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Sentiment analysis and Feedback Evaluation

机译:情感分析和反馈评估

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摘要

Feedback Evaluation is a necessary part of any institute to maintain and monitor the academic quality of the system. Traditionally, a questionnaire based system is used to evaluate the performance of teachers of an institute. Here, we propose an automatic evaluation system based on sentiment analysis, which shall be more versatile and meaningful than existing system. In our proposed system, feedback is collected in the form of running text and sentiment analysis is performed to identify important aspects along with the orientations using supervised and semi supervised machine learning techniques.
机译:反馈评估是任何研究所的必要部分,以维持和监测系统的学术素质。传统上,基于问卷的系统用于评估研究所教师的表现。在这里,我们提出了一种基于情感分析的自动评估系统,它比现有系统更加多样化和有意义。在我们提出的系统中,以运行文本的形式收集反馈,并进行情绪分析,以确定重要方面以及使用监督和半监督机器学习技术的方向。

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