多时间尺度

摘要： 本文提出一种基于数据驱动法(data driven method,DDM)-等效电路模型(equivalent circuit model,ECM)融合的锂离子电池多时间尺度状态联合估计方法。首先提取内阻作为健康特征(health factor,HF),利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)建立电池老化模型实现健康状态(state of health,SOH)估计;根据阻容参数辨识值和容量估计值建立电池状态空间方程,结合无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)进行荷电状态(state of charge,SOC)估计;用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)对HF随循环次数的变化进行映射,预测HF的变化趋势,并结合LSSVM模型实现长期剩余使用使命(remaining useful life,RUL)预测。实验结果表明,所提方法具有较高精度和鲁棒性。

摘要： 考虑到用户需求在一定程度上会影响配电网多时间尺度源荷智能调度效果,为此,提出了基于多主体博弈的配电网多时间尺度源荷智能调度方法。由于配电网在运行过程中电能负荷的波动性,分析了配电网多时间尺度源荷变化情景,通过短时间的交互作用,缓解配电网运行的压力,分析了配电网的源荷特性;在考虑差异值变化的前提下,基于多主体博弈建立以最低运行成本为目标的配电网源荷智能优化目标函数;根据配电网日前调度模型、配电网日内2 h调度模型和配电网日内15 min调度模型,构建了配电网多时间尺度源荷调度模型,实现了配电网多时间尺度源荷调度。实验结果表明,所提方法在不同策略和场景下都具有更好的调度效果,适合广泛推广使用。

摘要： 目的 基于包含预约挂号和现场挂号的门诊历史挂号数据,从小时、日、月等多种时间尺度对门诊患者的就诊特征进行统计分析和挖掘,为医疗资源合理配置、提升医院服务质量提供重要依据。方法 基于重庆某三级甲等医院呼吸内科、神经内科、老年病科、皮肤科和心血管内科5个科室2015-2018年的挂号数据,采用替代数据检验、功率谱分析、概率密度分析、箱线图分析等方法分析多种时间尺度下门诊患者概率分布、非线性等统计特征。结果 各科室每小时患者流量,均呈现早高峰和午高峰两次阵发;各科室日患者流量的概率密度分布呈现近似双峰分布,同时呈现可表征为粉红噪声的非线性特征;患者月流量呈现不同的季节性变化规律;5个科室的患者挂号时间间隔呈现截断幂律分布。结论 医院门诊不同科室的患者流量在小时、日、月等不同时间尺度上表现出不同的规律,建议医院在医疗资源配置时需根据各科室门诊患者流量特征进行综合调配。同时,多科室的患者日流量呈现非线性特征,且患者挂号时间间隔都呈现出截断幂律分布,因此对类似混合患者流量进行建模、仿真或预测时需考虑其非线性和阵发性特征。

摘要： 21世纪初有研究提出我国西北尤其是新疆气候出现“暖湿化”的论断,但针对不同时间尺度下新疆气候“暖湿化”特征还缺乏明确结论。基于新疆区域观测的气候水文资料,结合近年来发表的新成果,对中国新疆区域历史时期至年代际尺度“暖湿化”特征进行了全面梳理和对比分析,综合评估了新疆气候“暖湿化”在不同时间尺度下的演变特征。结果表明:(1)过去千年和百年新疆气候主要呈“暖干-冷湿”的水热配置特征,近百年存在显著的年代际变化特征,其中20世纪80年代以来经历了明显的“暖湿化”过程,但变幅未超出历史各时段的变率范围;(2)1961年以来北半球中高纬度地区气候总体呈“暖湿化”特征,其中新疆及以北西伯利亚地区、欧洲北部等均有明显的“暖湿化”特征,新疆连接着发生“暖湿化”的高纬度地区和青藏高原地区,说明气候“暖湿化”并不是新疆所独有的,但新疆气候增湿过程在同中纬度地区具有独特性;(3)1961—2019年新疆气候年际温湿以“暖湿-暖干”配置为主,20世纪90年代之后新疆年及季节多呈暖湿配置;增暖增湿速率在逐气候态时段增强,但在当前时段有减缓趋势,说明增温增湿趋势有阶段性特征,并呈非线性增加态势。虽然近30 a以来新疆气候“暖湿化”趋势明显,变暖程度逐渐增强,蒸发需求旺盛,但降水增加绝对量并不大,当前的增湿特征并不能改变新疆的干旱气候环境。研究成果为不同空间尺度下新疆气候和“暖湿化”评估提供重要的科学基础。

