首页> 中文会议>中国航空学会第六届动力年会 >多目标遗传算法在超音速进气道优化设计中的应用

多目标遗传算法在超音速进气道优化设计中的应用

摘要

本文采用遗传算法对超音速进气道优化技术进行了探索研究,建立了优化设计模型,分别以最大总压恢复系数σ和最小阻力系数CD为目标函数对单目标和双目标的混压式进气道进行了约束条件下的一维优化设计,并运用计算流体力学方法对进气道的优化设计进行了二维数值模拟,验证了优化设计模型及设计方法的正确性.对优化结果进行了分析,说明双目标优化可以兼顾每个单目标的要求.此外,探讨了遗传参数对优化设计的影响,并进行了对比分析.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号