人工智能产业

摘要： 随着信息技术的发展,人工智能技术逐渐与生产制造、金融、消费、医疗、政务等领域深度融合。在党中央“十四五”规划制定的“以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进”的经济发展格局的指导下,广东省人工智能产业链在基础层、技术层和应用层方面均进行了部署。因此,本文对广东省人工智能产业的发展现状进行了探究,并与国内各区域的人工智能产业进行了对比和分析;进而以东莞市人工智能产业为例,对企业进行调查取样,并对调研结果进行了分析;最后对广东省人工智能产业的发展提出了对策和建议,宏观规划优势资源,建设创新开放生态;强化区域特色优势产业;加速组建高端专业人才队伍;推进创新协同基础研发体系建设。

摘要： 从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势。以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主体,分析核心主体类型及作用的演变。结果发现:目前,我国人工智能产业技术标准的发展正处于成熟初期,合作网络规模不断扩大,合作深度有待提升;标准制定参与主体类型呈多元化趋势,研究机构发挥作用的方式由主导演变为中介联结,企业与高校分别成为人工智能产业重点发展领域和新兴领域标准制定中的核心主体;我国人工智能产业标准合作网络呈现以中国电子技术标准化研究院为中心向四周发散、企业占据核心主导地位的多团体交叉型结构。

摘要： 新经济常态下的人工智能时代,系统化创业过程的关键成功因素发生动态、交互与迭代变化,遵循“共属性与关键链聚类—因素关联选择—系统化创业过程层级关系—解析因素间驱动力与依赖力”的研究路线,基于粤港澳大湾区场景,从271份大湾区样本中获得系统化创业过程全周期分阶段的关键成功因素集,建立创业前期阶段因素集的多层次作用力递进结构模型,揭示系统化创业过程关键成功因素相互作用关系。研究发现:(1)创业过程的关键成功因素发生系统化改变,催生出组合内外部动因的新因素集;(2)系统化创业过程关键成功因素被细分和重构,凸显出因素间相互作用并创造价值的动态过程;(3)创业前期阶段的创业过程关键成功因素存在动态、交互与迭代关系。

摘要： 第四次工业革命的到来加速了各产业间以人工智能技术为核心的创新生态构建,人工智能技术和新型业态正在改写全球产业的竞争格局,其中由知识产权裹挟的技术标准先行已成为人工智能产业创新生态构建的新型竞争规则。鉴于在人工智能产业创新生态构建方面的不足,我国亟须在标准与自主知识产权布局方面有所突破,尝试从标准与知识产权协同推进视角构建人工智能产业创新生态。为此,在分析我国人工智能产业创新生态内涵和演化进程的基础上,探讨开放式创新环境下标准主导机制、知识产权独占机制与联盟载体互补机制在人工智能产业创新生态演进中的协同交互作用,提出技术创新型、数字赋能型、融合再造新业态型3类推动人工智能产业创新生态系统演进的路径,以期为推动我国人工智能产业创新发展提供有益参考。

摘要： “人工智能产业作为新兴的朝阳产业,有巨大的发展空间,大力发展人工智能对河南的制造业意义重大,建议政府发挥信息平台和产业引导作用,加快我省人工智能产业发展。”省政协十二届五次会议上,省政协委员、省青联委员连政表示。

摘要： 在“中国制造2025”相关文件中提到,在未来阶段要将国家发展的重点放在全新的现代化领域,依托科技创新发展我国工业,为工业发展注入全新活力,推动以人工智能为代表的工业发展。作为人工智能产业的代表,机器人行业发展首当其冲,受到社会多方的共同关注。人才是确保行业持续发展的根基,也是产业技术含量再创新高的前提,发展以机器人为代表的高新工业,需要具备开拓创新精神以及综合素养较强的优质人才队伍。唯有依托广泛的人才,方能保障新型产业的创新发展。基于以上,本文以现代学徒制为研究课题展开深入研究,分析现代学徒制对于创新人才的培养意义,以及探究在校企合作背景下融合现代学徒制的必要性、可行性,以及具体策略,为国内中职院校工业机器人专业现代学徒培养制度的建立和完善提供必要的理论和实践参考。

摘要： [研究目的]专利质量决定了国家在科技竞争中的资源配置与分工地位,探究专利高质量发展对提高经济质量及国际地位具有重要意义。[研究方法]以人工智能产业为例,基于Derwent专利数据系统和Super-SBM模型,分析了中国、美国、日本、韩国2010—2020年专利高质量发展趋势及原因。通过Hausman方法,检验专利高质量发展的技术创新驱动机制,并采用2SLS和GMM模型对其进行稳健性检验。[研究结论]中国与韩国专利高质量发展呈现下降趋势,美国与日本呈现上升趋势。在技术创新驱动机制回归模型中,主要解释变量技术时滞效应显著为负、撰写质量推动效应显著为正、技术关联效应不显著。其他控制变量中,法定质量指标显著且为正;经济质量指标中剩余有效期显著为正,主权项字数不显著。

