尺度参数

摘要： 损失函数和先验分布的选取在Bayes估计问题中起重要作用。已有众多学者在不同损失函数,不同先验分布下研究了对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计问题。本文基于Quasi先验分布分别在Linex损失与熵损失函数下,研究了对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计。并给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计。最后通过数值模拟方法对各种估计结果的优良性进行比较分析,结果表明,先验分布为Quasi分布时,尺度参数θ的Linex损失函数下的Bayes估计较熵损失函数下的稳健性更好,更接近真值。

摘要： 针对相干散射雷达探测中受方向敏感性的影响产生距离拓展的现象,研究了在不规则体尺度参数影响下回波距离拓展特性与雷达频率之间的依赖关系.基于相干散射雷达回波方程,对回波展宽随不规则体尺度变化进行了计算,开展了雷达工作频率与距离拓展特性依赖关系的仿真,得到了雷达工作频率-展宽宽度拟合斜率随不规则体尺度变化规律.结果表明,回波展宽宽度与雷达频率之间为线性相关,拟合斜率与不规则体纵向尺度之间存在一一对应的关系,通过线性回归计算的斜率可以用于反推不规则体的纵向尺度参数.由于斜率计算无需获取绝对的雷达天线增益、馈线损耗和发射功率等参数,因此可为未标定的VHF雷达提供一种新的不规则体尺度探测方法,这对开发新的不规则体探测技术具有重要意义.

摘要： 为了提高随机误差项服从非对称拉普拉斯分布的一类分位数回归线性模型参数的估计精度,利用二项分布指定非对称拉普拉斯分布的似然函数,采用Gibbs抽样算法对模型进行贝叶斯分位数回归估计,同时对尺度参数是否应该参数化进行了比较。结果表明:合适的先验分布可以提高参数的估计精度;尺度参数进行参数化后比未进行参数化时得到的估计效果更好。

摘要： 给出了P-范分布尺度参数的L_(q)-似然比检验方法,得到了原假设情况下尺度参数的L_(q)-似然比统计量,通过借助尺度参数的L_(q)-似然估计的存在性和渐近性,得到了统计量的密度函数,最后给出了模拟算例,算例结果进一步说明本文检验方法的合理性。

摘要： P-范分布包含拉普拉斯分布、正态分布、均勻分布、退化分布等在内的一类重要分布,本文用似然比检验方法研究了该分布中未知尺度参数的检验问题.首先,介绍三个与P-范分布有密切关系的抽样分布;然后,用似然比检验方法研究了一个和两个总体为P-范分布的未知尺度参数的检验问题,得到了似然比检验检验统计量的渐近分布及其(近似)密度函数,并给出了拉普拉斯分布、正态分布等特殊情形下的(近似)密度函数;最后,给出了一些模拟算例来验证本文方法的有效性.

摘要： 回顾了正态分布和对数正态分布的数字特征;讨论了对数正态分布尺度参数的传统区间估计方法;给出了对数正态分布的参数σ^(2)的最短区间估计的计算方法;通过实证分析揭示了最短区间估计方法较传统区间估计方法的实用价值;说明了最短区间估计方法的应用价值和有效性.

摘要： 针对加速试验中产品的失效机理是否发生改变的问题,基于加速因子不变原则,研究了工程上应用较为广泛的Weibull寿命分布失效机理一致性的检验方法.将Weibull分布转化为I型极值分布,进而研究极值分布尺度参数的统计检验方法,并采用尺度参数的Ansari-Bradley方法进行检验.结合Arrhenius加速模型,基于最小二乘法估计、回归系数的性质构造t统计量,实现对加速因子与分布参数的统计检验,判别失效机理发生改变的应力.仿真模型验证了所提检验方法的有效性.

摘要： 计算了7个IGS分析中心第二次重新处理单天解与1GS14之间的尺度参数,并采用极大似然方法对其进行分析,比较两种GNSS卫星天线相位中心改正模型对尺度参数序列噪声模型、平均偏移量、速度及季节性信号的影响.结果表明,所有尺度参数的随机特性均可由白噪声加幂律噪声较好地描述,不同分析中心的尺度参数速度值在-0.22～-0.15 mm/a之间变化,尺度参数的周年信号显著,半周年信号相对较弱;卫星天线相位中心改正模型的变化对尺度参数的平均偏移量影响显著,对其随机特性、速度及季节性信号影响较小.

