基于FastICA算法的脉搏波信号特征参数提取方法研究

曲雷政; 庞宇; 张亚华

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基于FastICA算法的脉搏波信号特征参数提取方法研究

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经过大量临床证实,脉搏波能反映许多心血管方面的生理信息,脉搏波特征变化可以反映出人体生理系统的状态.为了能够在脉搏波信号中提取更多的生理参数,必须对脉搏波信号的各种特性进行深入的分析.利用光电容积脉搏波描记法(PPG),人们只需要将手指轻微的贴着摄像头就可以采集到手指图像,对图像进行独立成分分析(ICA),找到最接近人体的脉搏波信号.这对基于智能终端分析脉搏波信号的特征,进行呼吸、血压、心率测量的便捷性有很大的提高,为在家居环境下对人体生理参数的实时监测提供了一定的参考.

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来源
《电子世界》 |2018年第6期|16-17,20|共3页
作者
曲雷政; 庞宇; 张亚华;
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作者单位

重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室;

重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室;

重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
光电脉搏波; 独立成分分析; Android智能终端;

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