摘要： 当前对电动汽车(Electric Vehicle, EV)充电负荷预测的研究大多集中在短期单一时间尺度,且鲜有考虑在较长时间尺度下不同季节电动汽车充电负荷存在的差异。基于此,提出一种考虑季节特性的多时间尺度电动汽车负荷预测模型。首先,考虑季节特性对EV的电池最大载电量、里程耗电量和空调耗电量的影响,结合时空分布规律建立短期日内的电动汽车充电负荷预测模型。其次,为了展现从短期(短时间尺度)到中长期(长时间尺度)的多时间尺度特性,建立考虑多种因素影响的Bass修正模型预测未来不同年份的EV保有量。结合短期EV充电负荷预测模型,可延展至中长期EV充电负荷的预测,从而实现综合短期、中长期的多时间尺度EV负荷预测。最后,采用上海市气温信息及行车数据进行仿真验证。结果表明,所提模型可以有效地预测未来数年EV发展趋势以及考虑季节特性的多时间尺度EV充电负荷。

摘要： 为了更准确地对交直流电力信息物理系统(CPPS)连锁故障进行仿真,提出考虑多时间尺度和控制措施时间特性的交直流CPPS连锁故障演化模型。首先,建立3种时间尺度过程下的模型,短时间尺度过程考虑直流换相失败引起的直流闭锁、暂态稳定判断及控制、交流线路严重过载、信息传输;长时间尺度过程考虑一般过载及其控制、重载线路跳闸;极长时间尺度过程考虑负荷波动。然后,考虑信息节点失效等因素选取初始故障集,若交流线路故障开断,判断直流线路是否换相失败引起直流闭锁;若直流线路故障闭锁,判断交流线路是否发生严重过载;若信息失效,判断线路状态信息是否上传;若应对一般过载,考虑控制措施的时间特性,制定交直流控制协调方案。最后,评估事故链风险。分别对线路开断信息上传失效、过载信息上传失效以及信息节点失效3种场景进行算例分析,并分析不同信息失效原因对事故链的影响,验证了基于多时间尺度的交直流CPPS连锁故障模型的有效性。

摘要： 水温的变化会影响到水体的物理和化学性质,进而对水生生物的生存繁殖和水环境系统的生态平衡产生影响。为了研究大型水库水温分层结构的演变特征,基于CE-QUAL-W2模型建立山美水库垂向二维水温模型,从年、月尺度出发,分析了不同水文年、不同季节及月份水库垂直方向上的热分层结构。研究结果表明:山美水库水温存在季节性分层,分层持续时间约9个月。水库温跃层型式受入库流量影响,入流增加容易导致垂向水温呈现双温跃层结构;温跃层厚度夏季最大,冬季最小;深度变化与厚度相反,二者存在明显的负相关关系。丰水年受径流过程影响强烈,水体相对稳定性RWCS指数和分层时间小于平水年和枯水年。

摘要： 为探究黄河流域水资源演变特征,运用信息熵、CEEMDAN、Copula理论对黄河流域1960-2017年的降水时空演变规律进行了相关研究。结果表明:(1)过去50年间,黄河流域降水整体呈现出一种下降趋势,但源区降水在缓慢增加;(2)2002年以后,黄河流域降水时空信息熵减小,降水复杂性减弱;(3)CEEMDAN分解结果表明对黄河流域降水的观测和研究应主要集中在2~4年的短周期上,RES余量则反映了降水序列整体下降但近几年逐渐恢复的趋势;(4)通过Gumbel-Copula函数发现不同阶段黄河流域年、汛期降水联合分布以丰枯同频为主,且突变后同步概率增加。本研究从时间和空间维度对黄河流域不同阶段降水规律进行了研究,有助于进一步认识和把握黄河流域水循环特征,进而为黄河流域生态保护和高质量发展提供支撑。

