高分影像

摘要： 第七次人口普查和第三次土地调查数据显示,我国人口呈现持续增长而耕地面积不断减少的局面,严重危害着国家粮食安全和社会稳定,为提高耕地利用率和耕地产出率,开展冬季土地资源利用情况监测势在必行。本文以遵义市为例,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)16d合成的归一化植被指数(NDVI)数据产品MOD13Q1以及土地利用数据,基于高分影像进行未种植耕地采样并计算采样阈值,同时结合耕地NDVI最小值计算最终未种植耕地的动态识别阈值,进而对遵义市2016—2021年冬季未种植耕地的空间分布和闲置时间进行提取分析。研究发现,遵义市耕地闲置时间主要为32~64d,受疫情等因素影响,2019—2020年冬季未种植耕地面积为近5a最大值即1458.25km^(2),占耕地总面积17.3%,主要分布在与重庆接壤的道真、务川、正安以及桐梓、习水等地区。2020—2021年冬季未种植耕地为48km^(2),相对上年同期减少了96.7%,其中遵义汇川区、桐梓、务川、道真等地减少明显。由于农业部门对耕地保护的监管力度不断加大,同时在政府的政策指导下,冬季耕地资源得到有效利用,未种植耕地呈减少趋势明显。因此,定期对耕地种植情况开展遥感识别与动态变化监测,能够为当地土地资源保护以及粮食生态安全提供科学参考。

摘要： 以年珠实验林场为研究区,以无人机可见光正射影像和激光雷达数据为数据源,采用分水岭分割与面向对象结合的方法提取不同郁闭度下杉木单木树冠信息,并对提取精度进行验证首先采用面向对象法基于无人机可见光影像提取树冠区域,然后基于构建的CHM进行分水岭分割获取单木树冠初步分割结果,最后基于初步分割结果对树冠区域进行二次分割,提取单木树冠信息。结果表明:不同郁闭度林分条件下单木树冠信息提取效果较好,其中单木树冠提取F测度分别为88.07%~95.08%和78.57%~88.29%;提取的树冠面积与实测面积建立的线性回归模型,R2分别为0.859 1和0.736 7,RMSE分别为2.49 m^(2)和3.29 m^(2);提取的冠幅与实测冠幅建立的线性回归模型,R;分别为0.830 6和0.724 6,RMSE分别为0.46 m和0.57 m。基于无人机可见光影像采用面向对象多尺度分割法提取树冠区域很好的消除了样地内裸地及林下灌木等因素的影响;同时,无人机Li D-AR数据能够更加精确的区分单木信息,2种数据源结合发挥了二者的优势,提高了单木树冠的提取精度。本研究可为快速获取不同郁闭度林分下单木树冠信息提供参考。

摘要： 桥梁作为典型且重要的地面目标,是交通运输线路的咽喉,对桥梁进行自动检测具有十分重要的社会和经济意义。深度学习已成为桥梁检测新方式,但对云雾遮挡的桥梁检测精度较低。针对该问题,提出了一种结合随机擦除(random erase,RE)数据增强和YOLOv4模型的桥梁目标自动检测方法,首先统计数据集中目标的尺度范围,利用k-means聚类获得锚框尺寸;然后通过RE与Mosaic数据增强相结合的方法模拟云雾遮挡的情况;接着采用YOLOv4网络对经增强后的数据集进行训练;最后采用平均精度(mean average precision,mAP)评估实验结果。实验结果表明,提出方法的mAP为97.06%,比YOLOv4提高了2.99%,其中被云雾遮挡的桥梁平均检测准确度提高了12%,验证了提出方法的有效性及实用性。

摘要： 本文采用Brovey、HSV、PCA和Gram-Schmidt等算法对广泛使用的国产高分卫星影像进行融合操作,通过结合目视解译等定性方法和多统计量定量计算,分析并比较融合效果,探讨不同融合算法对于高分影像的适用范围。一、数据源卫星(一)高分一号卫星高分一号卫星(简称GF-1)卫星搭载两台2米分辨率全色/8米分辨率多光谱相机,四台16米分辨率多光谱相机,设计寿命长达5年至8年。

