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基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

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提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷.首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号.再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数.采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中识别各类绝缘缺陷.结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35％,现场检测信号识别准确率达到92.1％.

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来源
《第十届中国智能电网学术研讨会》|2019年|65-72|共8页
会议地点河南许昌
作者
HAN Baoguo; 韩宝国; MA Chi; 马驰; LI Jingpeng; 李静鹏; WANG Hongfu; 王洪富; LIU Changdao; 刘长道; GAO Tao; 高涛;
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作者单位

中国电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM41:TM407;
关键词
电力变压器; 局部放电; 特高频信号; 特征提取; 缺陷识别; 对偶树复小波变换; 局部线性嵌入算法;

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