企业裁员

摘要： 开年之后,王兴、张勇、刘强东、张一鸣这些受到广大年轻人追捧的互联网大佬,开始大刀阔斧的企业裁员,一时间互联网行业满城风雨。据相关数据显示,从今年1月份起,京东、阿里、滴滴、美团接连传出裁员消息,其中京东物流总部的裁员规模在10%左右,京喜拼拼优化比例或在10~15%,优化规模达400~600人。阿里的淘菜菜优化比例在20%左右,饿了么裁员比例在15~20%之间;滴滴更是做出了总体裁员比例20%的决定,滴滴货运整体裁员或达70%,旗下的橙心优选被曝关停。

摘要： 马克思曾说:“人们奋斗所争取的一切,都同他们的利益有关。”利益当头,千禧年来一些中国互联网企业先后经历过四轮较大规模的裁员。可以预见的是,2021-2022年的裁员浪潮绝不会是最后一次。从末位淘汰、优化人员、向社会输送人才,甚至到近来的“恭喜毕业”,同样可以预见的是,有关于裁员新说法也将不断“擦拨”舆论的神经。对企业来说,追求利润天经地义。可为了达成利润而一味依托裁员降本的手段,可能正让某些互联网企业走向岔路。

摘要： 当裁员成了必然选择,如何体面裁员就成为教培机构未来走下去的“救命稻草”。而合法裁员,是企业控制风险的红线,也是整顿后成功转型的底线。国家的“双减政策”落地,为教培行业带来了颠覆性的暴风骤雨。前文,我们从家长的视角理性解析了为什么说教培行业不应该被团灭,现在,我们将焦点移至教培企业内部。

摘要： 在快速消费品行业竞争日趋白热化的市场环境下,企业的招聘工作开展也日趋谨慎。虽然各类新闻媒体不时传出全球范围内大型企业裁员的消息,但企业裁员与招聘工作向来是齐头并进,裁员更多时候是对企业人员的结构进行调整,符合企业需求的高质量人才招聘工作从未停止。从某种程度上说,是否能及时招到符合企业发展要求的高质量人才甚至影响到企业的未来发展。

摘要： 近日,江苏省南京市出台政策落实失业保险稳岗返还工作,维护就业局势稳定。一是扩大稳岗返还政策受益面。疫情防控期间,将中小微企业裁员率放宽到2019年全国城镇调查失业率控制目标5.5%,参保职工30人(含)以下的企业,裁员率放宽至不超过企业职工总数20%,其他企业裁员率标准暂按南京市2019年末城镇登记失业率1.75%执行。

摘要： 2019年11月28日,闹得沸沸扬扬的网易裁员风波停息,公司与员工最终和解。随后,企业违规裁员的问题开始在互联网上发酵,各大平台持续曝出互联网企业花式裁员内幕。对此,一些裁员亲历者、企业资深人力资源顾问(HR)和劳动法专家向记者揭露了企业裁员的潜规则。

摘要： 转眼间,2020年已然过半。回顾这半年来海外玩具市场的发展,可以用不同寻常来形容。在新冠肺炎疫情的影响下,商店关门、展会取消、企业裁员,经济备受打击,众多行业消费陷入低谷。然而,玩具却是少数销售额不跌反升的品类。6月开始,欧美地区陆续重启经济,玩具销售增长能否持续呢?

摘要： 突如其来的新冠肺炎疫情对我国短期的经济形势以及就业产生巨大影响。企业复工困难、营业收入下降,面临生存困境。为改善经营现状,许多企业纷纷裁员、缩减招聘计划,我国就业形势十分严峻。在此背景下,企业工会必须承担起相应的职责、积极发挥自身作用,使疫情对就业的影响降到最低。

摘要： 金融危机带来全球就业危机：金融危机掀起企业裁员风潮；导致失业率骤升；影响就业质量，致使工资水平下降。金融危机对我国就业的影响主要体现在：城镇就业增长受到明显抑制，就业压力增大；冲击农民工就业；大学生就业遭遇寒流；对城镇新增就业产生挤压；等等。因此，我们要多管齐下，应对我国就业危机：兼顾“保增长”与“保就业”两个目标，实现以扩大就业为目的的经济增长；实施更加积极的就业促进政策；统筹城乡就业，破解二元难题；等等。

摘要： 本申请涉及数据处理领域，特别涉及数据查询，也即一种仲裁员数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取第一仲裁员基本数据，将第一仲裁员基本数据进行标准化处理得到标准仲裁员数据；对标准仲裁员数据进行初始筛选得到初始仲裁员数据；接收终端发送的排序信息，根据排序信息、以及与初始仲裁员数据对应的第二仲裁员基本数据获取排序指标；将排序指标输入至计算模型中得到初始仲裁员数据与排序信息的第一相关度，根据第一相关度对初始仲裁员数据进行排序得到筛选的仲裁员数据。采用本方法能够提高筛选效率。

摘要： 本申请涉及一种基于大数据的仲裁员推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户终端上传的检索请求，所述检索请求中携带了案件标识与仲裁员检索条件；根据所述案件标识获取对应的案件信息；通过大数据平台检索与所述仲裁员检索条件相符的仲裁员信息；所述仲裁员信息中包括仲裁员标识；利用推荐模型将对所述案件信息与检索到的所述仲裁员信息进行匹配计算，根据匹配结果得到与所述仲裁员标识对应的推荐指数；根据所述推荐指数对多个仲裁员标识进行筛选，将筛选出的至少一个仲裁员标识对应的仲裁员信息发送至用户终端。采用本方法能够便于当事人快速选择与案件相适应的仲裁员。