摘要： 结构损伤是一种非线性发展过程,会导致结构模态参数的变化,因此可以通过时变模态振型特征识别损伤状况.对结构的响应信号进行小波变换,提取当小波系数模出现局部极大值时的尺度参数,利用这些尺度参数识别结构的瞬时频率.选取特定尺度参数,对结构各个节点的信号进行小波变换,将信号解耦到只含某一阶模态,通过小波系数的比值进行归一化处理,从而得到结构的瞬时振型.对结构瞬时振型差做小尺度的小波变换,通过小波系数的实部出现极大值的时间及其出现的位置识别出结构的损伤时间与损伤位置,通过极大值的大小判断损伤程度.应用一个悬臂梁和斜拉桥数值算例,证明该方法不仅能准确识别结构发生损伤的时间,而且能高精度、高效率地识别结构损伤位置和损伤程度.

摘要： 文章求得了Maxwell分布参数的最短置信区间,并证明了最短置信区间的存在性与唯一性.与传统的等尾置信区间的比较结果显示,在小样本情况下,最短置信区间用作Maxwell分布未知参数的区间估计会显著提高估计的精度.

摘要： 该文通过实验分析指出当前无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)尺度参数自适应选择方法存在的问题,明确了提高滤波器性能的有效方法与途径——对UKF尺度参数自适应准则函数进行修正.在原尺度参数自适应准则函数的基础上,通过引入修正函数,使新准则函数更加接近真实情况.基于BP神经网络对修正函数建模,从而构造出新的自适应准则函数.仿真验证表明,所提出的改进的尺度参数自适应UKF能够有效提高滤波器精度.

摘要： 左尾态型L概率分布函数是一种能在任意期间计算概率大小的负偏态、左偏态、左尾类新型分布函数,其随机自变量的变化区间是从负无穷(-∞)到正1,或写成(-∞,+1),利用它的边界条件f(+1)=0和f(-∞)=0,得到它的标准化变量[(X-XA)/X]中的尺度参数必须是随机自变量本身(X),文章第一部分介绍左偏型L概率分布函数与一种气象干旱指数,第二部分是其英文介绍部分,第三部分是左偏态型L概率分布函数与一种环境干旱指数,第四部分是其相应的英文部分.

摘要： 右尾态型L概率分布函数是一种能在任意期间计算概率大小的正偏态、右偏态、右尾型新型分布函数,其随机自变量变化区间是从-1到+∞,或写成(-1,+∞),利用它的边界条件f(-1)=0和f(+∞)=0,得到它的标准化变量[(X-XA)/XA]中的尺度参数必须是随机自变量的时空平均值(XA).文章第一部分介绍右尾型L概率分布函数与一种气象湿润指数,第二部分是其英文介绍部分,第三部分是右偏态型L概率分布函数与一种环境湿润指数,第四部分是其相应的英文部分.

摘要： 针对七参数坐标转换模型中只解算一个尺度参数,考虑到控制网平面与高程分属于两个基准系统,故尺度比并无可比性.本文将七参数转换模型中尺度参数进行延伸,在X、Y、Z轴上各设置一个尺度参数,提出九参数坐标转换模型,弥补了七参数坐标转换模型中单一尺度的不足,很好地反映出两坐标系统尺度上的差异.实例验算表明,九参数坐标转换模型转换精度优于七参数坐标转换模型,对于测绘生产具有实际的应用价值和意义.

摘要： 介绍了一种新型二构件传动机构．根据机构的运动方程，讨论了机构运动存在的条件和机构存在曲柄的条件，分析了机构工作空间与机构尺度参数的关系．最后给出了可以实现相同运动的三种新型机构．

摘要： 匿踪技术已开发至利用形状及奈米涂料之散射使被侦测物体之侦测反射结果降至最低,因此当被侦测物体之表面可指定反射与折射之方向时,将可完全改变被侦测物体之外表形貌.本研究之最终目的即开发与制造一可决定折射方向之超材料.首先,本团队将先行找出超材料尺度与折射率之关系并制作测试以验证之.本团队以精密雷射加工先行制造三种不同尺寸之超材料谐振环阵列图案之加工遮单,其次于玻璃基材上利用此一遮罩溅镀出超材料谐振环阵列.继而,以向量纲路分析仪量测此三种不同尺寸之超材料阵列之透射系数与反射系数以获得谐振环尺寸与折射率之关系.本团队未来将以此实验结果为基础建立模拟模型,建立一系列指定折射率与尺寸之关系,并藉由透射系数与反射系数获得尺寸与折射率之关系.期望此一阶段研究能建立此谐振环设计上所需之关系式,以协助未来整体匿踪设计所需之各种资讯与参数关系.

