倒谱

摘要： 光电容积描记图(PPG)是一种利用光学技术无创检测人体心血管脉搏波的方法.PPG信号来源于MIMIC数据库,它含有许多生理信息.本文提出了将集合经验模态分解(EEMD)、倒谱、快速傅里叶变化和过零点检测相结合的方法,从PPG中可靠地估算脉搏率(PR)、心率(HR)和呼吸频率(RR).首先,将PPG信号通过EEMD分解为有限个固有模态函数(IMF).因为EEMD有自适应滤波特性,所以估算不同的生理参数时,可以用不同的IMF分量来重构信号.其次,估算脉搏率时,舍去低频含有伪迹的IMF,再通过过零点检测可以得到瞬时脉搏率.然后,估算心率时,用1 Hz～1.67 Hz(60次/分钟～100次/分钟)的IMF来重构信号,再求倒谱,选取反映心脏活动的频带来得到心率.最后,估算呼吸率时,用0.05 Hz～0.75 Hz(3次/分钟～45次/分钟)的IMF来重构信号,然后对呼吸信号求快速傅里叶变化得到频谱图,寻找频谱图中的峰值得到呼吸率.对来自MIMIC数据库的53个成人PPG信号进行了仿真.仿真结果表明:使用该综合信号处理方法提取的生理参数与实际生理参数一致,且该方法有运算量小,精确度高的优点(误差不超过1.17％).

摘要： 扩频因其良好的保密性被广泛应用于各领域,在非协作条件下对扩频信号解扩则需要进行参数估计.针对直扩信号在低信噪比情况下采用传统倒谱法估计伪码周期性能陡然下降,以及传统倒谱中周期图谱法会造成频谱泄漏的问题,提出了一种基于延迟相乘与Marple算法的Yule-Walker自回归功率谱的倒谱法.通过MATLAB仿真分析,该方法能够提升伪码周期分量幅度,增强噪声抑制能力,避免频谱泄漏.

摘要： 从齿轮啮合频率作为载频信号出发,深入阐述调制边频带的产生机理及边频带在齿轮故障诊断中的重要意义.以齿轮极端断齿故障为例,进一步探讨调制边频带不对称性在齿轮故障诊断中的消极影响,为避免设备故障诊断中的漏判或误判造成设备损坏,综合采用细化频谱、时域波形、解调、倒谱等多种手段有效故障特征识别.通过实例证明了调制边频带不对称分布现实存在的影响,运用和总结其他多种故障诊断方法,消除齿轮故障诊断中边频带不对称性影响,对大量齿轮故障特征识别提供借鉴和指导意义.

摘要： 直接序列扩频信号伪码周期估计是直扩信号盲参数估计的重要内容.针对传统算法存在的问题,提出一种窄窗口自相关倒谱方案,进一步提高了低信噪比条件下的峰值检测性能.此外,提出一种新的峰值搜索策略,应用最小二乘拟合算法,充分利用峰值漏检情况下的信号数据,提高了直扩信号扩频周期估计性能,并通过仿真实验验证了算法的有效性.

摘要： 针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法.采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性组合函数,突出基音周期处的峰值.基于置信区间和相邻语音帧的基频差值进行平滑处理,减少基音提取的错误.仿真结果表明,与传统算法相比,该算法检测准确率提高了至少6.7％,在低信噪比环境下鲁棒性也明显提高.

摘要： 为从盐敏大鼠血压信号中快速准确地提取出血压、心率等生理特征信息,采用经验模态分解(EMD)、倒谱、过零点检测结合的方法对PhysioNet数据库中的达尔盐敏大鼠的血压信号进行特征参数提取,可以获得平均血压、心率及动态血压、瞬时心率曲线.首先利用EMD将血压信号分解为有限个固有模态函数(IMF),根据不同的研究目的,用不同的IMF分量重构信号.可以得到动态血压及平均血压.然后对血压信号求倒谱得到平均心率,最后利用过零点检测得到瞬时心率的变化.仿真结果表明:基于倒谱、EMD和过零点检测的血压信号特征提取方法具有运算量小、特征值明显且精确的优点;在高低盐饮食下,得到大鼠血压、心率的变化与医学分析完全吻合.

