助动词

摘要： 现代汉语各词类之间既有共性也有个性,同一类词内部也有共性和个性的区别。助动词是动词的一个小类,助动词内部各词的语法组合能力具有差异性。最典型的共性是助动词出现在动词前,有些助动词前面还能受程度副词"太/最"修饰,但有些助动词则不能受程度副词"太/最"修饰,这就是助动词内部各词在语法组合上呈现出来的个性。本文通过句子的变换分析,梳理助动词可以受程度副词"太/最"修饰的情况。

摘要： 土库曼语是粘着性语言,形态变化丰富及复杂,其中动词是最复杂的一个语法范畴。土库曼语动词“-ber”的形式及语义比较复杂,含有较多的语义功能,不仅可以作实义动词,也可以作体助动词。作体助动词时,除了作持续体,还可以作利他体、进行体、起始体等,此外还可以与时结合。本文根据土库曼语口语资料及书面语实际情况做基础语料,运用“意义–形式–语义”方法,探讨“-ber”的不同形式、不同结构及特点,以及否定形式及其意义。总之,试图透析“-ber”的多维语义功能。

摘要： 英语中的疑问句分为一般疑问句、特殊疑问句、选择疑问句和反义疑问句四种。考向一:一般疑问句所谓一般疑问句,就是可以用yes或no来回答的疑问句。1.肯定形式的一般疑问句此类一般疑问句的结构为“连系动词be/助动词/情态动词+主语+动词原形+其他”。例:—Does he go to school by bike?他骑自行车去上学吗?

摘要： 高洁倒装句是英语中常见的句式。对于倒装句,主要考查学生在特定的结构中正确使用部分倒装和完全倒装,以及“so+助动词/情态动/系动词+主语”的用法。

摘要： also和too用做副词,都含有“也”“又”“还”“而且”之意,但在具体用法上又不尽相同。一、also与too在句中的位置不同1.also通常位于句子中间,置于行为动词之前,或助动词、情态动词和be之后,不用逗号与句子其他成分分开。例如:Jack also plays the piano.杰克也会弹钢琴。

摘要： 英语时态是中职英语学习的重要内容之一。英语时态学习的好坏关系到英语语言学习中听、说、读、写、译的各项技能提升程度。那么如何讲授才能让英语基础不牢的中职生“印象深刻”，听懂学会呢？本文将论述先让学生从理清句子结构的角度讲解英语常见时态。

摘要： 维吾尔语动词可分为实动词和助动词,表示具体的意义的词为实动词,而维吾尔语助动词是只能出现在一定的副动词所指的动作添加继续、开始、完成、增强、尝试等情茂色彩和相关意义的一种辅助动词而不表示一个独立的动作.另外,助动词的使用方法一直以来都是维吾尔语学习工作者的薄弱之处,该论文以笔者学习过程中遇到的维吾尔语助动词以及使用方法为基础着手写作,主要阐述了维吾尔语助动词分类以及用法.

摘要： 一、考查may,might,must,can的推测性用法推测性用法一览表:情态动词是体现特定情感的助动词,后接动词原形,少有人称、数和时态的变化,其热点考查内容如下.

摘要： 文章对《太平经》中的助动词在穷尽性数量统计的基础上做出穷尽性描写,并对其中的助动词在描写的基础上做出语义、句法结构等方面的对比与分析.考察《太平经》中助动词的连用情况.结合历时分析考察《太平经》助动词发展变化情况.

摘要： 《客法会话》中的"做得"具有助动词的功能,从句法形态和语义的角度对"做得"进行描写,将其分为"能力"义动词、"条件可能"型动力情态助动词和"许可"型道义情态助动词,并据此探究其演变路径.

摘要： 汉语各方言的助动词"会"有大体一致语义特点:能力义限于心智能力,认识情态义有将然性限制,情态义兼跨能性(possibility)和必然性(necessity)两个强度等级.而历时上,它的语义演变过程至今仍是一个有争议的问题.本研究综合考察了汉语方言中"会"的各种语义功能,在发掘其情态义"条件必然(objective necessity)"的前提下,以语义地图模型(Semantic Map Model)为理论工具通过跨方言/语言的共时比较构拟了"会"的情态义演变路径,核心为"心智能力→条件必然→认识盖然",最后用语义结构分析法(analysis of semantic structure)检验该语义关联.认为该构拟的解释力在于:它相对符合跨语言的语义关联共性,一定程度上可解释汉语方言"会"及相关情态词的语义特性.若能得到更多语言的验证,该关联模式或可作为现有情态语义地图研究的补充.讨论简要阐释了语义地图理论和语义结构分析法的工作原则,并对"会"的情态语义特性之产生动因试做剖析.除却构建语义关联模式,本文也涉及语义分析和汉语结构类型方面的发现.本研究是用语义地图来解释具体语言现象的一个尝试,从中可见特定语言内的跨方言比较对跨语言共性研究可有所贡献.

