Hotelling模型

摘要： 在一些市场环境中,市场份额的作用从两方面影响厂商的竞争能力,包括正向的市场声誉以及负向的等待成本,在这两者的作用下,市场份额对厂商竞争能力的影响具有先正后负的特征。基于该认知,本文建立了一个具有先正后负函数特征网络外部性拓展的Hotelling模型,讨论模型的均衡性质与特征,并讨论了在不同限定条件下的均衡结果,包括厂商不同时进入市场以及具有不同技术效率时的均衡性质及特征。最后,本文讨论了多个厂商同时存在于市场上的均衡存在性,发现在n=3与n=4时都存在均衡解,该结论与Kohlberg(Kohlberg,1983)以及Peters等(Peters,Schröder,Vermeulen,2018)的结论不存在矛盾。

摘要： 多机场区域内机场间存在严重的发展不均衡问题,中小机场长期依赖政府补贴维持生存。增加中小机场的市场份额,提高其收益,从而提高其竞争力,是改善多机场区域机场间发展不均衡的有效途径。通过建立两个机场的Hotelling模型,研究发现,中小机场与低成本航空公司进行合作可以降低航空票价、增加中小机场的吞吐量,从而改善多机场区域机场间发展的不均衡。最后利用鲁宾斯坦的“讨价还价模型”对机场与航司进行合作的利益分享机制做了研究,发现机场与内部航空公司合作形成的战略联盟带来剩余利润,两者在分享这一剩余利润时最有利的对策是提高自身的耐心程度,这样不仅可以维持长期的战略联盟关系,最终还可以平分剩余利润。

摘要： 基于顾客的取消预订行为,在Hotelling模型框架下构建了酒店的博弈模型,分析了两竞争性酒店退订政策选择的问题。研究表明,当顾客对酒店之间水平差异的敏感程度较高时,若两酒店的预订取消率差异较小,则两酒店都将选择宽松的退订政策;若取消率差异较大,则取消率较高的酒店将选择严格的退订政策,而取消率较低的酒店将选择宽松的退订政策。当顾客对酒店之间水平差异的敏感程度较低且两酒店的预订取消率差异较小时,系统存在两个演化稳定策略,酒店只有选择与竞争对手相反的策略才能获得最大收益。本研究能够为酒店的决策制定和收益管理提供一定的支持。

摘要： 推荐销售不同于传统的销售方式,是建立在顾客忠诚的基础上的,它克服了传统销售方式的缺点,更适合新经济社会的消费者市场。文章在Hotelling模型的基础上,研究供应商实行推荐销售的推荐红包定额策略。通过建立实例模型,仿真分析了不同变量对推荐红包金额和供应商利润的影响。仿真结果表明,供应商实行推荐销售能增加利润,推荐红包金额与商品价格、市场中消费者构成等因素有一定联系。

摘要： 全球新冠肺炎疫情爆发导致中欧班列迅速发展,致使中欧班列公司之间的竞争也愈加激烈。考虑到货物的时间价值对发货人选择班列公司的影响,采用经典的Hotelling价格竞争模型,求解纳什均衡下班列公司的均衡价格、市场份额、收益。以成都中欧班列与重庆中欧班列为例进行实证分析,发现货物时间价值越高,中欧班列公司越可以定更高的价格并获得更高的收益。

摘要： “碳中和、碳达峰”背景下,汽车厂商作为生产者,其决策关系低碳减排目标的实现。基于节能效用度,运用Hotelling模型,研究消费者品牌认知比重与节能产品偏好对双寡头企业节能技术研发的影响,分析双方均不研发、A研发而B不研发、A不研发而B研发和双方都研发四种策略。研究发现,仅一方研发时,研发水平、利润、市场需求及价格均达到最优;已有一方研发时,另一方是否研发需考虑节能产品偏好度及低碳市场规模;双方共同研发时技术水平与所处位置有关。