摘要： 草地对干旱的响应较其他植被类型更为敏感,且不同草地类型在不同气候区干旱的响应具有较大差异,因此分气候区探究不同草地类型对干旱的响应机制对草地资源保护具有重大意义。基于植被Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)、草地覆被及标准化蒸散指数(SPEI)数据,分析1982—2015年中国不同气候区不同草地类型植被NDVI的时空动态及其与SPEI的关系,并确定NDVI与SPEI指标最大相关系数所对应的干旱时间尺度,结合气象数据探究气温、降水及水平衡因素对草地干旱响应的影响状况。结果表明:中国草地NDVI呈现出极显著增加趋势(0.004/a)。草地NDVI呈显著增加的比例为15.62%,集中在华北平原地区、四川、云南、广西及西藏的东南部地区。草地SPEI值呈不显著增加趋势(0.05/10 a),其中显著变干的区域集中在内蒙古中部和宁夏地区。草地NDVI与SPEI指数呈显著正相关的区域集中在内蒙古、青海省南部及新疆北部地带。内蒙古、新疆、青海省北部及西藏南部地区的草地NDVI对干旱响应的时间尺度较短,而青海东南部及西藏中部草地NDVI对干旱响应的时间尺度较长。高山亚高山草甸和草甸区域植被NDVI与SPEI的相关性最强,且对干旱的响应时间尺度较长,而荒漠草地对干旱的响应时间尺度较短;与湿润区域相比,干旱区域草地NDVI与SPEI的相关性更强,且对干旱响应的时间尺度更短。降水是草地响应干旱的最主要因素,水平衡次之,而气温的影响较小。

摘要： 微能网是实现多能互补的有效技术手段之一。以包含电转气和电池-超级电容器混合储能系统的电-热-气联供型微能网为研究对象,针对风光出力和负荷不确定性导致系统优化控制结果可信度较低的问题,基于模型预测控制的滚动优化思想,提出包含长时间尺度滚动优化层和短时间尺度实时滚动调整层的多时间尺度双层滚动优化控制方法。其中,上层以系统运行经济性最优为目标,通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划;下层以跟踪和修正上层调度计划为目标,并在短时间尺度滚动优化平滑功率波动的基础上,引入超级电容器,进一步应对风光和负荷短时间尺度的功率波动。分析结果表明,电转气和超级电容器在提高微能网消纳能力和平抑系统功率波动方面具有显著作用,同时双层滚动优化控制方法在保证微能网经济运行的前提下,能够有效应对不确定因素对系统优化控制的影响。

摘要： 以干旱的多时间尺度特征出发,利用CRU最新更新数据,计算了考虑降水和气温双因子影响的标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI),并与标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)进行对比,分析中国西北地区东部1901-2012年不同时间尺度的干旱特征.本文不仅对百年来CRU资料的可靠性进行检验,而且对SPEI指数在西北地区东部的适应性进行讨论.结果表明:CRU资料可靠性较好,但由于CRU资料本身的属性,1920年以前资料的可靠性不确定.从干旱事件的发生强度及干旱范围分析,SPEI指数在西北地区东部具有较好的适用性.SPEI与SPI在不同时间尺度下的波动变化一致,短时间尺度主要表现年内或季节特征,长时间尺度则侧重表现年际、年代际特征.将研究区分为高原东部区和陕南区进行分析,1901-2012年高原东部区有4个干期,陕南地区有5个干期.针对温度变化对西北地区东部干旱的影响及与SPI指数对比表明,高温对干旱的贡献不容忽视.

摘要： 提高用户用电异常分析的实效性和准确性对于降低台区线损具有重要意义,为此提出了一种基于用电信息采集系统的多时间尺度用电异常分析方法.为了更有效的挖掘数据价值、分析内在规律,针对用电信息采集系统所积累的海量信息,按照时间尺度梳理为短期和中长期用电数据.为了更好的发挥各类方法在处理不同类型电气数据的优势,利用限值判定方法对短期尺度的电流电压等数据进行分析,同时运用聚类算法和相关系数法对中长期时间尺度的日用电量和月用电量等信息进行处理,辨识用电异常用户.通过实际算例分析,验证了所提方法能够有效的辅助监控人员及时甄别用户异常用电情况.

摘要： 本文利用中国气象科学数据共享服务网提供的"中国地面气候资料日值数据集"中的威海地区1964年～2013年逐日平均气温作为基础资料,采用线性倾向估计法、滑动平均法、累计距平法分析了威海地区的年平均气温、平均最高气温和平均最低气温的变化趋势,并对变化趋势进行显著性检验;采用小波分析揭示年平均气温的变化周期,并使用M-K检验法明确年平均气温突变的时间,直观、全面的揭示气温的变化规律.威海地区年平均气温存在多时间尺度，即年代际周期和年际尺度的周期性变化。时域中年代际周期为17a-18a，主要表现在2000年之前，4a-6a尺度表现在1980年-1990年间及2005年以后，在4a-6a尺度背景下，威海地区目前处于气温偏高时期。年平均气温突变发生在1987年，1988年后一直上升;春季、秋季气温突变均发生在1987年左右，夏季气温突变发生在1990年，冬季气温突变发生在1971年；各个季节在发生突变后均升温趋势显著。

