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Computing Corpus Callosum as Biomarker for Degenerative Disorders

机译：计算胼callosum作为退行性疾病的生物标志物

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The developed framework can automatically extract a plane with minimal corpus callosum area while simultaneously segmenting it. The method used, introduced by Ishaq, treats the corpus callosum area as a function of the plane extraction parameters and it uses deformable registration to generate a displacement field that can be used for the calculation of the corpus callosum area. Our registration framework is accelerated using CUDA, which enables researchers to benchmark huge amounts of data (patients) to test the hypothesis of the corpus callosum evolution as a biomarker for multiple degenerative disorders like e.g. Alzheimer disease and multiple sclerosis (MS).
机译：发达的框架可以自动提取具有最小胼call软群区域的平面，同时分割它。由ISHAQ引入的方法，作为平面提取参数的函数，将胼calloSum面积视为平面提取参数，并且它使用可变形的配准以产生可用于计算语料库胼callosum区域的位移场。我们的注册框架通过CUDA加速，使研究人员能够基准巨额数据（患者），以测试胼calloSum演进的假设，作为多种退行性疾病的生物标志物。阿尔茨海默病和多发性硬化症（MS）。

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