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FRFT域内的海杂波多重分形特性与目标检测

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如何从海杂波中检测小目标是雷达信号处理研究中的一个热点问题.海杂波具有多重分形特性,利用海杂波和目标回波分形特性的不同进行区分:海杂波的复杂性决定了其分形维值一般较大,而海面目标由于表面规则平滑而分形维值较小.实际检测小目标时,海杂波较强,需要对其进行抑制,提高信杂比.分数阶傅里叶变换(Fractional fourier transform,FRFT)是一种提高信杂比(Signal to clutter ratio,SCR)的良好方法:动目标经过FRFT后,在最佳变换域可形成峰值,而海杂波难以积累出有效峰值.结合这些特性,本文提出了在FRFT域内多重分形特性联合检测小目标的方法.在多重分形基础上,比较了时域和FRFT域分形维轨迹,证明了FRFT能有效聚集目标单元能量,加大了纯海杂波与目标的差异.将FRFT域多重分形维和截距联合起来作为检测小目标的二维判决空间,用实测数据证明了海杂波和小目标在判决空间存在明显的差异性,验证了本文所提方法有效地提高了海杂波中小目标检测的能力.

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来源
《2016苏鲁黑浙四省声学技术学术会议》|2016年|731-737|共7页
会议地点江苏扬州
作者
Gu Zhimin; 顾智敏; Zhang Xinggan; 张兴敢; Wang Qiong; 王琼;
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作者单位

江苏省声学学会;

山东省声学学会;

黑龙江省声学学会;

浙江省声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
雷达信号; 海杂波; 多重分形特性; 目标检测;

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