决策方法

摘要： 构建乡村末端物流线路共享系统,将物流线路终端布置到村一级,实现配送入村全覆盖具有重要的现实意义。本文从收件人的利益和配送成本出发建立快递自取点取货模型和快递员统一配送模型,同时融入取件人的满意度,构建基于满意度的最优配送模型。通过模型构建求解得出:此种模型针对我国农村特殊的地理环境和村民分散居住的特点,结合自取点自取和快递员统一配送两种配送形式进行配送,具有一定的优势。

摘要： 本文首先从编队协同作战出发,提出协同作战的关键技术“协同制导”,进而引出协同制导技术的难点“制导权交接决策”,接着针对编队协同对空作战中制导权交接决策问题,提出了制导优势的概念。通过构造编队其他友机对导弹的态势优势模型、友机机载雷达制导优势模型、友机相对目标的态势优势模型、敌方对我方的威胁度模型、空战效能指数模型,结合考虑飞行员综合能力指数,给出了作战飞机综合制导优势模型。最后对空空导弹制导交接任务进行建模,给出非线性约束方程组。

摘要： 为改善半导体生产过程中设备状态不确定引起的时变效应可能造成生产计划难以推进、生产效率下降等问题,使用考虑设备时变效应的晶圆加工序列决策调度方法制定调度方案。采集过往加工工时数据,挖掘设备状态变化的特征参数与晶圆的加工工时时变效应的关联关系,从而建立考虑时变效应的平行机调度模型,实现最大完工时间的最小化。设计集成调度优化知识的混合搜索算法(HSAOSK),利用单机调度最优规则与多机调度优化知识库减少搜索空间,提高算法的计算效率。实际算例的分析结果表明:HSAOSK算法求解小规模算例的最优解与精确算法(BRA)相同,求解大规模算法时与其他优化算法相比,最大完工时间可减少6.17%,且计算时间非常短,HASOSK算法的优越性能满足构建半导体调度决策方案的需求。调度决策方法不仅能为具有时变效应的半导体生产系统提供有效的加工序列决策,还能针对设备状态提供不同的维护决策以保证生产效率。

摘要： 博弈论研究冲突对抗条件下最优决策问题,是网络空间安全的基础理论之一,能够为解决网络防御决策问题提供理论依据。提炼网络攻防所具备的目标对立、策略依存、关系非合作、信息不完备、动态演化和利益驱动6个方面博弈特征。在理性局中人假设和资源有限性假设的基础上,采用攻防局中人、攻防策略集、攻防动作集、攻防信息集和攻防收益形式化定义了五元组网络攻防博弈模型,分析了博弈均衡的存在条件,总结出基于攻防博弈模型的网络防御决策过程。梳理分析了基于完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、演化博弈、微分博弈、时间博弈和随机博弈共8种不同类型博弈模型的网络防御决策方法的适用场景,综述其研究思路,给出基于不同类型博弈模型的网络防御决策方法的优缺点。总结基于攻防博弈的网络防御决策方法的发展过程,说明防御决策方法具备的优势特点;指出研究过程中面临着博弈建模考虑因素与模型复杂度的关系,博弈推理对信息和数据的依赖性,博弈模型的泛化性和迁移性3个问题;并从规范策略的描述机制、优化收益的计算方法以及与其他网络安全技术相互融合3个方面展望了下一步研究方向,说明需要重点解决的问题。

摘要： 针对智能网联公交信号优先控制策略尚未完善的问题,提出两种智能网联公交信号优先技术决策前评价方法。方法一基于车均延误计算模型和人均延误计算公式,提出利用优先前后人均总延误差值进行决策前评价。方法二基于优先前后交叉口人均延误影响因素分析,构建包括优先效益、优先效果、非优先相位影响3个方面共7个指标的智能网联公交优先技术决策前评价指标体系,利用层次分析法(AHP)和熵值法相结合的方法进行指标赋权。对长沙市的两条公交客流走廊(金星路和银杉路)共20个交叉口进行分析,总结评价结果并提出决策建议。

摘要： 5G、大数据、云会计等现代网络技术的快速发展,加快了社会从信息化迈向智能化的步伐,但也带来了新的问题——网络安全威胁对人们生活、工作、学习等各方面的影响逐步增大,网络环境、网络安全势态念加复杂,对网络安全防御提出了更高的要求。以双异质群体演化博弈为基础,探讨了提高网络安全防护决策的精准度,并提出了对应的网络安全防御策略。

