Arrhenius方程
Arrhenius方程的相关文献在1998年到2022年内共计97篇,主要集中在轻工业、手工业、化学工业、金属学与金属工艺
等领域,其中期刊论文92篇、会议论文5篇、专利文献2102篇;相关期刊75种,包括材料工程、复合材料学报、火炸药学报等;
相关会议5种,包括2013(第九届)中国日用化学工业论坛、第六届泛珠三角锻压年会、2007中国电机工程学会高电压专委会学术年会等;Arrhenius方程的相关文献由371位作者贡献,包括谢晶、傅高升、关文强等。
Arrhenius方程
-研究学者
- 谢晶
- 傅高升
- 关文强
- 刘刚
- 刘婧
- 刘斌
- 刘跃军
- 史萌
- 周庆宇
- 孙会刚
- 廖瑞金
- 张世林
- 张建平
- 时佳荣
- 李剑
- 李祥刚
- 杨丽君
- 林向东
- 欧晓霞
- 毋思敏
- 王火生
- 王驭晗
- 苏晓霞
- 赵建红
- 郭汉贤
- 阎瑞香
- 陈爱强
- 陈韬
- A. Nityan
- A.H. Salama
- Akshatha WAGH
- CHEN Tao
- DONG YongSheng
- F.F. Hammad
- FENG Leiyu YAN Yuanyuan CHEN Yinguang State key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse School of Environmental Science and Engineering Tongji University Shanghai 200092 China.
- Fu-ming Yang
- GUO YingXing
- Geetha Mable PINTO
- Jagannath NAYAK
- Jun Myoung Hoon
- Jung Jong Suk
- LI Cai
- Li Wang
- Li-ge Tong
- Park Yong Boo
- SHI YaoLin
- Shao-wu Yin
- Sohn Jeong Rak
- Sudha D. KAMATH
- WANG DuoJun
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牛磊;
董海平;
叶耀坤;
吕智星;
高鑫;
张楠;
杨立欣;
严楠
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摘要:
目的获得中性斯蒂酚酸铅(N-LTNR)在不同高温条件下的贮存寿命,建立一种基于N-LTNR表观活化能和某恒定温度加速性能退化试验的贮存寿命预测模型。方法以热失重作为N-LTNR性能退化参量,利用恒定温度加速试验方法,获得N-LTNR在某恒定加速温度下的热失重性能退化试验数据,采用线性回归法,获得该温度下N-LTNR的性能退化曲线。结合热失重失效阈值,确定N-LTNR在该恒定加速温度下的贮存寿命。基于N-LTNR热分解活化能,建立N-LTNR在高温条件下贮存寿命的预测模型。结果采用该模型对某散装的N-LTNR在不同高温条件下的贮存寿命进行预测,确定了该N-LTNR药剂在180°C下的安定性出现显著变化,在热失重失效阈值为10%的条件下,得到180°C下的寿命为6.4d;150°C下的贮存寿命为86 d。结论该模型可应用于N-LTNR在高温环境下的贮存寿命预测,为航天火工装置的使用提供了依据。
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毋思敏;
于淼;
孙二娜;
杨海莺;
苏晓霞;
牛天娇
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摘要:
以全脂鲜牛奶为研究对象,以产品感官品质得分、电子舌样品间的差别度欧氏距离(Euclidean distance,ED)和电子鼻气味距离为指标,分析产品在4、15、23°C和30°C的贮藏温度下的变化情况。运用零级反应动力学模型,结合Arrhenius方程,利用感官品质变化临界点计算电子舌差别度ED值随时间和电子鼻气味距离临界值,构建了电子舌以及电子鼻货架期的预测方程,预测全脂鲜牛奶货架期分别为16.2 d和15.7 d,预测误差分别为8.0%和4.7%。结果表明,采用电子鼻、电子舌技术,能够有效监测牛奶保质期加速实验过程中的品质变化,并为牛奶货架期的判定提供新思路。
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徐志村;
王俊仁;
蒋洁;
张聪男;
冯晓宇;
陈正行;
王莉
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摘要:
