JOBS法案

摘要： 股权众筹作为新型的互联网融资方式,在打破传统金融抑制的同时,存在着诸多风险,而我国相关监管法律的缺失,也制约了股权众筹的发展.因此,借鉴美国在股权众筹法律方面的监管经验,寻找美国在促进融资与保护投资者间的动态平衡,并结合我国股权众筹存在的问题,从投资者、众筹平台和融资者三个层面出发,提出完善我国股权众筹的监管法律体系,以期进一步解决中小企业融资难问题,促进我国资本市场的发展.

摘要： 自Coffee教授《看门人机制:市场中介与公司治理》一书出版发行以来,对证券市场“看门人”失败的反思,尤其是“声誉资本”悖论之现象得到详细描述.公募与私募股权众筹在本质上属于证券发行行为,亦是基于传统证券发行制度的创新,其过程中必然无法避免“看门人”的参与.尽管二者在解决信息不对称问题时具有相同的内在需求,但也因各自面临的核心困境不同,衍生出两套相似但有区别的规则体系.因而需从新型中介(顾问、信息整合者、精明的读者)角度,对应对信息不对称工具(信息披露、群体智慧、信用中介)的功能重新进行解释.在构建我国股权众筹“看门人”制度时,应厘清二者规则设计的逻辑基础,不可将其作为通用制度概而论之.

摘要： In recent years, the crowdfunding has developed rapidly in the global scope. The US is the cradle of equity-based crowdfunding. Its JOBS Act and Crowdfunding Regulation, which has become the model to be followed by other countries'' regulator, establish an effective regulation system in order to improve financing efficiency, protect the investors, and maintain the capital market order and completeness. Actually, the US legislation of crowdfunding is once more adjustment and balancing of value orientation of securities supervision under the current economic environment and capital market demands.The innovations for regulatory legislation and corresponding system design in the United State are worthy for our reference.%近年来, 众筹融资在全球范围内迅速发展.美国作为股权众筹的发祥地, 其众筹相关立法, 即《促进初创企业发展法案》 ("JOBS法案") 和股权众筹规则也成为各国监管机构纷纷效仿的典范.美国的众筹立法是其在目前经济环境和资本市场需求下对证券监管价值取向的又一次调试和平衡.JOBS法案确立了股权众筹的合法地位, 并结合美国证券交易委员会制定的详细规则建立起一套规范体系, 以期达到在提高融资效率的同时, 有效保护投资者利益、维护资本市场的秩序和完备性的监管目标.美国众筹立法理念的革新和规则体系的设计, 也为我国完善股权众筹监管立法提供了诸多启示.

摘要： 作为私募股权互联网化创始国家的美国,在2015年通过了《Jobs法案》的第三部分,针对股权众筹监管进行了制度创新,一方面,《Jobs法案》第三部分打破了传统的合格投资人、投资人数量、融资额度等融资方面的限制,突显互联网+时代股权众筹的便捷性、普惠性与灵活性;另一方面,通过对初创企业的融资上限、投资人投资上限、股权众筹平台的权利义务的设定,更加全面严谨地对投资人的权益进行法律保护.论文对《Jobs法案》第三部分进行详细解读,特别是对《Jobs法案》第三部分实施前后的股权众筹监管制度做对比分析,评析《Jobs法案》第三部分的监管优势,以期对我国股权众筹监管法律制度的完善提供参考.

摘要： 我国股权众筹的官方监管倾向于采用《JOBS法案》中公募与私募的二分法模式.但这种基于投资者成熟度进行的划分,将导致部分以实体项目为主的股权众筹平台(人人投)出现定位障碍.采用公募股权众筹、O2O型公募股权众筹以及私募股权众筹的三分法立法框架更加符合我国股权众筹市场实际需求.其中,公募股权众筹可以依循《JOBS法案》的逻辑进行规制;O2O型公募股权众筹则是效仿英国AIM经验,以回应我国线上线下融合创新发展政策的要求;私募股权众筹应从公开宣传、信息披露以及合格投资者三个主要方面,对《私募股权众筹融资管理办法》的规则进行修正.

