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T-S模糊模型在真空感应炉出钢温度预测中的应用

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本文针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足,采用基于T-S模糊逻辑推理的局部多元回归模糊模型(LMRF模型),对真空感应炉出钢温度进行预报.在多维空间下,用C-聚类方法划分模糊子空间,并采用带参数的广义高斯隶属函数,提高了预测的精度,采用最小二乘法对后件参数进行辨识,减少了计算复杂度.实验结果表明采用该方法预报钢液温度可以取得良好的效果.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|344-346|共3页
会议地点哈尔滨
作者
邓长辉; 王福利; 王姝; 桑海峰; 董嘉庆; 郑险峰;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类感应炉炼钢;模糊数学;
关键词
T-S模糊模型; 真空感应炉; LMRF模型; 出钢温度预测;

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