摘要： 针对非侵入式负荷监测中特征近似的用电设备识别率不高的问题,以家庭用电负荷为研究对象,提出一种基于分数阶Hilbert变换的倒谱特征,利用分数阶Hilbert变换中阶数P选择的灵活性和提取信号细部特征的能力提取信号倒谱特征,有效增大特征数据的区分度.首先对采集的信号作分数阶Hilbert变换,将原信号映射到分数空间;然后通过计算类内和类间距离,结合PSO算法对阶数进行寻优;最后计算得到最优阶数下的倒谱特征并将其作为多分类SVM的输入向量,不同用电设备种类作为SVM的输出.实验结果表明,在负荷特征相近的场景下,所提出的方法可实现较好的分类效果,有效提高了负荷识别的准确率.

摘要： 连续语音识别技术融合了声学、语音学和语言学知识,是当前人工智能研究领域的热点之一.连续语音的切分是语音识别的重要基础.传统的双门限端点检测技术、基于模型的端点检测技术等方法在语音切分中的效果不尽如人意.论文针对该问题,分析了汉语的语音结构和发音特点,研究了连续汉语语音的多级切分方法,综合利用双门限端点检测技术、基于倒谱的端点检测技术和相干分析等技术,实现了汉语连续语音的切分.

摘要： 我国深层海相碳酸盐岩地层蕴藏有丰富的天然气资源,但因演化历史长、埋深大等因素影响,储层含气性评价困难.评述了现有储层含气性地震检测技术(包括亮点、AVO异常、低频阴影等)在深层天然气储层识别中的适用性,认为亮点和AVO异常反映的是界面响应,而低频阴影反映的是储层的"体"响应.储层含气性检测不仅要确定储层是否含气,还要确定储层含气量.为此,介绍了一种新的基于地震纹倒谱分析的储层含气性检测方法,指出①雷克子波的地震纹倒谱参数随子波频率呈非线性变化;②地震纹倒谱参数对储层参数变化反应灵敏;③含气储层地震响应的1阶倒谱系数呈高值异常,而2阶倒谱系数呈低值异常,且二者呈镜像对称.地震纹倒谱对弱反射的敏感性使得该方法能够发现"暗点"型气藏,同时因与模型无关而克服了诸多建模带来的弊端,能够对深层超深层储层含气性进行较为可靠的检测.探讨了基于地震的深层碳酸盐岩储层产能评价问题,认为地震纹分析与频散分析相结合有望能确定储层的含气性并估算其可采储量.

摘要： 该文简要地了倒谱的基本理论，分析了倒谱对叠加有回波的信号，卷积型信号的处理，以及倒谱对纯信号以及信号加噪声的混合信号的处理结果，最后进行了计算机模拟，验证了结论的正确性和在信号检测方面的有效性。

摘要： 本发明属于鸟类物种数量分析技术领域，具体涉及一种基于倒谱语谱图的鸟类物种数量的获取方法，该方法包括：实时采集监测点的鸟鸣声信号，作为鸟鸣声数据；对采集的鸟鸣声数据进行倒谱分析，获得倒谱语谱图；根据不同物种的鸟鸣声具有不同的倒谱特征，利用获得的倒谱语谱图，获取不同的倒谱语谱图形状；根据获取的不同的倒谱语谱图形状，获取鸟类物种的数量。

摘要： 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法，包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据；S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理；S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换，将数据映射到分数空间；S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优，确定最优阶数；S5、在最优阶数下，计算得到不同用电负荷的倒谱特征；S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别，得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率，并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。

摘要： 本发明公开了一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置，方法包括：(1)接收目标发射机发送的信号，并将接收信号进行下变频得到基带信号；(2)对基带信号进行预处理，提取出前导信号，其中，所述前导信号包括8个前导符号；(3)将每个前导符号进行FFT变换，得到每个前导符号的频域信号；(4)将每个前导符号的频域信号进行log运算变换，得到每个前导符号的倒谱域信号；(5)将第2‑8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号，得到7个倒谱域前导信号差，完成信道特征和设备物理指纹分离；(6)将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹，用于设备身份认证。本发明可以消除信道特征影响，提高鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于子带信噪比加权的倒谱域基音周期估计方法，利用含噪语音的Mel谱计算子带加权系数，在对数谱域对每个Mel子带上的所有含噪语音对数谱进行子带加权，在倒谱域进行峰值检测，估计含噪语音信号的基音周期。本发明的技术方案可以同时对环境噪声和声道共振峰进行抑制，得到较为准确的基音周期估计值，尤其适合低信噪比环境下的基音估计。

