双参数指数分布

摘要： 文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数的参数估计问题:建立了尺度参数的贝叶斯模型,定义了尺度参数的信度估计、二次贝叶斯估计与贝叶斯估计,并证明了这些估计的大样本性质。两种近似贝叶斯估计都具有解析解的形式,在均方误差准则下,二次贝叶斯估计优于经典的信度估计,更优于极大似然估计。最后,通过MCMC方法比较了这些估计的均方误差,并验证了估计的收敛速度。

摘要： 针对样本服从双参数指数分布场合下的异常大和异常小数据,提出了一种新的检验方法.首先利用样本数据中异常数据的离群性和平均寿命点估计的跳跃度确定可能的正常数据在次序统计量中的位置,并由此出发向左、向右逐步推移,然后基于双边截尾数据场合下参数σ的最好线性无偏估计,构造新的检验统计量,并给出其精确分布,确定判定标准.最后通过多次重复模拟试验说明所给出的方法具有可行性.

摘要： 本文基于广义置信区间理论为基础,并结合广义p值,对双参数指数分布参数的统计推断问题进行了深入的研究.首先对双参数指数分布参数相同性验证问题进行了分析,重新定义了广义验证参数,给出了与其对应的广义p值,并数值分析的角度对验证算法的性质进行了分析.其次,以一个数据特征满足双独立服从双参数指数分布的产品均用年限比率为例,进行了统计推断分析,基于此算例构建了一个新的广义枢轴参数,并数值模拟了产品均用年限比率广义置信区间.最后,研究了几种情况下双参数指数分布同均值的验证问题和置信区间的估算问题,基于上述问题对广义验证参数和广义枢轴参数进行了重新定义,给出了同均值的广义置信区间和基于验证问题的广义p值,通过数学方法证明了其有效性.

摘要： 本文研究了两个双参数指数分布的分位数比较的检验问题,首先给出了参数bootstrap和Fiducial推断两种方法。然后通过数据仿真模拟对上述方法进行比较分析,并进行了实例分析。

摘要： 给出了双参数指数分布截尾寿命试验样本的联合分布,得到了参数的极大似然估计,并证明了该估计的相合性.

摘要： 文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。

摘要： In the report,the generalized confidence intervals for the percentile and the reliability function of the two-parameter exponential distribution were investigated.Firstly,the concept of generalized pivotal quantity was used to propose the generalized confidence intervals of two interest parameters.Secondly,under the sense of frequency,their exact confidence levels were proved.At last,the numerical simulation experiment was performed,and the results confirmed the validity of the method.%研究了双参数指数分布的分位数和可靠度函数的广义置信区间问题.首先利用广义枢轴量给出2个兴趣参数的广义置信区间,并证明了在频率意义下2个兴趣参数的广义置信区间具有实际的置信水平,最后通过实例对上述方法进行了数值模拟,结果验证了该方法的有效性.

摘要： 文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。

摘要： 通过利用删失双参数指数分布考虑性能退化数据的自然次序，提出了一种新的退化可靠性建模方法。极大似然估计(MIE)被用来提供一种估计模型参数的一步法，得到了具有时间独立位置参数的删失双参数指数分布的似然函数的一个封闭形式表达式。提出了一种用于具有时间相关位置参数的删失双参数指数分布的半数字方法。通过对仿真退化数据的研究表明，提出的方法提供了合理的估计，甚至是小子样情况。

摘要： 本发明公开了一种基于野值剔除的指数分布参数确定方法和装置，该方法包括：步骤一，确定第一噪声序列的指数分布序列参数，并根据预先给定虚警概率计算野值剔除门限系数；步骤二，根据野值剔除门限系数对第一噪声序列中的每一个数据进行甄别处理，并根据保留的数据生成第二噪声序列；步骤三，确定第二噪声序列的指数分布序列参数，判断第二噪声序列是否满足收敛条件，如果判断为是，则将第一噪声序列的指数分布序列参数作为确定结果；如果判断结果为否，则将第二噪声序列作为第一噪声序列并执行步骤二和步骤三。本发明能够避免噪声、杂波等因素对参数估计的干扰，有效提高参数估计的准确度；并且实现过程更加简单，也能够适用于更多的场景。

摘要： 本发明涉及一种在双应力恒加试验下的指数分布型产品可靠性评估方法，基于相对熵和最小二乘统计法相结合的思想，针对指数型产品自然贮存现场数据和加速贮存样本数据，有效地融合两源数据信息，建立综合可靠性评估模型，克服了仅采用加速试验样本数据进行建模，反推自然贮存下产品的寿命不准确及利用信息不全等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于野值剔除的指数分布参数确定方法和装置，该方法包括：步骤一，确定第一噪声序列的指数分布序列参数，并根据预先给定虚警概率计算野值剔除门限系数；步骤二，根据野值剔除门限系数对第一噪声序列中的每一个数据进行甄别处理，并根据保留的数据生成第二噪声序列；步骤三，确定第二噪声序列的指数分布序列参数，判断第二噪声序列是否满足收敛条件，如果判断为是，则将第一噪声序列的指数分布序列参数作为确定结果；如果判断结果为否，则将第二噪声序列作为第一噪声序列并执行步骤二和步骤三。本发明能够避免噪声、杂波等因素对参数估计的干扰，有效提高参数估计的准确度；并且实现过程更加简单，也能够适用于更多的场景。

