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Sensor fault detection in small autonomous helicopters using observer/Kalman filter identification

机译:使用观察者/卡尔曼滤波器识别的小型自动直升机中的传感器故障检测

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摘要

This paper presents a sensor fault detection and diagnosis system for small autonomous helicopters. Fault detection is accomplished by evaluating any significant change in the behaviour of the vehicle with respect to the fault-free behaviour, which is estimated by using an observer. The observer is obtained from input-output experimental data with the observer/Kalman filter identification method. The system is tested with real helicopter flight data.
机译:本文提出了一种用于小型自动直升机的传感器故障检测和诊断系统。通过评估车辆在无故障行为方面的行为的任何重大变化(通过使用观察员进行估算)来完成故障检测。观察者是通过观察者/卡尔曼滤波器识别方法从输入输出实验数据中获得的。该系统已通过实际的直升机飞行数据进行了测试。

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