以微波速熟化黑米为研究对象,以感官评分、水分含量、花色苷含量、脂肪酸值(fatty acid value,FV)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量和菌落总数(colony forming units,CFU)为评价指标,研究了其在20、30、40°C贮藏条件下的品质变化规律。结果表明,不同温度条件下,随着贮藏时间延长,速熟化黑米整体感官评分和黑米花色苷的含量都呈现出降低的趋势,与此同时,FV、MDA均呈上升趋势,温度越高变化速率越快,40°C贮藏35 d,整体感官评分降至55.6,花色苷的含量降低了14.62%,FV和MDA分别增加了2.81倍和2.74倍,水分含量和CFU变化不明显。整体感官评分与水分含量和CFU无显著相关性,与花色苷含量、FV和MDA的相关性显著(p<0.05),其中,与FV呈极显著负相关性(p<0.01)。选择FV作为关键指标结合Arrhenius方程和零级反应动力学模型建立了速熟化黑米货架期的预测模型,该研究所得出的货架期预测模型的预测值与实测值的相对误差在8%以内,模型的可信度较高,为速熟化黑米及同类产品货架期的预测提供了技术处支持。
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姚宇晨;
毋思敏;
苏晓霞;
杨钊;
王宝;
卞祺;
徐光辉;
钟绍强;
蒙军
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摘要:
本文主要阐述了蓝柑风味糖浆货架期预测模型的研究过程及方法,对蓝柑风味糖浆储存过程中多维度品质变化、保藏期限等进行评估预测。在4、27、37°C的贮藏条件下,通过对感官指标、可溶性固形物含量、pH、还原糖含量、羟甲基糠醛(5-hydroxymethyl-furfural,HMF)等多项指标变化的逐一分析,结合动力学模型和Arrhenius方程,完成了货架期预测模型的构建。结果表明,以感官得分为80分、可溶性固形物含量为85%、pH为2、还原糖含量为100%、羟甲基糠醛含量为35 mg/kg作为蓝柑风味糖浆货架期的终点,在4°C冷藏条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为48个月;20°C室温条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为24个月,货架期终点蓝柑风味糖浆的品质出现不可接受的损失。蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立,为糖浆类产品货架期预测建模提供了新思路。
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池旭辉;
彭松;
赵程远;
杨根;
张峰涛;
曹蓉
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摘要:
国内外普遍采用高温加速试验方法,以Arrhenius方程作为动力学模型评估聚合物材料包括复合固体推进剂的老化性能和贮存寿命。近年来,Arrhenius方程在复合固体推进剂老化和寿命评估的适用性受到一些质疑。为探讨Arrhenius方程的适用性问题,本文综述了Arrhenius方程在国内外固体推进剂贮存老化评估中的应用情况,从理论源头梳理了Arrhenius方程的形成过程和相关参数物理意义,指出了目前在Arrhenius方程理论认识和应用上的误区。理论分析表明,在Arrhenius方程形式下,频率因子和活化能两个参数之一是温度的函数;对于固体推进剂,现行标准允许的加速试验温度范围内活化能可视为定值。应用Arrhenius方程应符合下述条件:1)研究所涉及的温度范围内老化机理可视为一致;2)各加速试验温度下,老化程度相当;3)参数k应符合速率常数的物理意义。性能随时间变化的数学模型中参数k不符合速率常数定义,使用应慎重,推荐使用性能对数模型替代。
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王杰;
索慧敏;
韩育梅
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摘要:
探究鲜切马铃薯在储藏流通过程中品质的变化以及预测其货架期,将经二氧化氯(chlorine dioxide,ClO_(2))、柠檬酸、D-异抗坏血酸钠、氯化钙浸泡并真空包装的鲜切马铃薯分别置于4、7、10°C条件下储存,在储藏期内对其进行感官评分,并对褐变度、失重率、菌落总数、硬度进行测定,在此基础上利用Arrhenius方程建立货架期预测模型。结果表明:鲜切马铃薯在4、7、10°C下储藏,其褐变度、失重率、菌落总数、硬度指标都随储藏时间的延长而变化。其中褐变度,菌落总数以及硬度构建的货架期预测模型精确度都较高,决定系数R^(2)都在0.90以上,实测值与预测值的相对误差都低于10%,可有效预测鲜切马铃薯在4~10°C温度范围内的货架期。
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刘冬青;
陈朴;
臧鹏;
徐楠;
陈军丽;
刘微;
赵伟;
向红
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摘要:
