估值方法

摘要： 科技型物流独角兽企业的估值与其他物流企业有着显著的差异,运用于一般企业价值评估的资产基础法、DCF法及相对估值法等传统方法,很难适用于科技型物流独角兽企业估值。基于数据的可得性等因素,本文选取京东物流、满邦集团、达达集团三家典型的已上市科技型物流独角兽企业作为研究对象,并以A股上市企业、研发投入占营收3%以上的A股上市企业、A股物流企业三类企业的市盈率、市净率、市销率和市研率等四个指标作为估值参照指标,对选定的科技型物流独角兽企业估值进行测算,并将测算值与各年度企业实际价值的偏差值、偏差率、偏差率的绝对值、偏差率的标准误等指标进行对比研究。研究结果表明,相较于其他估值指标而言,“市研率”指标对科技型物流独角兽企业估值的偏差率、标准误等值显著较低,即估值效果最好。进而得出结论:对于账面收入不高、净资产水平和利润水平较低但研发投入较高的科技型物流独角兽企业,“市研率”对其价值评估具有较高的适用性。同时,本文还给出了科技型物流独角兽企业估值的合理“市研率”参照区间,以期为科技型物流独角兽企业估值提供参考。

摘要： 数字经济时代,数字资产已经成为最重要、最关键的生产要素之一,是企业价值的关键驱动因素,但是关于数字资产估值的很多问题尚未解决。通过梳理学术界关于数字资产估值的相关观点,结合数字资产不同于传统资产的可长期重复使用、可保值增值等特性,探讨数字资产估值的三种传统方法,包括历史成本法、公允价值法以及应用收益法,并运用比较分析法进行研究。由于传统的数字资产估值方法都有一定的局限性,同时数字资产估值本身存在诸多难点,其价值会随着加工、用户、使用次数、市场等发生波动。因此,结合加特纳集团(Gartner Group)公司提出的数字资产特性的多重数字资产估值模型,分析数字资产估值的可能走向,为未来数字资产估值应用提供借鉴。

摘要： 随着云计算、大数据以及互联网技术的快速发展,SaaS服务已经成为互联网企业提供服务的主流模式之一。SaaS作为一种新型的服务模式,因其部署方式、付费模式、产品模式、增长潜力等方面与传统软件企业服务差别较大,故在企业估值方面,专门针对企业客户的SaaS公司与传统软件公司差异也较大。目前,我国纯SaaS公司的比例相对较低,多数SaaS企业由传统软件企业进化而来,具备相对复杂的阶段性特征。基于此,文章尝试对业务转型中的SaaS企业估值进行研究,并提出一些可行性方案,以供参考。

摘要： 加密货币资产的出现与发展,带给了人类社会更加丰富的支付、投资以及融资工具。加密货币资产的独特性与风险性带给了各国会计准则制定机构、市场参与者、研究者等带来了诸多热点问题和实操难点。本文从加密货币资产持有方和发行方两个角度,根据具体类型分析了现有国际财务会计准则框架下对该问题可能的会计处理方法和估值逻辑,总结了现有路径与未来发展方向,对我国相关领域的实务发展有一定的参考意义。

摘要： 当前,监管部门已参照货币基金加强了现金管理类理财的监管要求,随着过渡期的结束,现金管理类理财产品的吸引力或将有所下降,其规模快速增长的趋势也将减缓。未来,参考国际监管经验,我国现金管理类理财产品或还将面临估值方法改变所带来的挑战。从境外的经验来看,其他采用市值法估值、投资范围较广的开放式资管产品或将受到市场的欢迎。

摘要： 文章通过杜邦分析、行业集中度以及分红比例等基本面分析,研究八大建筑央企当前市值合理性,通过对各类资本市场定价方法分析,发现建筑央企多采用市盈率模型、市净率模型以及现金流贴现法进行合理估值。在国企改革大背景下,结合估值现状及市值分析方法,文章从价值创造、价值认同和价值经营三个维度给出建筑央企市值管理若干建议。

摘要： 文章对亚式期权的估值方法和模型进行了实证分析。首先简介亚式期权的常见类型,并回顾其经典的估值方法。然后基于常数波动率假定,对比了解析公式和Black模型蒙特卡洛模拟的结果;并在考虑波动率时间方向期限结构的情况下,对比了解析公式和波动率时变的Black模型蒙特卡洛模拟的结果。最后考虑波动率曲面时间和执行价格两个维度,分析波动率曲面结构和各种汇率模型对亚式期权估值的影响。