摘要： 众筹是解决众多小微与初创企业融资难问题的重要渠道,中国双创实施的推进提高了政府对众筹在中国发展的重视程度.美国是全球众筹的发源地,颁布了至今最完善的有关众筹的法律《JOBS法案》,引领着世界众筹的发展潮流.本文在总结美国众筹行业发展现状的基础上,重点整理了美国Kickstarter、Indiegogo、AngelList等代表性众筹平台的发展现状,并对各平台的运行特色进行了梳理,结合美国的监管经验,提出了中国发展众筹平台的建议.

摘要： 股权众筹是一种新型融资方式,立足线上直接融资,打破传统资本市场对初创企业融资瓶颈,为投融资双方搭建了一条便利直接的融资渠道,满足不同层次的投融资本需求.本文通过样板对比分析研究,探讨我国股权众筹合法性和安全性等方面的问题,以典型众筹平台为例剖析了股权众筹运行模式,引入美国JOBS法案和众筹规则,尝试建立以法律制度为核心的股权众筹制度,从平台监管、融资者信息披露和投资者资金保护等方面提出合理化建议,为完善我国股权众筹制度提供有意义的借鉴方法.

摘要： 近几年来,"互联网+金融"已经成为了热搜内容.股权众筹成为了一种新型的融资模式,逐渐成为中小微企业融资的一条有效途径.股权众筹的发展可以加速经济发展、促进就业.然而,股权众筹,作为国内一种新起的投融资方式仍面临诸多的法律风险,在监管方面亟待完善.

摘要： 本申请提供了一种基于云上稽查的行政执法案件管理方法及系统，方法包括：当接收到登录信息时，服务器依据登录信息确定客户端的当前执法权限；若当前执法权限存在于第一权限集合，服务器还依据当前执法权限确定客户端的待办案件集合，并将待办案件集合发送至客户端；当接收到客户端发送的取证请求时，服务器依据取证请求获取数据证据集合，并将数据证据集合发送至客户端；当接收到客户端发送的审查请求时，服务器依据审查请求生成审查任务，并将审查任务发送至审查端；当接收到审查端发送的审查结果时，服务器将审查结果发送至客户端。本申请可以改善传统行政执法过程中的案件管理和审查流程，提高电子数据证据的安全系数，提高行政执法效率。

摘要： 本发明提出一种大数据司法案件分析处理系统，包括数据录入子系统、数据索引子系统、数据分类子系统、数据查询子系统、数据比对子系统、数据推荐子系统以及数据输出子系统；数据录入子系统录入司法案件数据；数据索引子系统对司法案件数据执行索引分析；数据分类子系统将司法案件数据与多个分类索引数据库建立映射关系；数据查询子系统接收用户输入的查询数据；数据比对子系统通过映射关系比对出分类索引数据库；数据推荐子系统基于查询数据与比对出的分类索引数据库推荐出目标司法案件数据；数据输出子系统通过人机交互界面输出目标司法案件数据。本发明的技术方案利用司法大数据实现了有效的案件分析，避免了法条失效的情况。

摘要： 本申请提供了一种基于云上稽查的行政执法案件管理方法及系统，方法包括：当接收到登录信息时，服务器依据登录信息确定客户端的当前执法权限；若当前执法权限存在于第一权限集合，服务器还依据当前执法权限确定客户端的待办案件集合，并将待办案件集合发送至客户端；当接收到客户端发送的取证请求时，服务器依据取证请求获取数据证据集合，并将数据证据集合发送至客户端；当接收到客户端发送的审查请求时，服务器依据审查请求生成审查任务，并将审查任务发送至审查端；当接收到审查端发送的审查结果时，服务器将审查结果发送至客户端。本申请可以改善传统行政执法过程中的案件管理和审查流程，提高电子数据证据的安全系数，提高行政执法效率。

摘要： 本发明公开了一种基于标签的司法案例推荐方法，包括如下步骤：S1通过配置规则库、规则库对原始案例数据进行标签处理；S2生成推荐系统需要的格式三元组，储存到知识图谱数据库；S3根据不同的业务场景提供精准的推荐数据。本发明利用规则库大幅度提高属性识别的准确性，规则库可动态扩展实现个性化推荐。依托于大数据计算技术，提高数据吞吐量，并且减少人工标注的主观性数据偏差。根据实际应用抽象多类推荐场景，实现精准化推荐，对辅助办案、案例发现提供帮助，提高工作效率。

