高斯和
高斯和的相关文献在1987年到2023年内共计3063篇,主要集中在数学、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文67篇、专利文献2996篇;相关期刊53种,包括优秀作文选评:初中版、平顶山学院学报、电子学报等;
高斯和的相关文献由7662位作者贡献,包括焦李成、蔡阳健、马文萍等。
高斯和
-研究学者
- 焦李成
- 蔡阳健
- 马文萍
- 王飞
- 侯彪
- 王磊
- 王爽
- 刘芳
- 刘明骞
- 童楚东
- 熊伟丽
- 刘显龙
- 水鹏朗
- 郭肇禄
- 宋执环
- 张俊林
- 张勇
- 王子垚
- 葛良全
- 陈俐
- 公茂果
- 徐宁
- 沈锋
- 陈恳
- 刘鹏
- 曾贵华
- 朱莹
- 李强
- 王鹏
- 葛青
- 刘毅
- 刘琳
- 卫志农
- 周翟和
- 夏菁
- 孙国强
- 张伟
- 张向荣
- 张敏
- 张超
- 徐定杰
- 杨清海
- 王丹
- 王伟
- 王勇
- 王平
- 翟明岳
- 赵磊
- 邓冬梅
- 高新波
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徐登明;
孟晨
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摘要:
具有小内积相关值的码本在很多领域具有广泛的应用。利用Galois环上高斯和与Jacobi和构造出4类码本,证得这些码本关于Welch界是渐近最优的,且码本参数是新的且灵活的。基于Galois环的性质可知在特殊情况下,这些结果可以涵盖一些有限域上的成果,使码本的研究得到新的进展。
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肖义丽;
徐碧云;
曹炜
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摘要:
设p为奇素数,q = ph,h≥1,用Fq表示q元有限域,Fq*为Fq的乘法群.利用高斯和与次数矩阵,得到了方程x21+x22+…+x2n =x21X22…x2n在Fq*中解数的具体表达式,从而修正并推广了关于这类方程的已知结论.
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徐碧云;
姜坤;
曹炜
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摘要:
设Fq是含有q个元素的有限域,其中q=pr,r≥1,p是奇素数.研究了有限域Fq上Markoff-Hurwitz类型方程,并给出了当其增广次数矩阵在剩余类环Z/(q-1)Z中可逆时其解数公式的组合证明方法.进一步研究了其推广形式,并得到了此推广形式的方程在特殊条件下的解数公式.
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徐英杰;
张敏;
张文俊;
柳征;
郭福成
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摘要:
本文针对三星对高脉冲重复频率(high pulse repetition frequency,HPRF)运动辐射源进行时差(time differ-ence of arrival,TDOA)跟踪时出现时差模糊的问题,提出了一种基于多次观测滤波的时差跟踪解模糊算法.本文首先给出时差模糊的数学模型,其中包括分析模糊时差出现的原因、介绍时差窗和模糊时差数的计算方法和将模糊时差用高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)逼近.之后利用三星时差定位得到所有模糊的滤波初始值,接着利用容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)结合高斯和滤波(Gaussian sum,GS)算法在模糊时差观测下对辐射源进行跟踪,每次滤波之后删除权值较小的高斯成分来减小计算量,取最后一次滤波结果的加权平均作为最终输出.实验表明本文算法相较于其他解模糊方法可以更好地解时差模糊.
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杜小妮;
崔晓霞;
胡金霞
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摘要:
具有较低重量的线性码在通信、数据存储和信息安全等领域具有重要应用,因此构造具有较低重量的线性码一直是线性码的主要研究方向之一.基于有限域和定义集理论,通过选取适当的定义集,构造了奇素数域上的一类四重线性码;利用高斯和确定了码的重量分布,同时利用Magma软件编制程序验证了结论的正确性.
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陈行;
文雯
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摘要:
线性码具备理想的代数结构,也是纠错码理论的研究焦点之一.特别地,低重量线性码在电子通信行业中有重要作用,例如,通信系统、数据储存系统和消费类电子产品.所以,有必要确定构造出的线性码的重量分布.选定合适的定义集,利用构造线性码的一般方法构造出两类线性码,并通过高斯和理论得到两类线性码的重量分布.
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- 北京睿信丰科技有限公司
- 公开公告日期:2020.06.05
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摘要:
本发明涉及一种模拟高斯白噪声的高斯随机信号的生成方法及装置,该方法包括:S110,对四个典型数值GFIX_VALUE、DV、MUL_V和sgma进行配置;S120,提供初始随机种子X1(1,1)和X2(1,1);S130,分别对随机种子X1(i‑1,1)和X2(i‑1,1)进行求模运算,以生成新随机种子X1(i,1)和X2(i,1);S140,分别根据所述新随机种子X1(i,1)和X2(i,1)计算U1(i,1)和U2(i,1);S150,根据U1(i,1)计算ef(i,1),占32BIT;S160,根据ef(i,1)计算Z(i,1);S170,根据Z(i,1)和U2(i,1)计算随机数X(i,1)和Y(i,1)。
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- 江苏师范大学
- 公开公告日期:2022-07-01
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摘要:
本发明涉及一种变分推理的高斯非高斯成分协同的混杂过程故障检测方法,该方法基于学生t‑分布高斯/非高斯成分提取框架,并用于混杂过程故障检测;使用变分推理自动确定模型参数和模型选择,保证模型性能的提高;克服现有两阶段高斯/非高斯信息抽取算法存在的计算量大、忽略了两类信息的关联性等缺点,能够同时提取并灵活表示混杂分布中的高斯/非高斯信息,克服现有方法假设噪声水平单一的问题,提高了混杂过程信息提取能力。本发明给出独立成分的混合矩阵以及高斯成分的负荷矩阵初始化方法,加快算法的收敛速度。本发明的方法能够准确建立高斯分成、非高斯成分以及残差的监测统计量,更好地观测过程运行特点,有利于提高工业过程的认识水平。
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