摘要： 运用经验模态分解方法对时间序列进行多时间尺度分解,得到一系列具有不同周期的波动分量及一个残值分量,将不同尺度的波动分量定义为本征模态函数,而残值分量一般代表了单调的趋势项,即时间序列的演化过程包含了相应的不同尺度的本征模态函数和一个趋势项.在此基础上,对各个本征模态函数进行Hilbert-Huang变换,获得时间序列的变化周期.以黄河下游花园口、高村和利津三站的1950-2008年的平滩流量序列为例,对其进行多时间尺度分析,研究结果表明:黄河下游平滩流量的演化过程包含三个不同波动周期的基本模态,其周期分别为准3.5年、准10年和准20～30年,且平滩流量序列都呈降低的趋势,由此揭示了各波动分量的趋势变化规律.

摘要： 全球增温已日益引起各国政府、科学家和民众对于气候变化的高度重视，尤其是近年来不少学者发现全球变暖有加剧的趋势，更成为各国学者研究的焦点。众多研究表明，近百年来全球增暖不但具有一定的周期性，而且具有突变性。近年来人们对气候的发展变化进行了诸多的研究，我国的气候工作者在这方面亦作了大量的工作，而广西气候在全球变暖大背景下叠加有其区域性气候变化特征，对其变化规律的探讨，对未来趋势的预测既具有现实意义又是必要的。广西涂方旭曾对近百来的气温、降水资料进行订正插补，并利用最优分割、周期分析等方法对其变化特征进行了初步研究，但没有对其在不同时间尺度上的变化作更深更细的研究，因此本文在其工作的基础上，采用广西1884～2002年三站(南宁、沙塘、桂林)平均的年平均气温资料、1898～2002年八站(梧州、桂林、柳州、沙塘、百色、南宁、北海、龙州、荔浦)平均的年降水资料及对应时段的Nino3区的海温距平资料，利用小波分析方法对广西近百年平均气温及降水量的变化进行了多时间尺度的层次结构研究，并将其与Nino3区的海温距平进行了奇异交叉谱分析。结果表明：广西近百年平均气温变化主要以长周期的上升趋势变化为主，存在长于100年的长周期及2～3年的准两年周期振荡。降水呈下降的趋势，存在32年左右，准两年振荡及100年左右的长周期。1884至1910年代初，广西处于干冷时期，1910年代初至1930年前后，处于湿冷期，1930年前后至50年代后期，处于湿暖期，50年代后期至90年前期，处于干暖期。ENSO事件3～7年的周期对广西平均气温及降水和影响是显著的。赤道太平洋海温对广西气温的影响主要表现在年代际长周期趋势变化上，而对降水的影响则主要是体现在年际变化上。根据不同的周期特征及变化规律，预计未来10～20年，广西将以湿暖为主要特征，并伴有较明显的短周期振荡。

摘要： 利用濮阳1954-2007年的汛期降水资料采用线性分析方法，分析濮阳汛期降水特点的多时间尺度变化特征，结果表明：汛期总降水后30年呈减少变化趋势，7月份降水量最大，发生暴雨的次数最多，8月份的暴雨强度最大，7月、8月暴雨的发生都有连续和连年出现的特点。

摘要： 利用1951—2010年中国逐日台站降水资料和1951-2010年NCEP/NCAR逐日再分析资料,分析了华北地区夏季降水和对应大气环流的变化特征.结果表明:华北地区夏季降水有明显的年际、年代际、季节内的变化,华北地区夏季降水自50年代初期至21世纪初整体呈现出减少的趋势,降水20世纪50年代基本高于平均值,降水量较多,但是从1965年开始华北地区夏季降水进一步减少,出现干旱情况,华北地区夏季降水季节内的变化有明显的2-3年振荡,50年代初期至70年代末期降水振荡的强度较大,频率较低,70年代之后降水振荡的强度较小,频率较高;500hPa高度场、高空急流以及水汽输送的年际、年代际以及季节内的变化也影响着华北地区夏季降水的变化.