摘要： 本发明公开了企业创新领域，具体为一种企业创新与企业绩效以及企业违规之间关系的评价方法，包括以下步骤：分析企业创新与企业绩效、分析企业创新与企业违规、分析社会导向的调节作用以及分析利益导向的调节作用。有益效果为：本发明提出不同导向对企业创新的影响评价方法，具体提出企业创新与企业绩效之间的关系、企业创新与企业违规之间的关系、社会导向对企业创新和企业绩效的正向调节作用、社会导向对企业创新和企业违规的负向调节作用、利益导向对企业创新和企业绩效的负向调节作用以及利益导向对企业创新和企业违规的正向调节作用。

摘要： 本发明公开了一种基于企业经营和增长的全面在线诊断的企业CT系统，包括SaaS服务模块和综合评估模块，SaaS服务模块连接综合评估模块，SaaS服务模块包括企业综合诊断单元、企业家综合评估单元、团队综合评估单元、管理者综合评估单元、职场人综合评估和门店经营诊断单元，本发明能够从企业重塑增长的战略切入来进行全面诊断；让顶级顾问对企业、企业家、管理者、团队和职场人的评估逻辑、评估方法和评估报告的生成能在线化、智能化和自动化；让企业和经营管理者对自我评估实现科学化、精准化和快速化，从而低成本得到世界最佳实践的指导，更好地经营发展和加速成长。

摘要： 本发明适用于企业画像技术领域，提供了一种基于企业画像的企业精准分析方法和系统，包括以下步骤：对企业画像中的各项信息进行提取；将企业风险输入至风险评级库，得到风险评分数，风险评级库能够自动根据企业风险的发生时间、风险程度和风险类型得到风险评分数；对经营状况中的企业产值、企业收入和企业利润进行计算得到经营状况分，对经营状况分进行纵向比较和横向比较得到经营评分数；对科研信息中的研发投入和发明专利量进行计算得到创新评分数；根据新闻舆情得到舆情评分数；根据风险评分数、经营评分数、创新评分数和舆情评分数得到企业综合评分。本发明通过多角度深入分析得到企业综合评分，更容易全面了解企业状况。

摘要： 本发明涉及数据安全管理相关领域，公开了基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法和系统，通过目标获取模块、事件分析模块、数据评估模块以及数据管理模块的设置，实现了对目标企业的风险分析以及数据风险分析，从而可以根据对目标企业的风险判断的结果来处理合作中产生的数据以及所需要提供的数据，达到企业风险数据的保护效果，从而降低了在合作中因数据泄露等问题产生的风险以及损失，同时相较于单方主导的合作方式，根据风险程度的数据管理方式，也能够在一定程度上为双方的合作提供便利性，避免了单方主导模式中的数据协同问题。

摘要： 本发明提供了一种基于企业生命周期的企业节能方法，属于数据处理领域，包括：收集企业各产品的能耗数据及用电成本数据，并对收集到的数据进行预处理；建立未来用电量预测ARIMA模型；将数据输入用电量预测ARIMA模型，进行数据分析，获得能耗数据及用电成本数据之间的预测结果；根据预测结果，进行企业能效评估，根据评估结果，预测结果，企业生命周期，市场情况给出节能方法。该方法运用模型预测，企业生命周期分析法，数据库等方法可预测当前运行模式下的企业未来用电情况，不同类型能源供给方式的用电成本，并根据建立数据库结合市场，企业自身发展阶段给出适合当下企业运行的一种节能方式。

摘要： 本发明公开了一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统，方法包括：通过NLP分词算法训练企业名称分词模型；通过企业全称和分词结果查询满足条件的企业舆情信息；通过NLP实体识别训练人物名称识别模型；通过NLP实体识别训练关系名称识别模型；通过NLP关系抽取训练企业人物名称与关系名称之间的关系识别模型；实际控制人关系词规则库定义；计算实际控制人关系权重；通过规则算法计算企业实际控制人。本发明利用NLP自然语言识别技术从海量的舆情信息中挖掘出企业相关的舆情信息，并且分析出舆情涉及的关联人员和关联关系，分析出舆情信息识别出的疑似实际控制人，识别准确率高。

摘要： 本发明公开了一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置，所述方法包括：获取各个企业实体的舆情信息中的中文关键词；根据象形要素对关键词分别进行语义拆分，并根据语义拆分结果输出企业实体的词向量；通过语义关联度解释模型对词向量进行识别，得到企业实体的舆情识别结果；根据各个企业实体的舆情识别结果和企业实体之间的经济关系构建企业知识图谱；根据企业知识图谱确定确定各个企业实体的级别。本发明能够从小微企业的舆情信息中提取出企业实体词向量，结合小微企业之间的经济关系挖掘出更为精准的小微企业情况和小微企业间关系，构建准确的企业知识图谱，从而为服务小微企业保驾护航，保障自身的数据、财产安全。

摘要： 本申请实施例公开了一种企业级知识中台及企业级知识中台的构建方法，涉及知识管理领域。本申请的方法包括：通过信息管理系统中部署的知识采集组件采集数据，以及基于采集到的数据构建数据集；对数据集中的数据进行知识萃取和并联形成网状知识结构，以及对概念间的关系属性进行联结和转换得到知识库；基于业务场景将能力封装为前端交互组件；其中，前端交互组件部署在信息管理系统中，前端交互组件用于提供用户交互接口；基于信息管理系统的服务调用请求，为信息管理系统提供相关服务，可以实现不同业务之间的信息互通，提高用户获取知识的效率和便捷性。