摘要： 研究竞争环境下两家企业在标准消费基础上为O2O消费者提供增值消费,探讨不同O2O渠道运营模式:仅提供标准消费、单一企业提供增值消费和同时提供增值消费,通过建立Hotelling模型得到不同模式下的企业最优决策。结果表明,增值消费会加剧企业间的价格竞争,并使企业的利润低于仅提供标准消费时的利润;对于企业而言,其是否提供增值消费需要结合企业的市场竞争策略、O2O渠道市场规模以及选择增值消费的消费者比例进行综合考虑。

摘要： 通过投资建设提高自身服务质量已成为众包物流服务平台提升竞争优势的重要手段。以平台期望收益最大化为目标,考虑当前众包物流平台存在激烈竞争和急需投资建设提高服务质量的情况,构建了消费者和配送人员的效用函数,以此为基础探讨两个竞争的众包物流平台通过投资建设来提高线下服务质量的模型,分析两平台在不同投资情况下的最优利润和定价策略。研究表明:当两个众包物流平台服务质量相当时,两平台的消费者和配送人员的数量分布、价格、利润都相等;当一方采取投资策略时,必将在利润上优于不采取投资策略的一方;双方均采取投资策略而拉平竞争优势时,却会因为成本增加而导致利润下降。

摘要： 针对两个传统零售商组成的双寡头市场,考虑其中一个零售商选择增加服务的提供,研究该零售商采取何种服务策略的问题。基于Hotelling模型构建在单个零售商采取收费提供服务策略和免费提供服务策略两种模式下的零售商决策模型,得出零售商的最优利润、最优价格以及零售商增加服务的效果,并比较两个零售商在不同模式下的最优利润和最优价格。算例分析验证结果表明,无论是采取收费提供服务策略还是免费提供服务策略,增加服务的零售商都可以获得比其不增加服务时更高的利润;当收费提供服务的价格在较低范围内时,零售商采取收费提供服务策略更优;当收费提供服务的价格较高范围内时,零售商采取免费提供服务策略更优。

摘要： 中国各区域间人口规模存在明显的差异,更好的医疗服务质量与更丰富的医疗资源集中在大城市。在人口规模差异、医疗资源分布不均的状况下,存在竞争时,影响患者、医院和医保部门决策的因素值得研究。针对人口密度存在差异的情况,构建由两家医院组成的A la salop模型,使用博弈的方法进行研究。研究表明,为了实现社会福利最优,当由政府指定患者接受医疗服务的医院时,政府会根据医院边际成本的差距程度进行分配。边际成本的差距越大,医保部门越倾向于把患者集中安排到一家医院接受服务。当医院可以对自身的医疗服务质量进行决策,且患者可以自由选择医院时,影响医院和患者决策的主要因素有医院的服务质量和成本差距。

摘要： “低价游”是指旅行社先以低于成本价的价格吸引游客参团,然后通过游客购物等方式挣取额外费用的经济现象.其产生的原因则包括:旅游产业进入壁垒极低,旅游企业数量增加过快、旅游产品同质化程度高,经营方式严重雷同、旅游市场存在信息滞后特点、适当规制的缺位等.而实质是通过低价招徕游客,然后通过引导游客高消费赚回利润,有些时候甚至还用上了欺骗或其他损害游客利益的方法.国内对低价游的研究已经有一定积累,但多从现象上进行探究,对其背后的客观因素还缺乏量化分析.本文希望通过运用进化博弈论和Hotelling模型解释这一现象,并通过分析,提出政府引导在大数据背景下更为科学的对策方法.

摘要： “低价游”是指旅行社先以低于成本价的价格吸引游客参团,然后通过游客购物等方式挣取额外费用的经济现象.其产生的原因则包括:旅游产业进入壁垒极低,旅游企业数量增加过快、旅游产品同质化程度高,经营方式严重雷同、旅游市场存在信息滞后特点、适当规制的缺位等.而实质是通过低价招徕游客,然后通过引导游客高消费赚回利润,有些时候甚至还用上了欺骗或其他损害游客利益的方法.国内对低价游的研究已经有一定积累,但多从现象上进行探究,对其背后的客观因素还缺乏量化分析.本文希望通过运用进化博弈论和Hotelling模型解释这一现象,并通过分析,提出政府引导在大数据背景下更为科学的对策方法.