摘要： 匿踪技术已开发至利用形状及奈米涂料之散射使被侦测物体之侦测反射结果降至最低,因此当被侦测物体之表面可指定反射与折射之方向时,将可完全改变被侦测物体之外表形貌.本研究之最终目的即开发与制造一可决定折射方向之超材料.首先,本团队将先行找出超材料尺度与折射率之关系并制作测试以验证之.本团队以精密雷射加工先行制造三种不同尺寸之超材料谐振环阵列图案之加工遮单,其次于玻璃基材上利用此一遮罩溅镀出超材料谐振环阵列.继而,以向量纲路分析仪量测此三种不同尺寸之超材料阵列之透射系数与反射系数以获得谐振环尺寸与折射率之关系.本团队未来将以此实验结果为基础建立模拟模型,建立一系列指定折射率与尺寸之关系,并藉由透射系数与反射系数获得尺寸与折射率之关系.期望此一阶段研究能建立此谐振环设计上所需之关系式,以协助未来整体匿踪设计所需之各种资讯与参数关系.

摘要： 匿踪技术已开发至利用形状及奈米涂料之散射使被侦测物体之侦测反射结果降至最低,因此当被侦测物体之表面可指定反射与折射之方向时,将可完全改变被侦测物体之外表形貌.本研究之最终目的即开发与制造一可决定折射方向之超材料.首先,本团队将先行找出超材料尺度与折射率之关系并制作测试以验证之.本团队以精密雷射加工先行制造三种不同尺寸之超材料谐振环阵列图案之加工遮单,其次于玻璃基材上利用此一遮罩溅镀出超材料谐振环阵列.继而,以向量纲路分析仪量测此三种不同尺寸之超材料阵列之透射系数与反射系数以获得谐振环尺寸与折射率之关系.本团队未来将以此实验结果为基础建立模拟模型,建立一系列指定折射率与尺寸之关系,并藉由透射系数与反射系数获得尺寸与折射率之关系.期望此一阶段研究能建立此谐振环设计上所需之关系式,以协助未来整体匿踪设计所需之各种资讯与参数关系.

摘要： 匿踪技术已开发至利用形状及奈米涂料之散射使被侦测物体之侦测反射结果降至最低,因此当被侦测物体之表面可指定反射与折射之方向时,将可完全改变被侦测物体之外表形貌.本研究之最终目的即开发与制造一可决定折射方向之超材料.首先,本团队将先行找出超材料尺度与折射率之关系并制作测试以验证之.本团队以精密雷射加工先行制造三种不同尺寸之超材料谐振环阵列图案之加工遮单,其次于玻璃基材上利用此一遮罩溅镀出超材料谐振环阵列.继而,以向量纲路分析仪量测此三种不同尺寸之超材料阵列之透射系数与反射系数以获得谐振环尺寸与折射率之关系.本团队未来将以此实验结果为基础建立模拟模型,建立一系列指定折射率与尺寸之关系,并藉由透射系数与反射系数获得尺寸与折射率之关系.期望此一阶段研究能建立此谐振环设计上所需之关系式,以协助未来整体匿踪设计所需之各种资讯与参数关系.

