体育消费行为

摘要： 以路跑App为代表的体育移动社交媒体的涌现和发展,对全民健身和体育产业的发展起到了很大的推动作用,其作用机制主要通过影响用户的体育消费行为得以实现。本研究基于技术接受模型(TAM),构建了一个路跑爱好者体育消费行为的影响因素模型,探讨体育移动社交媒体对体育消费行为的影响机制与作用关系。结果表明,路跑App用户的体育消费行为包括线上消费行为和线下消费行为,二者相互具有正向影响;路跑爱好者体育消费行为受到使用意愿的直接正向影响;感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、主观规范、使用性能和可信性对使用意愿具有直接正向影响,并通过它间接正向影响路跑爱好者体育消费行为;感知易用性、感知娱乐性、主观规范和使用性能对感知有用性具有直接正向影响,并通过它对路跑App用户使用意愿和体育消费行为形成间接正向影响。但上述影响关系的强度存在差异。最后对体育移动社交媒体App的运营商提出相关建议。

摘要： 方法目的链是体育消费行为研究的重要手段及解决问题的途径.在实际研究中,如何规范方法目的链建构顺序和过程,形成科学化、规范化的方法应用与适用,是体育消费领域研究亟待解决的现实问题,同时对于完善体育方法论也具有重要作用.以方法目的链在体育消费行为领域中的应用与适用为研究对象,明确该方法在体育消费领域的应用现况、适用领域及应用规范.完整呈现方法目的链建构、资料收集与资料分析的3个方法流程,着重剖析"访谈实施、资料编码过程、信效度检验、关联矩阵建构、层级价值图绘制、价值链路径确定"的规范性结构,并通过案例分析方式导入方法论流程形成实践简示.以期提供体育消费行为、体育产品和服务消费领域研究的科学方法依据和微观研究手段.

摘要： 采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法,对大学生体育消费行为及影响因素进行分析研究,针对存在的问题提出建议 , 引导学生形成科学合理的体育消费习惯,提高大学生体育消费水平。

摘要： 本文运用文献资料法、问卷调查法等研究方法,对山西省大学生体育消费行为进行研究,主要对大学生体育消费行为现状、影响体育消费行为的因素和促进大学生体育消费的对策进行研究.通过研究,得出以下几点结论:大学生消费资金来源以家庭为主;城镇生源人数高于农村生源人数,体育消费水平偏低;动机强烈但参与度偏低;满意度偏低,维权意识薄弱;大学生体育消费行为不仅受主观因素影响,还受客观因素影响.针对大学生体育消费现状和制约因素,提出相应对策:培养大学生体育消费兴趣;通过相关培训提高学生体育消费合理性;引导女生积极参与体育消费;校企合作营造体育消费良好氛围.

摘要： 体育市场化和产业化发展是我国体育事业发展的主流方向,作为农业大国,我国农村居民基数大,农村居民的体育消费行为和消费需求在体育事业发展中占据地重要地位.所以,探究农村居民体育消费行为和消费需求,对构建完善的体育产品市场、推动新农村建设发展,具有理论意义及实践价值.本文通过问卷调查,分析了农村居民体育消费行为现状与消费需求现状,提出了农村居民体育消费行为的正向引导对策.

摘要： 我国职业女性体育消费行为产生影响的因素是多方面的,其中城市化发展对女性体育消费行为的影响最大,城市的收入较高,更加注重健康,体育和休闲,其次职业女性经济实力和精神自由的提升,再者政府对体育消费健康发展的重视等方面都是促使职业女性进行体育消费重要因素。

摘要： 该研究围绕"体育消费行为"主题,引入社会比较视角探讨"社会性"的人如何产生体育消费行为,运用社会比较理论、参照群体理论、感知价值理论探讨了目前体育消费行为中的社会比较类型、体育消费者的参照对象选择、参照群体的影响、自身感知到的价值,以及在信息收集、消费决策到购后评价过程中的行为反馈.研究认为:社会比较视野对体育消费的全过程有着重要影响;体育消费行为的研究需反省,避免不健康、不可持续的体育消费观念,同时研究主题和视角可以更多元化.

摘要： 体育市场化和产业化发展是我国体育事业发展的主流方向,作为农业大国,我国农村居民基数大,农村居民的体育消费行为和消费需求在体育事业发展中占据地重要地位。所以,探究农村居民体育消费行为和消费需求,对构建完善的体育产品市场、推动新农村建设发展,具有理论意义及实践价值。本文通过问卷调查,分析了农村居民体育消费行为现状与消费需求现状,提出了农村居民体育消费行为的正向引导对策。

摘要： 文章采取问卷调查的方式,利用计算机随机发放问卷至在校大学生,以此分析大众媒介体育传播对大学生体育消费行为的影响.研究过程中,从学生接受信息媒介途径、体育消费认知、体育消费影响、体育消费水平这几方面出发,明确互联网与电视对大学生体育消费影响较为重要,以此提出建议,体育产业可通过营造体育文化、加强终端宣传的方式,引导学生合理消费.

