靶区

摘要： 目的:探讨基于MRI-CT图像融合技术对颈椎肿瘤靶区勾画和剂量参数的影响。方法:收集11例颈椎肿瘤放疗患者的影像学资料,将MRI与CT图像进行融合,比较MRI-CT与CT为基础图像的靶区体积差异以及剂量差异。对不同医师所勾画的靶区体积以及剂量差异进行比较分析。实施组内相关系数(ICC)可靠性分析。结果:(1)由1名肿瘤放疗医师所勾画靶区体积GTV_(MRI-CT)显著大于GTV_(CT),脊髓_(MRI-CT)体积显著小于脊髓_(CT)(P<0.05);5名肿瘤放疗医师所勾画靶区体积比较差异与1名肿瘤放疗医师趋势一致,不同影像为基础的靶区勾画体积重叠系数为0.83±0.15。(2)5名肿瘤放疗医师所勾画靶区,GTV以及脊髓变异系数(CV)_(MRI-CT)均小于CV_(CT);ICC在GTV中分别为0.97与0.95,在脊髓为0.83与0.82。(3)GTV剂量MRI-CT D_(max)显著低于CT D_(max),脊髓剂量MRI-CT D_(2cm^(3))同样显著低于CT D_(2cm^(3))(P<0.05)。结论:MRI-CT图像融合技术能更精确地勾画靶区体积以及准确计算放射剂量,不易造成靶区漏照,同时MRI-CT图像融合技术在不同医师间差异较小,可提高靶区勾画的一致性和可靠性,值得在临床推广使用。

摘要： 近年来,应用遥感数据进行蚀变信息提取来进行成矿预测已经成为了一种流行的技术手段。本文通过ETM+多光谱数据,采用主成分分析的方法,在青海同德地区开展大范围的寻找与斑岩型铜矿、蚀变破碎岩型金矿生成有密切关系的铁染、羟基蚀变信息,通过对其筛选与分级,从而大范围缩小找矿靶区。

摘要： 目的研究IMRT和VMAT技术在全脑全脊髓放射治疗中靶区、骨髓及重要危及器官剂量差异。方法选取接受全脑全脊髓放射治疗的84例患者作为研究对象,根据患者放疗技术分为A组(n=42)和B组(n=42),A组患者接受调强放射治疗(IMRT)技术放疗,B组患者接受容积调强弧形放疗(VMAT)技术放疗。对比两组患者靶区适形指数、均匀指数;对比靶区、骨髓交界处以及重要危机器官剂量。结果与A组患者相比,B组患者HI和靶区体积显著下降,CI显著升高,差异具有统计学意义(P<0.05);与A组患者相比,B组患者脑脊髓和胸腰脊髓参数显著更低,差异具有统计学意义(P<0.05);与A组患者相比,B组患者心脏、食管、甲状腺、小肠、肾脏、肝脏以及肺器官剂量,差异有统计学意义(P<0.05)。结论全脑全脊髓放射治疗,与IMRT相比,VMAT在治疗中的靶区、骨髓及重要危及器官剂量更加均匀。

摘要： 目的:通过建立甲状腺相关眼病(TAO)放射治疗靶区人工智能训练的自动勾画模型,测试及对比分析验证其准确性和可靠性。方法:选取于医院行放射治疗的80例TAO患者,分批将30例、40例、50例、60例和70例5组病例的手动勾画靶区载入到AccuLearning人工智能软件中进行训练,分别建立Model 1组(30例)、Model 2组(40例)、Model 3组(50例)、Model 4组(60例)和Model 5组(70例)的5组自动勾画训练模型;其余10例病例作为额外测试集组,在AccuContour人工智能软件中分别采用各模型行自动勾画,与其手动勾画靶区在相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)和体积差值百分比(ΔV%)上行对比分析;将手动靶区的放射治疗计划载入到自动勾画靶区中进行靶区剂量分布评价系数接受95%、100%及110%处方剂量的最小百分体积(V_(95)、V_(100)、V_(110))的比较,并对各模型的组内一致性相关系数(ICC)进行分析,评价自动勾画的准确性和可信度。结果:5组模型的DSC值均>0.89,HD值范围为0.18~0.3 mm,自动勾画与手动勾画靶区的平均ΔV%0.9,表明自动勾画训练模型的准确性好,一致性和可信度高。结论:通过AccuLearning人工智能软件对TAO放射治疗靶区的自动勾画效果较为满意,但日后仍需要更完善的临床研究。