本实验以航天月饼为研究对象,研究其在4、22、37、47°C下贮藏过程中感官、理化和微生物指标变化特点。采用零级或一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于月饼品质指标的保质期预测模型。结果表明:航天月饼的感官评分、pH值、色调角h、亮度(L^(*)值)随贮藏时间延长呈下降趋势;在月饼接近保质期终点时,电子舌分析结果显示酸味响应增强,电子鼻分析结果表明硫化物、氮氧化合物、有机硫化物、甲烷、乙醇等化合物响应增加;酸价、过氧化值、羰基价、a^(*)值、菌落总数、霉菌与酵母菌数随时间延长呈上升趋势,大肠菌群在贮藏期间未检出。相关性分析表明酸价预测模型精度最高,活化能(E_(a))为44.76 kJ/mol,指前因子k_(0)为2.91×10^(6),且预测值与实测值相对误差的绝对值在10%以内。航天月饼在不同贮藏温度和时间下油脂氧化是影响其品质的主要因素,这种品质变化规律可以通过Arrhenius方程进行预测。本研究可为航天食品保质期预测提供参考。
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宣晓婷;
陈思媛;
乐耀元;
尚海涛;
曾昊溟;
凌建刚;
张文媛
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摘要:
以真空冷冻干燥获得的高水分南美白对虾虾干(水分含量30%~40%)为材料,研究不同贮藏温度(4,7,20,30°C)对高水分南美白对虾贮藏过程中品质的影响,且建立基于Arrhenius方程的动力学模型和基于综合指标和关键指标的BP神经网络模型。通过模拟剩余货架期试验,动力学模型平均误差为13.52%,预测精度为86.48%;基于关键指标的BP神经网络模型平均误差为9.67%,预测精度为90.33%;基于综合指标的BP神经网络模型平均误差为5.86%,预测精度为94.14%。因此,在综合指标的BP神经网络基础上的高水分南美白对虾货架期预测模型能更加贴切地预测货假期。
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牛耀星;
王霆;
毕阳;
张雨;
刘宏;
贠建民
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摘要:
为了研究采后流通贮藏销售过程中金针菇子实体品质的变化以及快速预测金针菇子实体的货架期,本实验模拟了金针菇子实体的3种货架贮藏流通温度(4、15、25 °C),并定期对其感官品质和理化品质进行测定.采用一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于金针菇子实体品质指标的货架期预测模型,并对模型的预测精确度进行验证及评价.结果表明:低温可明显减缓金针菇子实体品质的下降并且延长了贮藏期,具体表现为抑制金针菇子实体质量损失率、褐变度以及丙二醛含量的上升,减缓可溶性固形物质量分数的下降,保持较高的游离脯氨酸含量.根据质量损失率、病害指数、褐变度、可溶性固形物质量分数构建的金针菇子实体货架期预测模型精确度都较高,决定系数R2均在0.90以上,实测值与预测值的相对误差都低于10%,尤其是通过可溶性固形物质量分数构建的货架期预测模型效果更好.所建立的模型能够快速可靠地预测金针菇子实体的剩余货架期,可为通过实时控制贮藏流通条件延长金针菇子实体的货架期提供实践指导.
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付强;
柯锐;
朱柄甲;
徐兴志;
刘君洋;
王志云;
陆伟跃
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摘要:
目的 为罗库溴铵注射液的产品开发和申报提供参考.方法 根据Arrhenius方程,设计不同温度条件下注射液的加速试验,考察水解降解杂质的增长情况,计算杂质生成反应活化能,预测产品长期稳定条件下的有效期.结果 杂质V能生成所需活化能为81191.2 J/mol,(5±3)°C条件下长期储存,其生成反应速率常数最高为5.96×10-7 mol/(L·h),至少需要60个月才达到2015年版《中国药典(二部)》规定的限度值(≤2.0%),且24个月长期稳定性试验结果与预测结果基本一致.结论 杂质V含量是罗库溴铵注射液限度标准中超标风险最高的检测项,其水解降解杂质的降解速率决定产品的有效期,其稳定性预测结果足够支持药品说明书规定的36个月有效期.该方法适用于罗库溴铵注射液水解降解杂质含量的预测研究.
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- 佛山租我科技有限公司
- 公开公告日期:2018-06-19
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摘要:
本发明提出了一种基于Arrhenius模型的新能源汽车车载监控终端寿命测试方法,其特征在于,产品在实际使用时通常处于多个变化的温度环境中,一般通过统计选取典型的若干个温度点;Arrhenius模型是基于温度应力对产品寿命影响分析的数学模型;通常采用高温试验来进行产品的加速老化。本发明通过对其数学模型进行分析,结合车载监控终端的典型特征,制定相应的差异化试验方案,对其进行加速老化寿命试验,以缩短试验周期,提高试验效率,降低试验成本。
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