动态测量数据的高保真Q-滤波算法

摘要

针对航天器遥测数据非平稳、噪声干扰、数据散乱、杂质多、真实信息往往被随机误差淹没等实际情况,本文在借鉴四分位算子强容错特性的基础上,自主研制了一组新型滑动容错滤波算法,文中称为Q-滤波容错算法.该算法有强的容错和准确提取数据本真变化的能力,可以高保真地从SNR小于5分贝(甚至更低)的被噪声淹没的非平稳采样数据序列中和数据杂乱的情况下准确提取信号,解决了从各种形态带杂质和扰动的非平稳数据中准确提取测量对象真实变化信息.航天器实测数据计算结果,证实了Q-滤波客错算法的有效性和实用性.

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