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基于面向对象方法的养殖水体遥感识别方法研究

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无居民海岛周边海域人类活动特征主要有浮筏养殖、围垦养殖和围填类用海等.由于养殖活动有可能破坏无居民海岛及其周边海域的生态环境,因此,无居民海岛周边海域的养殖分布、面积和变迁等情况是海洋管理部门管理所需的基础数据.rn 为提高对养殖水体面积的估算精度,本文充分利用多源多类遥感影像数据,探索无居民海岛周边养殖信息面向对象的自动提取方法,为我国海岛管理提供参考.实验表明，基于融合后影像进行养殖水体的遥感识别精度比融合前的遥感识别精度更高。为更进一步比较养殖水体的信息提取精度，本文对Cosmo-Skymed的SAR数据和SPOT光学数据融合影像的养殖水体提取面积，跟高分辨率的全色Quickbird数据和相对低分辨率的多波段Quickbird数据的融合影像的养殖水体提取面积进行对比。高分辨率的遥感影像对于养殖水体的提取面积精度更高。但由于高分辨率遥感卫星影像价格昂贵，如若覆盖全海域进行养殖信息提取必然会提高成本，高分辨率合成孔径雷达遥感技术具有大范围、准确、高效、经济及非破坏性等特点，并提供了信息源保障和全天时、全天候的观测手段，对于高分辨遥感卫星影像是非常有用的补充手段。

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