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一种基于遗传算法的多类分类器设计方法

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针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具有较低的错误识别率.

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来源
《中国仪器仪表学会第六届青年学术会议》|2004年|414-416420|共4页
会议地点重庆
作者
闫河; 唐德东; 黄扬帆; 成卫;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
神经网络; 遗传算法; 模式识别; 分类器;

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