摘要： 匿踪技术已开发至利用形状及奈米涂料之散射使被侦测物体之侦测反射结果降至最低,因此当被侦测物体之表面可指定反射与折射之方向时,将可完全改变被侦测物体之外表形貌.本研究之最终目的即开发与制造一可决定折射方向之超材料.首先,本团队将先行找出超材料尺度与折射率之关系并制作测试以验证之.本团队以精密雷射加工先行制造三种不同尺寸之超材料谐振环阵列图案之加工遮单,其次于玻璃基材上利用此一遮罩溅镀出超材料谐振环阵列.继而,以向量纲路分析仪量测此三种不同尺寸之超材料阵列之透射系数与反射系数以获得谐振环尺寸与折射率之关系.本团队未来将以此实验结果为基础建立模拟模型,建立一系列指定折射率与尺寸之关系,并藉由透射系数与反射系数获得尺寸与折射率之关系.期望此一阶段研究能建立此谐振环设计上所需之关系式,以协助未来整体匿踪设计所需之各种资讯与参数关系.

摘要： 本发明公开了基于SAR图像的海洋锋尺度特征参数反演方法及系统，涉及海洋中尺度现象遥感技术应用领域，包括：采集海洋锋SAR图像，提取海洋锋带域图像，并滤除干扰信息；获取海洋锋锋带二值化图像，海洋锋锋带二值化图像用于提取海洋锋尺度特征参数；根据海洋锋锋带二值化图像，提取海洋锋锋线，以及海洋锋锋带的空间分布图像，获取海洋锋尺度特征参数；本发明利用海洋锋在SAR图像上的亮线或暗线特征，提出的反演方法，有效解决了海洋锋锋带特征在SAR图像上不明显难以直接获得的问题，为全天时、全天候、高分辨SAR图像在海洋锋特征研究中的应用奠定了技术基础。

摘要： 本发明公开了一种基于多参数阈值的海洋中尺度涡边缘检测方法及系统，包括：采集包含中尺度涡现象的SAR数据，通过辐射定标、距离向校正和地理编码处理，获取具有高几何分辨率的中尺度涡SAR图像；采用多参数阈值法，检测中尺度涡SAR图像的中尺度涡特征区域，并提取中尺度涡特征区域的中尺度涡边缘，获取边缘位置参数；基于中尺度涡特征区域和边缘位置参数，提取涡区形心作为中尺度涡中心，获取中尺度涡中心位置参数；本发明有效的解决了SAR图像中尺度涡现象不明显、看不清的情况下很难有效检测中尺度涡边缘的问题，对提高多源高分辨率SAR数据综合应用效益及新型SAR探测卫星数据开发具有重要理论价值和实践意义。

摘要： 本发明公开了一种多尺度高密度压裂参数优化方法，包括以下步骤：S1：建立目标储层的非均质非连续地质力学模型；S2：在所述非均质非连续地质力学模型的基础上，布置水平井筒并设置射孔和泵注参数的正交模拟优化方案；S3：对各正交模拟优化方案进行裂缝扩展模拟，根据裂缝扩展模拟结果，以高裂缝密度为原则优选正交模拟优化方案，并确定优选方案对应的高密度裂缝形态；S4：设计加砂参数的正交优化设计方案；S5：对各加砂参数的正交优化设计方案进行压后产量预测，以产量最大化为原则优选所述加砂参数的正交优化设计方案。本发明采用双原则分步式优化方法，对射孔、泵注参数和加砂参数开展针对性优化，能够避免出现多解性，为压裂改造提供技术支持。

摘要： 本发明公开了动静外载温压耦合环境硬岩多尺度破碎参数评价方法，该方法包括，选取真实的深部地层对应的硬岩，采用高温加热冷却处理装置、新型多场耦合岩石动态力学测试装置、数字图像相关法表征硬岩在破碎过程中的多场应力环境，分析温度参数、机械动载和预静载参数对岩石自身多尺度破碎力学和能量耗散特征的影响，此种评价方法综合考虑交变大温差，动静外载，围压环境等多种条件下的岩石破碎力学分析，获得不同破碎模式的强度因子，分析破碎强度演化规律及破碎能耗响应规律，建立大温差交变载荷‑动态外载‑预静载耦合作用下硬岩动态破碎准则，对硬岩破碎力学评价有着极其重要的指导意义。