摘要： 体育消费作为一种社会的消费,伴随着社会经济发展的到来和社会休闲特征的凸显而不期而来,体育消费更是一种具有代表性的文化现象,是用于改善社会健康状况、优化个人生活方式、提高生活质量的重要手段.本研究运用文化学视角，以蔡军《我国体育消费统计调查及统计制度创新研究》国家社科基金项目课题中关于《西安市不同社会阶层人群体育消费实证研究》数据为研究基础，分析西安市不同社会阶层的体育消费行为差异，深入探索其背后的文化内涵及作用，对体育消费文化的关注引领对社会结构进行更深层次的思考与探索，为政府管理部门和体育企业应该采取哪些措施为社会不同阶层人群提供多样化体育消费资源提供参考，为加深理解体育消费与社会结构提供多元视角。也希望为了解不同阶层的不同消费偏好，把握消费文化在我国经济发展中的作用，引导人们树立正确的消费方式与观念提供帮助。

摘要： 以中国西部中心城市——成都市为例，探讨都市青少年体育消费行为及影响因素间的内在规律，以便对青少年体育消费给予正确引导，并为相关决策部门制定有效的调控政策和营销策略提供理论依据。研究阐明：影响成都市青少年体育消费行为的因素众多，但因子分析表明这些影响因素集中体现在六大方面，按影响力大小排序依次为经济压力、健康行为、价值感知、体育政策、健身条件及课业压力；从影响范围看，健康行为及健身条件两因子的影响范围最为广泛，在5个模型中达到显著水平，其次是经济压力因子，在4个模型中达到显著水平，体育政策影响力排第三位，而课业压力因子影响力较窄，只在2个模型达到显著水平；从影响力度看，健康行为因子最为强势，它对青少年体育消费态度、实物型消费、消费价值、观赏型消费及消费金额等五个模型中的优势比OR依次为1.39、1.71、1.68、1.52及1.87，其次是健身条件，它对应的五个模型优势比OR分别为1.36、1.75、1.58、1.39及1.28，而价值感知的影响力度相对较弱等。

摘要： 本论文认为大学生体育消费存在着校际之间的差异,并其学校的社会经济情况和文理科性质都会造成高校大学生体育消费的差异.因此,本文把体育消费行为分为学校差异和个人差异作为统一体来研究是比较科学和正确的.

摘要： 从消费心理学的层面出发,本文采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,根据随机抽样的原则,对温州市居民的体育消费观念和体育消费行为进行调查,运用Gamma相关法测量了居民的体育消费观念对体育消费行为的影响.本文的研究目的主要是探讨居民体育消费观念对体育消费行为的影响,为促进温州市大众体育消费行为,推进温州市城市居民健身意识的形成提供实证素材.研究结果表明:(1)体育消费认知对居民体育消费水平和体育消费频率有较大的影响,体育消费认知的提高是促进居民体育消费水平上升、体育消费频率加快的重要前提;体育消费认知对体育消费时间影响较小主要是由于居民闲暇时间较少导致的.

摘要： 随着社会和经济的不断发展，人民生活水平的提高，人们也面临现代生活的不断挑战，对健康和运动的需求变得更加迫切,加强对体育消费的研究，对社会和经济的发展，提高人民的生活质量，满足人们的多元化需求具有重要意义。本研究以莆田城市老年人体育消费行为为课题，运用文献资料法、社会调查法(问卷、访谈、专家咨询等)、比较研究和数理统计等对莆田城市老年人的体育消费现状进行调查，剖析其内在规律性，为开发老龄体育产业和市场提供依据。

摘要： 本文在前人研究的基础上，运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法，对分别随机调查上海市和河南省许昌市不群体共200人，分别通过对不同性别、年龄段和城市人群的比较研究和分析，初步探讨奥运会对体育消费行为的影响。

