随机事件

摘要： 一、您会否因为工作安排而打乱自己的怀孕计划?作为医务工作者,晚婚晚育情况比其他工种要更突出。婚后选择怀孕生娃的医生妈妈需要很大勇气,当然不是想怀就怀的。医生妈妈的怀孕计划可能没有想象中的那么“仔细”,并不会刻意去做体检及改善饮食,毕竟婚后仍是“工作第一,患者至上”“地球不毁灭,我就不休假”等类似的“拼搏”状态。极少数门诊医生可以如期“获宝”,剩下的可能大多数觉得怀孕是确切的随机事件,不怨天不怨地,只是怨“自己愿不愿意”。

摘要： 概率是高中数学的重要内容,也是高考的必考内容。高考主要考查随机事件与概率,考查事件的相互独立性以及概率与频率等。下面就概率问题常见典型考题进行举例分析,供大家学习与提高。题型1:随机事件的表示理解随机现象、样本点和样本空间的概念,理解随机事件的概念,在实际问题中,能正确求出事件包含的样本点的个数,并会写出相应的样本空间。

摘要： 在"碳中和"及"碳达峰"的背景下,高比例可再生能源电力系统将成为未来电力系统发展的一个重要趋势,同时外界极端环境日趋多变多发,电力系统随机因素日益增加,将对系统的经济、安全、稳定运行产生重大影响,需要根据随机因素的不同特征研究分析其对系统的影响以及应对的措施。从随机变量以及描述方程的角度,将电力系统随机问题分为随机稳态问题、随机动态问题、随机事件问题3类。面向这3类随机问题,分别介绍其问题描述,归纳其分析方法。针对电力系统随机稳态问题,从随机特征分析及随机决策问题2个角度综述和探讨了含随机性的电力系统稳态分析方法;针对电力系统随机动态问题,从振荡、安全和稳定3个方面综述和探讨了随机性对系统动态的影响;针对电力系统随机事件问题,从概率分析和马尔可夫分析2个方面综述其分析方法。最后,对新能源的概率预测、强随机性下的系统规划运行、低惯性下的抗干扰能力、随机动力学、极端气候对新能源的影响进行了研究展望。

摘要： 水下传感器网络部署是开展水下传感器网络相关应用的基础,良好的传感器节点部署方案可以有效提高目标的监测质量;针对水环境中随机事件的突发性和不确定的特点,提出了基于自组织图算法的水下传感器网络优化部署方案;首先,随机部署传感器节点,预设随机事件呈L型不均匀分布,当随机事件发生在传感器覆盖漏洞处时,采用自组织图算法确定传感器节点需要移动到的目标位置;仿真结果表明,基于自组织图算法的水下传感器网络优化部署方案可以显著提高对随机事件的覆盖率,实现对水环境的有效监测。

摘要： 概率中的事件独立性是一个非常重要的基本概念。在学习过程中,首先要理解相互独立的意义,才能理解相互独立的随机事件之间概率的关系,然后利用这些关系判断两事件的独立性。下面从三个方面进行阐述。一、事件独立性概念的理解事件的相互独立性概念的直观解释:如果事件A的发生不会影响事件B发生的概率,或者事件B的发生不会影响事件A发生的概率,则事件A与B相互独立。事件A与事件B相互独立的充要条件是P(AB)=P(A)P(B)。在实际应用中,如果事件A与事件B是来自于相同条件下进行的两个随机试验,则这两个事件是相互独立的。

摘要： 概率是对随机事件发生可能性大小的度量,概率是高考的必考内容。高考主要考查随机事件的概率,考查事件的相互独立性以及概率与频率等。下面举例分析,供大家学习与提高。

摘要： 《概率初步·随机事件》是人教版初中数学九年级上册的教学内容,这是一个与生活密切相关的内容,但同时从教材呈现的概念:一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,事件A包含其中的m个结果,那么事件A发生的概率为:P(A)=m n.这是比较抽象的、有一定难度的.因此教师可通过小组合作将相关的问题分成不同的类别,给他们讨论的机会,给他们展示各自思维的舞台,进而促成问题的解决,提升他们的解题能力.