摘要： 本发明提供一种基于显著图引导的分层密集特征融合网络用于提取乳腺病变超声图像多尺度融合特征参数的方法。该方法联合使用线性光谱聚类超像素方法和多尺度区域分组方法处理得到的特征表示图，避免有用信息的丢失，然后搭建一个三分支的分层密集特征融合网络进行前景特征、背景特征的提取和融合，用于提取乳腺病变超声图像多尺度融合特征参数。前景和背景两个进行性密集特征提取分支网络以原始图像和相应的显著图共同作为输入，分别用来有效地提取与该分类任务相关的前景和背景特征。根据前景和背景之间已知的相关性和补充性信息，分层特征融合分支网络将上述前景和背景信息进行多尺度的融合，获得更加准确，更加显著的多尺度融合特征参数。

摘要： 本发明涉及一种放射性核素迁移参数的升尺度方法，针对实验室试验与现场原位试验获得的核素迁移参数相差较远，核素迁移能力评估失真的技术缺陷，本发明公开的放射性核素迁移参数的升尺度方法通过在实验室建立不同尺度的动态土柱核素迁移试验，以放射性核素3H为示踪剂，获得所述核素在不同尺度动态土柱中的迁移曲线。建立核素迁移数值模型，根据得到的所述核素的迁移曲线拟合求解不同尺度下所述核素的迁移参数；据此建立所述核素迁移参数与尺度之间的关系式，将实验室求解的所述核素迁移参数进行升尺度，能够更加真实、合理、具有代表性的用于评估现场的核素迁移能力。

摘要： 本发明提供一种针对大尺度水文模型时变参数的代理优化率定方法，包括：选定分布式水文模型，以流域为研究对象构建模型，筛选出敏感参数；结合确定的敏感参数值，根据与其相关的关键指标实测数据验证模型，经验证后进行长时间序列的数值模拟；基于上述模拟结果统计不同时间尺度下关键指标模拟量，以及对应的年实测量；将长时间序列分为若干段；设置敏感参数经验值的校正因子并建立代理优化率定模型；选取合适的评价指标对校正因子进行率定，得到不同季节校正因子的后验分布；使用校正因子对敏感参数经验值进行校正，得到季节尺度下其变参数值并比对模拟精度。本发明实现了对大尺度模型参数的快速率定，解决了大尺度模型参数率定的耗时低效问题。

摘要： 本发明公开了一种替换调节参数的尺度参数自适应的人脸识别方法，其特征在于，建立基于神经网络的人脸识别模型，在softmax损失函数的基础上，经过特征归一化，权重归一化，使偏置项为0，同时引入了尺度参数、边界裕度参数和用于提取样本负类中信息的调节参数，构建用于优化尺度参数和边界裕度参数的margin‑based损失函数；构建用于优化调节参数的mining‑based损失函数。本发明在减少超参数引入，即使用尺度参数替代调节参数的情况下，实现自适应的调整训练过程中简单样本与困难样本的相对重要性，并且能自动加强训练监督强度的基于余弦的softmax损失方法，从而提高人脸识别准确率。

摘要： 本发明涉及1、一种多尺度分割的最优尺度参数计算方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将分割尺度按指数增长设置为一个数列的集合S，用S中的分割尺度分别对遥感影像进行分割，获取相应分割尺度Si对应的分割对象数量Ni；2)使用分割尺度Si和分割对象数量Ni进行线性对数关系拟合，得到分割尺度Si和分割对象数量Ni线性对数关系拟合后的直线的斜率K和截距C；3)根据遥感影像范围的面积A和地物目标的平均面积a，得到地物目标的分割对象数量Na＝A/a，再根据拟合后的直线计算地物目标的最优分割尺度Sa。本发明的主要特点是可以根据待分析地物目标的面积，直接计算出最优分割尺度，避免人工目视分割结果，实现最优分割尺度参数自动化获取。

摘要： 本发明公开了一种替换调节参数的尺度参数自适应的人脸识别方法，其特征在于，建立基于神经网络的人脸识别模型，在softmax损失函数的基础上，经过特征归一化，权重归一化，使偏置项为0，同时引入了尺度参数、边界裕度参数和用于提取样本负类中信息的调节参数，构建用于优化尺度参数和边界裕度参数的margin‑based损失函数；构建用于优化调节参数的mining‑based损失函数。本发明在减少超参数引入，即使用尺度参数替代调节参数的情况下，实现自适应的调整训练过程中简单样本与困难样本的相对重要性，并且能自动加强训练监督强度的基于余弦的softmax损失方法，从而提高人脸识别准确率。