摘要： 目前,在野外地质找矿工作中,利用地球化学的方法圈定缩小和圈定找矿靶区是重要的方法之一。以多坝沟地区为研究对象,通过中比例尺水系沉积物测量的方法,圈定找矿远景区,并对该远景区运用1:25000土壤测量,进一步缩小了靶区。通过1:10000岩屑剖面测量,对找矿靶区查证,发现了多坝沟金矿。通过化探异常靶区圈定的找矿实践,说明该方法对多坝沟金矿找矿指示作用较为明显,认为该找矿模式可为本区域或其他地区金属矿床的找矿工作提供指导意义。

摘要： 系统地提出了基于三维建模的隐伏金矿体预测方法。通过收集详细的地质信息,构建了地质参数数据库。利用当前金矿体与所有相关地质信息(包括地层、断层、矿化、矿物密度、地球物理、地球化学等)之间的相关性分析,确定了主要成矿预测因素。主要以Quantec 3D系统的建模手段进行分析,并且结合模糊综合评价和正交分析手段,用于确定各主要控矿因素的影响范围。最后得出矿化地质优势值,确定了金矿带的大致区域。通过工程试验验证了预测技术的可行性,相关的高电流密布区块被直观地显示,可作为未来金矿带勘探策略的指南。

摘要： 定向井和水平井都规定了靶点和靶区范围,要求在钻井过程中判别是否中靶。本文基于空间解析几何和井眼轨道几何学的相关知识,推导了空间任意圆靶的参数方程,在此基础上,利用2个已知控制点的坐标及其对应的横向与纵向设计偏差,分别确定水平井靶体的靶窗和靶底。最后,使用LabVIEW软件对辽河油田的钻井靶区数据进行了编程和绘图验证,结果表明,LabVIEW可以精确地绘制出不同靶体的水平投影图、垂直投影图和三维视图,为钻井轨迹的可视化实施提供了基础。

摘要： 目的本研究将4D-CT联合呼吸门控技术应用于转移性或原发性肺癌的立体定向体部放疗(SBRT),探讨其靶区大小、剂量学差异、放疗不良反应及临床疗效。方法收集扬州大学附属医院放疗中心治疗的32例转移性或原发性肺癌患者(共54个病灶)的数据,将患者CT数据通过4D软件程序进行处理,共得到10组CT图像,制订呼吸门控计划和常规放疗计划,比较2种计划勾画的靶区体积及剂量,并在治疗结束3个月内随访观察患者放疗不良反应及疗效。结果与常规计划比较,呼吸门控计划下的内靶区(ITV)、计划靶区(PTV)体积更小,95%PTV接受的剂量(D)更高,差异有统计学意义(P<0.05)。呼吸门控计划下的正常肺组织接受放射剂量高于20 Gy照射的体积百分比(V)、正常肺组织接受放射剂量高于5 Gy照射的体积百分比(V)、双肺接受的平均剂量(MLD)和脊髓1 cm~3体积接受的剂量(D)较常规计划更小,差异有统计学意义(P<0.05)。随访结果表明,1~2级放射性肺炎发生率为25.0%,治疗总有效率为65.6%。结论4D-CT联合呼吸门控技术可应用于肺癌的SBRT,尤其适用于多发肺转移瘤患者,能精确追踪多个肿瘤位置,在保证治疗有效性和准确性的同时减少周围正常组织不良反应的发生。