摘要： 针对国内不停航改造跑道的难点与重点,在评价乌鲁木齐机场的道面性能现状的基础上,通过分析研究沥青道面病害主要成因,明确了沥青加铺的范围和结构形式。按照上述技术思路,形成了一种机场道面沥青加铺决策方法。

摘要： 汽轮机振动故障是机组常见的故障类型,在实际处理过程中,会对转子进行振动监测,然后通过转子动平衡加配重的方式处理。然而对于其他类型振动故障处理,其实际效果不明显,不仅问题没有得到有效的解决,而且花费了不必要的检修费用,最终通过阀序调整的方式解决振动问题。因此,本文针对转子质量不平衡与阀序调整这两种振动处理方法容易混淆的问题,基于现场实际运行数据,提出一种分析方法,辅助技术人员进行决策分析。同时,结合实际案例分析,验证了此方法不仅能够及时、有效地对振动故障进行分析,而且能够选择合适的处理方法,避免无效工作,为企业节省不必要的检修费用,具有一定借鉴意义。

摘要： 针对山区铁路选线评价指标体系中定性指标的系统量化问题,以及方案决策过程中决策者呈现出的有限理性等心理行为,提出基于云模型和累积前景理论的山区铁路选线决策方法。选取技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面12个影响因素,建立线路方案综合评价体系;采用云模型量化定性指标,通过梯形模糊层次分析法计算宏观指标主观权重,使用CRITIC法和灰靶贡献度确定微观指标客观权重,主观结合客观确定评价指标综合权值;根据累积前景理论计算备选方案的综合前景价值,确定最优方案。以成贵铁路宜宾至威信段3个可行线路走向方案为例,对决策方法进行验证,得出方案Ⅰ为最优方案,与专家建议一致。实例应用表明,该决策模型具有一定的可行性和适用性,可为山区铁路选线提供参考意见。

摘要： 本文通过对河北省典型农村建筑的实地调研,掌握了农村建筑围护结构的典型构造和人员行为,搭建多目标优化模型,通过20代种群的遗传寻优,确定了能耗、热舒适和经济性三者最优化的农村建筑改造策略。最优方案所对应的围护结构组合为wall8+roof6+window1,优化后的方案达到了节能50%的目标,热舒适不满意率下降了6.7%。

摘要： 当前公安消防部队装备维修保障体系已基本形成,各维修机构的等级维修能力较为明晰.为科学确定消防车最佳维修级别,提高维修效率,降低维修费用,借鉴维修级别分析理论,探讨了消防车维修决策方法,通过一个维修算例,说明使用该方法确定消防车维修级别的基本原理.

摘要： 自主战术决策是UCAV付诸作战使用的关键技术之一。建立了基于航迹坐标系下的UCAV运动方程，对三自由度的控制指令进行了改进。提出了考虑动态延迟的机动控制指令，并以此对NASA提出的基本操纵动作库进行了定量描述。在此基础上，面向实际战场态势，依据模糊空战推理规则，设计了基于自主战术决策模块的自主战术决策方法。仿真结果表明，所研究的方法可以使UCAV在空战中进行自主决策，获得更大的战场优势，具有一定的参考和应用价值。

摘要： 通过对失事潜艇艇员脱险的全过程进行风险辨识,在基于风险矩阵的潜艇艇员脱险风险评估方法的基础上,运用三角分布理论,建立了信息不确定条件下的艇员脱险决策风险分析模型,从而为潜艇艇员脱险救生决策支持系统的研制提供了技术基础.

摘要： 近年来,随着路网结构的变化,关于公路养护服务的要求提高,需要养护对象的广泛性、全面性增加,养护难度增大.现状公路养护不力是导致交通事故的一大因素,高事故发生率、高风险路段在一定程度上反映道路预养护的需求性.另一方面,高风险公路段由于事故多发,对道路及附属设施造成的损坏程度也要高于一般路段,因此风险等级不同,又是道路预养护需求差异性的体现.在有限的资金投入下,如何对养护资金进行合理分配,实现养护的最大效益,成为即急切又复杂的问题.本文通过划分公路风险等级,分别给出普通公路和农村公路不同风险等级下的公路养护方法措施,为公路预防性养护决策提供切实有效的方法.

