习近平总书记重要讲话精神

摘要： 刚刚胜利闭幕的全国两会,是高举旗帜、民主团结、求真务实、成果丰硕的大会。各级民政部门要认真学习贯彻好两会精神,把握“国之大者”,深刻领会“两个确立”的决定性意义,坚决做到“两个维护”,在新征程上凝聚起团结奋斗的强大力量。要学深悟透习近平总书记重要讲话精神。两会期间,习近平总书记多次出席有关会议,并专门对做好社会救助兜底保障和特殊困难群体关爱服务作出重要指示。

摘要： 3月16日,省应急管理厅党委理论学习中心组召开学习贯彻全国两会精神专题交流研讨会,传达学习习近平总书记在十三届全国人大五次会议、全国政协十三届五次会议期间重要讲话和全国“两会”精神,座谈交流学习体会。厅党委书记、厅长施政主持学习研讨。会议指出,厅机关全体党员干部要深刻领会习近平总书记重要讲话精神,切实把思想和行动统一到党中央决策部署上来,增强奋进新征程、建设新时代的高度自觉。

摘要： 1月18日,水利部党组书记、部长李国英主持召开党组会议,传达学习习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话精神,研究贯彻落实工作。李国英强调,要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来,更好把握和运用党的百年奋斗历史经验,弘扬伟大建党精神,增加历史自信、增进团结统一、增强斗争精神,坚定信心、勇毅前行,为实现第二个百年奋斗目标不懈努力,以实际行动迎接党的二十大胜利召开。

摘要： 2月25日,市人大常委会党组召开扩大会议,学习贯彻全市领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神和习近平总书记重要讲话精神专题读书班开班式暨年轻干部教育管理工作会议精神,学习贯彻市委人才工作会议精神,按照市委常委会会议要求研究安排市人大常委会统一战线工作。市人大常委会党组书记、主任段春华主持并讲话。

摘要： 近日,民政部印发《关于深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神进一步做好困难群众兜底保障等工作的意见》(以下简称《意见》),部署各级民政部门加强组织领导,深入学习领会习近平总书记重要讲话的丰富内涵和精神实质,全面贯彻落实习近平总书记重要讲话精神,高质量做好社会救助兜底保障和特殊困难群体关爱服务等民政工作。

摘要： 4月2日,全国妇联党组书记、副主席、书记处第一书记黄晓薇赴天津市蓟州区,到基层一线在妇女群众中宣讲习近平总书记重要讲话和全国两会精神并开展调研。进社区到农村深入社会组织,黄晓薇与妇女群众共话新时代党和国家事业不断取得的新成就,共同感悟最根本在于有习近平总书记作为党中央的核心、全党的核心掌舵领航,在于有习近平新时代中国特色社会主义思想科学指引。

摘要： 3月11日下午,全国妇联党组召开会议,认真学习习近平总书记在全国两会.上的重要讲话精神,结合妇联实际研究贯彻落实举措。3月14日,全国妇联召开机关干部大会,传达学习习近平总书记重要讲话和全国两会精神.并部署贯彻落实工作。全国妇联党组书记、副主席、书记处第一书记黄晓薇在讲话中强调,习近平总书记发表的一系列重要讲话高屋建瓴、思想深邃、内涵丰富,进一步深化了对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律的认识。

摘要： 5月6日,市人大常委会党组召开会议,传达学习中央政治局常务委员会会议和市委常委会扩大会议精神。市人大常委会党组书记、主任蒋卓庆主持会议,就学习贯彻落实会议精神提出要求。蒋卓庆指出,市人大常委会党组要深入贯彻落实习近平总书记重要讲话精神,切实把思想和行动统一到中央和市委决策部署上来,坚持人民至上、生命至上,坚持外防输入、内防反弹,坚持动态清零。

摘要： 水利部党组传达学习贯彻习近平总书记重要讲话精神2021年12月22日,水利部党组书记、部长李国英主持召开党组会议,传达学习贯彻习近平总书记在中央政治局第三十五次集体学习时的重要讲话精神。会议指出,要深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神.

