问题与方法

摘要： 任何企业要想实现可持续性健康发展,都需要融合人力资源的合理配备和提升,其中吸引和留住优秀人才需要制订科学合理的酬劳体系,要能逐步完善和创新管理中的薪酬管理体系,才能充分发挥出人才的管理作用,推动当代企业的进一步发展。但现如今我国很多企业都没有依据自身的发展制订健全的薪酬管理体系,这严重牵制了人力资源管理的全方位实际效果。本文针对当代企业人力资源管理中薪酬管理体系存在的主要缺点和问题,讨论了解决当代企业人力资源管理中薪酬管理体系问题的有效方式,希望在未来能进一步更好地健全薪酬管理体系,推动当代企业不断健康发展。

摘要： 现代化的教育手段在信息技术环境的背景下应用开始广泛,旨在提升初中数学课堂教学的教学质量,推进教学目标、教学计划的全面改革,将初中数学教学质量落实。但在如今的初中数学教学过程中,仍然存在部分教学方面的问题,需要教师及时做出调整与改变。在这样的背景下,本文立足于信息技术快速发展的背景下,分析其快速发展给初中数学带来的教学优势,并针对如今存在的问题进行教学方法的创新,最终提升学生的数学核心素养,为其未来的学习与发展打下坚实基础。

摘要： 近年来,随着社会的发展,我国的各个行业领域不断进步。任何企业要想实现可持续性健康发展,都需要融合人力资源的合理配备和提升,其中吸引和留住优秀人才需要制订科学合理的酬劳体系,要能逐步完善和创新管理中的薪酬管理体系,才能充分发挥出人才的管理作用,推动当代企业的进一步发展。但现如今我国很多企业都没有依据自身的发展制订健全的薪酬管理体系,这严重牵制了人力资源管理的全方位实际效果。本文针对当代企业人力资源管理中薪酬管理体系存在的主要缺点和问题,讨论了解决当代企业人力资源管理中薪酬管理体系问题的有效方式,希望在未来能进一步更好地健全薪酬管理体系,推动当代企业不断健康发展。

摘要： 进入小学高年级,数学学科教学时涉及到三维图形,学生学习难度较大。空间与图形内容要求学生在学习时具有较强的想象力和抽象思维能力,但是小学生并不具备这一类能力,势必会导致学生对这一部分知识产生畏难心理,影响其整体学习效果。鉴于此,本文就结合小学数学教学经验,进一步探讨空间与图形教学时存在问题,并提出一些有效的教学策略。

摘要： 一、相关研究分析(一)网络教学环境构成及特性的相关研究。(二)网络教学环境赋能在线教学影响因素的研究。二、研究问题与方法本文的研究问题主要有两方面:(1)影响职业院校网络教学环境赋能在线教学的主要因素及其作用关系是什么?(2)职业院校推进网络教学环境赋能在线教学有何种典型状态,如何进一步推进?

摘要： 钢琴艺术指导作为声乐演奏学科体系中重要的组成部分,他是钢琴演奏、键盘和声、团体合作而形成的一种综合艺术.它不仅对演唱者演唱水平具有一定的促进作用,同时还能将演奏者所想表达的意愿体现出来,这对于其自身有一定的积极作用.在相应的音乐技术研究中,对于钢琴艺术指导能力的研究相对比较多,作为重要的研究对象构建模式是当前主要的研究问题,其自身不仅具有一定的学术价值,还有较强的实践性.本文首先对钢琴艺术指导能力进行简单介绍,其次对钢琴艺术指导能力构建存在的问题作出分析,最后提出相应的解决方式,以供参考.

摘要： 一、当代民族研究知识生产的视野、问题与方法与20肚纪80年代及此前民族研究沿袭民族识別过程中所形成的高度关注少数民族历史、语言和阶级分析的特点相比,当代中国民族研究的时代特征是20世纪90年代初知识生产开始转型后慢慢形成的。其知识脉络转变,受到了两大重要背景性社会现实因素的影响。

摘要： 近日,笔者参与了江苏省名师空中课堂的录课活动,录课内容是苏科版教材七年级下册第12章“证明”的单元整体复习课.在核心素养理念指引下,如何在一节课中呈现一个单元的教学要求,处理好来源与发展、知识与体系、问题与方法、已知与未知的关系?笔者对单元整体复习课反复琢磨,精心设计,大胆实践,形成了一些思考.

摘要： 解析几何综合问题是高中学习的难点之一,对解析几何的认识与理解是一个不断深化的过程,而抓住几何性质进行优化运算是解析几何学习的思维方式之一.本文以一个基本问题的解决为例,希望引起我们的思考.1典型问题与方法思考已知椭圆C:x^2/a^2+y^2/b^2=1(a>b>0)的短轴长为2√3,右焦点为F(1,0),点M是椭圆C上异于左、右顶点A,B的一点.

