基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

韩宝国; 马驰; 李静鹏; 王洪富; 刘长道; 高涛

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基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

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cqvip:提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷。首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号。再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数。采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中识别各类绝缘缺陷。结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35%,现场检测信号识别准确率达到92.1%。

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来源
《电力系统保护与控制》 |2019年第20期|65-72|共8页
作者
韩宝国; 马驰; 李静鹏; 王洪富; 刘长道; 高涛;
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作者单位

国网山东省电力公司临沂供电公司山东临沂 276000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
变压器; 局部放电; 特高频; 特征参数; 特征提取; 模式识别;

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