摘要： 概率论与数理统计是随机数学的重要理论分支,具有深厚的实际应用背景,是数学建模的重要理论之一。鉴于我国高校对应用型和创新型人才培养的实际需求,以该课程部分知识点的实际教学为例,介绍在“概率论与数理统计”课堂教学中,将数学模型思想融入课程,即将实际问题结合于理论知识,以达到使学生了解数学理论的实际应用,同时加深对基础知识的理解与记忆的目的。实践表明教学效果显著。

摘要： 为了全面研究金融市场的随机事件以及准确分析后续预期事件,从随机事件和预期事件全样本角度出发,首先,构建了统一框架下的双断点回归模型,并从理论分析的角度阐述了新模型的可行性、优越性和广义性;然后,以“长生疫苗”和“长生退市”为对象,进行两次断点回归和双断点回归的拟合实证,结果分别从拟合效果、参数趋势、稳健性、实际内涵上展示了新模型在预期事件研究中的优越性,表明中国医药市场属于成熟型市场,适合理性投资者关注。研究结论为相关投资者和监管者未来进一步处理随机事件对金融市场的冲击提供了参考。

摘要： 数学教学要从“教教材”走向“用教材教”.“统计与概率”是义务教育阶段数学学习的重要内容,文章对“随机事件”一课的内容进行了重新整合,通过创设新颖有效的数学实验活动,优化串联教材内容,引导学生参与,让学生经历观察、猜测、实验、推理、验证等过程.在过程中,学生主动分析和解决问题,逐步发展推理能力、创新意识等数学素养.

摘要： 展会活动的组织和实施过程中,随机事件层出不穷,如何准确地对这些随机事件进行预判,并及时采取得当的措施进行防范和处理,是对展会组织者的组织水平和能力的真正考验。本文正是基于对这个问题的关注而形成的,希望能够通过对一些具体问题的分析为业內同行提供一些有益的参考,并期待同行们将我所没有涉及的问题加以完善,使得展会的组织更加便利,展会经济活动的效率更高、风险更小。

摘要： 教学过程中，概念教学非常重视。备课中需要对所要教授的知识充分的分析思考，分析学生的学情，寻找设计生活实践背景模型，对课堂教学中的每个环节做好预先设计，也包括了轻松、和谐、愉悦的教学氛围，预设好教学过程中引导、发现、捕捉、探索解决问题一系列环节的方案，更要做好“预设”之外的问题(即学生没有按预设的想，“节外生枝”)出现后的捕捉和解决应对方案。

摘要： 本文先从数学范畴的随机性实验的不严密性入手，论述了宏观现象中的随机性事件的主观性。而后结合《自由运动论》的相关应用有论述了微观现象中的随机性的主观性。理论表明，随机性现象只是客观规律中的比较复杂的过程，或者是粒子运动速度以及自转速度超出人力观察能力的范围，是人力不能及的客观规律。即，随机性并不是客观规律的本性。所以，当前的物理学对随机性的认识是无法把宏观和微观规律完全统一起来的关键。只有结合《微粒子随机性行为的形成原理》等理论，把随机性行为的物理规律，通过宏观粒子性细化、逆向判定转化为宏观性质的物理规律，才能真正的把宏观和微观统一起来，才能正确的认识自然规律。

摘要： 模糊影响图是进行风险分析与评价的一种较新的方法,本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模糊型引入商业银行信用风险评估中,说明了该模型的有效性.

摘要： 模糊影响图是进行风险分析与评价的一种较新的方法,本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模糊型引入商业银行信用风险评估中,说明了该模型的有效性.

摘要： 模糊影响图是进行风险分析与评价的一种较新的方法,本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模糊型引入商业银行信用风险评估中,说明了该模型的有效性.

摘要： 模糊影响图是进行风险分析与评价的一种较新的方法,本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模糊型引入商业银行信用风险评估中,说明了该模型的有效性.

