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ECharts

ECharts的相关文献在2014年到2023年内共计227篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文183篇、专利文献44篇;相关期刊120种,包括电脑与电信、数码世界、电脑知识与技术等; ECharts的相关文献由570位作者贡献,包括刘文军、李磊、姚磊等。

ECharts—发文量

期刊论文>

论文:183 占比:80.62%

专利文献>

论文:44 占比:19.38%

总计:227篇

ECharts—发文趋势图

ECharts

-研究学者

  • 刘文军
  • 李磊
  • 姚磊
  • 徐墨
  • 梁鉴如
  • 王加宾
  • 穆翠霞
  • 郑菲
  • 锁志海
  • 陈强
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 彭曙光; 王梦梅; 赵麒博; 申刘宝; 彭玉杰; 陆雪艳
    • 摘要: 新型冠状病毒毒株的不断变异,抗体逃逸和传播能力大幅提升,已成为目前对人类威胁最大的传播性病毒体之一。为了能够更清晰地了解当前疫情的发展状况,及时地获取病毒传播状况以采取有效的防御措施降低被病毒感染的几率,本文利用疫情实时数据接口,通过部署定时爬虫抓取的肺炎疫情实时数据进行数据分析,然后利用ECharts多样化的图表,以网页的形式实现疫情数据的可视化,开发了基于ECharts的COVID-19疫情信息可视化系统。该系统以直观的方式提供疫情数据参考、预测等功能,进一步提升大众的社会风险信息感知能力。此外,还可以甄别网络舆论信息与虚假数据,展示真实可靠的资讯,加强抗疫中的科技信息共享,向公众传播预防知识。
    • 罗行行; 杨茂强; 王清欢; 陈远; 姚森
    • 摘要: 为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统。系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面。该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助。
    • 张敬环; 张志东; 刘鑫
    • 摘要: 校园环境是大学生一天中所处时间最长的地方,设计空气质量监测系统有助于同学们了解校园的环境空气状况。本系统通过实时网络爬虫技术在云平台爬取由传感器收集到的数据,并存入MySQL数据库中,然后利用Spark技术对数据进行分析及拆分,最后使用ECHarts进行数据可视化。通过本系统获取校园内空气质量的相关参数,方便同学们选择合适的时间进行体育锻炼和室外活动。
    • 刘倍雄; 曾德生; 张毅
    • 摘要: 针对数据可视化技术课程教学中存在的问题,分析课程的地位及学习成果目标,提出基于OBE教学理念进行课程教学改革,从项目引领、任务分解、新知识演练、过程实训、重难点递进到成果评价6个方面阐述教学设计,最后说明改革效果。
    • 孙月莹; 张佳泽; 张胜茂; 邹国华
    • 摘要: 近年来,我国的水产品贸易市场持续发展,在世界水产品贸易市场中占据了愈发重要的地位。该文基于我国水产品贸易市场的进出口数据,设计并实现了中国水产品进出口贸易数据可视化,可展示水产品进出口贸易变化。首先对获取到的海关数据进行需求分析,其次进行数据库设计,将数据存储到MYSQL数据库中,然后使用Flask框架进行开发,展示页面用Echarts渲染,结合Ajax请求实现数据可视化。该系统相较以往图表等类型的数据统计方式有直观、清晰的特点,便于分析水产品的贸易规律。当前,受中美贸易摩擦等因素的影响,进出口量有所下降。
    • 孙逊; 戴文剑; 张震; 江美月
    • 摘要: 二级学院党组织是贯彻执行高校党建工作的基层单位。为了二级学院高效方便管理党务工作,文章设计与实现了基于FineUI的高校学院党务管理系统,系统采用ASP.NET技术,系统架构采用三层架构,用户界面采用FineUI控件实现。通过该党务管理系统可实现党务活动流程可视化,管理自动化,提高了党务工作者的管理效率。
    • 张倪萍; 苏志湧; 程曦; 高思涵; 黄晓纯; 李仁钟
    • 摘要: 为了帮助纺织企业提升信息化建设水平,提高生产数据利用率以及生产管理效率,减少生产过程中不必要的手工劳作,加强纺织企业内部数据集成与共享,实现对生产管理过程的全面监管,本文针对长乐纺织企业生产管理的特点,设计并实现了纺织企业生产信息监控系统。本系统利用FastAdmin开源框架开发,应用宝塔面板管理web开发环境,使用MQTT消息传输协议,基于PHP和Python语言,采用MySQL及MongoDB双数据库作为数据储存和Apache服务器提供web服务完成系统开发。本文通过调研分析当前长乐纺织企业生产管理现状,以实际生产数据为基础,针对生产管理过程中存在的痛点及不足,围绕企业根本需求设计及实现以下模块:生产管理、设备管理、员工管理、统计信息、基础信息维护及大屏展示。借助FastAdmin框架快速开发纺织企业生产信息监控系统原型,再对各个功能模块进行扩展,与前端数据采集系统对接并将数据可视化,最终完成该系统的设计与实现。
    • 席佩瑶; 陈森林; 周子伟; 辛云宏
    • 摘要: 为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统。首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染。在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据可视化系统能直观地反映采集的工业数据特性,可视化效果好,实用性强。
    • 蔡国旗; 陈明星; 陈瑞珠; 陈逸维; 夏琴香
    • 摘要: 信息化、可视化和智能化的管理模式已逐渐成为目前制造业的发展方向。针对传统模具制造业人工制表管理效率低下、可视化水平不足等问题,对模具生产过程的可视化管理需求进行研究。基于对注塑模具生产过程的详细分析,设计了生产管理可视化方案,并确定了模具生产计划阶段、生产执行阶段和齐套组装阶段所需的各项核心考核指标;基于Ajax及Echarts可视化技术,实现了模具生产类数据的可视化应用。以某模具企业的注塑模具生产流程为例,通过开发模具生产运维管理系统,能直观地显示模具生产计划的落实情况、模具加工的执行进度、模具的齐套状态,实现模具生产数据的可视化管理与应用。
    • 郭子豪; 刘一林; 田鑫裕; 陈凤英; 李灿苹
    • 摘要: ECharts是一款功能强大的开源可视化库。为使疫情监控准确实时,基于ECharts设计并开发了一款疫情实时监控系统,实现实时更新疫情数据,展示疫情新增、累计趋势及中国各地区疫情数据等功能。该系统实现了疫情数据可视化,可直观地展现疫情形态,传达疫情信息,对疫情溯源、监测、疫情防控部署等方面起到了积极作用;同时也能够使人们更好地把握疫情走向及疫情数据,从而提升人们对疫情的重视,共同抗击疫情。
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