摘要： “低价游”是指旅行社先以低于成本价的价格吸引游客参团,然后通过游客购物等方式挣取额外费用的经济现象.其产生的原因则包括:旅游产业进入壁垒极低,旅游企业数量增加过快、旅游产品同质化程度高,经营方式严重雷同、旅游市场存在信息滞后特点、适当规制的缺位等.而实质是通过低价招徕游客,然后通过引导游客高消费赚回利润,有些时候甚至还用上了欺骗或其他损害游客利益的方法.国内对低价游的研究已经有一定积累,但多从现象上进行探究,对其背后的客观因素还缺乏量化分析.本文希望通过运用进化博弈论和Hotelling模型解释这一现象,并通过分析,提出政府引导在大数据背景下更为科学的对策方法.

摘要： “低价游”是指旅行社先以低于成本价的价格吸引游客参团,然后通过游客购物等方式挣取额外费用的经济现象.其产生的原因则包括:旅游产业进入壁垒极低,旅游企业数量增加过快、旅游产品同质化程度高,经营方式严重雷同、旅游市场存在信息滞后特点、适当规制的缺位等.而实质是通过低价招徕游客,然后通过引导游客高消费赚回利润,有些时候甚至还用上了欺骗或其他损害游客利益的方法.国内对低价游的研究已经有一定积累,但多从现象上进行探究,对其背后的客观因素还缺乏量化分析.本文希望通过运用进化博弈论和Hotelling模型解释这一现象,并通过分析,提出政府引导在大数据背景下更为科学的对策方法.

摘要： “低价游”是指旅行社先以低于成本价的价格吸引游客参团,然后通过游客购物等方式挣取额外费用的经济现象.其产生的原因则包括:旅游产业进入壁垒极低,旅游企业数量增加过快、旅游产品同质化程度高,经营方式严重雷同、旅游市场存在信息滞后特点、适当规制的缺位等.而实质是通过低价招徕游客,然后通过引导游客高消费赚回利润,有些时候甚至还用上了欺骗或其他损害游客利益的方法.国内对低价游的研究已经有一定积累,但多从现象上进行探究,对其背后的客观因素还缺乏量化分析.本文希望通过运用进化博弈论和Hotelling模型解释这一现象,并通过分析,提出政府引导在大数据背景下更为科学的对策方法.

摘要： 鉴于Hoteling模型在推导过程中没有深入分析(a,b)对应的位置不同将会产生不同的价格反映函数,进而对应不同的利润函数,本文在依然假设双寡头厂商之间不存在杀价竞争(只要对方不首先采用杀价竞争,自己便采用古诺的定价策略)的基础上,重新推导了Hotelling模型的均衡结果,并分别求出了对应的均衡价格、需求量和利润的一般表达式.得出了产品差异性竞争是厂商维持垄断地位、获取高额利润的一种重要竞争方式的结论.

摘要： 鉴于Hoteling模型在推导过程中没有深入分析(a,b)对应的位置不同将会产生不同的价格反映函数,进而对应不同的利润函数,本文在依然假设双寡头厂商之间不存在杀价竞争(只要对方不首先采用杀价竞争,自己便采用古诺的定价策略)的基础上,重新推导了Hotelling模型的均衡结果,并分别求出了对应的均衡价格、需求量和利润的一般表达式.得出了产品差异性竞争是厂商维持垄断地位、获取高额利润的一种重要竞争方式的结论.