摘要： 人工智能产业的发展已成为国家战略,测度人工智能产业与其他产业间的关联度,研究其对国民经济各行业的带动作用,具有重要的现实意义。结合上市公司的人工智能板块所属行业归类和学术文献中关于新兴产业的划分方法,将投入产出表中的软件及信息技术服务等产业归为人工智能产业,基于2012年和2017年投入产出表,测度人工智能产业与其他产业的关联度,并提出建议:构建协同创新平台;充分嵌入其他各产业;实体经济主动融入人工智能。

摘要： 人工智能作为重大技术突破为基础的产业,需要更多的资金来满足其研发活动。那么究竟哪种融资方式最有利于提升企业的自主创新能力?本文以2015—2019年我国人工智能企业上市公司为研究对象,运用面板回归模型发现:人工智能产业内部融资和股权融资对企业创新能力的提升有正向促进作用,且内部融资的促进作用更强;相对于国有企业,在非国有企业中,内部融资和股权融资对企业创新能力的促进作用更显著;债权融资对人工智能企业创新能力的提升没有显著影响。鉴于此,得出相应启示。

摘要： 为探究人工智能产业创新效率的影响因素,笔者以创新价值链为视角,从科技研发、产品开发和市场转化3个阶段构建指标体系,利用统计产品与服务解决方案(SPSS)对问卷数据进行描述性统计分析和多元回归分析。结果表明:在科技研发阶段,对创新效率影响最显著的是智能科技企业环境,然后是科研经费投入和人工智能产业对地区经济的贡献;在产品开发阶段,科技优惠政策、人工智能产业活跃度和技术水平的成熟性与先进性对创新效率的影响较为均衡;在市场转化阶段,对创新效率影响显著程度由高到低分别为社会伦理、预期经济效益、成果与市场对接的有效性和预期社会效益。

摘要： 人工智能经过60年的发展,已逐渐从技术走向应用.近几年,在深度学习的推动下,人工智能取得了飞速发展.世界各国纷纷将人工智能作为国家战略,积极推动产业发展,企业将人工智能作为未来的发展方向积极布局,围绕人工智能的创新创业也在不断涌现.我省结合自身优势,做好我省人工智能产业发展现状的调研，积极推进成立产业联盟或组建成立四川省人工智能学会，组织开展学术活动提供智库服务，积极组织筹建并扩大人工智能产业基地建设。

摘要： 人工智能产业生态圈的核心圈由技术圈和应用圈组成,技术圈支撑形成应用圈,应用圈孵化新产业、新业态和新模式,整体衍生出科技、产业、生态共融的新一代人工智能产业生态圈.目前,成都市人工智能产业总体虽然处于发展初期,但是以语音识别、类脑计算、人工智能芯片、机器学习等关键技术为核心的企业和创新团队纷纷落户成都,基于本地人才技术优势和产业基础优势,人工智能产业发展面临前所未有的广阔机遇.因此,加快构建人工智能产业生态圈,对成都实现人工智能产业规模提升和应用拓展具有重大意义.本报告基于国内外人工智能产业发展态势,对成都人工智能产业发展现状和存在的问题进行了深入分析,提出要营造优越的基础生态环境，吸引要素汇聚。并且提升企业引培质量，引导企业聚合形成产业链条。还要增强核心技术创新，支撑产业高端化发展。以及深化人工智能落地应用，充分体现经济和社会价值。

摘要： 从人工智能产业对社会经济的影响入手,分析全球人工智能产业的发展与布局,对未来产业发展规模及融资需求进行了测度,并从主要国家的总体战略与资金部署、产业界科技巨头并购行动,以及全球风险投资等方面对行业发展的全球资源配置进行梳理与分析.研究认为,从目前全球资金配置情况来看,中国亟需在人工智能领域,特别是基础性研究阶段进行战略性资金部署,形成财政资金、金融资本、社会资本等多方支持的局面.