摘要： 针对不同分辨率的遥感影像融合时存在鲁棒性差、算法复杂度高的问题,提出了一种双尺度分解的高分遥感影像融合方法。该方法首先采用高分1号、高分2号不同分辨率的遥感影像作为实验数据,通过YUV提取多光谱影像的灰度分量Y;其次利用联合引导滤波的滚动引导滤波的方法将影像分为结构层与能量层,在能量层和结构层设计能量属性和梯度能量有效的影像融合规则并进行融合得到Y´分量;最后通过YUV逆变换得到最终的融合影像,并与其他4种方法进行对比实验,实验证明该方法是一种可行的高分辨率遥感影像融合方法。

摘要： 北京时间2022年1月8日,青海省门源县发生了M_(S)6.9地震,震中位于冷龙岭断裂西端与托莱山断裂过渡区。地震发生后,文章利用亚米级分辨率的高分7号卫星影像对本次地震产生的地震破裂带进行详细解译,并与野外调查结果进行对比,获得此次地震地表破裂带分布及组合特征。结果显示,此次地震形成两条破裂带,长度分别约21 km和5 km,分别沿冷龙岭断裂西段和托莱山断裂东段展布。地震破裂带由一系列雁列式地震裂缝、挤压鼓包及拉张凹陷组成,破裂带组合特征反映出发震断裂明显的左旋走滑特征,但利用影像并未识别出同震位错等定量数据。在此基础上,文章对比冷龙岭断裂东段存在的历史地震破裂带,讨论了冷龙岭断裂未来地震危险性问题。

摘要： 通过遥感影像稳定获取大范围、连续性海岸线数据,是开展海岸带研究的重要手段之一。针对传统边缘检测算法处理高分辨率遥感影像存在的噪声敏感性、阈值不稳定性等问题,引入一种强鲁棒性的结构森林边缘检测(Strected Forests Edge Detection,SE)算法,对海口市西海岸砂质岸线进行识别,并提出基于Bruun-Dean平衡剖面模式建立拟合剖面模型的潮位校正新方法,结合实测数据对提取结果进行了精度评估和误差分析,最终提取得到了精细海岸线数据。研究表明,SE算法检测所得水边线结果清晰细腻,对比Roberts算子、Canny算子、LoG算子等传统边缘检测算子法更加精准高效,适用于高分遥感影像海岸线提取研究;针对砂质岸线的潮位校正,基于RTK实测剖面数据和拟合剖面模式建立的拟合剖面模型,克服了传统线性模型误差较大的问题,提升了海岸线校正的精度和可行性;基于实测岸线,使用断面法对结果进行定量分析,验证所得提取岸线定位精度优于2.5 m。

摘要： 针对辽宁省设施农业产业存在的日光温室数量和面积数据不精准问题,采用高分二号(GF-2)卫星数据,应用卷积神经网络方法进行温室识别应用研究。选取不同的尺寸标准将图像数据分割成碎片,分析截断率进而确定最优切片尺寸;将不同区域图像数据进行数据增强处理和颜色校准,降低图像数据和温室特征的复杂度;采用Segnet、Deeplab v3+、Unet 3个语义分割模型进行日光温室识别模型构建和模型融合研究,最后将识别后的切片数据应用闭操作完成识别结果的拼接,同时统计出温室的数量、面积、位置等信息。经初步分析模型识别效果较好,能够科学量化日光温室情况,从而为相关工作提供数据支撑。

摘要： 城市黑臭水体是百姓反应强烈的水环境问题,不仅损害了城市人居环境,也严重影响城市形象。本文以国产高分系列卫星高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,采用定量遥感的技术手段,通过建立水体指标反演模型,对苏州市相城区的城市黑臭水体进行了提取,并进行了研究。结果表明,苏州市相城区城市黑臭水体共有88个,占相城区总河流数量的8.0%;相城区黑臭水体总水域面积为0.975km2,仅占总水域面积的0.5%。

摘要： 利用火星5 m分辨率的火星背景相机数字正摄影像图(Context Camera Digital Orthophoto Map,CTX DOM)及“天问一号”轨道器获取的高分影像数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)产品数据,在以着陆区点为中心的20×20 km^(2)范围内,对“天问一号”着陆点附近的撞击坑分布密度、撞击坑的深度、深径比等进行定量分析,着重从火星车着陆区的撞击地貌入手,对着陆区的地质背景进行解译分析研究,结果表明:着陆点周边20 km范围内,除了包含大规模的小型撞击坑以及大量的横向风成脊外,还存在很多凹锥、构造脊和沟槽;火星着陆区表面的撞击坑大部分是二次坑或是已退化的撞击坑,深径比介于0.001~0.136之间。研究对着陆区地质地貌特征的深入分析,可为乌托邦平原(Utopia Planitia)的地质演化历史研究提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征，使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性，通过在变化检测网络中引入多级深度监督，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。