摘要： 鉴于Hoteling模型在推导过程中没有深入分析(a,b)对应的位置不同将会产生不同的价格反映函数,进而对应不同的利润函数,本文在依然假设双寡头厂商之间不存在杀价竞争(只要对方不首先采用杀价竞争,自己便采用古诺的定价策略)的基础上,重新推导了Hotelling模型的均衡结果,并分别求出了对应的均衡价格、需求量和利润的一般表达式.得出了产品差异性竞争是厂商维持垄断地位、获取高额利润的一种重要竞争方式的结论.

摘要： 鉴于Hoteling模型在推导过程中没有深入分析(a,b)对应的位置不同将会产生不同的价格反映函数,进而对应不同的利润函数,本文在依然假设双寡头厂商之间不存在杀价竞争(只要对方不首先采用杀价竞争,自己便采用古诺的定价策略)的基础上,重新推导了Hotelling模型的均衡结果,并分别求出了对应的均衡价格、需求量和利润的一般表达式.得出了产品差异性竞争是厂商维持垄断地位、获取高额利润的一种重要竞争方式的结论.

摘要： 将网络外部性同顾客选择与产品差异化理论结合,通过构建扩展的豪泰林模型研究了网络外部性对市场绩效与企业竞争策略的影响。研究表明：网络产品差异化竞争遵循"最大差异化"原则,当某种网络产品成为主流化产品时,将比非主流化产表现出更强的网络外部性,并且价格和厂商利润均高于非主流化产品。最后,对网络产品歧视价格与单一价格进行了比较研究。表明企业通过价格歧视可以缓解网络外部性对企业利润造成的压力,但不会导致社会福利水平的变化。

摘要： 本发明提供了一种基于Hotelling’sT

摘要： 本发明公开了一种基于Hotelling's T2统计量的航空器航迹变点检测与估计方法。航空器飞行阶段的有效划分是支撑航空排放主动监测的重要技术手段，采用变点检测的方法可以有效地实现对航空器飞行阶段的划分。本发明根据多变量Hotelling's T2统计量的特点，在数据整体参数一致性假设下，提出了一种采用顺序双滑窗的航空器航迹变点检测与估计方法。仿真与实验结果表明，该方法对窗口长度较为敏感，在适宜的窗口长度下可以有效地解决航迹的变点检测问题。本发明根据航空器航迹的特点，选择了适当的窗口长度，可以有效进行变点检测与位置估计，为解决航迹的阶段划分提供了一种手段。

摘要： 本发明提供了一种基于Hotelling’sT2控制图融合双峭度图的轴承状态监测及故障诊断的方法，首先将正常情况下的轴承振动数据利用双峭度图得出分别包含高密度冲击故障和低密度冲击故障的两个窄带，对子带分别提取谱峭度和包络谱峭度，通过这两个统计参数构建控制限；再次收集需要检测的轴承振动信号，同样利用双峭度图得出分别包含高密度冲击故障和低密度冲击故障的两个窄带，对子带分别提取谱峭度和包络谱峭度，通过这两个统计参数构建T2统计量；然后通过比较T2统计量和控制限，若有连续5个T2统计量中的4个超过控制限，发出警报并停止工作；最后利用希尔伯特包络分析对超过控制限的T2统计量所对应的子带提取故障特征频率。该方法能够更快速、准确地识别故障的发生。

摘要： 本发明公开了一种基于Hotelling's T2统计量的航空器航迹变点检测与估计方法。航空器飞行阶段的有效划分是支撑航空排放主动监测的重要技术手段，采用变点检测的方法可以有效地实现对航空器飞行阶段的划分。本发明根据多变量Hotelling's T2统计量的特点，在数据整体参数一致性假设下，提出了一种采用顺序双滑窗的航空器航迹变点检测与估计方法。仿真与实验结果表明，该方法对窗口长度较为敏感，在适宜的窗口长度下可以有效地解决航迹的变点检测问题。本发明根据航空器航迹的特点，选择了适当的窗口长度，可以有效进行变点检测与位置估计，为解决航迹的阶段划分提供了一种手段。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。