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基于复合正交神经网络的多变量解耦控制

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本文针对神经网络多变量解耦控制,提出基于复合正交神经网络的多变量解耦控制方法.这种解耦控制的优点是在未知系统中不需要辨识系统模型和Jacobian矩阵信息,仿真结果表明,复合正交神经网络实现的解耦控制具有响应速度快、控制精度高、自适应能力强,证明了解耦控制方法的有效性和较好的控制性能,为解决未知多变量解耦控制问题提供了一种新方法.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|155-156160|共3页
会议地点哈尔滨
作者
叶军; 白忠喜;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.2;
关键词
复合正交神经网络; 多变量系统; 解耦控制;

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