首页> 中文会议>第34届中国气象学会年会 >基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价

基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制,实现受灾对象的空间分布.本文基于DMSP/OLS夜间灯光、NDVI植被指数、土地覆盖等遥感数据,DEM数据及统计年鉴数据,建立人口、GDP空间化模型,反演贵州省人口、GDP空间分布情况;结合闪电定位监测资料、HWSD数据、地理信息数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体三个方面选取评价因子,构建雷电灾害风险评价模型,实现精细化风险评价研究.研究结果表明:(1)通过融入坡度分布修正人居指数、土地利用数据和夜间灯光数据反演不同产业经济数据实现的人口、GDP数据空间化分布,在总体趋势和局部特征上与贵州省实际情况相符,可为雷电灾害及其他自然灾害风险评价中承灾体的精细化分布提供可靠的数据源.(2)高风险区域集中六盘水、毕节东南部、黔西南东北部、遵义西北部等雷电活动高发区,以及各市州行政区域所在地周边.

著录项

来源
《第34届中国气象学会年会》|2017年|1-9|共9页
会议地点北京
作者
Wu Ankun; 吴安坤;
展开▼
作者单位

中国气象学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类不稳定天气的电;
关键词
雷电灾害; 风险评价; 人口结构; 国内生产总值; 数据空间化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价 [J] . 吴安坤 ,田鹏举 ,黄天福 . 气象科技 . 2018,第005期
2. 基于人口经济数据空间化的贵阳市雷电灾害区域风险评价 [J] . 吴安坤 ,周道刚 ,朱曦嵘 . 防灾科技学院学报 . 2016,第002期
3. 基于格网的人口和GDP数据空间化——以西安地区为例 [J] . 张元栋 ,杜芬玲 ,王涛 . 地理信息世界 . 2016,第002期
4. 基于结构要素模型的乡镇级雷电灾害风险评价 [J] . 吴安坤 ,张淑霞 ,刘波 . 贵州气象 . 2016,第006期
5. 人口与GDP空间化技术支持下的暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性分析 [J] . 金有杰 ,曾燕 ,邱新法 . 气象科学 . 2014,第005期
6. 社会经济数据空间化在雷电灾害风险评价中的应用 [C] . Wu Ankun ,吴安坤 ,Ding Min . 第33届中国气象学会年会 . 2016
7. 基于多源地理信息和随机森林模型的高精度人口空间化——以长沙市为例 [A] . 高航 . 2020

基于人口/GDP数据空间化的雷电灾害风险评价

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