摘要： 本发明涉及地理图像领域，提供了一种融合高分遥感影像和街景影像的城中村识别方法，包括：获取选定地区的高分遥感影像进行预提取和多尺度分割；获取所述选定地区的多视角街景影像，构建各视角下的最优街道空间品质评估模型及对应的最优街景影像特征组合方式；提取各待分类地块的多类高分遥感影像特征；提取各待分类地块的多个街道品质特征；将所述多类高分遥感影像特征和多个街道品质特征进行异构融合，利用机器学习算法判断其余地块是否为城中村。本发明将街景影像信息融入到基于高分遥感影像的城中村提取流程中，构建了更有区分度的特征空间，提高了城中村识别精度。

摘要： 公开了一种生成用于高分辨率影像流的影像比特流的方法和设备。本申请实施方式的主要目的是提供用于通过根据区域对不同的影像质量的一幅影像进行编码来生成影像流的方法和设备，用以高效地发送大量高分辨率影像内容。

摘要： 本发明提供了一种高分6号高分相机影像与宽幅相机影像快速融合方法，首先基于全色影像对全谱段影像进行虚拟化粗配准，然后采用采用小面元微分纠正的方法对粗配准后的全色与全谱段影像进行精配准，得到精配准的全色影像和虚拟全谱段影像，最后基于平滑滤波将全色波段分解，进行高分6号全色与全谱段影像融合。本发明的方法能够有效地将高分6号的全谱段与可见光波段融合，保留全谱段光谱信息的同时，提升其空间分辨率。

摘要： 本发明公开了一种高分七号卫星全色影像和多光谱影像自动配准方法，包括如下步骤，S1、获取全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型；S2、利用全色影像和多光谱各波段影像的几何成像模型参数，构建全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型；S3、基于全色影像和多光谱各波段影像统一的虚拟CCD几何成像模型，生成严格配准的全色影像和多光谱影像。优点是：能够有效的处理高分七号卫星全色影像和多光谱影像配准问题，在进行传感器校正处理中通过构建虚拟的统一的CCD，实现了两种影像的自动配准。

摘要： 本公开涉及形成目标影像的较高分辨率影像的装置和方法。本发明提供一种用于撷取多个原始影像以形成影像目标的较高分辨率影像的影像捕获设备，包括：影像传感器，具有多个感测像素、且配置成获取该多个原始影像，其中该多个感测像素具有像素间距；以及平面内运动驱动器，耦接至该影像传感器，且配置成导致该影像传感器渐进地移动，每次以等于该像素间距的1/N的距离移动，以撷取该多个原始影像，其中N为大于1的正整数。

摘要： 本公开提供了一种高分辨率目标影像置换低分辨率目标影像的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取高分辨率影像和低分辨率影像；对低分辨率影像进行预处理和重采样以使得两张影像的分辨率保持一致；分别对两张影像进行实例分割，分别提取目标物体；利用提取到的高分辨率目标物体进行低分辨率目标物体的替换；对替换后的影像进行镶嵌处理得到最终置换后的影像。

摘要： 本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征，使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性，通过在变化检测网络中引入多级深度监督，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。

摘要： 本发明涉及地理图像领域，提供了一种融合高分遥感影像和街景影像的城中村识别方法，包括：获取选定地区的高分遥感影像进行预提取和多尺度分割；获取所述选定地区的多视角街景影像，构建各视角下的最优街道空间品质评估模型及对应的最优街景影像特征组合方式；提取各待分类地块的多类高分遥感影像特征；提取各待分类地块的多个街道品质特征；将所述多类高分遥感影像特征和多个街道品质特征进行异构融合，利用机器学习算法判断其余地块是否为城中村。本发明将街景影像信息融入到基于高分遥感影像的城中村提取流程中，构建了更有区分度的特征空间，提高了城中村识别精度。