内存容量

摘要： 美光科技宣布量产全新的16Gb容量GDDR6X内存,并已搭载于NVIDIA(英伟达)GeForce RTX 3090 Ti显卡。新款内存容量较上一代8Gb版本翻了一倍,容量为16Gb,运行速率高达21Gb/秒,性能提升高达15%。根据GDDR6X性能路线图,其速率可达24Gb/秒,广泛适用于未来的各种数据密集应用。此外,美光在GDDR6X中采用四电平脉冲幅度调制(PAM4)信号传输技术,相比市场上现有的GDDR6产品可实现更低功耗。容量和性能的提升意味着终端用户可在游戏和内容创作等内存密集应用中体验到清晰的视觉效果、更高帧率和卓越性能。

摘要： STM32Cube.AI开发工具增加深度量化神经网络支持意法半导体(ST)发布了STM32Cube.AI version 7.2.0,这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。STM32Cube.AI将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器(MCU)可以运行的C语言代码,是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具,将人工智能从云端下移到边缘设备,能够为应用带来巨大的优势,其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。

摘要： 在许多年前,“未来的计算引擎”看起来更像是一张GPU卡,而不是当时所知道的服务器,这种想法是因为许多HPC和AI应用受限于内存带宽,而不是计算能力或者内存容量。基于此,高带宽内存将进入各种计算芯片,包括GPU、CPU、FPGA、矢量引擎等等,事实证明,这在很大程度上是正确的,至少目前,直到另一种存储器被发明出来。

摘要： 柯尼卡美能达办公系统(中国)有限公司近日发布了旗下全新A3彩色多功能复合机bizhub C286i/C226i。bizhub C286i系列配备了7.0英寸操作面板,并采用了全新的GUI(图形化用户界面),内存容量从原先标配的2GB内存,升级为标配6GB内存并追加了8GB micro SD,用户还可根据实际需求选配256GB固态硬盘。

摘要： 产品规格产品型号:CMW128GX4M4E3200C16内存容量:32GB×4内存电压:DDR43200@1.2V DDR43200@1.35V默认延迟:15-15-15-36@DDR4213316-20-20-38@DDR43200适配软件:CORSAIR iCUE参考价格6199元以酷睿i9-10900K这类旗舰级处理器为核心,组装一台“秒天秒地秒空气”的电竞主机应该配什么内存?面对这个问题,相信不少朋友都会说:“贵就完事儿了!”。话虽没错,但咱们还是得给出更具体的选购方向吧!笔者认为,根据不同“土豪”玩家的需求,旗舰级内存可以以下两种方向来选购。一种是选择总容量16~32GB,频率在DDR44000以上;另一种则是内存容量达到128GB,频率则在DDR43000+。

摘要： 随着手机的内存容量达到1TB之后,机械硬盘的容量也随之水涨船高——毕竟用户的照片质量越来越高,拍摄的视频也越来越多,在这样一种趋势之下,1TB乃至2TB的机械硬盘仿佛就有些“成为历史”的味道。因此,希捷推出了BarraCuda Pro 14TB机械硬盘(以下简称BarraCuda Pro),以为用户的台式电脑或创意专业系统带来更佳的解决方案。

摘要： 近期联想为电竞玩家专门设计了一款电竞专属主机:刃7000P系列。这款主机根据内存容量、SSD、显卡的不同分为“畅享版”“光追版”以及“进阶版”三个版本。三种版本的电竞主机虽然在内存显卡等配置上各有不同,但在CPU上都采用了AMD锐龙53600这款处理器。这是因为锐龙53600是一款在技术规格上都非常均衡的产品,7nm Zen 2处理器核心的采用使得它的IPC提升了15%,单核心性能进步明显,而6核心、12线程的配置则令它同时也能拥有不错的多线程性能。此外处理器的二级、三级缓存容量也分别达到了3MB、32MB。

