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基于梯度角共生矩阵的彩色图像快速分类方法

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本文提出了一种新型的彩色图像特征：梯度角共生矩阵(GACM)，并且使用基于GACM单一特征的分类方法对人物、风景、建筑三类图像进行了分类实验，结果表明GACM特征有着较高的分类正确率，较低的计算复杂度，是一种适合描述具有不确定纹理、外形物体的图像特征，可以用于图像理解、航拍图像分析、视频处理等方面。

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来源
《2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能》|2009年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
张睿; 尹宝林; 赵启阳;
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作者单位

教育部;

国务院学位办;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
图像分类; 梯度角共生矩阵; 支持向量机;

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