摘要： 体育院校大学生体育消费需求结构量表具有较高的信度和效度，符合测量学的要求，是一个非常好的测量工具，建议在其它研究领域，如对体育业余爱好者、专业运动员等体育消费需求领域进一步验证，扩宽量表的使用范围。体育院校大学生体育消费需求依次为专项技能类体育消费需求、观赏类体育消费需求、实物类体育消费需求、一般技能类体育消费需求、资料类体育消费需求。建议体育相关产业、体育培训机构等部门，应给据体育院校大学生体育消费需求量表模型，有效提供体育消费产品的供给。体育院校大学生体育消费需求具有较强的目的性。在性别上也表现出一定的差异，男大学生在一般技能需求、观赏类需求程度上明显优于女生。女大学生在实物需求和资料需求上，明显优于男大学生。在专项技能需求程度上，男、女大学生之间不存在显著性差异。建议针对不同性别的体育院校大学生的体育消费需求，合理地提供体育物质产品、体育劳务产品和体育信息产品。

摘要： 本论文从我国总体经济水平为出发点,以体育消费发展为视角,对我省11个城市居民的体育消费观念与行为现状做了系统性的调查,总结出影响我省城市居民实施体育消费的各种相关因素,分析城市居民体育消费观念到行为形成过程,并找出两者间必然联系及规律,并为实施相应对策提供依据,从而为促进河北省体育市场的开展提供有力的理论基础.本论文综合运用文献资料法、调查法、数理统计法、逻辑分析法等科学方法,在分析城市居民体育消费观念与行为现状的基础上,以消费者产生体育消费观念到实施体育消费行为所发生的机理过程为切入点,针对消费者在实施体育消费行为前后所产生的需要、动机、行为三个过程进行研究,重点把握消费者的心理趋势,掌握消费动态,以期探索观念形成与行为形成的规律,帮助居民树立合理的体育消费观念,指导正确的体育消费行为,提出促进城市居民体育消费观念到行为形成的理论依据.其目的在于:合理的转变体育消费观念促进行为的实施,提高我省的体育消费水平.

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标。S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。

摘要： 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。

摘要： 本发明涉及数据分析技术，提出的基于油品订单数据分析用户消费行为的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个用户的油品订单数据，油品订单数据包括所述用户的会员属性、加油属性；从各油品订单数据中提取各属性的指标标签数据，并依据指标标签数据标记对应的用户；依据各属性的指标标签数据分析出对应用户的用户消费行为，用户消费行为通过加油趋势数据、频次趋势数据以及价格敏感数据表征；依据用户消费行为从多个所述用户中筛选出需要召回的用户；选取预设的优惠券发送给所述需要召回的用户，这样有针对性地发送优惠券，以达到吸引对油站企业粘性较低的用户的目的，极大的缩小了用户范围，实现精准投送。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，提出一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统，包括以下步骤：获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对消费数据进行预处理，并对消费数据标注有属性标签；构建消费者的唯一身份标识，将消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；选择一个或多个目标分析属性，从数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。本发明通过对同一用户在商业空间内不同场景的用户消费行为进行分析，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。

摘要： 本发明涉及一种用户消费行为数据处理方法与系统、电子设备及存储介质。该用户消费行为数据处理方法包括：获取用户消费源数据；使用实时流处理框架对用户消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，其中，用户消费相关信息包括用户的消费金额、消费类目、消费频率中的一项或多项，并且用户消费相关信息用于分析用户消费行为。本发明通过获取用户消费源数据，并使用实时流处理框架对消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，从而分析用户消费行为并为商家提供用户消费导向信息，促进用户消费并提高用户的消费体验。

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，包括底座，所述底座的顶部固定安装有支撑杆，所述支撑杆的顶部固定安装有智能监控屏，所述底座的顶部固定安装有架体，所述架体的内部固定安装有隔板，所述隔板的顶部固定安装有储物机构，所述隔板的正面且位于储物机构正面固定安装有承接机构。该基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，通过设置储物机构，驱动电机启动，向前侧推动对应货物，货物将会挤压挡板，并从储物箱的正面掉落，进入到承接箱的内部，采用自动售卖机的形式设计货架，能够达到智能控制的目的，以便于对消费行为进行智能识别，避免出现偷盗情况，有效的提高了超市的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，包括货架本体和存放机构，所述设备箱一侧设置有多个监测摄像头，所述存放机构包括一组主驱动轮和一组从驱动轮，所述主驱动轮和所述从驱动轮之间传动连接有联动皮带，一组所述主驱动轮一侧设置有驱动电机，且所述驱动电机的输出端与一组所述主驱动轮的所述转轴一端固定连接。该种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，通过将监测摄像头采集的信号转化为驱动电机的转动指令，实现人脸对准监测摄像头，驱动驱动电机进行转动，进而通过联动皮带的传动带动隔板的上下位置调节，方便使用人员对隔板上的物品进行取放，提高自动化程度高，且方便进行使用。