摘要： 美光科技股份有限公司(美光)近日宣布,其低功耗、双倍数据速率的单片式12Gb 4X(LPDDR4x)DRAM 已通过验证,适用于联发科技新一代HelioP90 智能手机平台的参考设计。美光LPDDR4X 能够为单台智能手机提供低功耗DRAM(LPDRAM),且在单一封装中堆叠多达8 块裸片,相对于上一代产品,在不增加占用空间的情况下,实现内存容量翻倍。

摘要： 本文从内存条的容量、频率、带宽、工作电压等众多方面阐述对计算机的影响,对内存的各参数展开分析,研究内存与硬件性能之间的关系,深入探讨了内存性能对计算机使用的影响,以期提高计算机系统的使用性能.

摘要： AMD推出EPYC和Ryzen处理器嵌入式版本。其中嵌入式EPYC3000系列产品，最多可含i6个“Zen”x86内核，32兆字节的共享三级缓存，1TB的内存容量以及频率达3．1GHZ，还内置了安全内存加密、安全加密虚拟化和硬件信任根。嵌入式RyzenV1000系列APU产品.

摘要： 随着硬件技术不断发展,特别是容量越来越大的内存,具有高性能的内存数据库逐渐成为人们研究的热点.然而,内存数据库的高性能却严重依赖于内存容量,由于内存容量受内存技术、服务器技术和操作系统位数的制约,可扩展性不好。针对这一问题,我们提出了可扩展内存数据库系统ScaMMDB.首先,我们介绍了ScaMMDB的体系结构,并重点介绍了RCAP(远程列访问协议)和EPM(扩展并行MAL语言);我们从体系结构和列存储特性两方面探讨了ScaMMDB的可扩展性;最后,通过实验,对比了磁盘数据库和内存数据库、行存储数据库和列存储数据库的性能,并实验验证了ScaMMDB扩展性和查询性能.

摘要： 包分类在防火墙中扮演着非常重要的角色,通过用户配置一些包分类的规则,防火墙可以针对每个包进行不同的控制策略。所以,包分类是防火墙的所有功能的基础。在高端防火墙中,包分类既要实现高容量,还要实现高速度。当前为了实现包分类,可以使用一些算法,如RFC算法、HiCuts算法、ABV算法、EGT-PC算法,还可以使用TCAM芯片。其中,使用TCAM实现包分类,虽然可以达到非常高的速度(250Msps),但是容量有限,且价格不菲。而使用算法实现包分类,则会需要多次访问内存,导致速度较低不能满足高带宽的需求。本文从兼顾容量与性能的角度出发,提出一种结合了算法与TCAM两者优势的包分类实现方法,能达到防火墙高速包分类的容量与性能的要求。

摘要： 包分类在防火墙中扮演着非常重要的角色,通过用户配置一些包分类的规则,防火墙可以针对每个包进行不同的控制策略。所以,包分类是防火墙的所有功能的基础。在高端防火墙中,包分类既要实现高容量,还要实现高速度。当前为了实现包分类,可以使用一些算法,如RFC算法、HiCuts算法、ABV算法、EGT-PC算法,还可以使用TCAM芯片。其中,使用TCAM实现包分类,虽然可以达到非常高的速度(250Msps),但是容量有限,且价格不菲。而使用算法实现包分类,则会需要多次访问内存,导致速度较低不能满足高带宽的需求。本文从兼顾容量与性能的角度出发,提出一种结合了算法与TCAM两者优势的包分类实现方法,能达到防火墙高速包分类的容量与性能的要求。

