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首页> 外文会议>Annual meeting of the Association for Computational Linguistics >Learning to Link Grammar and Encyclopedic Information to Assist ESL Learners
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Learning to Link Grammar and Encyclopedic Information to Assist ESL Learners

机译：学习链接语法和百科全书信息以协助ESL学习者

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We introduce a method for learning to extract vocabulary and encyclopedic information to assist second language (L2) learners acquiring deep knowledge of target vocabulary. In our approach, grammar patterns, collocations, representative examples are extracted, aimed at providing rich lexical information for any target words. The method involves word sense disambiguation on target words, automatically parsing the sentences in a large-scale corpus, automatically generating grammar patterns, collocations, examples, and quizzes for every target word, and automatically linking named entities to corresponding Wikipedia information. We present a prototype vocabulary learning system, Linggle Booster, that applies the method to corpora and web pages. Evaluation on a set of target words shows that the method has reasonably good performance in terms of generating useful and correct information for vocabulary learning.
机译：我们介绍了一种学习的方法来提取词汇和百科信息，以帮助第二语言（L2）学习者获取对目标词汇的深刻知识。在我们的方法中，提取语法模式，搭配，代表性示例，旨在为任何目标单词提供丰富的词汇信息。该方法涉及对目标单词的单词感应歧义，自动解析大规模语料库中的句子，自动生成每个目标字的语法模式，展示，示例和测验，并自动将命名实体链接到相应的维基百科信息。我们介绍了一个原型词汇学习系统，LINGGLE Booster，它将方法应用于语料库和网页。关于一组目标词的评估表明，该方法在为词汇学习产生有用和正确的信息方面具有相当良好的性能。

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