摘要： 本发明提供两种随机变量下双指数分布的Bayes评估方法，所述方法包括：根据双指数分布的概率密度函数和可靠度函数求出两种随机变量下可靠度R的函数表达式；计算现场数据下的似然函数；确定两种随机变量下指数型现场数据的Bayes验前分布形式；根据似然函数和参数的验前分布计算验后分布；分别对两个参数和可靠度进行评估。该方法综合考虑了包含两种随机变量的双指数分布，使得评估结果更加合理可信。

摘要： 本发明公开了确定均匀分布和指数分布体源虚拟点位置的方法和设备，利用就地HPGeγ谱仪建立源深度分布参数同虚拟点的位置函数关系。将源项参数的测量转化为对虚拟点源的测量，将复杂问题简单化处理。对测量对象大体源进行了分层，将大体源分成不同厚度小体源，实现实验设计分层。本发明基于虚拟点源原理提出的解决方案和技术方法：建立深度分布参数同虚拟点的位置函数关系，对源项参数的测量转化为对虚拟点源的测量，解决了现有均匀分布和指数分布体源深度分布参数确定较为复杂困难的缺点，同时，进一步延伸到不同密度对深度分布参数的影响分析。

摘要： 本发明提供了一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法，包括：获取两组产品的失效率估计值向量，所述两组产品的失效率估计值向量的维度相同；根据两组产品的失效率估计值向量，得到两组产品的失效率估计值向量中每个元素对应维度的一致性参数和失效率比值；根据所述一致性参数和失效率比值，得到一致性参数与失效率比值的拟合函数；获取任意两组待测产品的测量数据样本，两组测量数据样本均服从指数分布，得到两组待测产品的失效率以及失效率比值；根据所述拟合函数和两组待测产品的失效率比值，得到两组待测产品的一致性参数估计值；根据一致性参数估计值以及预先设定的的显著性水平或置信度，判断两组数据是否具有一致性。

摘要： 本发明涉及一种在双应力恒加试验下的指数分布型产品可靠性评估方法，基于相对熵和最小二乘统计法相结合的思想，针对指数型产品自然贮存现场数据和加速贮存样本数据，有效地融合两源数据信息，建立综合可靠性评估模型，克服了仅采用加速试验样本数据进行建模，反推自然贮存下产品的寿命不准确及利用信息不全等问题。

摘要： 本公开属于放射源制备技术领域，公开了一种含有指数分布131I的活性炭滤盒源制备方法。该方法是按照所要校准的含有指数分布131I的活性炭滤盒源的总活度及指数分布参数，将所需活度的131I标准平面源置入活性炭滤盒内的不同位置处，各标准平面源之间的间隙处均充满活性碳。解决了常规的活性炭滤盒校准时存在的不确定度较大的问题，实现了其活度定值合成标准不确定度约1％，指数分布参数合成标准不确定度约5％的有益效果。

摘要： 本发明提供了一种基于指数分布的产品可信度计算方法，包括：获取产品的现场试验数据样本和验前数据样本；两组数据样本均服从指数分布；根据指数分布概率密度函数，分别估计两组数据样本的指数分布参数；当两组数据样本的指数分布参数不相同时，两组指数分布概率密度函数曲线相交，计算得到两个概率密度曲线的交点；根据两个概率密度曲线的交点，分别计算从0至两个概率密度函数曲线交点的累积分布函数；根据两个概率密度函数的累积分布函数，得到产品的可信度。该方法不需要构造统计量，而是从概率密度函数的概念和数学意义入手计算可信度参数，该计算方法数学概念清楚，计算步骤明确，合理可行。

摘要： 本实用新型公开一种试验统计构图全自动指数分布分析仪，本实用新型的目的是提供一种能快速测量试验物品，能将测量数据分组统计，能把统计值自动转化为光点图像直观反映指数分布规律等。包括支架、滑车、试验托架、变速器、传动机构、驱动器、分组器、累加器、显示屏。本装置具有：操作简单，只要打开控制电源的开关就能完成所有的演示和图像构建；功能齐全：能同时完成压力、抗击穿等反应寿命的试验、分组统计、指数分布图像构建等；结构紧凑成本低廉携带方便；适用性强：能在多种场合任何视角进行试验、演示和构图。适用于教学、科普、产品质量检查与统计。