摘要： 包分类在防火墙中扮演着非常重要的角色,通过用户配置一些包分类的规则,防火墙可以针对每个包进行不同的控制策略。所以,包分类是防火墙的所有功能的基础。在高端防火墙中,包分类既要实现高容量,还要实现高速度。当前为了实现包分类,可以使用一些算法,如RFC算法、HiCuts算法、ABV算法、EGT-PC算法,还可以使用TCAM芯片。其中,使用TCAM实现包分类,虽然可以达到非常高的速度(250Msps),但是容量有限,且价格不菲。而使用算法实现包分类,则会需要多次访问内存,导致速度较低不能满足高带宽的需求。本文从兼顾容量与性能的角度出发,提出一种结合了算法与TCAM两者优势的包分类实现方法,能达到防火墙高速包分类的容量与性能的要求。

摘要： 包分类在防火墙中扮演着非常重要的角色,通过用户配置一些包分类的规则,防火墙可以针对每个包进行不同的控制策略。所以,包分类是防火墙的所有功能的基础。在高端防火墙中,包分类既要实现高容量,还要实现高速度。当前为了实现包分类,可以使用一些算法,如RFC算法、HiCuts算法、ABV算法、EGT-PC算法,还可以使用TCAM芯片。其中,使用TCAM实现包分类,虽然可以达到非常高的速度(250Msps),但是容量有限,且价格不菲。而使用算法实现包分类,则会需要多次访问内存,导致速度较低不能满足高带宽的需求。本文从兼顾容量与性能的角度出发,提出一种结合了算法与TCAM两者优势的包分类实现方法,能达到防火墙高速包分类的容量与性能的要求。

摘要： 本文主要针对即将升版的5ESS交换机扩AM和SM的内存进行阐述。其中AM主要以目前普遍的3B21D为主，旧版的3B20D简要介绍。

摘要： 本文主要针对即将升版的5ESS交换机扩AM和SM的内存进行阐述。其中AM主要以目前普遍的3B21D为主，旧版的3B20D简要介绍。

摘要： 本文主要针对即将升版的5ESS交换机扩AM和SM的内存进行阐述。其中AM主要以目前普遍的3B21D为主，旧版的3B20D简要介绍。

摘要： 本发明提供一种增加存储设备内存容量的方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1.按照内存需求创建新的内核态内存管理模型；步骤S2.将新创建的内核态内存管理模型映射到用户模块，形成用户态内存管理模型；步骤S3.将新创建的内核态内存管理模型映射到掉电管理模块。系统包括：内存管理模块创建单元，用于按照内存需求创建新的内核态内存管理模型；用户模块映射单元，用于将新创建的内存管理模型映射到用户模块，形成用户态内存管理模型；掉电管理模块映射单元，用于将新创建的内存管理模型映射到掉电管理模块。本发明实现存储设备内存容量的增加，使得PLMM内存管理模块能够管理更多的内存，使其他业务模块有更多的内存资源可用。

摘要： 本发明公开了一种内存容量判断方法、服务器及存储介质，该方法包括：确定内存的最大寻址容量和映射模式；根据所述最大寻址容量和映射模式，预测所述内存内疑似镜像区的寻址范围；检验在所述疑似镜像区的寻址范围内是否存在目标镜像区；根据检验结果确定所述内存容量。本发明通过识别内存控制器映射模式，解决了自动判断内存容量大小的问题。

摘要： 本发明公开了一种业务所需内存容量的预估方法、装置、服务器及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取业务对应的样本案例，并将获取的样本案例载入至内存；获取样本案例对应的参数信息；基于获取的样本案例和参数信息计算业务所需的内存容量。基于本发明实施例的方案，可以准确地计算出业务所需的内存容量，从而能够使得用户能够按需来申请内存容量，克服了现有技术方案无法提前预估业务所需的内存容量，而导致用户每次都申请最大的内存，造成资源浪费的缺陷，节省了服务器资源。

