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Presenting a Simplified Assistant Tool for Breast Cancer Diagnosis in Mammography to Radiologists

机译:向放射科医生介绍用于乳腺X射线摄影术的乳腺癌诊断的简化辅助工具

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摘要

This paper proposes a method to simplify a computational model from logistic regression for clinical use without computer. The model was built using human interpreted featrues including some BI-RADS standardized features for diagnosing the malignant masses. It was compared with the diagnosis using only assessment categorization from BI-RADS. The research aims at assisting radiologists to diagnose the malignancy of breast cancer in a way without using automated computer aided diagnosis system.
机译:本文提出了一种无需计算机即可从临床应用的逻辑回归简化计算模型的方法。该模型是使用人类解释的特征构建而成的,其中包括一些用于诊断恶性肿块的BI-RADS标准化功能。仅使用BI-RADS的评估分类将其与诊断进行比较。这项研究旨在以无需使用自动计算机辅助诊断系统的方式帮助放射科医生诊断乳腺癌的恶性程度。

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