摘要： 模糊影响图是进行风险分析与评价的一种较新的方法,本文综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模糊型引入商业银行信用风险评估中,说明了该模型的有效性.

摘要： 随着经济全球化的不断深入,信息经济、知识经济越来越突现出重要的地位和作用,伴随着管理决策的信息化指数也越来越高,在决策分析过程中信息价值成分也越来越大,本文就博弈中的信息问题首先提出了博弈悖论,继而介绍了信息熵理论和博弈中的信息价值分析.

摘要： 随着经济全球化的不断深入,信息经济、知识经济越来越突现出重要的地位和作用,伴随着管理决策的信息化指数也越来越高,在决策分析过程中信息价值成分也越来越大,本文就博弈中的信息问题首先提出了博弈悖论,继而介绍了信息熵理论和博弈中的信息价值分析.

摘要： 本发明公开了判定随机符合事件和判定真符合事件的方法及装置，所述判定随机符合事件的方法包括：获取待处理事件的事件信息；根据发生时间，将待处理事件的事件信息划分成预设时长的N个源数据块，将所述源数据块中的事件信息的标记记为源数据；将源数据块中的发生时间延时M个预设时长后，将延时后数据块中的事件信息的标记记为延时数据；获取与源数据块对应的延时后数据块，将延时后数据块与源数据块后第M个源数据块合并，得到待处理数据块；将待处理数据块中待处理事件进行排序后，获取随机符合事件。本发明将待处理事件的发生时间延迟来实现随机符合事件的判定，进而从符合事件中删除随机符合事件，完成真符合事件的判定，保证了影像的质量。

摘要： 本发明公开了基于动态事件触发的非线性随机网络化工业系统控制方法，该方法针对实际网络化工业系统多模态切换特性、非线性及随机扰动特性，建立了复杂网络化工业系统的动态模型，根据系统在正常状态、临界状态和非安全状态下的不同动态特性，建立了切换系统模型，利用状态饱和函数对非线性特性进行描述，通过引入动态事件触发机制降低公用网络的占用率，基于随机分析和平均驻留时间方法分析了闭环控制系统的均方随机稳定性，最后利用线性矩阵不等式设计了基于动态事件触发机制的非线性随机网络化工业系统的反馈控制器，实现了复杂非线性随机网络化工业系统安全运行的有效控制。

摘要： 本发明公开了判定随机符合事件和判定真符合事件的方法及装置，所述判定随机符合事件的方法包括：获取待处理事件的事件信息；根据发生时间，将待处理事件的事件信息划分成预设时长的N个源数据块，将所述源数据块中的事件信息的标记记为源数据；将源数据块中的发生时间延时M个预设时长后，将延时后数据块中的事件信息的标记记为延时数据；获取与源数据块对应的延时后数据块，将延时后数据块与源数据块后第M个源数据块合并，得到待处理数据块；将待处理数据块中待处理事件进行排序后，获取随机符合事件。本发明将待处理事件的发生时间延迟来实现随机符合事件的判定，进而从符合事件中删除随机符合事件，完成真符合事件的判定，保证了影像的质量。

摘要： 一种用于在无线通信网络中进行通信以通过在无线通信网络的随机接入信道中发送无线信号来发送传输信息的设备包括被配置为发送无线信号的无线接口以及被配置为提供无线信号以包括随机接入前导码的控制单元。该控制单元被配置为选择随机接入前导码，使得该随机接入前导码与传输信息相关联。

摘要： 本发明涉及一种随机移动无线网络下基于事件触发的时间同步方法，属于无线传感器网络领域。该方法针对时延存在的随机移动传感器网络，在节点进行发包之前对逻辑频偏补偿值进行误差分析，并判断通信范围内是否存在能够进行通信的节点，当满足触发条件时，对邻居节点进行广播。节点作为接收方工作时，利用序贯最小二乘法对相对频偏进行估计，并采用加权最大一致性算法使全局逻辑时钟趋于一致。本发明考虑了无线网络中传感器节点随机移动以及通信时延存在的场景，能够在降低通信开销的同时，保持了一定同步精度，并有效提高了收敛速度。