摘要： 本文吸取标记理论的研究方法，讨论助动词“能、能够”在语气系统中与否定词的搭配情况。本文认为，“能、能够”对否定词的不对称选择主要体现在以下两个方面：首先，“否定词+能、能够”在与其后动词的搭配上是不对称的；其次，“否定词+能、能够”在逻辑的模态语义上显示出不对称。在“能、能够”对否定词的有标记选择上，主要讨论以下两个问题：第一，讨论否定词“不+能、能够”和“没+能、能够”的标记性问题；第二，讨论“否定词+能、能够”和“能、能够+否定词”的标记性问题。

摘要： 本文在现代藏语组块分析的前提下,讨论带助动词的谓语组块中助动词的自动识别策略.文章首先介绍了藏语助动词的功能以及在各类句法结构中的分布特征,然后根据这些句法分布特征提出了助动词的基本识别算法以及识别中可利用的句法规则.

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 一种基于深度学习的动词短语省略消解方法，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理；判断触发词的过程加入了对句子上下文特征和句子级特征的提取，将提取的句子特征转化为向量输入支持向量机，进而根据支持向量机的输出结果确定输入句子的触发词；最后利用多层感知机，从触发词生成的多个候选先行短语中识别出正确的先行短语。本发明提取句子特征时加入了上下文特征和句子级特征，可以使触发词判断的准确率达到90％左右，先行短语识别的准确率达到85％以上。本发明可以应用于计算机人工智能技术领域用。

摘要： 本发明公开了一种基于关键动词特征全密度传递的服务机器人指令解析方法。在已知应用环境下工作，构建服务机器人的各种候选服务下的各种服务指令文本的数据库，对服务指令文本进行预处理；将数据库划分为训练集和验证集；采用斯坦福文本分析工具对每条服务指令文本进行分词，获得关键动词的上下文特征；搭建全密度双向长短期记忆网络模型，用训练集训练模型参数，验证集进行超参数调试；针对待测的一段文本指令处理提取获得候选服务的类型及其候选服务下的指令语义。本发明将服务指令解析任务转化为框架分类及框架填充两个子任务，通过精准地捕捉提取到带有冗余信息的服务指令文本中的核心要素，用于辅助机器人理解复杂的指令意图。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法，以大规模非结构化自由文本为目标文本，首先对文本进行分词、抽取关键词，形成文本关键词词库；然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理，结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库；根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则，再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配；最后输出关系三元组，得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效，更加精确。

摘要： 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的日语动词识别、词性标注方法及系统。该方法包括以下步骤：S100、删除日语文本中的左邻接标志和结尾标志的特殊词汇；S200、查找选取得到候选动词；S300、切分得到待还原候选动词，对候选动词进行还原，若验证其正确，则该候选动词还原成功；S400、对还原成功的动词及其变形词尾进行切分，标注词性及其语法意义。本发明通过加入二次判断机制及完善复合动词的识别处理规则，提高了动词识别的准确度；同时对动词及其变形词尾进行词干、词尾、可能表现、时、态、情态的切分，有效提高了词法分析的准确性，从而有效提升了译文质量。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于语音连麦互动的互动词汇更新方法及装置，所述方法包括：通过对包含有与语音连麦互动标识所对应的特征词的检索式进行检索，从网络侧获取各搜索结果所对应的原始网页；从所述原始网页中提取出与预设网页模板所匹配的词汇获取网页；从所述词汇获取网页中提取出满足预设特征的至少一对目标词汇，并将所述至少一对目标词汇添加至互动词汇数据库中。本发明实施例所提供的用于语音连麦互动的互动词汇更新方法通过从网页中提取出满足语音连麦互动需求的互动词汇，实现了语音连麦互动词汇的自动更新，提高了语音连麦互动词汇的更新效率。

摘要： 本发明公开一英语体系动词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示带有至少一动词性结构的英语表达，其中所述动词性结构选自动介结构、动分结构以及动副结构的一种或其组合；提取并显示所述英语表达中的所述动词性结构；以及提取并显示所述动词性结构的拆分形式，其中所述动介结构的拆分形式为动词和介词的组合，所述动分结构的拆分形式为动词和分词的组合，所述动副结构的拆分形式为动词和副词的组合，以此方式基于动词性结构(动词+介词结构，动词+分词结构，以及动词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种动词短语成分标注方法、装置、电子设备及存储介质，基于预设状语词表创建状语模板并基于预设补语词表创建补语模板，将获取的多个动词短语分别与状语模板及补语模板进行匹配，由于动词短语可能会同时被状语模板及补语目标匹配到，因此需要对匹配的动词短语的关键词的成分进行矫正得到目标成分；而匹配的动词短语的关键词的成分是非完备的，通过将动词短语按照字为单位进行分割并将目标成分打上预设格式的目标标签得到数据集，从而基于数据集训练标注模型并通过正反馈测试对标注模型进行提纯，得到泛化性能和准确度较高的目标标注模型，通过目标标注模型标注待处理动词短语的成分，效率高且准确度高。

摘要： 本实用新型涉及翻译设备技术领域，尤其涉及一种俄语动词翻译对比展示装置，包括基座及固定在基座上侧的伸缩杆，所述伸缩杆顶部设有万向球节，所述万向球节一侧设有机箱，所述机箱上下两侧设有补光灯，所述机箱上设有原句显示器及翻译显示器，所述万向球节另一侧设有画板，所述画板底部设有挡块，所述万向球节包括电磁铁及外壳，所述电磁铁外侧设有滑座。本实用新型采用万向球节支撑显示器，可以根据使用要求转动显示器机箱呈横或竖状，便于使用者观看显示器屏幕上的翻译，此外显示器背部还设有画板，便于使用者板书，记录笔记。