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基于小波分析的气门杆超声检测信号降噪

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摘要

气门是发动机上重要的零部件之一，气门质量的好坏直接影响到汽车的扭矩、油耗、寿命等重要工作性能。进行气门杆焊缝处缺陷的超声检测时,由于信号受到噪声的干扰,缺陷的检出及定位较为困难.为了去除噪声信号的干扰,本文选取dB5小波,采用软阈值降噪的方法对气门的超声检测信号进行了小波降噪处理.结果表明,使用小波方法对信号进行降噪后,信号变得平滑,缺陷位置更加明显,从而准确地对缺陷定位,减少误检漏检.说明小波分析方法能够有效地去除噪声,提高信噪比,提高检测速度,该方法有望在超声无损检测和评价中得到广泛应用.

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来源
《第八届全国表面工程大会暨第三届青年表面工程学术论坛》|2010年|55-58|共4页
会议地点北京
作者
WANG Hui-peng; 王慧鹏; DONG Shi-yun; 董世运; SHI Chang-liang; 石常亮; DONG Li-hong; 董丽虹; XU bin-shi; 徐滨士;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U464.134.307;
关键词
汽车发动机; 气门杆摩擦焊; 超声检测; 信号降噪; 小波分析;

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