领导干部学习

摘要： 解读不可以生事,从小的方面说,是“治大国如烹小鲜”,不能朝令夕改;从大的方面说,是“本根不摇则枝叶茂荣”,保持制度的稳定。而不可畏事,则是说不能因为一些人对我们发展道路的非议和质疑,就缩手缩脚,甚至按照他们的想法改变我们的观点。习近平同志一再强调,一个国家选择什么样的治理体系,是由这个国家的历史传承、文化传统、经济社会发展水平决定的,是由这个国家的人民决定的。

摘要： 习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上发表重要讲话,强调“要善于进行战略思维,善于从战略上看问题、想问题”。善于从战略上看问题、想问题,是对领导干部的基本要求,也是领导干部的必备素质和基本能力。面对百年未有之变局加速演进和新冠疫情冲击,面对发展中遭遇的各种困难挑战,领导干部重视和善于进行战略思维具有重大意义。

摘要： 1月18日,水利部党组书记、部长李国英主持召开党组会议,传达学习习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话精神,研究贯彻落实工作。李国英强调,要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来,更好把握和运用党的百年奋斗历史经验,弘扬伟大建党精神,增加历史自信、增进团结统一、增强斗争精神,坚定信心、勇毅前行,为实现第二个百年奋斗目标不懈努力,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。

摘要： 2月25日,市人大常委会党组召开扩大会议,学习贯彻全市领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神和习近平总书记重要讲话精神专题读书班开班式暨年轻干部教育管理工作会议精神,学习贯彻市委人才工作会议精神,按照市委常委会会议要求研究安排市人大常委会统一战线工作。市人大常委会党组书记、主任段春华主持并讲话。

摘要： 2022年3月8日,市管主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式暨市委党校春季学期开学典礼举行。省委常委、市委书记韦韬出席并作大会报告。

摘要： 2022年1月11日,习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中指出:“这次全会决议对百年奋斗历程中党注重进行党史学习教育作了全面总结,强调全党要坚持唯物史观和正确党史观,从党的百年奋斗中看清楚过去我们为什么能够成功、弄明白未来我们怎样才能继续成功,从而更加坚定、更加自觉地践行初心使命,在新时代更好坚持和发展中国特色社会主义。”

摘要： 中央重点工作继续把党史总结学习教育宣传引向深入,更好把握和运用党的百年奋斗历史经验1月11日,省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班在中央党校(国家行政学院)开班。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在开班式上发表重要讲话。

摘要： 初心不会自然保质保鲜,稍不注意就可能蒙尘褪色,久不滋养就会干涸枯萎。我们要时刻牢记,强大的政党是在自我革命中锻造出来的,共产党人的本色是在斗争中彰显出来的。2022年1月11日上午,省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班在中央党校(国家行政学院)开班。

摘要： 2022年1月11日,习主席在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班上发表重要讲话强调,我们是一个大党,领导的是一个大国,进行的是伟大的事业,要善于进行战略思维,善于从战略上看问题、想问题。习主席的重要论述高屋建瓴、思想深刻、内涵丰富,军队党员干部特别是领导干部应加强对战略问题研究,大力强化战略思维,不断增强各项工作的原则性、系统性、预见性和创造性。

摘要： 如何对待马克思主义,是一个十分重要的问题,甚至关系到党的兴衰成败和生死存亡。1月11日在中央党校(国家行政学院)举办的省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上,习近平总书记讲的头一个问题,就是如何对待马克思主义的问题。他强调,马克思主义理论不是教条而是行动指南。

摘要： 本发明涉及一种军队干部在线学习考核评估系统及方法，系统包括，资料库，用于存储学习资料、试题；并对学习资料和试题分别进行格式化标记；在线学习模块，用于根据学员的要求，依据学习资料格式化标记，从资料库中选择学习资料，供学员在线学习；在线考试模块，用于根据考试要求，依据试题格式化标记，从资料库自组织试卷内容，测试学员的学习情况；评估分析模块，用于根据学员的考试结果，对学员的学习情况进行分析。本发明涉及通过自动组织学习资料，自组织试卷，自动评估，实现了自动化一体化在线学习、考核和评估，提高了学习的效果和考核的效率。

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法，包括如下步骤：S1.构建无线网络领导人选举场景，用于与智能体交互；构建领导人选举所需多智能体强化学习模型；S2.对模型进行训练使模型参数最优化；S3.各智能体加载训练好的模型参数，根据模型做出决策，实现领导人选举。其优点在于，采用了多智能体强化学习的方法去解决领导人选举问题，参与领导人选举的各候补节点，彼此之间不需要进行通信，只需要与无线网络环境进行交互，可扩展性强；可以进行分布式训练，减少训练时间；训练出的模型可以很好地保证领导人选举过程的成功。

摘要： 本发明涉及一种军队干部在线学习考核评估系统及方法，系统包括，资料库，用于存储学习资料、试题；并对学习资料和试题分别进行格式化标记；在线学习模块，用于根据学员的要求，依据学习资料格式化标记，从资料库中选择学习资料，供学员在线学习；在线考试模块，用于根据考试要求，依据试题格式化标记，从资料库自组织试卷内容，测试学员的学习情况；评估分析模块，用于根据学员的考试结果，对学员的学习情况进行分析。本发明涉及通过自动组织学习资料，自组织试卷，自动评估，实现了自动化一体化在线学习、考核和评估，提高了学习的效果和考核的效率。

摘要： 本发明公开了一种干部在线学习考试评估系统，主要由智适应学习系统和智能考试系统组成，所述智适应学习系统内建立有指标体系模块和智能题库模块，其中；所述指标体系模块包括培养目标单元、核心能力单元、能力指标单元、核心能力权重单元和能力指标权重单元；所述智能题库模块包括知识点及知识图谱单元；所述培养目标单元，用于建立干部职务目标培养。有益效果：通过获取干部公务职位信息以及培养目标信息，通过培养干部基于职位的核心能力以及建立能力指标，形成完整的知识点串联和学习路径图，此外通过建立核心能力以及能力指标优先级，能实现更高效的掌握知识点，优化学习过程以及利于公务人员尽快全面掌握知识点。

摘要： 本发明涉及一种烘干部，用于烘干由纤维材料、特别是纸张、硬纸板、绵纸/卫生纸组成的幅料(10)，具有：至少一个烘干装置(11)，用于通过对流烘干降低幅料(10)的含水量，其中烘干装置(11)具有至少一个用于用烘干流体对幅料(10)加载的喷嘴(12)；至少一个用于在对流烘干中形成的潮湿空气的导出装置(13)；以及用于使幅料(10)相对于烘干装置(11)运动的运输器件；其中，烘干装置(11)具有至少一个超声波发生器(15)，所述超声波发生器为了对烘干流体进行振动激励而设置在喷嘴(12)的区域内，使得能够通过超声波对在整个幅料厚度上降低含水量提供辅助。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。