摘要： 本发明涉及移动终端技术领域，公开了一种移动终端控制显示内存容量的方法及系统，方法包括：预先将移动终端的内存容量由小到大设置为三个档位，同时将显示屏相邻两帧图像同步信号的时间间隔由小到大设置为两个时间间隔；当移动终端开机时，将显示屏的内存容量设置为所述三个档位中内存容量最大的档位；当中央处理器接收到图像数据发给显示屏显示时，获取显示屏相邻两帧图像同步信号的时间间隔，根据时间间隔和预设的时间间隔进行比较后将内存容量在三个档位之间进行切换。本发明既能保证在短时间有多帧图像数据收到时不会溢出，也保证在长时间没有接收到图像数据时空出用于显示图像存放的内存来做其他用途。

摘要： 一种内存模块包括：主机接口，其被配置为提供到主计算机的接口；一个或多个内存设备；去重引擎，其被配置为提供大于所述一个或多个内存设备的物理大小的所述内存模块的虚拟内存容量；内存控制器，其用于控制对所述一个或多个内存设备的访问；易失性存储器，其包括哈希表、溢出内存区域和信用单元，其中，当哈希冲突发生或哈希表满时，溢出内存区域存储用户数据，并且其中，信用单元存储溢出内存区域中的无效条目的地址；以及控制逻辑，其被配置为控制溢出内存区域和信用单元，并且生成指示溢出内存区域和信用单元的状态的警告。

摘要： 本发明公开了一种通过USB转eMMC拓屏内存容量的电路，包括USB信号输出电路、读卡器主控芯片、eMMC设备，所述USB信号输出电路、读卡器主控芯片、eMMC设备依次连接。本发明可以在不增加任何成本的前提下实现把eMMC作为产品的内嵌式存储器功能，设计原理即是，主板端提供一组USB2.0信号(DPDM)，连接到读卡器主控芯片的DP、DM连接管脚，而eMMC存储品再连接于读卡器主控芯片。读卡器主控芯片的外围元件较少，有利于降低成本，提升了产品的性价比。

摘要： 本申请涉及一种存储器内存容量测试方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括：获取存储器的出厂容量并统计存储器的存储单元文件量；根据出厂容量和存储单元文件量得到存储器的理论剩余容量；获取存储器的未存储单元文件量和未存满单元文件量，根据未存储单元文件量和未存满单元文件量得到存储器的实际剩余容量；将存储器的理论剩余容量和存储器的实际剩余容量进行比对；若理论剩余容量和实际剩余容量的差值百分比在预设第一阈值范围之内，则测试通过；反之，则测试失败。本申请能够达到对存储器容量的精准测试，减少误差，方便用户使用的效果。

摘要： 本发明提供一种待测内存容量的识别方法及装置、电子设备及存储介质。识别方法包括：确定第一地址，所述第一地址大于所述第二内存的第二寻址范围，小于或等于所述第一内存的第一寻址范围；根据所述第二内存的编码规则，确定所述第一地址的镜像地址，所述镜像地址小于或等于所述第二寻址范围，所述镜像地址为CPU访问所述第二内存时，与所述第一地址指向同一存储单元的地址；通过对所述第一地址和所述镜像地址的读写操作，识别待测内存的容量。本发明的识别方法，可以使得软件在初始化刚开始的阶段区分出内存的容量大小，硬件上不再需要为区分内存容量再单独做产品型号的识别标识。

摘要： 本发明公开了一种服务器内存容量预测方法及装置，其中方法包括：获得内存使用量数据和对应的时间点数据；将所述内存使用量数据和对应的时间点数据输入训练好的LSTM神经网络模型，预测服务器内存容量，所述LSTM神经网络模型根据内存历史使用量数据和对应的历史时间点数据进行训练。本发明可以预测服务器内存容量，扩大数据适用范围，降低维护成本。

摘要： 本发明公开了内存容量获取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，属于内存容量检测领域。本发明通过将两个不同的数据分别写入内存的首地址位和预测末地址位，根据邻近的两个预测末地址位中的数据与首地址位中数据相同是否相同确认内存的末地址位(即：首地址位的数据是否被改写)，从而实现了快速准确识别内存容量的目的。