摘要： 实施方式的随机事件减少方法是减少由正电子放射断层摄影（Positron Emission Tomography：PET）得到的列表模式数据内的随机事件的方法，包含取得步骤和过滤步骤。取得步骤针对具有所提供的重建用有效视野（Field‑Of‑View：FOV）的PET扫描仪，取得包含多个记录，且各记录中包含飞行时间（Time‑Of‑Flight：TOF）的信息的瞬发列表模式计数数据。过滤步骤通过将表示存在于相对于上述重建用FOV的切线方向的TOF蒙片的外侧的放射点的记录从由上述取得步骤取得的上述瞬发列表模式计数数据中删除，从而对该瞬发列表模式计数数据进行过滤处理。

摘要： 实施方式的随机事件减少方法是减少由正电子放射断层摄影（Positron Emission Tomography：PET）得到的列表模式数据内的随机事件的方法，包含取得步骤（步骤400）和过滤步骤（步骤410以及步骤S420）。取得步骤（步骤400）针对具有所提供的重建用有效视野（Field-Of-View：FOV）的PET扫描仪，取得包含多个记录，且各记录中包含飞行时间（Time-Of-Flight：TOF）的信息的瞬发列表模式计数数据。过滤步骤（步骤410以及步骤S420）通过将表示存在于相对于上述重建用FOV的切线方向的TOF蒙片的外侧的放射点的记录从由上述取得步骤取得的上述瞬发列表模式计数数据中删除，从而对该瞬发列表模式计数数据进行过滤处理。

摘要： 本发明提供一种基于随机事件触发随机梯度下降算法的通讯优化方法，适用于分布式机器学习训练过程，针对目前分布式机器学习训练中存在的高额通讯问题，所述方法过程包括随机触发机制设计、伯努利变量的概率分布，采用事件触发的方式来减少传输的次数，大幅度减少通讯开销。利用L2范数衡量两个梯度之间的距离，再利用指数函数将其转换为[0，1]区间的概率，并定义一个伯努利变量来指示每次触发结果的概率。在实际应用时，可利用在[0,1]区间均匀生成随机数作为阈值，用于刻画实际的概率比较。适用于当企业的数据存在污染时，能够增强该方法在实际应用中的泛化性能。

摘要： 本发明公开了一种利用随机事件生成随机奖励的游戏方法，方法包括：至少一个处理器配置以执行娱乐游戏的娱乐系统引擎；至少一个处理器配置以确定随机事件触发条件和触发结果的事件触发引擎；至少一个处理器配置以构造游戏娱乐的现实世界；至少一个处理器配置以基于所述随机事件触发结果分配至随机奖励生成结果；至少一个处理器配置执行随机奖励的触发条件、执行随机奖励的随机筛选结果、控制随机奖励的级别以及游戏玩家的幸运值与奖励级别的触发几率。本发明通过游戏玩家触发随机事件或随机奖励，并根据游戏玩家的幸运值随机分配奖励等，增强了游戏的耐玩性和趣味性，同时还增强了游戏玩家探索地图以获取随机事件的探索性。

摘要： 本发明涉及基于SPZN的智能网联汽车系统随机事件预测方法，属于无人驾驶、预测和控制策略领域；通过将Z语言形式化描述和SPN模型融合成为新的SPZN模型来实现功能，能够有效的解决SPN网因节点设备众多而带来的状态爆炸问题和Z框架动态能力和实时性不足的问题；结合通信实时获取汽车电子控制单元信息并依据相关交通规则，建立的智能网联汽车系统的SPZN形式化模型，能够实现多源异构复杂环境下的智能网联汽车系统针对随机事件的预防，提升智能网联汽车行驶的安全性和可靠性，同时，基于深度学习的相关约束规则参数调整能够更加准确的选择对应策略。