摘要： 提出完全一致的比较矩阵的自然演化生成方法,该方法充分发挥专家的主观能动作用,从专家最易于比较的因素入手,结合计算机的逻辑智能分析,在信息的驱动下增值演化信息集合并生成满足一致性的“比较矩阵”,加快了决策速度,提高了判断精度,减少失误,且运算过程简单.在大数据时代,这种决策方法也有一定的实际意义.

摘要： 根据桥梁养护管理的内容,从桥梁管理体系和桥梁管理系统两个方面,对比了中国、荷兰、美国、日本的桥梁养护管理差异,包括桥梁养护管理资质体系、养护费用和决策方法、桥梁管理系统的框架和功能等.对比表明,我国的桥梁养护管理与国外存在着差距,相关的养护管理制度仍需进一步完善,尤其在养护企业市场竞争机制、资金使用优化、养护决策依据科学化以及提升管理系统功能等方面,需要进一步提升我国桥梁养护管理水平.

摘要： 结合工程实践,分析比较了传统的决策模式和成本效益决策模式的优劣,介绍成本效益分析法的决策方法和程序,结合工程实例,介绍该方法在具体项目上的运用,并对如何发挥该方法在公路交通基础设施决策中的运用提出建议.

摘要： 水电工程施工方案的选择是承包商完成项目目标、提高经营水平的重要因素,本文提出了基于资金时间价值的费用现值比较法和工程量约束条件下的最低成本比较法,对承包商施工方案决策具有重要的指导意义.为了使整体达到最优，在不同的施工阶段其重点是不同的，例如为了按既定的时间截流，工期的保证可能压倒一切，从局部来看可能不是最优(需投入更多的成本)，但对项目的整体效益而言可能是最好的。对施工方案的决策，应该遵循整体性、经济性以及满意原则。

摘要： 多属性区间数排序及决策普遍存在于工程系统及社会经济系统之中,它是决策理论与方法研究的一个重要内容.企业技术创新项目的决策方法及其应用研究一直是现代创新经济学和创新管理学的重点领域之一.国内外学者目前对技术创新项目的选择与决策做了大量的研究,其研究方法主要有:专家评价法、AHP分析法、模糊评价法、熵权多属性决策法、区间数概率综合评价法、ROT法、实物期权法、可拓学法、加权灰靶决策模型法等.文章在基于区间数理论的基础上结合灰关联度理论的决策方法,对企业技术创新项目决策进行了新的尝试,并通过实际算例论证了该方法的实际应用价值.

摘要： 基于案例的推理(CBR)是人工智能领域发展较为成熟的一个分支,对CBR方法在舰船抢滩方案生成中的应用进行了分析,从分析过程来看,该方法能够有效地完成抢滩方案的生成,对于指挥人员可以起到很好的决策作用.

摘要： 本发明涉及一种用于间接导出机动车辆的清洁系统的系统组件的系统行为的系统依赖关系的方法，其中所述清洁系统被适配成用于借助于清洁过程来清洁所述机动车辆的至少一个表面，优选地被适配成用于资源高效清洁，特别优选地被适配成用于资源节省清洁。此外，本发明涉及一种诊断方法、一种用于选择解决策略的方法、一种解决策略的用途、一种清洁方法、一种清洁系统和一种机动车辆。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本申请的实施例揭示了决策树模型生成方法、基于决策树模型的数据推荐方法。该方法包括：获取由多个训练样本的特征信息形成的训练数据集，训练样本已知类别属性；在根据训练数据集生成决策树模型的过程中，迭代计算各节点下每个特征属性的信息增益，并根据最大信息增益对应的特征属性划分当前节点包含的数据集，直至根据节点包含的数据集能确定出类别属性；若当前节点下的多个特征属性的信息增益相等且为最大信息增益，则计算多个特征属性各自对应的修正信息增益，并根据计算得到的修正信息增益确定用于划分当前节点所包含数据集的特征属性；输出根据训练数据集所形成的决策树模型。本申请生成的决策树模型具有更准确的分类效果。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了物料消耗预测方法、调拨方法、决策方法、决策系统、电子设备和存储介质，涉及仓库物料调拨决策领域；本发明所要解决的技术问题是如何提高物料采购和调拨效率，以降低仓库的缺货率和积压率；根据第一预测模型中得到未第一物料消耗预测结果；根据第二预测模型得到第二物料消耗预测结果；根据第三预测模型得第三物料消耗预测结果；比较第一物料消耗预测结果、第二物料消耗预测结果和第三物料消耗预测结果，确定最优物料消耗预测结果。本发明提高了物料采购和调拨效率，降低了仓库的缺货率和积压率。