摘要： 通过人工智能产业研究院打造全市人工智能完整产业链，推动人工智能产业在机器人领域、康复辅具领域的产学研合作新模式，以行业应用企业为核心，发挥企业、行业科研院所和高校的协同创新能力，重点推动企业制造技术工艺水平的提升和机器人技术的应用。我国部分企业正积极布局医药机器人领域，随着老年化社会的到来，医护人员相对医乏，医用机器人作为新兴医护手段具有巨大的发展潜力。

摘要： 实现由制造到智造的转型,人工智能产业是关键一环.欧美日等发达国家非常重视人工智能产业的发展,我国也出现了一批有影响力的机器人、无人机、智能设备等行业的创新型企业.本文分析了人工智能产业的发展环境,江苏省发展人工智能产业的不足和优势,提出了加快发展我省人工智能产业的对策建议.江苏是科教大省，人才密集，制造业基础较好，具有发展人工智能产业的天然优势。在从"江苏制造"到"江苏智造"的转型中，人工智能产业至关重要。目前，人工智能产业还远未成熟，前景广阔，应把握机会，加速发展。建议充分利用科技人才优势主攻核心技术。由制造转智造，核心技术是关键，出台引导入工智能产业发展的专门文件，政府做粘合剂，产学研融合，突出企业的创新作用，搭建开放平台，以共享促发展。

摘要： 伴随着深度学习和大数据技术的不断发展,人工智能技术逐步发展到了一个新的阶段.本文从人工智能的发展历程、人工智能与大数据发展之间的关系、大数据对人工智能的发展产生的影响,以及人工智能在发展中存在的几个瓶颈和问题等方面全方位地阐述了大数据环境下人工智能的发展方向和应用领域,剖析了大数据环境下人工智能未来发展的趋势.

摘要： 伴随着深度学习和大数据技术的不断发展,人工智能技术逐步发展到了一个新的阶段.本文从人工智能的发展历程、人工智能与大数据发展之间的关系、大数据对人工智能的发展产生的影响,以及人工智能在发展中存在的几个瓶颈和问题等方面全方位地阐述了大数据环境下人工智能的发展方向和应用领域,剖析了大数据环境下人工智能未来发展的趋势.

摘要： 伴随着深度学习和大数据技术的不断发展,人工智能技术逐步发展到了一个新的阶段.本文从人工智能的发展历程、人工智能与大数据发展之间的关系、大数据对人工智能的发展产生的影响,以及人工智能在发展中存在的几个瓶颈和问题等方面全方位地阐述了大数据环境下人工智能的发展方向和应用领域,剖析了大数据环境下人工智能未来发展的趋势.

摘要： 伴随着深度学习和大数据技术的不断发展,人工智能技术逐步发展到了一个新的阶段.本文从人工智能的发展历程、人工智能与大数据发展之间的关系、大数据对人工智能的发展产生的影响,以及人工智能在发展中存在的几个瓶颈和问题等方面全方位地阐述了大数据环境下人工智能的发展方向和应用领域,剖析了大数据环境下人工智能未来发展的趋势.

摘要： 上海应充分发挥在产业、人才、数据等多方面的优势，牢牢把握新一轮人工智能的发展趋势，在智能制造、智能医疗、智能交通、智能金融、智能商务等领域形成未来产业的引爆点。比如，在高端装备、集成电路、医药、汽车、互联网、商务等领域有望产生广阔的应用前景，可以推动形成若干人工智能特色产业园区、领军企业；可以推动智能感知、理解认知、计算处理、智能执行等关键共性技术在各细分领域的普遍应用。一是充分利用区域内科研和人才优势开展基础理论研究。建议充分利用复旦大学、神经科学研究所等在脑模型、类脑研究、脑科学上的研究成果，发挥上海科学研究会专家教授的智力资源，将人工智能基础理论研究作为发展重点之一。二是深化人工智能教学研讨。建议有关教学工作委员会针对本科生和研究生的人工智能课程教学进行深入研讨，培养具有交叉学科基础和创新意识的专业人才。三是建立京沪等异地联合研究机制。建议积极与人工智能领域发展较好的地区如北京建立异地联合研究机制，共同研究统一通用的人工智能理论，以期实现人工智能基础理论的重大突破。

摘要： 本申请实施例提供一种基于人工智能的攻击防御测试方法及人工智能分析系统，根据多个指定攻击防御事件以及每个指定攻击防御事件的攻击挖掘意图训练获得攻击意图预测网络，由此对响应的目标攻击防御事件进行攻击意图预测，获得目标攻击防御事件对应的预测攻击意图，并构建对应的攻击意图热力图后对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新，并基于更新后的指定攻击防御系统进行模拟测试。如此设计，通过训练攻击意图预测网络可以获得更好的意图挖掘效果，并且通过各个预测攻击挖掘意图构成的攻击意图热力图对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新后再进行模拟测试，可以更好地评估指定攻击防御系统的防御性能。

摘要： 本发明公开了一种人工智能转人工智能再转人工方案，首先客户用手机拨号呼入语音网关，人工智能1（101）呼入配置，人工智能1（101）转人工配置，语音网关接收到客户手机的呼入请求根据语音网关的配置转呼到人工智能1，人工智能1根据话术逻辑和数据库配置转呼到人工智能2，人工智能2根据话术逻辑和数据库配置进行转人工到人工电话上，拨打人工智能1的号码，然后说道“购买产品”、“招商”等词语时，会转到人工智能2的招商专员，然后“2次未识别”和主动说“转人工”会触发转人工。本发明满足总部转接到分部，分部再转人工这种情况的需求。

