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基于共振稀疏分解的轴承故障诊断方法研究

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摘要

滚动轴承故障振动信号常由以转频及其谐波为主要成分的周期信号和包含故障信息的瞬态冲击信号及噪声组成,不同类型的信号具有不同的品质因子.鉴于此,本文提出了一种基于品质因子可调小波变换的共振稀疏分解故障诊断方法.共振稀疏分解方法和传统基于频带划分信号的分解方法不同,是将轴承故障信号分解成包含谐振信号的高共振分量、包含故障瞬态冲击信号的低共振分量及残余分量.首先对轴承故障进行共振稀疏分解得到高、低共振分量,对包含瞬态冲击成分的低共振分量进行Hilbert包络谱分析,提取故障特征.实验结果表明:基于共振稀疏分解的Hilbert包络解调方法,能准确有效地提取滚动轴承的故障特征频率,对故障类型做出准确判断.

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来源
《2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议》|2014年|90-93|共4页
会议地点秦皇岛
作者
LIU Xi; 刘茜; MA Chao-yong; 马朝永; XU Yong-gang; 胥永刚;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 共振稀疏分解; 信号分析;

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