特殊疑问句

摘要： 英语中的疑问句分为一般疑问句、特殊疑问句、选择疑问句和反义疑问句四种。考向一:一般疑问句所谓一般疑问句,就是可以用yes或no来回答的疑问句。1.肯定形式的一般疑问句此类一般疑问句的结构为“连系动词be/助动词/情态动词+主语+动词原形+其他”。例:—Does he go to school by bike?他骑自行车去上学吗?

摘要： 在小学英语中,我们最常见的句式结构是:I am a primary school student./Sam doesn’t like fishing./Is that your pencil sharpener?/Who is singing over there?/Do you like flying kites?/Will Tom come to play table tennis with us this afternoon?/Are you going to visit the Great Wall next month?/Did you meet Mike in London?这些句子要么是“主语+谓语”的形式,要么是“主语+谓语+宾语”的形式,要么是以“主语+连系动词+表语”的形式。不管这些句子是肯定句还是否定句,也不管这些句子是一般疑问句或特殊疑问句,它们在句子结构上都是很简单的,因此,我们将它们统统称作“简单句”。但是,我们有时也会看到与以上不一样的句式结构。

摘要： 英语中对句子的某一部分提出问题的疑问句,叫作特殊疑问句。特殊疑问句的特点是用疑问词开头,因疑问词通常是以字母w或h作词首,所以特殊疑问句分为W型疑问句或H型疑问句。特殊疑问句通常对具体人、事、时间、地点、原因、方式等进行提问。

摘要： 英语中的what的词性较少,常用作疑问代词,引导特殊疑问句,询问某人或者某物的特定信息,意思是"什么"。what也可用作连接代词引导名词性从句,意思是"……的事物,无论什么,凡是什么的事物"等,名词性从句中的what相当于the thing/things that。此外,what还可以用来引导感叹句,意思是"多么,真,太"等。

摘要： 在初中阶段,同学们已经学习了特殊疑问句,而在特殊疑问句中,疑问词how引导的句式又是重点和难点之一。对以how开头的句型考查,频繁出现在中考题中,下面结合典型例题对其作一梳理。考点1:How…!用于感叹句的考查【连线中考】1.—People choose high-speed train or self-driving to travel on holidays.

摘要： when有副词、代词和连词三种词性。when作为副词可引导特殊疑问句,作为关系副词可引导定语从句,作为连词可引导并列句、名词性从句和状语从句。虽然广大学生对when很熟悉,但是由于when可以引导英语的六大复合句及并列句,因此学生容易将引导复合句的when与其他连词混淆。纵观近几年的高考英语真题,广大师生可以发现when出现的频率很高,在试卷的各种题型中几乎都能见到when的身影。

摘要： 英语特殊疑问词在构成、语义特征上,英语特殊疑问句在语序和构成元素、韵律特点上都不同于汉语.在英语疑问句的教学中,必须充分认识英语和汉语在这方面的差异,在疑问词的构成、语义特征上,疑问句的语序、构成元素、韵律特点上有针对性的进行教学.

摘要： 在小学英语教学中,语句的学习和应用是教学的重难点.小学新课标要求学生掌握几种基本的固定句式.学生只有在掌握了一些简单单词的基础上,学会利用句式组成句子,才能学会说英语、写英语.由此可见语句在英语学习过程中的重要性.学生使用句子的情况可以反映学生对词汇和语法的掌握程度.掌握好句子可以帮助学生掌握口语表达和写作的技能,为接下来的学习打下坚实基础.特殊疑问句是英语中常见的一类句子.一些学生在理解和应用这类句式时会出现一些问题,容易混淆what、why、when的用法和搭配,导致在实践中出错,学习效果不理想.本文结合当前的小学英语教学,研究在支架理论基础上如何开展小学英语特殊疑问句教学.

摘要： 基于学生合作探究的高中英语宾语从句教学模式能改变传统的学生被动学习的状况,促进学生进行目标句型的分析,并在分析目标句型的基础上总结有关宾语从句的高频考点知识,以强化他们对这一类从句的理解.

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本发明公开一种基于统计参数的疑问句、感叹句的语音合成方法，该方法分为通过对陈述句的模型训练，得到陈述句的初始声学模型、通过对疑问句或感叹句的自适应训练，得到疑问句或感叹句的声学模型和根据疑问句或感叹句的声学模型，实现疑问句或感叹句的语音生成三部分。本发明提供了一种在小语料情况下，采用小规模语料快速实现疑问句或感叹句的语音合成方法，解决了相对于陈述句语料，疑问句或感叹句语料较难收集，语料规模较小情况下，得的较高音质以及自然度的合成语音的问题。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本说明书实施例提供一种根据用户问句召回标准问句的方法和装置，方法包括：针对当前用户问句进行分词处理，得到所述当前用户问句对应的分词集合；将所述分词集合作为预先训练的第一卷积神经网络CNN模型的输入，通过所述第一CNN模型的输出得到所述当前用户问句的第一句子表示向量；获取根据预先训练的第二CNN模型生成的各标准问句对应的各第二句子表示向量；根据所述第一句子表示向量与各第二句子表示向量，确定召回的标准问句；其中，所述第一CNN模型、所述第二CNN模型作为深度结构语义模型DSSM模型中的特征提取器，通过对所述DSSM模型的训练而训练获得。能够高效地根据用户问句召回标准问句，并且召回的标准问句有较大概率符合用户述求。

摘要： 本说明书实施例提供一种针对用户问句输出反问问句的方法和装置，方法包括：首先得到预先建立的业务导图中与当前用户问句匹配的语义节点所构成的当前匹配节点集合，接着若根据当前匹配节点集合确定需要用户补充信息时，根据当前匹配节点集合生成反问树，反问树包括根节点，根节点后挂载多条路径，多条路径包含的节点属于多条链路且不属于当前匹配节点集合，多条路径包含的节点层级与多条链路的节点层级一致，最后以反问树的根节点作为当前节点的初始节点，根据当前节点的至少一个层级的多个子节点，输出反问问句，反问问句用于询问多个子节点中与当前用户问句相关的目标子节点，使得输出的反问问句能够明确提示用户需要补充的信息。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统，所述问句生成方法包括：获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例，不仅节省人工，而且提高了生成的问句的准确性。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种英语对话疑问句生成训练工具，包括盒体，盒体表面并列设置有多个按压块，不同的按压块上分别设置有根据陈述句句式结构拆分的句子成分标识以及是否将陈述句转化成一般疑问句的提问标识，盒体内设置有支撑板以及多个弹出板，支撑板固定设置且支撑板位于多个按压块的下方，多个按压块分别通过弹簧连接支撑板，多个弹出板相互平行地设置于支撑板的下方，不同的弹出板上分别设置有不同的提示标识，多个所述按压块分别通过按压弹出机构与不同的弹出板连接，当按压不同的按压块时，不同的弹出板由盒体内弹出。帮助学习者系统的、可视化的、直观的快速掌握在问答和对话中基于陈述句生成一般疑问句和特殊疑问句的规律和方法。