摘要： 科创板有利于引导市场将资源高效配置到科技创新类企业,打通创新堵点痛点,实现科技—产业—金融高水平循环。科创板的容量是有限的,只能为符合经济高质量发展要求的科技创新企业提供融资支持。如何对科创型企业进行相对合理的估值,使其中有发展潜力的企业从鱼龙混杂的市场中脱颖而出,获取资本市场的融资支持,是我国经济发展向创新驱动转型的重点难点问题。对于科创型企业的估值,需要建立在传统的估值方法之上,用辩证的发展的眼光对企业进行全方位、多维度的评估。只有这样才能够让估值的结果更加接近于科创型企业的实际价值,使优秀的科创型企业便捷地获得资本市场的扶持,帮助高科技企业实现可持续发展。

摘要： 2019年科创板开板以来,如何科学评估具有科创属性高新技术企业价值,成为理论与实务界面临的一大难题。本文围绕科创属性本质,尝试从估值方法层面分析了科创板上市公司的现状以及主流方法的适用性。研究发现,科创板广布高新技术企业,其“三多”特征给现金流预测带来较大困难,极易造成实际估值偏差。同时,通过进一步研究发现,DCF法、PE法、PB法、PS法四种主流方法中,PE法与PS法更适用于科创板上市公司科学估值。

摘要： 以格力电器为龙头的家电行业在我国制造业中有着举足轻重的重要性及代表性.家电企业的准确估值是对投资者等利益相关方进行投资决策是至关重要的.本文以珠海格力电器为例,通过比较不同的估值方法来分析公司股票价值,以供参考.

摘要： 本文结合为某矿建立地质模型的实践,介绍了该矿历次储量计算结果存在的差异,在采用不同的估值方法,包括不同幂指数(m=0.5、m=2、m=2.5、m=3)距离反比法、地质统计学方法,诸如普通正态克里金法、对数正态克里金法等进行储量结果验证的基础上,论证了各种不同估值方法的适用条件.

摘要： 通过大量的数据分析、研究了数字矿山构建技术中三维立体建模技术的关键内容,包括以下五个方面:系统地提出了矿床地质模型建立的方法,主要包括块段构模方法和地质界面构模方法,其中地质界面构模方法主要有格网构模法和三角网构模法.构模过程中的关键技术——估值方法主要有距离幂次反比法、克里金估值法、趋势面估值法、最小二乘拟合估值法、考虑距离权系数的改进的最小二乘拟合法等;提高了估值精度,完善了估值理论方法.详细研究了空间实体面模型的描述方法,包括等值线构模法、格网构模法和三角网构模法;研究了断层、矿层尖灭点、煤层夹矸层、模型边界的处理方法.提出了矿模边界处建模"虚拟钻孔"法以及虚拟钻孔的概念;研究了利用所建立的三维矿床地质模型计算矿岩量的方法,得出平面算量法的算量精度更为准确.

摘要： 欧美私募股权基金二级市场中所用的定价方法主要包括自下而上法和自上而下法两种.而私募股权基金二级市场的买卖双方在估值时存在着明显的行为差异.再加上这一二级市场的会计处理特点,使得买卖双方在估值时存在着差异.这一差异在经济下行、金融市场流动性不足时更加明显.最后详细分析了这一二级市场在2007年爆发的金融危机期间的表现,以加深理解这一二级市场的估值行为.

摘要： 一种用于估值系统的估值控制方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：从任务发送端接收当前轮的待估值金融产品；对接收到的当前轮的每个待估值金融产品进行估值；判断当前轮的待估值金融产品是否估值完成；当确认当前轮的待估值金融产品估值完成时，向所述任务发送端发送任务完成指示信息，所述任务完成指示信息用于指示可接收下一轮的待估值金融产品；其中，在确认当前轮的待估值金融产品估值未完成时，向所述任务发送端发送任务未完成指示信息，所述任务未完成指示信息用于指示不可接收下一轮的待估值金融产品。上述方案可以控制估值系统实现可预期、稳定可靠的估值，并且保证估值的时效性。

摘要： 本发明提供了一种艺术品估值系统的估值计算方法，其包括：步骤S1：第一图像处理模块对图像信息进行转化；步骤S2：第二图像处理模块根据所述第一图像处理模块的转化结果生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；所述估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；步骤S4：补全模块根据待调用信息文件docc评估艺术品的完整程度，以生成第三次预估成价和第三次拍卖估价区间。

摘要： 本申请公开了一种为待估值对象进行估值的方法及装置，该方法包括：获取待估值对象的对象信息；根据所述待估值对象的对象信息，调取与所述待估值对象具有相同预置属性的至少一个协助估值对象；根据所述待估值对象和所述协助估值对象的财报预测结果，确定所述待估值对象的估值结果。本申请在对待估值对象进行估值时，是利用财报预测结果进行估值，因此能够降低估值数据的滞后性。