摘要： 智能吸飞虫灯，包括风机（P3）、飞虫笼（P2）、阀（S1）、摄像头（CCD）、诱虫器、控制器。一种人工智能吸飞虫灯，在智能吸飞虫灯的基础上，使控制器具有外形识别的能力，控制器具有飞虫识别的能力，能够通过摄像头获得信息流认定信息流中是否具有飞虫，如果有飞虫，则开启或加速风机转动，并开启阀，利用风机的气流将飞虫吸入飞虫笼，如果没有飞虫则关闭或降速风机并使阀阻塞将飞虫关在飞虫笼内。一种人工智能互联网大数据吸飞虫灯，一种人工智能吸飞虫灯基础上增加联网功能，使其与互联网相连。本发明具有能够减少噪音污染、节约电能、延长使用寿命、智能化的有益效果。

摘要： 提供一种在用户关注内容时使用人工智能功能给予再现效果的信息处理装置。利用人工智能功能控制显示装置的外部设备的操作的信息处理装置包括：获取单元，获取从显示装置输出的视频图像或音频；评估单元，经由人工智能功能评估与视频或音频同步的外部设备的操作；以及输出单元，将所评估的操作的指令输出至外部设备。外部设备是基于所评估的操作输出再现效果的再现设备。

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的大数据信息安全防护方法及人工智能系统，对可安全外发数据进行分发的过程中获取到异常扰动请求数据后，通过对异常扰动请求数据进行分析，获得异常扰动意图，并在异常扰动意图与可安全外发数据存在关联时，停止对可安全外发数据进行分发操作，可以有效保证信息安全。

摘要： 本发明涉及一种用于对部署机构中的人工智能模型进行专业化的训练方法，以及一种用于对人工智能模型进行训练的装置。用于由至少一个处理器操作的训练装置的操作方法包括以下步骤：从由特定机构所拥有的数据中提取要用于专业化训练的数据集；通过使用预训练人工智能模型来从数据集中选择需要标注的标注目标；以及通过使用针对标注目标标注有标签的数据来对预训练的AI模型进行有监督训练。

摘要： 本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧应答大数据处理方法及人工智能系统，通过暗知识提取来训练当前应答数据挖掘单元，得到当前标的应答数据挖掘单元，并且对当前标的应答数据挖掘单元进行挖掘性能测试优化当前标的应答数据挖掘单元，然后根据目标标的应答数据挖掘单元优化应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点，从而能够使得到的应答数据挖掘单元图谱中的图谱节点更加准确，然后当检索完成时，从应答数据挖掘单元图谱中选取目标图谱节点，得到目标应答数据挖掘单元，进而提高了检索得到的目标应答数据挖掘单元的深度学习结构的准确性，进而提高后续应答数据挖掘的准确性。

摘要： 本发明提出一种人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法。人工智能模型训练系统包括人工智能模型及处理器。处理器将多个同义字从第一训练资料移除以获得第二训练资料，并根据第二训练资料来训练人工智能模型。处理器将根据同义字扩展第一测试资料以获得第二测试资料，并在测试操作中根据第二测试资料来测试人工智能模型。当对应关键字词的测试结果产生错误时，处理器根据关键字词及第二训练资料获得第三训练资料，并根据第三训练资料来训练人工智能模型。

摘要： 本本发明公开了一种可编程人工智能加速器执行单元及人工智能加速方法，所述执行单元包括：编码模块、解码模块、数据执行分配模块、执行模块。本发明方法根据所述控制信息执行相应的运算操作，并输出执行结果。本发明可编程人工智能加速器执行单元及人工智能加速方法，基于获取的人工智能加速程序指令，可以根据运行该指令所需要算力的大小进行分类编码，并分配到不同的执行模块进行执行动作，最终将输出结果进行合成运算并输出，有效的缓解了当新的人工智能算法出现时，原有的人工智能加速器硬件已经无法高效适配新的算法加速的情况，有效的保证了硬件算力的充分利用并降低了更新换代的频次，进而有效降低了成本。

摘要： 人工智能系统基于从外部输入的信息来确定向外部的输出，具备：存储部，其预先存储模仿人以及人的思考的数据模型；生成部，其从存储部中取出数据模型，并生成能够再现人的动作及思考的人对象；世界构建部，其具有配置人对象的第一平台及第二平台，并构建使人对象的动作及思考展开的世界；外部世界再现部，其基于从外部输入的信息，将人对象配置于第一平台，并再现外部世界；以及输出确定部，其通过识别在第一平台再现的外部世界来掌握外部的状况，并且通过将人对象配置于第二平台并进行操作，来确定向外部的输出。