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Estimating face direction from low resolution images

机译：从低分辨率图像估计面向方向

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In this paper, we propose a facial direction estimating system from low resolution facial images captured by surveillance camera. The proposed system first detects pedestrians by background subtraction, then trimming head area by template matching and finally estimating facial direction by using support vector machine (SVM). Experimental results show that, when we use 8×9 pixels facial images as input, training image resolution and estimation image resolution are 8×9 and estimation directions are in 13 directions by the face databases, the estimation rates are more than 90% by our method.
机译：在本文中，我们提出了由监控摄像机捕获的低分辨率面部图像的面部方向估计系统。所提出的系统首先通过使用支持向量机（SVM）通过模板匹配，然后通过模板匹配来检测行人，然后通过模板匹配和最终估计面部方向。实验结果表明，当我们使用8×9像素面部图像作为输入时，训练图像分辨率和估计图像分辨率为8×9，并且估计方向在面部数据库中的13个方向上，估计速率超过90％方法。

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