摘要： 本发明涉及一种图像噪声估值方法，包括：获取连续的多帧图像；以预设的划分方式将每一帧图像划分为多个图像块；计算每一帧图像中各图像块的灰度平均值和灰度均方差值；以其中一帧图像作为参考图像，依次将其余的图像与所述参考图像进行比较，并将灰度平均值和灰度均方差值与所述参考图像的灰度平均值和灰度均方差值匹配的图像块进行标记；若被标记的图像块的数量达到预设阈值，则对被标记的图像块的灰度均方差值做平均计算，以得到所述的多帧图像的平均噪声估计值。本发明还提供一种图像噪声估值装置。利用本发明可以准确地估计图像的全局或局部区域的平均噪声，为降噪处理提供准确的参数。

摘要： 本申请提供了一种债券估值方法、债券估值模型训练方法及装置，涉及云计算领域，包括：基于待估值债券的历史价格和待估值债券的同类型债券的实时成交价格，确定待估值债券的稀疏特征；将稀疏特征输入债券估值模型，基于债券估值模型的输出值，得到待估值债券的未来成交价格估值；将未来成交价格估值通过债券价格展示页面进行展示。本实施例中，利用待估值债券的历史成交价格和同类型债券的历史成交价格训练债券估值模型，利用债券估值模型对债券进行估值，基于待估值债券的历史价格和待估值债券的同类型债券的实时成交价格，进行债券估值，可以实现实时估值，估值结果更加准确。

摘要： 本发明涉及一种基于交易数据的艺术品估值系统和估值方法，估值系统包括：信息处理模块、信息获取模块，本发明的信息获取模块获取预检测艺术品的图片信息，信息处理模块的图像处理单元对所述信息获取模块获取的数据进行处理，首先对预检测艺术品的图像信息进行处理，判定所述预检测艺术品的种类、特征信息，与网络信息获取单元储存的数据进行对比，获取与所述预检测艺术品最接近的数据，并计算估值，估值时考虑最接近的艺术品交易价格、交易时的拍卖公司以及预检测艺术品的种类行情，通过计算公式预算估值，通过与最接近的艺术品匹配，并考虑艺术品的交易行情、交易时的拍卖公司对交易价格的影响，使得最终预估值更为精确。

摘要： 本发明涉及一种多因素房产估值系统及其估值方法。包括输入装置、输出装置、数据处理装置，信息数据库，输入装置、输出装置分别与数据处理装置相连，数据处理装置和信息数据库相连，信息数据库包括房产数据库和地理信息库；房产数据库：包括有已成交房产的价格信息、成交时间、房产证或不动产权证上面的房产信息。本发明的优点是：通过选择参考小区以及参考时间范围，为用户提供了全面、客观的房产估值参考，在样本量较小的情况下同样可以得出较为准确的估值。同时手触屏的方式更加直观，实时反馈，使用户在确定房屋估值的时候，能够将待估房产与周围的事物联系起来，进而优化，使估值结果更加客观；有利于用户掌握房产的真实价值。

摘要： 本发明属于专利价值评测技术领域，公开了一种基于数据挖掘和异构知识关联的专利估值方法和专利估值系统，根据专利文本与市场信息文本复杂的关联关系，构建异构知识关联网络作为专利估值的网络环境；在所述网络环境中通过训练机器学习，数据挖掘的模型对专利价值进行精准度量；在所述网络环境中通过机器学习，数据挖掘的方法对专利价值进行精准度量。本发明不仅从专利自身提取相关价值特征，又从关联关系上分析引入了复杂的外部实体特征。通过大量的专利文本与复杂的外部市场相关的文本建立关联，形成一个庞大的异构知识关联网络，通过提取的专利自身及外部的价值特征，训练机器学习，数据挖掘的模型对专利价值来做精准度量。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，具体为一种初创型企业估值方法及估值系统。所述方法针对初创型企业，从客户、渠道、收入来源、资源优势、关键业务、团队及社会责任方面构建指标评价体系，所述初创型企业根据自身情况在线完成指标评价体系的问答，根据所述初创型企业的答案计算得到企业指标得分，根据所述企业指标得分得到指标体系修复区间，利用指标体系修复区间对所述初创型企业所在的行业的行业平均融资额得到企业价值实现对初创型企业估值。用客户通过在线完成指标评价体系的问答，系统根据问答计算修复区间，并针对不同用户确定行业平均融资额在线计算企业的价值，实现对初创型企业的在线估值，方便、简单、快捷、成本低。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，具体为一种成长型/成熟型企业估值方法及估值系统。所述方法针对成长型/成熟型企业，根据成长型/成熟型企业的产品/服务周期性、盈利情况、流动资产比例来选择不同计算模型来计算企业价值；同时根据所述成长型/成熟型企业在指标评价体系的得分确定指标修复区间，利用指标修复区间对计算模型计算出的企业价值进行修正；企业价值=计算模型计算出的企业价值*指标修复区间。用户通过在线完成指标评价体系的问答，系统根据问答计算修复区间，并针对不同用户选用不同的计算模型在线计算企业的价值，实现对企业的在线估值，方便、简单、快捷、成本低。