摘要： 为查明共和盆地西缘临夏组地层砂岩型铀矿成藏特征,以区内已发现的铀矿化点为依托,对该区铀源、赋矿地层、构造演化、水文地质、古气候及铀矿化信息等条件进行系统分析,认为区内第三系临夏组具备砂岩型铀矿成矿的基本地质条件。研究表明区内铀源充足,成矿期区内为少雨干旱气候,湖泊三角洲相、辫状河相的沉积层广泛分布,“补-径-排”水动力系统发育完整,矿化点附近临夏组地层层间氧化带发育、铀元素含量可达工业品位。综合来看,共和盆地临夏组砂岩型铀矿成矿前景良好,值得进一步深入调查。

摘要： 据矿业周刊网站(MINING WEEKLY)1月7日消息,阿尔图斯战略公司(Altus Strategies)所属的马里迪巴(Diba)金矿项目取得找矿新发现。该项目正在实施的10,000m反循环钻探工作已获得初步结果,在迪巴矿区西北800m处的迪巴西北(Diba NW)靶区新发现2条成矿带。

摘要： 帕金森病(Parkinson’s Disease，PD)因具有较高的患病率和致残率，成为危害老年健康的主要疾病之一。提高靶点影像定位的精度是立体定向手术治疗PD亟待解决的临床问题。本文结合近几年帕金森病靶区自动识别技术展开综述，并对此技术未来的应用进行了展望。

摘要： 近年来由于三锥适形放射治疗(3D-CRT)对传统的常规放疗技术的彻底改进,致使通过对CT及MRI现代图像来多幅横断面上勾画靶区和正常组织及器官,临床医师已从二锥空间逐渐向三锥、四锥空间去获取对肿瘤放疗的认识,除此之外功能影像的建立促使医师从生物角度去观察治疗体积及正常组织.由此在21世纪全新的放疗使人们开始从过去粗浅的治疗靶区走向精确的诊断与治疗的新模式,调 强适形放射治疗(IMRT)作为3DCRT的高层面发展的技术促使我们更强调对治疗的肿瘤各区域精准的认识,在治疗上强调了"精确诊断"这一超影像诊断模式的慨念,在"精确诊断"基础上方能实施"精确定位、设计、治疗"的全新物理模式. "精确诊断"的概念应是在具备全方位肿瘤的临床及生物基础知识上,集解剖和功能行为去认识和设计肿瘤治疗的靶区,在此基础上根据ICRU50及ICRU62号报告的规定下确定治疗与保护的区域,作为现代放射肿瘤学临床医师应从单纯的物理治疗靶区认识而转变为复杂的生物靶区相结合的认识领域,在各种肿瘤进行3DCRT时应精确诊断疾病的可视肿瘤区域,同时对非可视治疗的亚临床肿瘤区更应以综合知识上加以深刻认识,这一点远较对GTV的认识更决定治疗的成败,例如分子突变、癌前病灶、肿瘤于细胞、克隆细胞生长指数等这一系列的分子、细胞水平的肿瘤CTV更广义、更具有根治与否的重要性,作为非有创治疗的无创局部手段其主体就是担负了非手术治疗恶性肿瘤的主功手,因此更广义的CTV更具有专业的意义,这包括克隆细胞指数及比手术更广域的亚临床预防区决定了放射治疗的优势地位.

摘要： 目的：初步总结放射性I粒子在CT引导下经皮穿刺组织间植入治疗口腔癌颈淋巴结转移操作方法、疗效和副反应。方法 10例口腔癌颈淋巴结转移患者采用CT引导I粒子组织间植入放射治疗,植入前采集影像资料,设计靶区,通过TPS设计治疗计划,局麻状态下通过CT引导依计划经皮穿刺植入I粒子,植入术后即刻及2月、4月验证I粒子分布及靶区剂量变化。随访观察疗效及副反应。结果 本组患者植入顺利,粒子分布满意,靶区剂量符合设计要求,随访12-28月,平均19月,手术+粒子放疗9例靶区内未见复发,余1例单纯植入治疗,转移淋巴结缩小50﹪以上。5例患者局部皮肤充血反应3例患者出现咽痛均未作特殊处理,本组病例未见严重放射性损伤及副作用。结论 放射性I-125粒子在CT引导下经皮穿刺组织间植入治疗口腔癌颈淋巴结转移具有操作精确、安全可靠,对控制复发及颈淋巴结转移近期效果满意。