摘要： 本发明提供一种高鲁棒性的归一化常Q倒谱特征的回放语音检测方法，包括提取原始语音和回放语音的语音信息X(n)的声学特征CQCC系数；对原始语音和回放语音的CQCC系数进行倒谱均值和方差归一化处理，得到归一化的CQCC系数；将该系数置于混合高斯模型中进行训练，得到原始语音模型和回放语音模型；提取待测语音的语音信息X(n)的声学特征CQCC系数；对待测语音的CQCC系数进行倒谱均值和方差归一化处理，得到归一化的CQCC系数；将待测语音归一化的CQCC系数置于原始语音模型和回放语音模型中进行匹配，并判断待测语音归一化的CQCC系数与回放语音模型的第一匹配度是否大于等于与原始语音模型的第二匹配度，若是，则为回放语音，若否，则不是回放语音。

摘要： 本发明公开了一种基于倒谱分离信号的非特定人语音情感识别方法，具体是：对情感语音库进行预处理；对预处理后的情感语音库提取传统特征；对处理后的情感语音库的语音信号进行倒谱域分离与重构；对重构后的语音信号进行特征提取，得到重构后的情感语音库；将经过步骤S4后的重构后的情感语音库分成训练集和测试集，训练集采用SVM分类器进行训练后，将测试集输入训练后的训练集中，进行语音识别后，输出判决结果；该识别方法可以有效提高非特定人语音情感识别率。

摘要： 本发明属于鸟类物种数量分析技术领域，具体涉及一种基于倒谱语谱图的鸟类物种数量的获取方法，该方法包括：实时采集监测点的鸟鸣声信号，作为鸟鸣声数据；对采集的鸟鸣声数据进行倒谱分析，获得倒谱语谱图；根据不同物种的鸟鸣声具有不同的倒谱特征，利用获得的倒谱语谱图，获取不同的倒谱语谱图形状；根据获取的不同的倒谱语谱图形状，获取鸟类物种的数量。

摘要： 本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种基于RIR倒谱提取一阶回波的声SLAM系统及方法，在机器人移动时通过声脉冲发生器主动发射高频脉冲信号；利用共址微小麦克风阵列接收、量化和存储高频脉冲信号经反射体作用后的回波信号；通过回波提取器提取回波信号的RIR倒谱特征，辨识反射体和与反射体对应的一阶回波，通过位姿优化器利用一阶回波估计的镜像声源位置，结合IMU实时位姿估计，最小化所有观测点的负对数似然和，优化IMU与声传感器估计位姿的权重，进而计算、绘制和显示机器人的移动轨迹和室内轮廓地图；解决了传统激光/视觉SLAM高成本、高复杂度及视觉采集带来的隐私安全问题，改善了声SLAM的定位精度和复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于倒谱原理的主动目标相对径向运动速度的估计方法，包括：设计宽带组合脉冲信号作为主动声呐的发射信号；利用发射信号中的子脉冲信号与主动声呐接收到的回波信号进行匹配滤波；对匹配滤波结果进行倒谱变换；读取倒谱结果中的峰值所对应的时间，并进行目标相对径向运动速度的估计。本发明可以在较低信噪比的情况下，使用较少的计算量获得较为准确的主动目标相对径向运动速度估计值。

摘要： 本发明涉及一种基于LTE PRACH信号倒谱与互相关运算的射频指纹提取方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对LTE PRACH信号进行采样，步骤2：对采样信号进行同步处理，步骤3：载波频偏估计和校正，步骤4：对去频偏后的信号进行快速傅里叶变换，并从中提取出NZC个有效子载波数据，得到频域ZC序列，步骤5：对步骤4得到的频域ZC序列取对数，得到倒谱域信号，步骤6：将倒谱域中前个信号与后个信号进行求互相关操作，得到的结果作为射频指纹。该技术方案有效分离LTE接收信号中的稳定射频指纹成分和随机的信道衰落成分，并将随机信道成分从接收信号中剔除，从而实现对LTE设备指纹的精确提取，进一步提升LTE设备物理层身份认证的精确度。