摘要： 河北省地处华北平原，属大陆性季风气候，大部分地区年降水量不足，降水变率大，季节分配不均，降水主要集中在夏季。河北省旱涝气象灾害频繁，全省年均受旱面积达2.383×106hm2，而1963年和1996年的特大洪涝灾害给全省国民经济和人民生命财产安全带来严重损失，仅1996年的全省直接经济损失就高达456.3亿元[1]。可见，旱涝问题一直是河北省的研究热点。根据研究对象和目的不同，早涝的定义和指标也是多种多样[2-8]。尤其是对于干旱来讲，目前尚未取得共识。本文利用京、津、冀73个站1961-2009年的降水资料，计算降水Z指数，采用趋势分析、小波分析等方法，对河北省的早涝特征进行了分析。

摘要： 河北省地处华北平原，属大陆性季风气候，大部分地区年降水量不足，降水变率大，季节分配不均，降水主要集中在夏季。河北省旱涝气象灾害频繁，全省年均受旱面积达2.383×106hm2，而1963年和1996年的特大洪涝灾害给全省国民经济和人民生命财产安全带来严重损失，仅1996年的全省直接经济损失就高达456.3亿元[1]。可见，旱涝问题一直是河北省的研究热点。根据研究对象和目的不同，早涝的定义和指标也是多种多样[2-8]。尤其是对于干旱来讲，目前尚未取得共识。本文利用京、津、冀73个站1961-2009年的降水资料，计算降水Z指数，采用趋势分析、小波分析等方法，对河北省的早涝特征进行了分析。

摘要： 河北省地处华北平原，属大陆性季风气候，大部分地区年降水量不足，降水变率大，季节分配不均，降水主要集中在夏季。河北省旱涝气象灾害频繁，全省年均受旱面积达2.383×106hm2，而1963年和1996年的特大洪涝灾害给全省国民经济和人民生命财产安全带来严重损失，仅1996年的全省直接经济损失就高达456.3亿元[1]。可见，旱涝问题一直是河北省的研究热点。根据研究对象和目的不同，早涝的定义和指标也是多种多样[2-8]。尤其是对于干旱来讲，目前尚未取得共识。本文利用京、津、冀73个站1961-2009年的降水资料，计算降水Z指数，采用趋势分析、小波分析等方法，对河北省的早涝特征进行了分析。

摘要： 本发明公开了一种多时间尺度时间序列协同预测模型的构建方法，包括：步骤1)，输入用户用电情况随着时间的变化而产生的记录数据，根据所述记录数据构建相关的时序表示；步骤2)，基于步骤1)得到的时序表示，对所有用电数据进行分析，捕获不同的特征并分析其相对应的变化规律，并以此来构建时间尺度矩阵序列；步骤3)，根据步骤1)和步骤2)的输出，构建用电数据时间序列的预测模型，所述时间序列的预测模型为多尺度RNN模型；步骤4)，根据步骤1)、步骤2)和步骤3)的输出，以及外部因素的输出进行加权融合求解，得到多时间尺度用电时序数据协同预测模型。本发明的方法使得用户用电情况预测的准确率得到提升。

摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法，步骤如下：对于一个多变量时间序列，采用M个具有不同时间跳跃连接长度的跳跃储备池作为编码器，产生一种多时间尺度回声状态表示；采用M个卷积与池化层和一个全连接层作为解码器，卷积与池化层用于学习多时间尺度回声状态表示中的高维复杂特征，全连接层用于融合学到的不同时间尺度的特征以获取输入时间序列的一个多时间尺度特征；采用一个Softmax层作为分类器，根据输入时间序列的多时间尺度特征产生其分类结果。采用负对数似然函数作为损失函数，使用后向传播算法和梯度优化方法训练本模型。本发明的分类方法在多变量时间序列分类问题上达到了较高的准确率。

摘要： 本发明提供了基于多时间尺度特征和神经网络的钻进过程工况识别方法，进行钻进过程监测与钻进过程异常工况的识别。通过分析钻进过程异常工况时对应的录井数据随时间的变化情况，利用多时间尺度方法将录井数据分为长时间尺度段数据和短时间尺度段数据；并分别采用最小二乘法和自适应阈值法提取长时缓变特征和短时突变特征；利用概率神经网络方法建立输入为当前时刻录井数据、长时缓变特征和短时突变特征，输出为井漏、钻具掉落、卡钻、超拉和正常五类钻进过程工况类型中的一种的钻进过程工况识别模型。本发明的有益效果是：减少钻进成本，提高钻进过程异常工况的识别速度和识别精度，为地质勘探钻进过程安全性监测与工况识别打下了良好的基础。