摘要： 本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。

摘要： 本发明公开了一种基于即时通信平台的知识共享系统，包括即时通信客户端、即时通信平台、知识机器人服务器、交互网站、知识搜索服务器和知识库。用户通过知识机器人服务器或交互网站访问知识搜索服务器；通过知识搜索服务器调用相关问题搜索引擎在知识库中进行搜索，并将搜索结果通过即时通信平台或交互网站反馈给用户；用户也可以通过知识搜索服务器将问题发布在交互网站上；在其他用户对问题进行回复后，知识搜索服务器通过知识机器人服务器将回复结果通知用户。充分利用了即时通信平台的实时性和便利性，更方便的搜索和发布问题，更及时的收到问题被解答的通知，并可通过即时通信平台对答案进行评价。

摘要： 本公开涉及问题上报方法和装置、问题接收方法和装置，所述问题上报方法，包括：响应于确定到多个SIM卡中至少两个SIM之间的通信冲突问题，将所述通信冲突问题上报至基站。根据本公开的实施例，终端可以将SIM卡之间的通信冲突问题上报给基站，以便基站可以根据通信冲突问题为终端提供解决方案，从而解决终端中SIM卡之间的通信冲突问题，以便终端使用多个SIM卡顺利地通信。

摘要： 本申请提供问题生成模型训练方法及装置、问题生成方法及装置，其中所述问题生成模型训练方法包括：获取样本数据和样本标签，其中，所述样本数据包括样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题，所述样本标签包括所述样本段落对应的至少一个样本问题；将样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题输入至问题生成模型；接收所述问题生成模型生成的至少一个预测问题；根据所述至少一个预测问题和所述至少一个样本问题计算损失值；根据所述损失值调整所述问题生成模型的参数，继续训练所述问题生成模型，直至达到训练停止条件。

摘要： 本申请提供一种问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置，其中所述问题检索模型的训练方法包括：获取样本问题答案对，并将样本问题答案对存储至预设检索数据库；根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题；根据第一样本问题和第一参考样本问题，构造第一训练样本；根据第一训练样本，对问题检索模型进行训练，并返回执行根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题的操作步骤，直至达到训练停止条件。如此，第一训练样本的样本内容更丰富全面，从而可以提高问题检索模型的训练速度，并提高训练得到的问题检索模型对输入问题进行分析的准确性。

摘要： 本公开提供了一种生产问题分类模型的训练方法，可以应用于金融领域及人工智能技术领域。该生产问题分类模型包括关键词提取层和分类层，该生产问题分类模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集包括已知问题描述文本；将已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，输出关键词集合；以及利用关键词集合训练待训练的生产问题分类模型的分类层，得到训练完成的生产问题分类模型。本公开还提供了一种生产问题分类方法、生产问题分类模型的训练装置、生产问题分类装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本申请实施例提供了一种问题的匹配方法及装置、问题的回复方法及装置，涉及人工智能技术领域。问题的匹配方法包括：获取待匹配的问题，使用字典树对待匹配的问题进行匹配。若匹配失败，从预设问题库中检索与待匹配的问题相似的多个候选问题，使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型，对待匹配的问题与所述候选问题进行匹配。其中，模型包括编码层、局部交互层和聚合层。由此，实现了使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型，来对问题对的语义相似度进行计算，将语义作为寻找相似的候选问题的参考因素，提升了确定相似问题的准确度。本申请实施例用于问答系统，该问答系统在手机等电子设备上运行，通过自然语言处理技术，实现智能回答。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中的机器问答技术，提供了一种问题生成方法：获得源文本的各分词的词向量，确定第一上下文向量；根据第一上下文向量获得作为内容选择器的隐变量的先验分布，并执行至少一次采样获得至少一个隐变量样本；针对每个隐变量样本执行每次问题的生成，包括：根据该隐变量样本和所述源文本的各分词的一向量信息获得源文本各分词的关注度；以及根据所述各分词的关注度和源文本的各分词的词向量生成构成问题的各分词的词向量，并生成问题。还提供了一种问题生成装置、问题‑文本对的生成方法和装置、计算设备及介质。本申请可以实现生成的问题更具多样性。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种问题生成模型的训练方法、问题生成方法及其相关设备。方法包括：对初始模型进行预训练得到预训练语言模型，在预训练中调整掩膜矩阵以实现三种语言模型；获取包括问题文本和答案文本的问答信息；从答案文本中提取与问题文本相关的关键实体；设置预训练语言模型中的网络以适应中文文本生成；将关键实体和答案文本输入预训练语言模型，得到预测问题文本；根据预测问题文本和问题文本，确定预测误差；根据预测误差对模型进行调整，得到问题生成模型。本申请无需依赖人工进行数据标注。此外，本发明还涉及区块链技术，预测问题文本可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。