摘要： 本文介绍了肿瘤靶区的计算机精确定位的概况，简述了多坐标系精确定位数学模型，从氩氦刀坐标系、人体坐标系、靶区坐标系、基准坐标系等方面进行了介绍，并对用于肿瘤靶向治疗精确计划及疗效评估的氢氮刀定位系统进行了论述。rn 在氩氦刀肿瘤靶向治疗中，准确的定位无疑是至关重要的。计算机靶向精确定位系统综合利用了现代信息技术、图象处理技术、计算机数字控制技术、智能技术，辅助临床治疗、治疗计划及疗效评估，模块化的结构设计使系统工作性能更加可靠，面向对象的交互式操作简便易学。

摘要： 本发明包括靶/靶座结构和形成靶/靶座结构的方法。所述靶和靶座可以通过适当的夹层互相结合。所述靶可以含有铝、铜、钽和钛中的一种或多种。所述夹层可以含有银、铜、镍、锡、钛和铟中的一种或多种。本发明的靶/靶座结构可具有至少20ksi的结合强度，并且靶内平均晶粒尺寸小于80微米。

摘要： 本发明涉及一种复合金属氧化物靶材材料、靶材及靶材材料、靶材的制备方法。其中，一种复合金属氧化物靶材材料的制备方法，包括如下步骤：取90‑95.8重量份的氧化锌、8‑8.4重量份的氧化镁、2‑2.1重量份的氧化铝、0.15‑0.25重量份的分散剂、0.07‑0.08重量份的粘结剂、以及4‑5重量份的水混合后得到混合浆料；对所述混合浆料进行喷雾造粒。上述复合金属氧化物靶材材料的制备方法工艺简单、成本低廉。由此方法制得靶材材料的颗粒大小匀称，呈球形。此外，靶材材料颗粒中各元素均匀分布于靶材材料颗粒中，进而能够满足靶材材料溅射的特性需求。

摘要： 本发明包括靶/靶座结构和形成靶/靶座结构的方法。所述靶和靶座可以通过适当的夹层互相结合。所述靶可以含有铝、铜、钽和钛中的一种或多种。所述夹层可以含有银、铜、镍、锡、钛和铟中的一种或多种。本发明的靶/靶座结构可具有至少20ksi的结合强度，并且靶内平均晶粒尺寸小于80微米。

摘要： 本发明公开了一种X射线影像设备、靶区成像系统及靶区成像方法，其中X射线影像设备包括X射线影像机体、机器人平台和移动平台，机器人平台的下端端部连接于移动平台上，机器人平台上端端部与X射线影像机体连接；所述X射线影像机体包括弧形臂和设置于弧形臂上的两套X射线影像装置，每套X射线影像装置包括一个X射线源和与该X射线源对应设置的一个X射线平板探测器，所述X射线源通过X射线源支架安装于弧形臂上，所述X射线平板探测器通过X射线平板探测器支架安装于弧形臂上。本发明可以实现二维、三维等多种方式成像，并且提高了成像操作的灵活性。

摘要： 本发明公开一种确定药物治疗后的肿瘤靶区轮廓集的系统及存储介质，涉及医疗器械领域。所述系统包括：第一获取模块，用于获取药物治疗前的肿瘤靶区轮廓集以及与所述肿瘤所在器官有关的第一轮廓集；第二获取模块，用于获取药物治疗后的与所述肿瘤所在器官有关的第二轮廓集；形变场确定模块，用于根据所述第一轮廓集和所述第二轮廓集，确定能够将所述第一轮廓集转换为所述第二轮廓集的形变场；靶区轮廓确定模块，用于根据所述形变场和所述药物治疗前的肿瘤靶区轮廓集，确定药物治疗后的肿瘤靶区轮廓集。本发明能够准确确定并勾画药物治疗后的肿瘤靶区。

