的储能系统有功出力；S6：根据各区域高压配电网最优拓扑状态，计算输电网中交流节点的有功负荷，根据输电网中交流节点的有功负荷，判断输电网是否还有阻塞状态。本发明具有快速有效消除输电网阻塞的优点。

摘要： 本实用新型提供一种基于布谷鸟重构的配电网网络重构装置，包括纵置网络，横置网络，重构组壳，网络拓扑模块，潮流计算模块，判断模块，牵引式支撑安装架结构，散热式防护外板结构和基于布谷鸟重构基建模块结构，所述的纵置网络与横置网络交替设置；所述的重构组壳内部从上到下依次设置有网络拓扑模块，潮流计算模块和判断模块。本实用新型牵引拉杆，牵引环，安装衬架，支撑立座和安装衬板的设置，有利于固定支撑安装，以保证支撑安装稳定性；散热外壳，安装座，散热孔，观察窗和密封条的设置，有利于起到良好的散热作用，保证防护效果。

摘要： 本发明公开了一种基于高压配电网分区重构的输电网阻塞管控方法，包括如下步骤：S1、采集城市高压配电网和输电网信息，并对交流节点进行编号；S2、构建上层输电网阻塞管控优化模型，并根据其获取各区域高压配电网最优转移容量；S3、将各区域高压配电网最优转移容量作为约束，构建下层区域高压配电网重构模型，并根据其获取各区域高压配电网最优拓扑状态；S4、根据各区域高压配电网最优拓扑状态，计算输电网中交流节点的有功负荷；S5、判断输电网是否还有阻塞状态，若是则返回步骤S2，否则结束方法；本发明解决了现有技术存在的传统决策方式难以在高维决策空间中找到切实有效的决策方案，导致城市电网的安全运行存在威胁的问题。

摘要： 本发明公开了一种配电网重构模型优化方法，包括配电网重构模型初步目标函数；构建初步约束条件；对初步约束条件进行优化得到约束条件；对配电网重构模型初步目标函数进行优化得到配电网重构模型目标函数；配电网重构模型目标函数和约束条件构成最终的配电网重构模型。本发明还提供了包括所述配电网重构模型优化方法的配电网重构方法。本发明方法提出一种适应在线计算的预防性重构方法，充分考虑配电网有功无功不解耦的特性，通过配电网拓扑结构优化实现配电网电压警戒控制以实时提升配电网静态电压稳定裕度，降低配电网的运行风险，对计及负荷静态电压特性的综合负荷，重构后的网络在不同负荷水平下均较重构前有更高的电压安全性。

摘要： 本申请实施例提供一种配电网重构方法及配电网重构系统，所述方法包括获取待重构电网的第一参数信息和第二参数信息，及停电时刻的第一运行参数和第二运行参数；基于第一参数信息构建第一计算模型；基于第二参数信息构建第二计算模型；基于第一运行参数和第一计算模型，获得第一评估值；基于第二运行参数和第二计算模型，获得第二评估值；基于第一参数信息，生成第一初始青蛙种群，获得第三评估值；基于第二参数信息，生成第二初始青蛙种群，获得第四评估值；若第一评估值小于第三评估值，且第二评估值小于第四评估值，则以第一初始青蛙种群中的每只青蛙的计算值和第二初始青蛙种群中的每只青蛙的计算值重构电网，得到优化后的电网。

摘要： 本发明涉及一种考虑配电网可靠性的多目标配电网重构方法和装置，方法包括以下步骤：数据获取步骤：获取配电网系统拓扑关系和元件信息；配电网重构模型构建步骤：构建配电网重构模型，该配电网重构模型包括配电网可靠性目标函数和网损目标函数；配电网重构方案获取步骤：求解所述配电网重构模型，获取多个配电网重构方案；最佳重构方案确定步骤：采用层次分析模型，通过专家打分，从配电网重构方案获取步骤获取的多个配电网重构方案中，获取最佳重构方案。与现有技术相比，本发明采用改进的蒙特卡罗算法进行可靠性计算，同时以线损最小和可靠性指标作为主要目标，提高了配电网可靠性的计算效率，提升了配电网重构方案的经济性。