摘要： 本发明涉及一种针对行政执法文书的质量智能检测技术，具体采用行政执法文书结构化技术、行政执法文书实体信息图谱构建技术、校验规则专家工程法、校验引擎技术等技术方法，实现对行政执法文书从结构完整性、内容完整性、书写规范性、符合逻辑性、内容合法性、字词错误、标点错误等全方位进行质量检测。

摘要： 本发明涉及一种智能行政执法案例信息抽取和案由认定方法，包括：A、数据集的构建；B、语料转换：C、抽取数据预处理及向量化：D、基于DGCNN的抽取模型的训练：E、基于UniLM的短文本生成，训练生成模型；F、输入执法文书文本进行预测：将需要转化的行政执法文书通过步骤A至步骤C处理后，将得到的处理结果输入训练后的抽取模型，生成抽取结果并保存，抽取结果进一步输入训练后的生成模型，得到适合下游其他任务分析的短文本。本发明通过采用DGCNN作为抽取模型，利用其非序列化的神经网络结构特点进行文本数据的信息抽取，大大减少了所耗费的时间资源和计算资源，提升了抽取的准确性。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，且公开了一种司法案件检索方法，其步骤包括：S1、基于互联网接收若干案件资源，在此基础上针对生态环保类案件进行筛查；S2、筛查过程包括案件分类检索、案件生态关键词检索及环保关键词检索；S3、根据筛查生态环保类案件构建生态环保类案件资源库；S4、对生态环保类案件资源库所属案件构建资源标签，包括生态种类标签、案件种类标签、案件罪名标签、依据法规标签、行动标签、地点标签、年限标签、法院标签、处罚类型标签；在案件属性标签添加完成后，以案件属性标签为基础进行多目标相似案件推送，从而有效提高检索效率和检索效果，保证检索结果的准确性，同时保证案件检索内容的相关性。

摘要： 本发明实现了一种基于逆向最优运输模型的可解释司法案例匹配方法。方法由三个模块构成：司法要素提取模块针对输入的案例对，以两个案例、案例中每个句子司法要素标签和人工标注的句子对齐标签作为模块输入，输出案例中所有句子的司法要素标签预测；候选解释生成模块以所述司法要素提取模块提取的两个案例的司法要素作为输入，以模型预测的候选解释作为输出；匹配模块以司法要素提取模块预测的结果以及所述候选解释生成模块生成的候选解释作为输入，输出案例匹配与否的预测已经与该预测对应的候选解释作为最终解释。该方法实现了预测提供两个方面的解释并提升模型预测的准确率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种大数据司法案件分析处理系统，涉及司法案件分析领域，其技术方案包括案件处理主机，案件处理主机的内部包括案件信息系统、中央处理系统、云端存储模块、案件数据库、数据查询模块和案件处理模块，案件信息系统的内部包括案件接收模块、案件排列模块、案件预处理模块和案件关键词提取模块，案件信息系统对外部的案件进行接收与处理，同时案件信息系统对案件信息与关键词进行提取；通过案件信息系统内部的案件接收模块、案件排列模块、案件预处理模块和案件关键词提取模块实现对司法案件进行接收，并且对接收到的案件数据进行排列，同时对案件进行预处理，并对其中存在缺失的案件进行标记，增加后续对案件处理的效率。

摘要： 本实用新型提供刑事诉讼法案例辅助推演装置，该刑事诉讼法案例辅助推演装置，包括底板、推演板本体、收纳组件和拓展组件；所述收纳组件包括第一凹槽、转动杆、第一移动块、第一转球和第一连接杆，所述底板的内部开设有第一凹槽，所述第一凹槽内壁的一侧转动连接有转动杆。本实用新型提供的刑事诉讼法案例辅助推演装置解决了刑事诉讼老师在对学生进行案例讲解时，需要通过推演装置对案例的知识点和时间脉络进行分析和讲解，但是部分的推演装置在使用时，其推演板可以使用面积较小，使得事件脉络不能完全展示在推演板上，同时部分推演装置在不使用时占用空间较大，不便于对推演装置进行放置的问题。