摘要： 本发明公开了放射治疗中的一种计算机辅助靶区三维重建方法及装置，包括以下步骤S1、对靶区轮廓数据点进行预处理，包括过滤重复点以及曲率过大的尖锐噪声；S2、在已经得到的靶区轮廓中，以一个封闭轮廓为一个处理对象，反求控制顶点；S3、拟合轮廓数据得到NURBS曲线；S4、对靶区进行局部修改；S5、对于多帧图像构成的图像集，通过每一帧图像中的靶区的NURBS曲线，采用扫掠法构建三维NURBS曲面；S6、离散NURBS曲线得到离散的轮廓数据。通过NURBS曲线描述靶区形状，对于局部曲线没有准确描述靶区的部分，可以非常方便的通过调整控制多边形来进行修改，NURBS曲线的特性保证修改操作只对局部区域产生影响。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的鼻咽癌靶区自动勾画方法及系统，其方法包括：步骤S1：收集鼻咽癌病人的医学图像并进行预处理，构建数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤S2：构建2D‑PE‑GAN网络模型，将训练集和验证集输入2D‑PE‑GAN网络进行训练和优化，直到得到训练好的2D‑PE‑GAN网络；其中，2D‑PE‑GAN网络模型包括：生成器和鉴别器，生成器包括2D‑PE‑Block模块；步骤S3：将测试集输入训练好的2D‑PE‑GAN网络，输出对应鼻咽癌靶区的勾画结果。本发明提供的方法，通过构建全新的2D‑PE‑Block对GAN网络的生成器进行改进，充分利用图像的语义信息，提升网络的学习能力，提高鼻咽癌靶区自动勾画的准确度。

摘要： 本发明公开了一种自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的系统，涉及医学技术领域，包括自动处理系统，自动处理系统包括中心处理模块，中心处理模块的终端设置有器官区分模块，器官区分模块的终端包括靶区分割模块和异常区分模块，靶区分割模块的终端设置有结果显示模块，异常区分模块的终端设置有异常分析模块，异常分析模块的终端设置有异常显示模块，结果显示模块和异常显示模块的共同终端为结果记录模块，结果限时模块的终端设置有远程沟通模块，解决了但是现有的自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的系统不能够对患者器官的异常进行判断、分析和显示，同时由于医学领域的庞大、部分异常需要医生与医生之间的学习和沟通较难的问题。

摘要： 本发明公开了放射治疗中的一种计算机辅助靶区构建方法，包括以下步骤，S1、对靶区轮廓数据点进行预处理，包括过滤重复点以及曲率过大的尖锐噪声；S2、在预处理后得到的靶区轮廓中，以一个封闭轮廓为一个处理对象，得到采样点，采用弦长参数化法对采样点进行参数化处理，并以此获得三次贝塞尔曲线；S3、对三次贝塞尔曲线，有最小值，通过最小二乘法反求出贝塞尔曲线的控制顶点。在已有治疗靶区的前提下，可以非常方便的对靶区形状进行调整，包括平移、拉伸、旋转等操作，获取更准确的靶区形状；在治疗计划系统中根据设置的射束方向，实时显示射束方向与靶区在三维空间中的相对位置关系。

摘要： 本发明涉及一种基于改进空间金字塔模型的小数据集食管癌肿瘤靶区影像自动勾画方法，与现有技术相比解决了难以针对小数据集的食管癌肿瘤靶区影像进行自动勾画的缺陷。本发明包括以下步骤：小数据训练集的获取和预处理；食管癌肿瘤靶区影像自动勾画模型的建立；食管癌肿瘤靶区影像自动勾画模型的训练；待勾画影像的获取；食管癌肿瘤靶区影像勾画结果的获得。本发明可有效解决小数据集带来的过拟合问题，以及食管癌CT图像肿瘤靶区较小、形状多变所导致的分割精度不高等问题，从而提高目标靶区的分割效果，更加准确的自动分割食管癌肿瘤靶区，使得食管癌肿瘤靶区勾画更具有普适性。