摘要： 本发明公开了一种多时间尺度时间序列协同预测模型的构建方法，包括：步骤1)，输入用户用电情况随着时间的变化而产生的记录数据，根据所述记录数据构建相关的时序表示；步骤2)，基于步骤1)得到的时序表示，对所有用电数据进行分析，捕获不同的特征并分析其相对应的变化规律，并以此来构建时间尺度矩阵序列；步骤3)，根据步骤1)和步骤2)的输出，构建用电数据时间序列的预测模型，所述时间序列的预测模型为多尺度RNN模型；步骤4)，根据步骤1)、步骤2)和步骤3)的输出，以及外部因素的输出进行加权融合求解，得到多时间尺度用电时序数据协同预测模型。本发明的方法使得用户用电情况预测的准确率得到提升。

摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度回声状态网络的多变量时间序列分类方法，步骤如下：对于一个多变量时间序列，采用M个具有不同时间跳跃连接长度的跳跃储备池作为编码器，产生一种多时间尺度回声状态表示；采用M个卷积与池化层和一个全连接层作为解码器，卷积与池化层用于学习多时间尺度回声状态表示中的高维复杂特征，全连接层用于融合学到的不同时间尺度的特征以获取输入时间序列的一个多时间尺度特征；采用一个Softmax层作为分类器，根据输入时间序列的多时间尺度特征产生其分类结果。采用负对数似然函数作为损失函数，使用后向传播算法和梯度优化方法训练本模型。本发明的分类方法在多变量时间序列分类问题上达到了较高的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统，涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征，并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率，高准确度的预测。

摘要： 本发明涉及一种基于奇异摄动理论的综合能源系统多时间尺度降阶方法，包括获取复杂综合能源系统线性模型；根据复杂综合能源系统线性模型，获取系统状态矩阵；对系统状态矩阵采用特征值分解法，再根据时间尺度划分原则，划分系统模态所属时间尺度；根据已获得的系统模态，获取状态变量以及对应的模态参与因子，并确定状态变量所处时间尺度；再分别获取相应的模态组，组合形成三模态动态方程；根据三模态动态方程，统一时间尺度，得到系统耦合方程；基于奇异摄动理论，对系统耦合方程中除相关模态组外的其他时间尺度上的模态降阶，得到系统降阶方程；根据系统降阶方程，分析系统多时间尺度上的动态过程，采用龙格库塔方法进行仿真。

摘要： 一种基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，属于新能源电网储能控制技术领域，解决如何降低净负荷曲线的峰谷差和波动性，减轻系统调峰压力同时提高储能经济收益问题；采用LSTM对风电和负荷数据进行预测并计算预测净负荷数据；基于预测净负荷曲线构建预测规划模型，以调峰效果为目标，考虑储能容量和充放电功率的限制规划充、放电电量，再根据规划充放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，满足系统和储能的相关约束下规划储能在剩余未动作时段的出力；根据预测规划模型中的剩余电量和储能实际运行时的剩余电量之间的差值对填谷削峰功率线进行在线校正，优化储能实际出力功率和SOC，提高调峰效果和经济收益。

摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度传递谱熵的功能性皮质肌肉耦合分析方法。首先，在实验过程中采集受试者的脑电信号和上肢相关肌肉的肌电信号。然后对脑电信号和肌电信号去除伪影，去噪，滤波处理。计算处理后的脑电信号和肌电信号之间的多时间尺度传递谱熵以及尺度为s时，特定频段内的显著性面积值。然后分析双侧运动区的脑电信号与指浅屈肌的肌电信号之间的功能性皮质肌肉耦合。本发明的多时间尺度传递谱熵不仅抑制了虚假耦合，而且还描述了局部频段内的信息传递。此外，多时间尺度传递谱熵为研究功能性皮质肌肉耦合的多尺度特性提供了新的视角，而且可以更好的分析功能性皮质肌肉耦合的耦合强度、信息流、局部频带等特性。

摘要： 本发明公开了一种基于船舶数据网次提取算法的掩罩掩网渔业的多时间尺度作业效率的估算方法，包括如下步骤：在捕捞作业状态下，基于船位数据比较单位时间速度差的大小，首先进行网次数提取验证，并根据网次提取算法估算多时间尺度渔船作业效率。在处于捕捞状态条件下，0.1节≤船舶速度≤1节、0:00≤印度洋当地时间≤5:00和17:00≤印度洋当地时间≤24:00、‑359°≤船舶航向差≤359°、海浪<2.5m。本发明能基于船位数据比较捕捞状态下单位时间速度差的大小，进行网次数提取并估算多时间尺度的作业效率，使其能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行网次数提取验证并估算多时间尺度的作业效率。