摘要： 近年来,新兴铸管股份有限公司党委全面贯彻落实习近平总书记重要讲话精神,以高度的政治责任感,毫不动摇坚持党的领导,扎实推进党的建设、生产经营、科技创新和改革发展等各项工作,红色基因底色愈发鲜亮,红色引擎动力更加强劲,红色支柱作用格外突出,企业改革发展取得明显成效。

摘要： 本发明属于概率安全评价(PSA)领域，具体涉及一种PSA中子系统部件的Birnbaum重要度和结构重要度计算方法。由对象子系统对系统的Birnbaum重要度和结构重要度，以及对象子系统内各部件的Birnbaum重要度和结构重要度，得出了对象子系统内各部件对系统的Birnbaum重要度和结构重要度。本方法揭示了Birnbaum重要度和结构重要度的一种深入规律，为PSA的重要度分析提供所需的具体部件的Birnbaum重要度和结构重要度信息。

摘要： 本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 讲话区间检测装置包括：第1嘴唇形状估计部，基于包括讲话者的声音的声响数据估计讲话者的第1嘴唇形状；第2嘴唇形状估计部，基于至少拍摄到讲话者的面部的图像数据估计讲话者的第2嘴唇形状；和讲话区间检测部，基于第1嘴唇形状的变化和所述第2嘴唇形状的变化，在声响数据中检测讲话者发出声音的讲话区间。

摘要： 本公开的讲话者识别装置是对示出识别对象的讲话声音的讲话数据所对应的讲话者进行识别的讲话者识别装置(11)，具备：情感推测器(12)，利用进行了学习的DNN(Deep Neural Network：深度神经网络)，根据从讲话数据算出的声学特征量，对讲话数据所示的讲话声音中包含的情感进行推测；以及讲话者识别处理部(13)，利用情感推测器(12)的推测结果，根据从所述讲话数据算出的所述声学特征量，对用于识别该讲话数据所对应的讲话者的分数进行输出。

摘要： 提供从说话者的会议的生产率不高的状态促进成为生产率高的状态的讲话辅助装置、讲话辅助方法及记录介质。讲话辅助装置具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备，其特征在于，上述处理器执行：计算处理，计算多个说话者各自的讲话时间的累计值，将上述累计值达到规定值的说话者的上述累计值清零；以及显示处理，在按每个上述说话者分配的显示区域群中的、被分配给上述累计值达到上述规定值的说话者的显示区域中，显示第1图形。

摘要： 本文描述的技术改进了使计算设备能够在与讲话者无关的多讲话者场景中进行自动语音识别(“ASR”)的方法。在一些示例中，深度学习模型的置换不变训练可以用于与讲话者无关的多个讲话者场景。在一些示例中，该技术可以确定模型对源信号的估计与源信号之间的置换考虑的分配。在一些示例中，该技术可以包括训练生成估计的模型以最小化置换考虑的分配的偏差。这些技术可以实现为神经网络的结构本身，解决了标签置换问题，标签置换问题阻碍了基于深度学习的语音分离技术的进步。这里讨论的技术还可以包括源追踪以在混合信号的帧中追踪源自相同源的流。

摘要： 目的是提供对于任意的人物根据声音和并不一定在讲话中被摄像的人物的图像进行讲话者推定的讲话者推定方法及讲话者推定装置。一种根据声音和图像推定讲话者的讲话者推定方法，具有：输入声音的步骤；从输入的声音中提取表示音质的特征量的步骤；输入图像的步骤；根据输入的图像进行各人物的人物区域的检测的步骤；根据检测出的各个人物区域推定表示音质的特征量的步骤；在没有检测到人物的情况下进行变更以输入来自其他的位置或角度的图像的步骤；计算从声音中提取的表示音质的特征量和根据图像的人物区域推定出的表示音质的特征量的类似度的步骤；以及根据该计算出的类似度推定讲话者的步骤。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 一种示例系统包括分析引擎，所述分析引擎用于检测目标的第一重要部分集合。所述系统包括事件引擎，所述事件引擎用于检测生理信号中的潜在事件的集合并且基于所述潜在事件的集合来识别所述目标的第二重要部分集合。所述系统包括比较引擎，所述比较引擎用于识别第一重要部分集合与第二重要部分集合之间的差异。